
यह रणनीति दो अलग-अलग चक्रों की चलती औसत (फास्ट मूविंग एवरेज और स्लो मूविंग एवरेज) का उपयोग करके ट्रेडिंग सिग्नल की पहचान करती है। जब फास्ट मूविंग एवरेज धीमी चलती औसत को नीचे से ऊपर की ओर से पार करता है, तो एक मल्टी सिग्नल उत्पन्न होता है; जब फास्ट मूविंग एवरेज धीमी चलती औसत को ऊपर से नीचे की ओर से पार करता है, तो एक शून्य सिग्नल उत्पन्न होता है। यह रणनीति जोखिम को नियंत्रित करने और मुनाफे को लॉक करने के लिए एक साथ स्टॉप और स्टॉप लेवल सेट करती है।
इस रणनीति का मुख्य सिद्धांत बाजार की प्रवृत्ति में बदलाव का आकलन करने के लिए विभिन्न आवधिक चलती औसत के पारस्परिक संबंधों का उपयोग करना है। तेज चलती औसत मूल्य परिवर्तन के प्रति अधिक संवेदनशील है, जबकि धीमी चलती औसत अधिक दीर्घकालिक प्रवृत्ति को दर्शाता है। जब तेज चलती औसत धीमी चलती औसत के माध्यम से गुजरता है, तो यह संकेत देता है कि बाजार की प्रवृत्ति में बदलाव हो सकता है, जिससे व्यापारिक संकेत उत्पन्न होते हैं।
विशेष रूप से, जब तेजी से चलती औसत नीचे से ऊपर धीमी गति से चलती औसत के माध्यम से गुजरता है, तो यह दर्शाता है कि बाजार एक उछाल में प्रवेश कर सकता है, इस समय अधिक स्थिति खोलने के लिए; इसके विपरीत, जब तेजी से चलती औसत ऊपर से नीचे से धीमी गति से चलती औसत के माध्यम से गुजरता है, तो यह दर्शाता है कि बाजार एक गिरावट में प्रवेश कर सकता है, इस समय स्थिति खोलने के लिए। साथ ही, रणनीति ने जोखिम को नियंत्रित करने और मुनाफे को लॉक करने के लिए स्टॉप-लॉस और स्टॉप-स्टॉप स्तर निर्धारित किए हैं।
सरल और समझने में आसानः यह रणनीति सरल चलती औसत क्रॉसिंग सिद्धांत का उपयोग करती है, जिसे समझना और लागू करना आसान है।
रुझान ट्रैकिंगः विभिन्न आवधिक चलती औसत के पारस्परिक संबंध के माध्यम से, यह रणनीति बाजार के रुझान में बदलाव को प्रभावी ढंग से पकड़ने में सक्षम है, जो रुझान ट्रैकिंग ट्रेडों के लिए उपयुक्त है।
जोखिम नियंत्रणः रणनीतियों में जोखिम को नियंत्रित करने और मुनाफे को लॉक करने में मदद करने के लिए स्टॉप-लॉस और स्टॉप-स्टॉप तंत्र शामिल हैं।
बाजार में उतार-चढ़ावः बाजार में अधिक उतार-चढ़ाव के साथ, अक्सर चलती औसत क्रॉसिंग अधिक झूठे संकेत पैदा कर सकती है, जिससे अक्सर व्यापार और हानि होती है।
पैरामीटर का चयनः रणनीति का प्रदर्शन चलती औसत के आवधिक चयन पर निर्भर करता है, और विभिन्न पैरामीटर सेटिंग्स अलग-अलग परिणामों का कारण बन सकती हैं।
रुझान विलंबः एक चलती औसत एक पिछड़ा सूचक है, और क्रॉसिंग सिग्नल एक प्रवृत्ति के गठन के बाद ही दिखाई दे सकता है, जो शुरुआती प्रवेश के अवसर को याद करता है।
पैरामीटर अनुकूलन: विभिन्न चक्र संयोजनों पर प्रतिक्रिया और अनुकूलन करके इष्टतम चलती औसत चक्र पैरामीटर ढूंढें।
अन्य संकेतकों के साथ संयोजनः अन्य तकनीकी संकेतकों जैसे कि आरएसआई, एमएसीडी आदि को चलती औसत क्रॉस सिग्नल के साथ संयोजित करने पर विचार करें, जिससे संकेत की विश्वसनीयता बढ़े।
गतिशील रोकः जोखिम को बेहतर ढंग से नियंत्रित करने के लिए एक निश्चित अनुपात के बजाय, बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर रोक के स्तर को गतिशील रूप से समायोजित करें।
सम-रेखा गोल्डफ़ॉर्क एक सरल और समझने योग्य ट्रेडिंग रणनीति है जो प्रवृत्ति पर नज़र रखने के लिए उपयुक्त है। यह रणनीति बाजार की प्रवृत्ति में परिवर्तन को पकड़ने में सक्षम है, जबकि जोखिम को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप और स्टॉप तंत्र का निर्माण करती है। हालांकि, यह रणनीति अधिक झूठे संकेतों का उत्पादन कर सकती है जब बाजार में उतार-चढ़ाव अधिक होता है, और क्रॉस सिग्नल में देरी होती है। इसलिए, पैरामीटर को अनुकूलित करने के लिए अन्य तकनीकी संकेतकों के साथ संयोजन करने के लिए विचार किया जा सकता है, गतिशील रूप से समायोजित करने के लिए और नुकसान को समतल करने के लिए रणनीति में सुधार करने के लिए। कुल मिलाकर, औसत गोल्डफ़ॉर्क एक बुनियादी रणनीति है जिसे आज़माया जाना चाहिए।
//@version=4
strategy("barreto es marica", overlay=true)
// Parámetros de entrada
fastLength = input(10, title="Periodo de la media rápida")
slowLength = input(30, title="Periodo de la media lenta")
// Cálculo de las medias móviles
fastMA = sma(close, fastLength)
slowMA = sma(close, slowLength)
// Condiciones de entrada
enterLong = crossover(fastMA, slowMA)
enterShort = crossunder(fastMA, slowMA)
// Condiciones de salida
exitLong = crossunder(fastMA, slowMA)
exitShort = crossover(fastMA, slowMA)
// Gestión de posiciones
if (enterLong)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (enterShort)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (exitLong)
strategy.close("Long")
if (exitShort)
strategy.close("Short")
// Stop loss y toma de ganancias
stopLossLevel = strategy.position_avg_price * (1 - 0.01)
takeProfitLevel = strategy.position_avg_price * (1 + 0.03)
strategy.exit("Stop Loss/Take Profit", "Long", stop=stopLossLevel, limit=takeProfitLevel)
strategy.exit("Stop Loss/Take Profit", "Short", stop=stopLossLevel, limit=takeProfitLevel)
// Plotting
plot(fastMA, color=color.blue, title="Media rápida")
plot(slowMA, color=color.red, title="Media lenta")