गतिशील ग्लॉविंग ट्रेंड रणनीति

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-02-29 11:24:18
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अवलोकन

डायनेमिक एंगुलिंग ट्रेंड रणनीति एक ट्रेडिंग रणनीति है जो ट्रेंड की दिशा में एंगुलिंग पैटर्न के आधार पर लंबी या छोटी पोजीशन लेती है। यह रणनीति बाजार की अस्थिरता को मापने के लिए औसत सच्ची रेंज (एटीआर) का उपयोग करती है, बाजार की प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करने के लिए सुपरट्रेंड संकेतक, और जब एंगुलिंग पैटर्न ट्रेंड की दिशा के साथ संरेखित होते हैं तो ट्रेडों में प्रवेश करती है। स्टॉप लॉस और ले लाभ के स्तर भी एंगुलिंग पैटर्न के आधार पर गतिशील रूप से गणना की जाती हैं।

रणनीति तर्क

  1. बाजार की अस्थिरता को मापने के लिए एटीआर की गणना करें।
  2. बाजार की प्रवृत्ति की पहचान करने के लिए सुपरट्रेंड सूचक की गणना करें।
  3. ऊपर की ओर और नीचे की ओर रुझान के लिए स्थितियों को परिभाषित करें।
  4. तेजी से बढ़ते रुझान (अपट्रेंड में) और गिरावट के रुझान (डाउनट्रेंड में) की पहचान करें।
  5. ग्लॉपिंग पैटर्न के आधार पर स्टॉप लॉस (एसएल) और टेक प्रॉफिट (टीपी) स्तरों की गणना करें।
  6. ट्रेडों में तब प्रवेश करें जब ग्लूइंग पैटर्न ट्रेंड दिशा से मेल खाते हों।
  7. जब मूल्य SL या TP स्तर तक पहुँचता है, तब एक्जिट ट्रेड करें।
  8. चार्ट पर निगलने के पैटर्न को चित्रित करें।

लाभ विश्लेषण

इस रणनीति के लाभों में निम्नलिखित शामिल हैंः

  1. प्रवृत्ति के साथ अवशोषण पैटर्न को जोड़कर संकेत की गुणवत्ता में सुधार।
  2. सटीक प्रविष्टियों के लिए रुझान उलटने की पहचान करने की क्षमता।
  3. बेहतर समय के लिए स्पष्ट लंबे/छोटे संकेत।
  4. जोखिमों का प्रबंधन करते हुए गल्फिंग स्टॉप रणनीति प्रवृत्ति का अनुसरण करती है।
  5. आसान अनुकूलन के लिए मॉड्यूलर कोड फ्रेमवर्क।

जोखिम विश्लेषण

कुछ जोखिमों पर भी विचार किया जाना चाहिए:

  1. निगलने के पैटर्न झूठे पलायन हो सकते हैं।
  2. पैटर्न आकार, अवधि आदि जैसे इष्टतम मापदंडों को निर्धारित करना कठिन है।
  3. अपूर्ण रुझान निर्धारण से गलत संकेत मिल सकते हैं।
  4. स्टॉप लॉस और टेक प्रॉफिट स्तर विवेक पर निर्भर करते हैं और व्यक्तिपरक हो सकते हैं।
  5. प्रदर्शन ऐतिहासिक आंकड़ों के आधार पर पैरामीटर ट्यूनिंग पर निर्भर करता है।

जोखिमों को निम्न द्वारा कम किया जा सकता हैः

  1. झूठे ब्रेकआउट संकेतों को हटाने के लिए फ़िल्टर जोड़ना।
  2. मजबूत पैरामीटर गणना के लिए अनुकूलन एटीआर का उपयोग करना।
  3. मशीन लर्निंग का उपयोग करके रुझान निर्धारण में सुधार करना।
  4. आनुवंशिक एल्गोरिदम के माध्यम से इष्टतम मापदंडों का पता लगाना।
  5. मजबूतता सुनिश्चित करने के लिए अधिक समय तक बैकटेस्ट करना।

अनुकूलन दिशाएँ

आगे अनुकूलन के लिए गुंजाइश हैः

  1. मशीन लर्निंग ट्रेंड निर्धारण में सुधार कर सकती है।
  2. नए पैटर्न पहचानने की विधियां निगलने के पैटर्न की बेहतर पहचान कर सकती हैं।
  3. नवीनतम स्टॉप लॉस/टेक प्रॉफिट रणनीतियाँ स्तरों को गतिशील रूप से अनुकूलित कर सकती हैं।
  4. उच्च आवृत्ति डेटा से अल्पकालिक प्रणाली विकसित हो सकती है।
  5. विभिन्न उपकरणों के लिए पैरामीटर ट्यूनिंग।

निष्कर्ष

संक्षेप में, डायनेमिक एंगुल्फिंग ट्रेंड रणनीति उच्च गुणवत्ता वाले एंगुल्फिंग पैटर्न सिग्नल को सटीक ट्रेंड निर्धारण के साथ जोड़ती है ताकि सटीक प्रविष्टियों और उचित स्टॉप लॉस और लाभ लेने के साथ एक ट्रेडिंग सिस्टम उत्पन्न हो सके। मापदंडों, जोखिम प्रबंधन और प्रौद्योगिकी एकीकरण में आगे के सुधार से इसकी स्थिरता और लाभप्रदता में सुधार हो सकता है। संरचित कोड फ्रेमवर्क भी इस रणनीति को विभिन्न बाजारों में अनुकूलन योग्य बनाता है।


/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Malikdrajat


//@version=4
strategy("Engulfing with Trend", overlay=true)

Periods = input(title="ATR Period", type=input.integer, defval=10)
src = input(hl2, title="Source")
Multiplier = input(title="ATR Multiplier", type=input.float, step=0.1, defval=3.0)
changeATR= input(title="Change ATR Calculation Method ?", type=input.bool, defval=true)
showsignals = input(title="Show Buy/Sell Signals ?", type=input.bool, defval=true)
highlighting = input(title="Highlighter On/Off ?", type=input.bool, defval=true)

atr2 = sma(tr, Periods)
atr= changeATR ? atr(Periods) : atr2

up=src-(Multiplier*atr)
up1 = nz(up[1],up)
up := close[1] > up1 ? max(up,up1) : up
dn=src+(Multiplier*atr)
dn1 = nz(dn[1], dn)
dn := close[1] < dn1 ? min(dn, dn1) : dn

trend = 1
trend := nz(trend[1], trend)
trend := trend == -1 and close > dn1 ? 1 : trend == 1 and close < up1 ? -1 : trend

upPlot = plot(trend == 1 ? up : na, title="Up Trend", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.green)
buySignal = trend == 1 and trend[1] == -1
plotshape(buySignal ? up : na, title="UpTrend Begins", location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.green, transp=0)
plotshape(buySignal and showsignals ? up : na, title="Buy", text="Buy", location=location.absolute, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0)
dnPlot = plot(trend == 1 ? na : dn, title="Down Trend", style=plot.style_linebr, linewidth=2, color=color.red)
sellSignal = trend == -1 and trend[1] == 1
plotshape(sellSignal ? dn : na, title="DownTrend Begins", location=location.absolute, style=shape.circle, size=size.tiny, color=color.red, transp=0)
plotshape(sellSignal and showsignals ? dn : na, title="Sell", text="Sell", location=location.absolute, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0)
mPlot = plot(ohlc4, title="", style=plot.style_circles, linewidth=0)
longFillColor = highlighting ? (trend == 1 ? color.green : color.white) : color.white
shortFillColor = highlighting ? (trend == -1 ? color.red : color.white) : color.white
fill(mPlot, upPlot, title="UpTrend Highligter", color=longFillColor)
fill(mPlot, dnPlot, title="DownTrend Highligter", color=shortFillColor)
alertcondition(buySignal, title="SuperTrend Buy", message="SuperTrend Buy!")
alertcondition(sellSignal, title="SuperTrend Sell", message="SuperTrend Sell!")
changeCond = trend != trend[1]
alertcondition(changeCond, title="SuperTrend Direction Change", message="SuperTrend has changed direction!")

// Define Downtrend and Uptrend conditions
downtrend = trend == -1
uptrend = trend == 1


// Engulfing 
boringThreshold = input(25, title="Boring Candle Threshold (%)", minval=1, maxval=100, step=1)
engulfingThreshold = input(50, title="Engulfing Candle Threshold (%)", minval=1, maxval=100, step=1)
stopLevel = input(200, title="Stop Level (Pips)", minval=1)


// Boring Candle (Inside Bar) and Engulfing Candlestick Conditions
isBoringCandle = abs(open[1] - close[1]) * 100 / abs(high[1] - low[1]) <= boringThreshold
isEngulfingCandle = abs(open - close) * 100 / abs(high - low) <= engulfingThreshold

// Bullish and Bearish Engulfing Conditions
bullEngulfing = uptrend and close[1] < open[1] and close > open[1] and not isBoringCandle and not isEngulfingCandle
bearEngulfing = downtrend and close[1] > open[1] and close < open[1] and not isBoringCandle and not isEngulfingCandle

// Stop Loss, Take Profit, and Entry Price Calculation
bullStop = close + (stopLevel * syminfo.mintick)
bearStop = close - (stopLevel * syminfo.mintick)
bullSL = low 
bearSL = high
bullTP = bullStop + (bullStop - low)
bearTP = bearStop - (high - bearStop)

// Entry Conditions
enterLong = bullEngulfing and uptrend
enterShort = bearEngulfing and downtrend

// Exit Conditions
exitLong = crossover(close, bullTP) or crossover(close, bullSL)
exitShort = crossover(close, bearTP) or crossover(close, bearSL)

// Check if exit conditions are met by the next candle
exitLongNextCandle = exitLong and (crossover(close[1], bullTP[1]) or crossover(close[1], bullSL[1]))
exitShortNextCandle = exitShort and (crossover(close[1], bearTP[1]) or crossover(close[1], bearSL[1]))

// Strategy Execution
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=enterLong )
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=enterShort )

// Exit Conditions for Long (Buy) Positions
if (bullEngulfing and not na(bullTP) and not na(bullSL))
    strategy.exit("Exit Long", from_entry="Buy", stop=bullSL, limit=bullTP)

// Exit Conditions for Short (Sell) Positions
if (bearEngulfing and not na(bearTP) and not na(bearSL))
    strategy.exit("Exit Short", from_entry="Sell", stop=bearSL, limit=bearTP)

// Plot Shapes and Labels
plotshape(bullEngulfing, style=shape.triangleup, location=location.abovebar, color=color.green)
plotshape(bearEngulfing, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red)

// Determine OP, SL, and TP
plot(bullEngulfing ? bullStop : na, title="Bullish Engulfing stop", color=color.red, linewidth=3, style=plot.style_linebr)
plot(bearEngulfing ? bearStop : na, title="Bearish Engulfing stop", color=color.red, linewidth=3, style=plot.style_linebr)
plot(bullEngulfing ? bullSL : na, title="Bullish Engulfing SL", color=color.red, linewidth=3, style=plot.style_linebr)
plot(bearEngulfing ? bearSL : na, title="Bearish Engulfing SL", color=color.red, linewidth=3, style=plot.style_linebr)
plot(bullEngulfing ? bullTP : na, title="Bullish Engulfing TP", color=color.green, linewidth=3, style=plot.style_linebr)
plot(bearEngulfing ? bearTP : na, title="Bearish Engulfing TP", color=color.green, linewidth=3, style=plot.style_linebr)



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