HullMA प्रतिशत बैंड पर आधारित मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति
ChaoZhang
अवलोकन
इस रणनीति के माध्यम से हल चलती औसत और उसके ऊपर और नीचे प्रतिशत बैंड की गणना की जाती है, जो कि क्रैश खरीद और स्टॉप-लॉस बेचने के लिए एक मात्रात्मक लेनदेन को प्राप्त करता है। रणनीति के फायदे में पैरामीटर समायोज्य, सरल, स्टॉप सख्त शामिल हैं। लेकिन उच्च-कम-कम, बार-बार व्यापार जैसे जोखिम भी हैं। स्टॉप-लॉस रणनीति को अनुकूलित करके, शॉर्ट-लाइन ऑपरेशन आदि जोड़कर बेहतर प्रभाव प्राप्त किया जा सकता है।
रणनीति सिद्धांत
Hull चलती औसत hullma की गणना लंबाई में की जाती है
हुल्मा के प्रतिशत के आधार पर अपर ट्रैक xL1, xL3 और लोअर ट्रैक xL2, xL4 को चित्रित करें।
जब समापन मूल्य ऊपर से नीचे की ओर जाता है, तो अधिक करें; जब समापन मूल्य नीचे से नीचे की ओर जाता है, तो बराबरी करें।
श्रेष्ठता विश्लेषण
इस रणनीति के निम्नलिखित फायदे हैं:
HullMA सूचक मूल्य परिवर्तन के प्रति संवेदनशील है और प्रभावी रूप से रुझानों को ट्रैक कर सकता है।
प्रतिशत के साथ सेटिंग की स्वतंत्रता उच्च है, इसे विभिन्न किस्मों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।
दोहरी-रेल रणनीति के माध्यम से, गलत संकेतों को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर किया जा सकता है।
स्टॉप लॉस रणनीतियाँ जोखिम को प्रभावी रूप से नियंत्रित करती हैं।
जोखिम विश्लेषण
इस रणनीति के कुछ जोखिम भी हैं:
इस घटना के बाद से, लोगों ने इस बात की पुष्टि नहीं की है कि क्या यह घटना हुई है।
लगातार खरीदारी के कारण स्लाइड पॉइंट का नुकसान।
अनुचित पैरामीटर सेट करने से लेन-देन की आवृत्ति बढ़ सकती है।
स्टॉप लॉस सेटिंग्स को बार-बार परीक्षण और अनुकूलन की आवश्यकता होती है।
अनुकूलन दिशा
इस रणनीति को निम्नलिखित दिशाओं में अनुकूलित किया जा सकता हैः
विभिन्न नस्लों के लिए अनुकूलित हुल एमए लंबाई पैरामीटर
प्रतिशत बैंड पैरामीटर को अनुकूलित करें और गलत लेनदेन को कम करें।
यह एक छोटी सी रणनीति है, जो आपको अधिक लाभ के लिए रिवर्स कॉल का उपयोग करने की अनुमति देती है।
स्टॉप लॉस रणनीति को अनुकूलित करें और सुनिश्चित करें कि स्टॉप लॉस प्रभावी है।
विभिन्न किस्मों के पैरामीटर की शक्ति का परीक्षण करना।
संक्षेप
इस रणनीति के माध्यम से HullMA सूचक और उसके प्रतिशत बैंड एक अपेक्षाकृत सरल और सहज ज्ञान युक्त व्यापार रणनीति के लिए बनाया गया है. रणनीति के फायदे और नुकसान स्पष्ट हैं, और पैरामीटर समायोजन और कार्यक्षमता अनुकूलन के माध्यम से विस्तारित किया जा सकता है, एक बहुत ही व्यावहारिक मात्रात्मक रणनीति हो सकता है.
/*backtest
start: 2023-03-01 00:00:00
end: 2024-02-29 00:00:00
period: 5d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("hullma percentage lines", overlay=true)
length = input(9, minval=1)
src = input(close, title="Source")
hullma = wma(2*wma(src, length/2)-wma(src, length), round(sqrt(length)))
plot(hullma)
Uband1 = input(3, minval=1, step = .5)
Lband1 = input(3, minval=1, step = .5)
Uband2 = input(6, minval=1, step = .5)
Lband2 = input(6, minval=1, step = .5)
v1 = Uband1+100
v2 = 100 - Lband1
v3 = Uband2+100
v4 = 100 - Lband2
xL1 = (hullma / 100) * v1
xL2 = (hullma / 100) * v2
xL3 = (hullma / 100) * v3
xL4 = (hullma / 100) * v4
plot(xL1, color=yellow, title="H1")
plot(xL2, color=yellow, title="L1")
plot(xL3, color=yellow, title="H2")
plot(xL4, color=yellow, title="L2")
longCondition1 = crossover(close, xL4)
if (longCondition1)
strategy.entry("l1", strategy.long)
longCondition2 = crossover(close, xL2)
if (longCondition2)
strategy.entry("l1", strategy.long)
shortCondition1 = crossover(close, xL1)
if (shortCondition1)
strategy.close("l1", strategy.long)
shortCondition2 = crossover(close, xL2)
if (shortCondition2)
strategy.close("l1", strategy.long)
shortCondition3 = crossover(close, xL3)
if (shortCondition3)
strategy.close("l1", strategy.long)