200 दिवसीय चलती औसत के साथ एलीट वेव रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-26 10:49:25
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अवलोकन

यह रणनीति एलीट वेव सिद्धांत और 200-दिवसीय चलती औसत संकेतक को जोड़ती है ताकि स्वचालित ट्रेंड फॉलोइंग और मुनाफा लेने वाले ट्रेडिंग को प्राप्त किया जा सके। इसका मूल तर्क एलीट 5-वेव पैटर्न दिखाई देने पर ट्रेंड की दिशा निर्धारित करना है, और सहायक शर्त के रूप में 200-दिवसीय चलती औसत के साथ ट्रेडिंग सिग्नल जारी करना है।

रणनीतिक सिद्धांत

एलियट वेव थ्योरी बाजार की कीमतों में उतार-चढ़ाव को 5 लहर खंडों में विभाजित करती है। विषम संख्या की लहरें गतिशील लहरें हैं और सम संख्या की लहरें सुधारात्मक लहरें हैं। जब वेव1, वेव3 और वेव5 के उच्च बिंदु क्रमशः ऊपर की ओर धकेलते हैं, और वेव2 और वेव4 क्रमशः प्रभावी रूप से पीछे हटते हैं, तो इसे एक ऊपर की लहर संयोजन के रूप में माना जाता है, जो एक बैल बाजार से संबंधित है। इस समय रणनीति लंबी जाती है। इसके विपरीत, जब वेव1, वेव3 और वेव5 के निम्न बिंदु क्रमशः नीचे की ओर धकेलते हैं, और वेव2 और वेव4 क्रमशः प्रभावी रूप से पीछे हटते हैं, तो इसे एक नीचे की लहर संयोजन के रूप में माना जाता है, जो एक भालू बाजार से संबंधित है। रणनीति इस समय छोटी जाती है।

रणनीति में 200-दिवसीय चलती औसत संकेतक को एक सहायक निर्णय शर्त के रूप में भी पेश किया गया है। केवल जब एक तेजी या मंदी वाले एलीट वेव पैटर्न की पहचान की जाती है और दिन की समापन मूल्य 200-दिवसीय चलती औसत रेखा से अधिक हो जाती है, तो एक लंबी स्थिति ली जा सकती है, और एक छोटी स्थिति केवल तभी ली जा सकती है जब दिन की समापन मूल्य 200-दिवसीय चलती औसत रेखा से नीचे टूट जाती है।

लंबे और छोटे संकेत जारी होने के बाद, विपरीत दिशा में पांच तरंगें स्थिति से बाहर निकलती हैं।

लाभ विश्लेषण

बाजार के रुझानों और प्रमुख बिंदुओं को निर्धारित करने के लिए एलीओट तरंग सिद्धांत का उपयोग समय पर बाजार के मोड़ को पकड़ सकता है।
200-दिवसीय चलती औसत सूचक फ़िल्टर के आधार पर एक सीमा-बंद बाजार में फंसने से बचने के लिए।
कुल मिलाकर, यह रणनीति शेयर बाजार या वायदा बाजार में मध्यम से दीर्घकालिक में अच्छे लाभ प्राप्त कर सकती है।

जोखिम विश्लेषण

लाइव ट्रेडिंग में, कीमतों में उतार-चढ़ाव एलियट सिद्धांत में वर्णित पांच तरंग पैटर्न से पूरी तरह मेल नहीं खा सकता है, इसलिए गलत आकलन का एक निश्चित जोखिम है।
केवल पांच तरंगों के पैटर्न पर भरोसा करने से व्यापक बाजार संदर्भ में इस तरंग खंड की स्थिति और महत्व निर्धारित नहीं हो सकता है।
साइडवेज बाजारों में गलत ट्रेडिंग सिग्नल और नुकसान पैदा करना आसान है।
इसमें 200-दिवसीय चलती औसत की स्थिति पर शेयर मूल्य में उतार-चढ़ाव के गतिशील प्रभाव पर विचार नहीं किया गया है।

अनुकूलन दिशाएँ

फ़िल्टरिंग के लिए अधिक संकेतकों को मिलाया जा सकता है, जैसे कि एमएसीडी, केडीजे, आदि, गलत आकलन दर को कम करने के लिए।
सटीकता में सुधार के लिए पांच-तरंग पैटर्न पहचान एल्गोरिथ्म का अनुकूलन करें।
इस बात पर अधिक निर्णय लें कि क्या वर्तमान लहर खंड एक बड़े स्तर पर ऊपर या नीचे की लहर में है ताकि प्रवृत्ति के खिलाफ व्यापार से बचा जा सके।
वास्तविक रुझान उलट बिंदुओं को निर्धारित करने के लिए व्यापारिक मात्रा में परिवर्तन जैसे संकेतक शामिल करें।
200 दिन की चलती औसत स्थिति पर शेयर मूल्य में उतार-चढ़ाव को ध्यान में रखते हुए गतिशील समायोजन पर विचार करें।

सारांश

यह रणनीति लहर सिद्धांत और प्रवृत्ति-अनुसरण संकेतकों के लाभों को एकीकृत करती है, और बाजार के प्रमुख बिंदुओं को पकड़ने और व्यापार जोखिमों को नियंत्रित करने में अच्छा प्रदर्शन करती है। हालांकि, केवल मूल्य जानकारी पर भरोसा करने का मतलब है कि जटिल बाजार स्थितियों में प्रभावशीलता में सुधार के लिए जगह है। लंबी अवधि के स्थिर लाभ प्राप्त करने के लिए लाइव ट्रेडिंग के दौरान सख्त निगरानी और निरंतर समायोजन आवश्यक हैं।

/*backtest
start: 2024-01-26 00:00:00
end: 2024-02-25 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Elliott Wave Strategy with 200 SMA", overlay=true)

// Elliott Wave Strategy
wave1High = high[1]
wave1Low = low[1]
wave2High = high[2]
wave2Low = low[2]
wave3High = high[3]
wave3Low = low[3]
wave4High = high[4]
wave4Low = low[4]
wave5High = high[5]
wave5Low = low[5]

bullishWavePattern = wave3High > wave1High and wave4Low > wave2Low and wave5High > wave3High
bearishWavePattern = wave3Low < wave1Low and wave4High < wave2High and wave5Low < wave3Low

enterLong = bullishWavePattern and close > sma(close, 200)
exitLong = bearishWavePattern
enterShort = bearishWavePattern and close < sma(close, 200)
exitShort = bullishWavePattern

// Plotting 200 SMA
sma200 = sma(close, 200)
plot(sma200, color=color.blue, title="Moving Average 200")

// Displaying "Razer Moving 200" message on chart
if (enterLong)
    label.new(bar_index, low, "Long on Moving 200", color=color.green, textcolor=color.white)
if (enterShort)
    label.new(bar_index, high, "Short on Moving 200", color=color.red, textcolor=color.white)

if (enterLong)
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (exitLong)
    strategy.close("Long")
if (enterShort)
    strategy.entry("Short", strategy.short)
if (exitShort)
    strategy.close("Short")

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