पैराबोलिक एसएआर ट्रेंड फॉलोइंग स्ट्रैटेजी 6.0
ChaoZhang
अवलोकन
पैरालाइट एसएआर ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति 6.0 एक व्यापक ट्रेडिंग रणनीति है जो प्रवृत्ति के उलट होने पर ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करने के लिए पैरालाइट एसएआर सूचक का उपयोग करती है। यह रणनीति क्रिप्टोकरेंसी, स्टॉक, विदेशी मुद्रा और कमोडिटीज सहित कई वित्तीय बाजारों में लागू होती है। इसका उद्देश्य व्यापारियों को सिस्टम के तरीकों का उपयोग करने में मदद करना है।
रणनीति सिद्धांत
यह रणनीति निम्नलिखित सिद्धांतों पर आधारित हैः
- पैरालाइट SAR को उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित प्रारंभिक, वृद्धिशील और अधिकतम मानों का उपयोग करके गणना करें।
- बंद मूल्य और एसएआर मूल्य के क्रॉसिंग के आधार पर एक व्यापार संकेत उत्पन्न करना। जब कीमत ऊपर की ओर एसएआर मूल्य को तोड़ती है, तो एक अधिक संकेत उत्पन्न करना; इसके विपरीत, जब कीमत नीचे की ओर एसएआर मूल्य को तोड़ती है, तो एक शून्य संकेत उत्पन्न करना।
- एक घंटे की अवधि के SAR मानों का उपयोग एक द्वितीयक फ़िल्टर के रूप में किया जाता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि ट्रेडों को केवल तभी प्रवेश दिया जाए जब तत्काल SAR और 1 घंटे के SAR दोनों बाजार की दिशा के लिए सहमत हों।
- प्रवेश की शर्तें सेट करेंः केवल मल्टीहेड सिग्नल की पुष्टि होने पर और पूर्व की बढ़त थ्रेशोल्ड तक पहुंचने पर मल्टीहेड खोलें; इसी तरह, केवल एक खाली सिग्नल की पुष्टि होने पर और पूर्व की गिरावट थ्रेशोल्ड से अधिक होने पर एक खाली स्थिति खोलें।
- आउटरीच शर्तें सेट करेंः दो मानक ब्रीफिंग स्थितियों के आधार पर स्टॉप और स्टॉप लॉस. ब्रीफिंग शर्त ब्रीफिंग को लक्षित लाभ प्रतिशत तक पहुंचने पर बंद कर देती है; ब्रीफिंग शर्त ब्रीफिंग को रोकती है जब कीमत अनुमत प्रतिशत से अधिक हो जाती है।
श्रेष्ठता विश्लेषण
PARALINE SAR ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति 6.0 के प्रमुख लाभों में शामिल हैंः
- अनुकूलनशील, कई वित्तीय बाजारों और विभिन्न ट्रेडिंग शैलियों में लागू किया जा सकता है.
- सिग्नल की विश्वसनीयता को बढ़ाने के लिए तत्काल SAR और 1 घंटे के SAR पर विचार करें।
- अंतर्निहित रोकथाम नुकसान, जो जोखिम को नियंत्रित करने में मदद करता है
- पैरामीटर समायोज्य हैं, जो उपयोगकर्ताओं को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित करने में मदद करते हैं।
- तर्क स्पष्ट, समझने और लागू करने में आसान है।
जोखिम विश्लेषण
इस रणनीति के लाभों के बावजूद, कुछ संभावित जोखिम हैंः
- जब बाजार में भारी उतार-चढ़ाव होता है, तो बार-बार रुझान में बदलाव के कारण बहुत अधिक घाटे का व्यापार हो सकता है।
- गलत पैरामीटर सेटिंग्स के कारण रणनीति खराब हो सकती है।
- इस रणनीति में महत्वपूर्ण बुनियादी पहलुओं को ध्यान में नहीं रखा गया है और केवल तकनीकी संकेतकों पर भरोसा किया गया है।
- स्थिति प्रबंधन और धन प्रबंधन के बारे में विचार की कमी इन जोखिमों के लिए, निम्न तरीकों से सुधार किया जा सकता हैः अस्थिरता फ़िल्टर, अनुकूलन पैरामीटर, मौलिक विश्लेषण, स्थिति प्रबंधन और धन प्रबंधन मॉड्यूल आदि को शामिल करना।
अनुकूलन दिशा
- संकेत की सटीकता में सुधार के लिए और अधिक तकनीकी संकेतकों जैसे कि चलती औसत, आरएसआई आदि को शामिल किया गया है।
- विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुकूल इनपुट और आउटपुट थ्रेशोल्ड का अनुकूलन करना।
- पोजीशन मैनेजमेंट और फंड मैनेजमेंट मॉड्यूल में शामिल हों और एकल ट्रेड जोखिम गेटवे और समग्र खाता जोखिम को नियंत्रित करें।
- बाजार में उतार-चढ़ाव को ध्यान में रखते हुए, स्थिति को कम करें या उतार-चढ़ाव बढ़ने पर व्यापार बंद करें।
- मौलिक विश्लेषण, जैसे कि आर्थिक आंकड़े, महत्वपूर्ण घटनाएं, आदि को शामिल करें ताकि प्रवृत्ति की स्थिरता का आकलन किया जा सके।
संक्षेप
PARALINE SAR ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति 6.0 एक व्यवस्थित ट्रेंड ट्रेडिंग विधि प्रदान करता है। PARALINE SAR ट्रेंड ट्रैकिंग सूचकांक के माध्यम से, रणनीति ट्रेंड रिवर्स के अवसरों को पकड़ने में सक्षम है। साथ ही, रणनीति ने सख्त प्रवेश और बाहर निकलने की शर्तों को अपनाया है और जोखिम को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप-स्टॉप-लॉस नियम स्थापित किए हैं। हालांकि रणनीति के कुछ फायदे हैं, फिर भी कुछ सीमाएं और संभावित जोखिम हैं। भविष्य में, रणनीति को और अधिक तकनीकी संकेतकों, अनुकूलन मापदंडों और जोखिम प्रबंधन को मजबूत करने जैसे तरीकों को पेश करके इसकी स्थिरता और लाभप्रदता को बढ़ावा देने के लिए सुधार किया जा सकता है। कुल मिलाकर, PARALINE SAR ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति 6.0 ट्रेंड ट्रेडरों के लिए एक संदर्भ फ्रेमवर्क प्रदान करती है, लेकिन वास्तविक अनुप्रयोगों में उचित समायोजन और अनुकूलन की आवश्यकता होती है।
/*backtest
start: 2024-02-29 00:00:00
end: 2024-03-07 00:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("SAR Trend 6.0", default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value =20, initial_capital=500, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.08, pyramiding=5 )
// Parabolic SAR Parameters
start = input(0.02, title="Start Value")
increment = input(0.02, title="Increment Value")
maximum = input(0.2, title="Maximum Value")
long_win=input(0.1,title = "Preceding Increase for Long (%)")/100
short_win=input(2,title = "Preceding Decrease for Short (%)")/100
lose_pct=input (0.5, title="Stop Loss Percentage")
win_pct_long=input(0.2,title = "Take Profit for Long Positions")
win_pct_short=input(0.1,title = "Take Profit for Short Positions")
start1 = input(0.02, title="Start Value (1H)")
increment1 = input(0.02, title="Increment Value (1H)")
maximum1 = input(0.2, title="Maximum Value (1H)")
// Calculating Parabolic SAR
sarValue = ta.sar(start, increment, maximum)
// Generating Trading Signals
longSignal = ta.crossover(close, sarValue)
shortSignal = ta.crossunder(close, sarValue)
// Get Parabolic SAR value for 1-hour time frame
sarValue_1h = request.security(syminfo.tickerid, "5", ta.sar(start1, increment1, maximum1)[1])
// Generating Trading Signals
longSignal1 = close > sarValue_1h
shortSignal1 = close < sarValue_1h
if longSignal and (close - open)/open > long_win and longSignal1
strategy.entry("Long", strategy.long)
if shortSignal and (open - close)/open > short_win and shortSignal1
strategy.entry("Short", strategy.short)
if strategy.position_size > 0 and shortSignal and (close - strategy.position_avg_price)/strategy.position_avg_price > win_pct_long
strategy.close_all("Take Profit")
if strategy.position_size < 0 and longSignal and (strategy.position_avg_price - close)/strategy.position_avg_price > win_pct_short
strategy.close_all("Take Profit")
if strategy.position_size > 0 and (strategy.position_avg_price - close)/strategy.position_avg_price > lose_pct
strategy.close_all("Stop Loss")
if strategy.position_size < 0 and (close - strategy.position_avg_price)/strategy.position_avg_price > lose_pct
strategy.close_all("Stop Loss")