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पैराबोलिक एसएआर ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति 6.0

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-03-08 16:54:49
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अवलोकन

पैराबोलिक एसएआर ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति 6.0 एक व्यापक ट्रेडिंग रणनीति है जो ट्रेंड रिवर्स के आधार पर ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करने के लिए पैराबोलिक एसएआर संकेतक का उपयोग करती है। यह रणनीति विभिन्न वित्तीय बाजारों के लिए उपयुक्त है, जिसमें क्रिप्टोकरेंसी, स्टॉक, फॉरेक्स और कमोडिटी शामिल हैं। इसका उद्देश्य व्यापारियों को ट्रेडों में प्रवेश और निकास के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण का उपयोग करके लंबी और छोटी दोनों दिशाओं में बाजार आंदोलनों पर पूंजी बनाने में मदद करना है।

रणनीतिक सिद्धांत

यह रणनीति निम्नलिखित सिद्धांतों पर आधारित हैः

  1. उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित प्रारंभ, वृद्धि और अधिकतम मानों का उपयोग करके पैराबोलिक SAR संकेतक की गणना करना।
  2. समापन मूल्य और SAR मूल्य के क्रॉसओवर और क्रॉसओवर के आधार पर ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करना। जब मूल्य SAR मूल्य से ऊपर जाता है तो एक लंबा संकेत उत्पन्न होता है, जबकि जब मूल्य SAR मूल्य से नीचे जाता है तो एक छोटा संकेत उत्पन्न होता है।
  3. यह सुनिश्चित करने के लिए कि ट्रेडों को केवल तभी दर्ज किया जाता है जब तत्काल SAR और 1-घंटे के SAR दोनों संकेतक बाजार की दिशा पर सहमत होते हैं, एक माध्यमिक फ़िल्टर के रूप में 1 घंटे के SAR मान का उपयोग करना।
  4. प्रवेश की शर्तें निर्धारित करना: लंबी स्थिति तब ही खोली जाती है जब एक लंबी संकेत की पुष्टि होती है और पिछली मूल्य वृद्धि सीमा को पूरा करती है; इसी प्रकार, छोटी स्थिति तब ही खोली जाती है जब एक छोटी संकेत की पुष्टि होती है और पिछली मूल्य गिरावट सीमा को पार करती है।
  5. दो मानदंडों के आधार पर बाहर निकलने की शर्तें निर्धारित करनाः लाभ और स्टॉप लॉस लें। लाभ लेने की स्थिति लक्ष्य लाभ प्रतिशत तक पहुंचने पर पदों को बंद करती है, लाभ सुनिश्चित करती है। स्टॉप लॉस की स्थिति तब पदों को बंद करती है जब कीमत अनुमत प्रतिशत से परे व्यापार के खिलाफ चलती है, नुकसान को कम करती है।

लाभ

पैराबोलिक एसएआर ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति 6.0 के मुख्य लाभों में शामिल हैंः

  1. कई वित्तीय बाजारों और विभिन्न व्यापारिक शैलियों के अनुकूल।
  2. तत्काल एसएआर और 1 घंटे के एसएआर दोनों पर विचार करना, सिग्नल की विश्वसनीयता को बढ़ाना।
  3. जोखिम को नियंत्रित करने में मदद करने के लिए लाभ लेने और हानि रोकने के लिए अंतर्निहित तंत्र।
  4. समायोज्य मापदंड, उपयोगकर्ताओं को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं।
  5. स्पष्ट तर्क और समझने और लागू करने में आसान।

जोखिम विश्लेषण

उपरोक्त लाभों के बावजूद, इस रणनीति में कुछ संभावित जोखिम हैंः

  1. उच्च बाजार अस्थिरता की अवधि के दौरान, प्रचलित रुझानों के उलट-फेर से अत्यधिक घाटे में ट्रेड हो सकते हैं।
  2. गलत पैरामीटर सेटिंग्स के परिणामस्वरूप खराब रणनीति प्रदर्शन हो सकता है।
  3. रणनीति में महत्वपूर्ण मौलिक कारकों पर विचार नहीं किया गया है और यह केवल तकनीकी संकेतकों पर आधारित है।
  4. स्थिति के आकार और धन प्रबंधन पर विचार की कमी। इन जोखिमों से निपटने के लिए, अस्थिरता फिल्टर, पैरामीटर अनुकूलन, मौलिक विश्लेषण को शामिल करने और स्थिति आकार और धन प्रबंधन मॉड्यूल जोड़कर सुधार किए जा सकते हैं।

अनुकूलन दिशाएँ

  1. सिग्नल की सटीकता में सुधार के लिए अतिरिक्त तकनीकी संकेतक, जैसे चलती औसत और आरएसआई पेश करना।
  2. विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुकूल होने के लिए प्रवेश और निकास की सीमाओं को अनुकूलित करना।
  3. व्यक्तिगत व्यापार जोखिम जोखिम और समग्र खाता जोखिम को नियंत्रित करने के लिए स्थिति आकार और धन प्रबंधन मॉड्यूल शामिल करें।
  4. बाजार की अस्थिरता पर विचार करें और अस्थिरता बढ़ने पर स्थिति का आकार कम करें या व्यापार बंद करें।
  5. इस तरह के आर्थिक आंकड़ों और महत्वपूर्ण घटनाओं के रूप में मौलिक विश्लेषण शामिल करें, प्रवृत्ति स्थिरता का आकलन करने में मदद करने के लिए।

निष्कर्ष

पैराबोलिक एसएआर ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति 6.0 ट्रेंड ट्रेडिंग के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण प्रदान करती है। पैराबोलिक एसएआर संकेतक को ट्रैक करके, रणनीति ट्रेंड रिवर्स पर अवसरों को पकड़ सकती है। रणनीति सख्त प्रवेश और निकास शर्तों का उपयोग करती है और जोखिम को प्रबंधित करने के लिए लाभ और स्टॉप लॉस नियम निर्धारित करती है। जबकि रणनीति के कुछ फायदे हैं, इसमें सीमाएं और संभावित जोखिम भी हैं। भविष्य में सुधार अतिरिक्त तकनीकी संकेतकों को पेश करके, मापदंडों को अनुकूलित करके, जोखिम प्रबंधन को बढ़ाने और मौलिक विश्लेषण को शामिल करके किया जा सकता है। ये सुधार रणनीति की मजबूती और लाभप्रदता में सुधार कर सकते हैं। कुल मिलाकर, पैराबोलिक एसएआर ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति 6.0 ट्रेंड व्यापारियों के लिए विचार करने के लिए एक ट्रेडिंग ढांचा प्रदान करती है, लेकिन व्यावहारिक रूप से लागू होने पर व्यक्तिगत परिस्थितियों के आधार पर उचित समायोजन और अनुकूलन की आवश्यकता होती है।

/*backtest
start: 2024-02-29 00:00:00
end: 2024-03-07 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("SAR Trend 6.0", default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value =20, initial_capital=500, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.08, pyramiding=5 )

// Parabolic SAR Parameters
start = input(0.02, title="Start Value")
increment = input(0.02, title="Increment Value")
maximum = input(0.2, title="Maximum Value")
long_win=input(0.1,title = "Preceding Increase for Long (%)")/100
short_win=input(2,title = "Preceding Decrease for Short (%)")/100
lose_pct=input (0.5, title="Stop Loss Percentage")
win_pct_long=input(0.2,title = "Take Profit for Long Positions")
win_pct_short=input(0.1,title = "Take Profit for Short Positions")
start1 = input(0.02, title="Start Value (1H)")
increment1 = input(0.02, title="Increment Value (1H)")
maximum1 = input(0.2, title="Maximum Value (1H)")

// Calculating Parabolic SAR
sarValue = ta.sar(start, increment, maximum)

// Generating Trading Signals
longSignal = ta.crossover(close, sarValue)
shortSignal = ta.crossunder(close, sarValue)

// Get Parabolic SAR value for 1-hour time frame
sarValue_1h = request.security(syminfo.tickerid, "5", ta.sar(start1, increment1, maximum1)[1])

// Generating Trading Signals
longSignal1 = close > sarValue_1h
shortSignal1 = close < sarValue_1h

if longSignal and (close - open)/open > long_win and longSignal1 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if shortSignal and (open - close)/open > short_win and shortSignal1 
    strategy.entry("Short", strategy.short)

if strategy.position_size > 0 and shortSignal and (close - strategy.position_avg_price)/strategy.position_avg_price > win_pct_long
    strategy.close_all("Take Profit")

if strategy.position_size < 0 and longSignal and (strategy.position_avg_price - close)/strategy.position_avg_price > win_pct_short
    strategy.close_all("Take Profit")

if strategy.position_size > 0 and (strategy.position_avg_price - close)/strategy.position_avg_price > lose_pct
    strategy.close_all("Stop Loss")

if strategy.position_size < 0 and (close - strategy.position_avg_price)/strategy.position_avg_price > lose_pct
    strategy.close_all("Stop Loss")
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