
इस रणनीति का उद्देश्य बाजार की रुझानों और संभावित व्यापारिक अवसरों की पहचान करना है। Aroon रुझानों की ताकत और दिशा की पहचान करने में मदद करता है, जबकि एएसएच गतिशीलता की ताकत की अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। इन संकेतकों के संयोजन के माध्यम से, रणनीति एथेरियम बाजार में लाभदायक व्यापारिक अवसरों को पकड़ने का प्रयास करती है।
इस रणनीति में एरोन सूचकांक के दो पैरामीटर का उपयोग किया गया हैः
एएसएच 9 के तारों की लंबाई है और डेटा स्रोत के रूप में समापन मूल्य का उपयोग करता है।
रणनीति में विशिष्ट प्रवेश और बाहर निकलने की शर्तें शामिल हैंः
इस रणनीति का सबसे बड़ा लाभ दो संकेतकों के संयोजन का उपयोग करने में है। आरोन संकेतकों को ट्रेंड की दिशा और ताकत का प्रभावी ढंग से आकलन करने के लिए, एएसएच संकेतकों को अतिरिक्त गतिशीलता अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए और प्रवेश और बाहर निकलने के समय का आकलन करने में मदद करता है।
इसके अलावा, दो अलग-अलग पैरामीटर सेट के साथ आरोन सूचकांक का उपयोग करके फ़ील्ड निर्णय लेने के लिए, बाजार की स्थिति में बदलाव के लिए लचीलापन प्रदान करता है।
इस रणनीति का मुख्य जोखिम सूचकांक की अपनी सीमाओं में निहित है। आरोन सूचकांक बाजार को हल करने के लिए कमजोर है और गलत संकेतों के लिए अतिसंवेदनशील है। एएसएच सूचकांक भी अल्पकालिक अतिव्यापीता के लिए अधिक संवेदनशील है।
इसके अलावा, यदि पैरामीटर को गलत तरीके से सेट किया जाता है, तो यह रणनीति के प्रदर्शन को प्रभावित कर सकता है। एरोन सूचकांक की लंबी या छोटी अवधि और एएसएच सूचकांक की लंबाई को अनुकूलित और परीक्षण करने की आवश्यकता है ताकि सर्वोत्तम पैरामीटर संयोजन मिल सके।
फ़िल्टर को जोड़ने पर विचार किया जा सकता है, जैसे कि मूल्य में वृद्धि, लेनदेन की मात्रा में वृद्धि, आदि, ताकि किसी भी अस्थिरता में गलत संकेतों को रोका जा सके।
विभिन्न सूचक पैरामीटर संयोजनों और भारों का परीक्षण करके इष्टतम पैरामीटर का पता लगाया जा सकता है। आप अन्य संकेतकों, जैसे कि आरएसआई, केडी आदि के साथ संयोजन करने का प्रयास कर सकते हैं, ताकि रणनीति के प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए एक मजबूत सूचक संयोजन बनाया जा सके।
इस रणनीति में एरोन और एएसएच दोनों संकेतकों का उपयोग करने के फायदे शामिल हैं, जो दोहरे संकेतकों के माध्यम से पुष्टि करते हैं कि रुझानों का न्याय करने और मोड़ को पकड़ने में बेहतर प्रभाव पड़ता है। हालांकि, पैरामीटर सेटिंग और संकेतकों की सीमाओं को अनुकूलित करने की आवश्यकता है। कुल मिलाकर, विचार नया है और आगे सुधार और सत्यापन के लायक है।
/*backtest
start: 2023-03-05 00:00:00
end: 2024-03-10 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// © IkkeOmar
//@version=5
strategy("Aroon and ASH strategy - ETHERIUM [IkkeOmar]", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, pyramiding=1, commission_value=0, slippage=2)
// AROON SETTINGS ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// Inputs for longs
length_upper_long = input.int(56, minval=15)
length_lower_long = input.int(20, minval=5)
// Inputs for shorts
//Aroon Short Side Inputs
length_upper_short = input.int(17, minval=10)
length_lower_short = input.int(55)
// ABSOLUTE STRENGTH HISTOGRAM SETTINGS ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
length = input(title='Length', defval=9)
src = input(title='Source', defval=close)
// CALCULATIONS: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// Aroon
upper_long = 100 * (ta.highestbars(high, length_upper_long + 1) + length_upper_long) / length_upper_long
lower_long = 100 * (ta.lowestbars(low, length_lower_long + 1) + length_lower_long) / length_lower_long
upper_short = 100 * (ta.highestbars(high, length_upper_short + 1) + length_upper_short) / length_upper_short
lower_short = 100 * (ta.lowestbars(low, length_lower_short + 1) + length_lower_short) / length_lower_short
// Ahrens Moving Average
ahma = 0.0
ahma := nz(ahma[1]) + (src - (nz(ahma[1]) + nz(ahma[length])) / 2) / length
// CONDITIONS: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
// Options that configure the backtest start date
startDate = input(title='Start Date', defval=timestamp('01 Jan 2018 00:00'))
// Option to select trade directions
tradeDirection = input.string(title='Trade Direction', options=['Long', 'Short', 'Both'], defval='Long')
// Translate input into trading conditions
longOK = tradeDirection == 'Long' or tradeDirection == 'Both'
shortOK = tradeDirection == 'Short' or tradeDirection == 'Both'
// Check if the close time of the current bar falls inside the date range
inDateRange = true
longCondition = ta.crossover(upper_long, lower_long) and inDateRange and lower_long >= 5 and longOK
longCloseCondition = ta.crossunder(upper_long, lower_long) and inDateRange
shortCondition = ta.crossunder(upper_short, lower_short) and inDateRange and shortOK
shortCloseCondition = ta.crossover(upper_short, lower_short) and inDateRange
// Start off with the initial states for the longs and shorts
var in_short_trade = false
var in_long_trade = false
var long_signal = false
var short_signal = false
if longCondition
long_signal := true
if longCloseCondition
long_signal := false
if shortCondition
short_signal := true
if shortCloseCondition
short_signal := false
// While no trades active and short condition is met, OPEN short
if true and in_short_trade == false and in_long_trade == false and shortCondition
strategy.entry("short", strategy.short, when = shortCondition)
in_short_trade := true
in_long_trade := false
// While no trades and long condition is met, OPEN LONG
if true and in_short_trade == false and in_long_trade == false and longCondition
strategy.entry("long", strategy.long, when = longCondition)
in_long_trade := true
in_short_trade := false
// WHILE short trade and long condition is met, CLOSE SHORT and OPEN LONG
if true and in_short_trade == true and in_long_trade == false and longCondition
// strategy.close("short", when = longCondition)
strategy.entry("long", strategy.long, when = longCondition)
in_short_trade := false
in_long_trade := true
// WHILE long trade and short condition is met, CLOSE LONG and OPEN SHORT
if true and in_short_trade == false and in_long_trade == true and shortCondition
// strategy.close("long", when = shortCondition)
strategy.entry("short", strategy.short, when = shortCondition)
in_short_trade := true
in_long_trade := false
// WHILE long trade and exit long condition is met, CLOSE LONG
// if short signal is active, OPEN SHORT
if true and in_short_trade == false and in_long_trade == true and longCloseCondition
if short_signal
strategy.entry("short", strategy.short, when = short_signal)
in_long_trade := false
in_short_trade := true
else
strategy.close("long", when = longCloseCondition)
in_long_trade := false
in_short_trade := false
// if in short trade only and exit short condition is met, close the short
// if long signal still active, OPEN LONG
if true and in_short_trade == true and in_long_trade == false and shortCloseCondition
if long_signal
strategy.entry("long", strategy.long, when = long_signal)
in_short_trade := false
in_long_trade := true
else
strategy.close("short", when = shortCloseCondition)
in_short_trade := false
in_long_trade := false