लंबी रणनीति के लिए मूविंग एवरेज के साथ संयुक्त गति सूचक


निर्माण तिथि: 2024-02-29 11:57:18 अंत में संशोधित करें: 2024-02-29 11:57:18
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लंबी रणनीति के लिए मूविंग एवरेज के साथ संयुक्त गति सूचक

अवलोकन

यह रणनीति MACD गतिशीलता सूचक और DMI रुझान सूचक के साथ संयुक्त है, और इसके बाहर निकलने पर कई ऑपरेशन किए जाते हैं। इसके बाहर निकलने पर एक निश्चित रोक और एक अनुकूलित अस्थिरता ट्रेलिंग स्टॉप होता है ताकि लाभ को लॉक किया जा सके।

सिद्धांत

इस रणनीति के लिए प्रविष्टियाँ MACD और DMI संकेतकों पर निर्भर करती हैंः

  • जब MACD सकारात्मक होता है (MACD लाइन सिग्नल लाइन से ऊपर होती है), तो यह संकेत देता है कि बाजार में अस्थिरता बढ़ रही है
  • डीएमआई में डीआई+ डीआई- से अधिक होने पर, यह दर्शाता है कि बाजार ऊपर की ओर है

जब उपरोक्त दोनों शर्तें एक साथ पूरी हो जाती हैं, तो अधिक खोलें।

Position exits के दो मानदंड हैंः

  • फिक्स्ड स्टॉप: close मूल्य वृद्धि का प्रतिशत जो सेट स्टॉप तक पहुंचता है
  • अस्थिरता ट्रैकिंग स्टॉप लॉस: एटीआर और हाल के उच्चतम मूल्य का उपयोग करके एक गतिशील रूप से समायोजित स्टॉप स्थिति की गणना करें। यह बाजार की अस्थिरता के आधार पर ट्रेलिंग स्टॉप लॉस हो सकता है

लाभ

  • एमएसीडी और डीएमआई का संयोजन बाजार की प्रवृत्ति की दिशा को अधिक विश्वसनीयता से निर्धारित करने में मदद करता है, जो गलत संचालन को कम करता है
  • स्टॉप-स्टॉप शर्तें एक निश्चित स्टॉप और एक अस्थिर स्टॉप को जोड़ती हैं, जो लाभ को लचीले ढंग से लॉक करने की अनुमति देती हैं

जोखिम

  • एमएसीडी और डीएमआई दोनों में गलत संकेत हो सकते हैं, जिससे अनावश्यक नुकसान हो सकता है
  • फिक्स्ड स्टॉप लाभ को अधिकतम नहीं कर सकता है
  • अस्थिरता के साथ रुका हुआ ट्रेल्स गति अनुचित रूप से समायोजित हो सकती है, बहुत कट्टरपंथी या रूढ़िवादी

अनुकूलन दिशा

  • प्रवेश संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए अन्य संकेतकों को शामिल करने पर विचार किया जा सकता है, उदाहरण के लिए KDJ का उपयोग करके यह निर्धारित करना कि क्या ओवरबॉट या ओवरसोल्ड है
  • बेहतर स्टॉप लॉस के लिए विभिन्न मापदंडों का परीक्षण किया जा सकता है
  • आप अपने व्यापार के प्रकार के आधार पर चलती औसत जैसे पैरामीटर को समायोजित कर सकते हैं, सिस्टम को अनुकूलित कर सकते हैं

संक्षेप

इस रणनीति में बाजार की प्रवृत्ति और स्थितियों का आकलन करने के लिए कई संकेतकों को शामिल किया गया है। रोकथाम की शर्तों को भी अनुकूलित किया गया है। निश्चित लाभ की गारंटी देते हुए, राजस्व लॉक की लचीलापन को ध्यान में रखते हुए। पैरामीटर समायोजन और आगे जोखिम प्रबंधन के माध्यम से, यह रणनीति एक स्थिर आउटपुट के लिए एक मात्रात्मक व्यापार प्रणाली बन सकती है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2024-01-29 00:00:00
end: 2024-02-28 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
//@version=4
strategy(shorttitle='(MACD + DMI Scalping with Volatility Stop',title='MACD + DMI Scalping with Volatility Stop by (Coinrule)', overlay=true, initial_capital = 100, process_orders_on_close=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)

// Works better on 3h, 1h, 2h, 4h

//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1,    title = "From Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
fromDay   = input(defval = 1,    title = "From Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
fromYear  = input(defval = 2021, title = "From Year",       type = input.integer, minval = 1970)
thruMonth = input(defval = 1,    title = "Thru Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
thruDay   = input(defval = 1,    title = "Thru Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
thruYear  = input(defval = 2112, title = "Thru Year",       type = input.integer, minval = 1970)

showDate  = input(defval = true, title = "Show Date Range", type = input.bool)

start     = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)        // backtest start window
finish    = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => true

// DMI and MACD inputs and calculations

[pos_dm, neg_dm, avg_dm] = dmi(14, 14)
[macd, macd_signal, macd_histogram] = macd(close, 12, 26, 9)


Take_profit= ((input (3))/100)

longTakeProfit = strategy.position_avg_price * (1 + Take_profit)

length = input(20, "Length", minval = 2)
src = input(close, "Source")
factor = input(2.0, "vStop Multiplier", minval = 0.25, step = 0.25)
volStop(src, atrlen, atrfactor) =>
    var max     = src
    var min     = src
    var uptrend = true
    var stop    = 0.0
    atrM        = nz(atr(atrlen) * atrfactor, tr)
    max         := max(max, src)
    min         := min(min, src)
    stop        := nz(uptrend ? max(stop, max - atrM) : min(stop, min + atrM), src)
    uptrend     := src - stop >= 0.0
    if uptrend != nz(uptrend[1], true)
        max    := src
        min    := src
        stop   := uptrend ? max - atrM : min + atrM
    [stop, uptrend]

[vStop, uptrend] = volStop(src, length, factor)


closeLong = close > longTakeProfit or crossunder(close, vStop)


//Entry 
strategy.entry(id="long", long = true, when = crossover(macd, macd_signal) and pos_dm > neg_dm and window())


//Exit
strategy.close("long", when = closeLong and window())