मंदी के बाजार की रणनीतियों पर नज़र रखना


निर्माण तिथि: 2024-02-26 14:12:09 अंत में संशोधित करें: 2024-02-26 14:12:09
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मंदी के बाजार की रणनीतियों पर नज़र रखना

अवलोकन

एक भालू बाजार रणनीति एक विदेशी मुद्रा व्यापार रणनीति है, जो यूरोपीय बाजार के उद्घाटन के दौरान EUR / USD के व्यवहार के एक विशिष्ट पैटर्न को पकड़ने के लिए डिज़ाइन की गई है। यह रणनीति यूरोपीय बाजार के उद्घाटन के दौरान यूरो बहुमुखी के फंसे होने के कारण निष्कासित होने की विशेषताओं का उपयोग करती है, जिससे निष्कासन की स्थिति स्थापित होती है। विशेष रूप से, यह रणनीति EUR / USD की 1 घंटे की K लाइन को देखने के बाद, आरएसआई जैसे सूचक फ़िल्टर सिग्नल की जांच करती है, और एक बार शर्तों को पूरा करने के बाद, निष्कासन पर निर्णय लिया जाता है, स्टॉप लॉस को रिटर्न के उच्च बिंदु पर सेट किया जाता है, और लक्ष्य मुनाफा स्वीकार्य जोखिम रिटर्न के आधार पर सेट किया जाता है।

रणनीति सिद्धांत

भालू बाजार की रणनीति को ट्रैक करने के लिए ट्रेडिंग का मुख्य तर्क इस धारणा पर आधारित है कि यूरोप / लंदन के उद्घाटन के दौरान, यूरो के अधिक व्यापारी और एल्गोरिदम यूरो / डॉलर की कीमत को बढ़ाएंगे। लेकिन अगर कीमतें आगे नहीं बढ़ सकती हैं या गिरावट के संकेत हैं, तो ये अधिक व्यापारी फंस जाएंगे। इसलिए, जब कीमतों में सुधार शुरू होता है, तो वे ओवरऑर्डर को कम करने के लिए मजबूर होंगे, जिससे गिरावट बढ़ जाएगी।

यह रणनीति इस बियर थ्योरी का उपयोग करके अल्पकालिक गिरावट को पकड़ने के लिए करती है। विशेष रूप से, यह यूरोपीय समय क्षेत्र में (उदाहरण के लिए, 2am-7am) 1 घंटे के लिए K लाइन पर एक उलटा मोल्ड के संकेतों की तलाश करता है। यहां उलटा मोल्ड के संकेतों के लिए निर्णय मानदंड यह है कि ऑब्जेक्ट का आंशिक समापन मूल्य खुलने की कीमत से कम है, और समापन मूल्य 0.5 गुना से अधिक नहीं है। समग्र ऑब्जेक्ट के उतार-चढ़ाव की सीमा (यानी, समापन मूल्य ऑब्जेक्ट के निचले बिंदु के करीब है) ।

इस प्रकार के रिवर्स पैटर्न को देखते हुए, यह दर्शाता है कि कई लोग कैद होने का जोखिम उठाते हैं। सिग्नल को और सत्यापित करने के लिए, रणनीति निम्नलिखित फ़िल्टर स्थितियों की जांच करती हैः

  1. RSI सूचक ओवरबॉय लाइन से ऊपर है (डिफ़ॉल्ट 70);
  2. पहले K लाइन का समापन मूल्य खोलने की कीमत से अधिक है ((बहु सिग्नल समापन);
  3. जब रूट K की ऊंचाई हाल के उच्चतम स्तर तक पहुंच जाती है;

सभी फ़िल्टरिंग शर्तों को पूरा करने के बाद, रणनीति रिवर्स फ़िल्टरिंग समापन पर शून्य हो जाती है, स्टॉप-लॉस ऑर्डर को उच्चतम बिंदु पर सेट किया जाता है, और लक्ष्य लाभ को स्वीकार्य जोखिम रिटर्न दर के आधार पर रखा जाता है (डिफ़ॉल्ट जोखिम रिटर्न दर 1 पर 1 है) ।

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यह रणनीति केवल यूरोपीय समय क्षेत्र में सक्रिय है, और यदि कीमत यूरोपीय समय क्षेत्र से बाहर निकलती है, तो स्थिति को रीसेट कर दिया जाता है और अगले समय क्षेत्र के व्यापार के समय की प्रतीक्षा की जाती है।

श्रेष्ठता विश्लेषण

यह एक सरल लेकिन व्यावहारिक शॉर्ट-लाइन रणनीति है। इसके मुख्य फायदे हैंः

  1. एक बार में दोहराने योग्य अल्पकालिक व्यवहार पैटर्न को पकड़ना, उच्च जीत दर;
  2. इस प्रकार, यह एक सरल, समझने में आसान और अनुकूलित करने के लिए प्रतिक्रियाशील रणनीति है।
  3. रात के समय व्यापार, दिन के समय बाजार के शोर से बचने के लिए;
  4. जोखिम को अच्छी तरह से नियंत्रित किया गया है, और रोकथाम की रणनीति स्पष्ट है।
  5. MT4/5 स्वचालित लेनदेन के लिए सीधे कनेक्ट;

कुल मिलाकर, यह एक अच्छा विकल्प है क्योंकि यह स्थिरता और व्यावहारिकता के लिए एक कम लाइन रात के लिए एक नीलामी रणनीति के रूप में एक भालू बाजार रणनीति का पालन करता है।

जोखिम विश्लेषण

इस रणनीति के कुछ फायदे होने के बावजूद, किसी भी वित्तीय उत्पाद के साथ व्यापार करने में जोखिम होता है, जिसमें मुख्य जोखिम शामिल हैंः

  1. रात के बाजारों में कम तरलता है और नुकसान को समय पर रोकना मुश्किल है।
  2. इस प्रकार की रणनीतियों को समझने के लिए एल्गोरिदम के लिए यह बहुत सरल है।
  3. कुछ बाजार स्थितियों में, यूरो के कई सिरों में फंसे व्यवहार के नियम विफल हो सकते हैं;
  4. इस प्रकार, यह स्पष्ट हो गया है कि इस तरह की रणनीतियों को लागू करने के लिए पर्याप्त ऐतिहासिक डेटा की आवश्यकता है।
  5. यह भी कहा गया है कि यह एक बहुत बड़ा अंतर हो सकता है।

इन जोखिमों के लिए, निम्नलिखित उपाय किए जा सकते हैंः

  1. रोकथाम को अमान्य करने के लिए रोकथाम को समायोजित करें;
  2. अधिक सूचकांक और फ़िल्टर शर्तों को संयोजित करना, ताकि रणनीति अधिक लचीली हो;
  3. व्यापक बाजार परिवेश के अनुकूल रणनीति पैरामीटर का अनुकूलन;
  4. लंबे समय तक फीडबैक चक्र का उपयोग करना;
  5. कई बार परीक्षण किया गया है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि परिणाम विश्वसनीय हैं।

अनुकूलन दिशा

इस रणनीति की सादगी और संभावित जोखिमों को देखते हुए, निम्नलिखित अनुकूलन दिशाओं पर विचार किया जा सकता हैः

  1. बहु-समय सीमा सत्यापन- रिवर्स सिग्नल को 5 मिनट या 15 मिनट की समय सीमा पर फिर से सत्यापित किया जा सकता है, जिससे स्थिरता बढ़ जाती है;
  2. मशीन लर्निंग फ़िल्टर- मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को लागू करने के लिए, अधिक पैटर्न की पहचान करने और झूठे संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए;
  3. गतिशील रोक- बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर वास्तविक समय में स्टॉप-लॉस को समायोजित करना और स्टॉप-लॉस को विफल करने से रोकना;
  4. स्थिर निधि प्रबंधन में सुधार- पूंजी प्रबंधन रणनीतियों को अनुकूलित करें ताकि स्थिति को समायोजित करके आय को अधिक स्थिर बनाया जा सके।

संक्षेप

ट्रैक करने वाली भालू बाजार रणनीति एक सरल, ट्रेडिंग जोखिम-नियंत्रित शॉर्ट-लाइन कमोडिटी रणनीति है। यह यूरो बहु-हेड लिटरेचर घटनाओं से आने वाले अल्पकालिक समायोजन को पकड़कर स्थिर लाभप्रदता प्राप्त करता है। यह रणनीति समझना और अनुकूलित करना आसान है और रात के लिटरेचर ट्रेडिंग के लिए एक आदर्श विकल्प है। बेशक, किसी भी वित्तीय उत्पाद का व्यापार करना जोखिम भरा होता है और बाजार के परिवेश में बदलाव के लिए पैरामीटर को समायोजित करने और उचित रूप से अनुकूलित करने की आवश्यकता होती है।

रणनीति स्रोत कोड
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start: 2024-02-18 00:00:00
end: 2024-02-25 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ZenAndTheArtOfTrading / PineScriptMastery
// FTB Strategy (PineConnector Version)
// Last Updated: 21st July, 2021
// @version=4
strategy("[2021] FTB Strategy", shorttitle="FTB", overlay=true)

// Risk Settings
var g_risk      = "Risk Settings"
pips            = input(title="Stop Pips", type=input.float, defval=2.0, group=g_risk, tooltip="How many pips above high to put stop loss")
rr              = input(title="Risk:Reward", type=input.float, defval=1.0, group=g_risk, tooltip="This determines the risk:reward profile of the setup")
// Filters
var g_filter    = "Filter Settings"
timezone        = input(title="Timezone", type=input.session, defval="0200-0700", group=g_filter, tooltip="Which timezone to search for FTB signals in")
days            = input(title="Days To Trade", defval="13457", group=g_filter, tooltip="Which days to trade this strategy on (Monday & Friday disabled by default)")
useRsiFilter    = input(title="RSI OB/OS?", type=input.bool, defval=true, group=g_filter, tooltip="If true then the RSI must be considered overbought before a signal is valid")
useCloseFilter  = input(title="Previous Bar Must Be Bullish?", type=input.bool, defval=false, group=g_filter, tooltip="If true then the previous bar must have closed bullish")
useHighFilter   = input(title="High Filter", type=input.bool, defval=false, group=g_filter, tooltip="If true then the signal bar must be the highest bar over X bars")
highLookback    = input(title="High Lookback", type=input.integer, defval=10, group=g_filter, tooltip="This is for setting the High Filter lookback distance")
fib             = input(title="Candle Close %", defval=0.5, group=g_filter, tooltip="For identifying shooting star candles (0.5 = must close <= 50% mark of candle size)")
rsiLen          = input(title="RSI Length", type=input.integer, defval=3, group=g_filter, tooltip="RSI length")
rsiOB           = input(title="RSI OB", type=input.float, defval=70.0, group=g_filter, tooltip="RSI overbought threshold")
// PineConnector Settings
var g_pc        = "PineConnector Settings"
pc_id           = input(title="License ID", defval="YOUR_ID", type=input.string, group=g_pc, tooltip="This is your PineConnector license ID")
pc_risk         = input(title="Risk Per Trade", defval=1, step=0.5, type=input.float, group=g_pc, tooltip="This is how much to risk per trade (% of balance or lots)")
pc_prefix       = input(title="MetaTrader Prefix", defval="", type=input.string, group=g_pc, tooltip="This is your broker's MetaTrader symbol prefix")
pc_suffix       = input(title="MetaTrader Suffix", defval="", type=input.string, group=g_pc, tooltip="This is your broker's MetaTrader symbol suffix")
pc_spread       = input(title="Spread", defval=0.5, type=input.float, group=g_pc, tooltip="Enter your average spread for this pair (used for offsetting limit order)")
pc_limit        = input(title="Use Limit Order?", defval=true, type=input.bool, group=g_pc, tooltip="If true a limit order will be used, if false a market order will be used")

// Generate PineConnector alert string
var symbol = pc_prefix + syminfo.ticker + pc_suffix
var limit = pc_limit ? "limit" : ""
pc_entry_alert(direction, sl, tp) =>
    price = pc_limit ? "price=" + tostring(pc_spread) + "," : ""
    pc_id + "," + direction + limit + "," + symbol + "," + price + "sl=" + tostring(sl) + ",tp=" + tostring(tp) + ",risk=" + tostring(pc_risk)

// Get RSI filter
rsiValue = rsi(close, rsiLen)
rsiFilter = not useRsiFilter or rsiValue >= rsiOB

// Check high & close filter
highFilter = not useHighFilter or high == highest(high, highLookback)
closeFilter = not useCloseFilter or close[1] > open[1]

// InSession() determines if a price bar falls inside the specified session
inSession(sess) => na(time(timeframe.period, sess + ":" + days)) == false

// Calculate 50% mark of candle size
bearFib = (high - low) * fib + low

// Check filters
filters = inSession(timezone) and closeFilter and high > high[1] and rsiFilter and highFilter and open != close

// Detect valid shooting star pinbar pattern
var takenTradeAlready = false
star = true

// Calculate stops & targets
shortStopPrice = high + (syminfo.mintick * pips * 10)
shortStopDistance = shortStopPrice - close
shortTargetPrice = close - (shortStopDistance * rr)

// Save stops & targets for the current trade
var tradeStopPrice = 0.0
var tradeTargetPrice = 0.0

// If we detect a valid shooting star, save our stops & targets, enter short and generate alert
if star and barstate.isconfirmed
    tradeStopPrice := shortStopPrice
    tradeTargetPrice := shortTargetPrice
    takenTradeAlready := true
    alertString = pc_entry_alert("sell", tradeStopPrice, tradeTargetPrice)
    alert(alertString, alert.freq_once_per_bar_close)
    strategy.entry(id="Short", long=strategy.short, when=strategy.position_size == 0, comment=alertString)

// If we have exited the FTB session then reset our takenTradeAlready flag for the next session
if not inSession(timezone) and inSession(timezone)[1]
    takenTradeAlready := false
    
// If price has exceeded target then cancel limit order if it's still active
if pc_limit and low <= tradeTargetPrice and strategy.position_size == 0
    alert(pc_id + ",cancelshort," + symbol)
    tradeTargetPrice := na

// Draw stops & targets
plot(star ? tradeStopPrice : na, color=color.red, style=plot.style_linebr, title="SL")
plot(star ? shortTargetPrice : na, color=color.green, style=plot.style_linebr, title="TP")
// Draw short signals
plotshape(star ? 1 : na, style=shape.triangledown, color=color.red)
// Change background color to highlight detection zone
bgcolor(color=inSession(timezone) ? color.new(color.red,80) : na, title="Session")

// Exit trade whenever our stop or target is hit
strategy.exit(id="Short Exit", from_entry="Short", limit=tradeTargetPrice, stop=tradeStopPrice, when=strategy.position_size != 0)