दिन के अंत में लाभ लक्ष्य तक पहुँचता है
संक्षिप्त निकास:बंद <= 200 ईएमए दिन के अंत में लाभ लक्ष्य तक पहुँचता है
स्टॉप लॉस ऑप्शन प्रीमियम का 20% है।
II. लाभ
इस रणनीति के मुख्य लाभ इस प्रकार हैंः
III. जोखिम
इस रणनीति के मुख्य जोखिम निम्नलिखित हैंः
उपरोक्त जोखिमों को कम करने के लिए निम्नलिखित पहलुओं को अनुकूलित किया जा सकता हैः
IV. अनुकूलन दिशाएँ
इस रणनीति के लिए मुख्य अनुकूलन दिशाएं हैंः
V. निष्कर्ष
इस लेख में मूल्य और 200-दिवसीय चलती औसत के बीच की दूरी के आधार पर प्रवृत्ति के बाद की रणनीति के तर्क, ताकत, कमजोरियों और अनुकूलन दिशाओं का विस्तार से विश्लेषण किया गया है। यह रणनीति लंबी अवधि के चलती औसत से मूल्य विचलन को ट्रैक करके मध्यम-लंबी अवधि की प्रवृत्ति का न्याय करती है। पद तब स्थापित किए जाते हैं जब विचलन एक सीमा से अधिक हो जाता है और स्टॉप लॉस या लाभ लक्ष्य को मारने पर बंद हो जाता है। यह रणनीति मध्यम-लंबी अवधि की प्रवृत्ति को अच्छी तरह से ट्रैक कर सकती है लेकिन अभी भी कुछ पैरामीटर अनुकूलन स्थान है। विभिन्न बाजार स्थितियों में रणनीति को अधिक मजबूत बनाने के लिए कई दृष्टिकोणों से भविष्य में सुधार किया जा सकता है।
/*backtest
start: 2024-02-22 00:00:00
end: 2024-02-24 06:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Intraday Price Away from 200 EMA Strategy", overlay=true)
// Define inputs
emaPeriod = input(200, title="EMA Period")
thresholdPercent = input(0.75, title="Threshold Percent", minval=0) // Define the threshold percentage
// Calculate 200 EMA
ema = ema(close, emaPeriod)
// Calculate distance from 200 EMA as a percentage
distance_percent = ((close - ema) / ema) * 100
// Track average entry price
var float avgEntryPrice = na
// Buy conditions
buy_condition = close < ema and abs(distance_percent) >= thresholdPercent and close[1] < close[2]
// Exit conditions for buy
exit_buy_condition = close >= ema or time_close(timeframe.period) or (avgEntryPrice * 1.5) <= close
// Sell conditions
sell_condition = close > ema and abs(distance_percent) >= thresholdPercent and close[1] > close[2]
// Exit conditions for sell
exit_sell_condition = close <= ema or time_close(timeframe.period) or (avgEntryPrice * 1.5) >= close
// Execute buy and sell orders only if there are no open trades
if strategy.opentrades == 0
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy_condition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sell_condition)
// Update average entry price for buy condition
if buy_condition
avgEntryPrice := close
// Update average entry price for sell condition
if sell_condition
avgEntryPrice := close
// Close buy position if exit condition is met
strategy.close("Buy", when=exit_buy_condition)
// Close sell position if exit condition is met
strategy.close("Sell", when=exit_sell_condition)
// Plot 200 EMA
plot(ema, color=color.blue, linewidth=2)
// Plot buy and sell signals
plotshape(buy_condition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small)
plotshape(sell_condition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small)