दोहरी चलती औसत क्रॉसओवर रणनीति के साथ गति व्यापार

लेखक:चाओझांग, दिनांकः 2024-04-01 11:53:14
टैगः

img

अवलोकन

यह रणनीति बाजार के रुझानों में परिवर्तन की पहचान करने के लिए 8-अवधि और 21-अवधि घातीय चलती औसत (ईएमए) का उपयोग करती है। एक खरीद संकेत तब उत्पन्न होता है जब अल्पकालिक ईएमए नीचे से दीर्घकालिक ईएमए के ऊपर से पार हो जाता है, जबकि एक बिक्री संकेत तब उत्पन्न होता है जब अल्पकालिक ईएमए ऊपर से दीर्घकालिक ईएमए के नीचे से पार हो जाता है। रणनीति में प्रवृत्ति उलटों की पुष्टि के रूप में तीन लगातार उच्च निम्न (एचएल) और तीन लगातार निम्न उच्च (एलएच) भी शामिल हैं। इसके अलावा, जोखिम को प्रबंधित करने और लाभ में लॉक करने के लिए स्टॉप-लॉस और टेक-प्रॉफिट स्तर सेट किए जाते हैं।

रणनीतिक सिद्धांत

  1. प्राथमिक प्रवृत्ति दिशा की पहचान करने के लिए 8 अवधि और 21 अवधि के ईएमए की गणना करें।
  2. संभावित रुझान उलटने के प्रारंभिक संकेतों के रूप में तीन लगातार उच्च निम्न (एचएल) और तीन लगातार निम्न उच्च (एलएच) की पहचान करें।
  3. खरीद संकेत उत्पन्न करें जब 8-अवधि ईएमए 21-अवधि ईएमए से ऊपर पार हो और एचएल ब्रेकआउट हो; बिक्री संकेत उत्पन्न करें जब 8-अवधि ईएमए 21-अवधि ईएमए से नीचे पार हो और एलएच ब्रेकआउट हो।
  4. जोखिम को प्रबंधित करने और लाभ को लॉक करने के लिए स्टॉप-लॉस स्तर को प्रवेश मूल्य का 5% और लाभ लेने का स्तर प्रवेश मूल्य का 16% पर सेट करें।
  5. स्थिति को बंद करें और विपरीत संकेत दिखाई देने पर एक रिवर्स स्थिति खोलें।

रणनीतिक लाभ

  1. ईएमए और मूल्य कार्रवाई पैटर्न (एचएल और एलएच) को ट्रेंड की पुष्टि करने के लिए जोड़ती है, जिससे सिग्नल की विश्वसनीयता बढ़ जाती है।
  2. स्टॉप-लॉस और टेक-प्रॉफिट के स्पष्ट स्तर निर्धारित करता है, जिससे जोखिम का प्रबंधन करने और लाभ में लॉक करने में मदद मिलती है।
  3. कई समय सीमाओं और विभिन्न बाजारों पर लागू, कुछ स्तर की बहुमुखी प्रतिभा प्रदान करता है।
  4. स्पष्ट तर्क, समझने और लागू करने में आसान।

रणनीतिक जोखिम

  1. अस्थिर बाजारों में, लगातार क्रॉसओवर कई झूठे संकेतों का कारण बन सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप नुकसान हो सकता है।
  2. निश्चित स्टॉप-लॉस और टेक-प्रॉफिट स्तर विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुकूल नहीं हो सकते हैं, जिससे संभावित अवसर लागत या अधिक नुकसान हो सकते हैं।
  3. यह रणनीति ऐतिहासिक आंकड़ों पर आधारित है और अचानक घटनाओं या मौलिक परिवर्तनों के अनुकूल नहीं हो सकती है।

रणनीति अनुकूलन दिशाएं

  1. अनुकूलनशील स्टॉप-लॉस और ले-प्रॉफिट तंत्र, जैसे कि अस्थिरता (जैसे, एटीआर) के आधार पर स्तरों को समायोजित करना, विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुकूल बेहतर होना।
  2. अन्य संकेतकों या कारकों को शामिल करें, जैसे कि मात्रा, सापेक्ष शक्ति सूचकांक (आरएसआई), आदि, संकेतों को और फ़िल्टर करने और विश्वसनीयता में सुधार करने के लिए।
  3. विशिष्ट बाजारों या साधनों के लिए सर्वोत्तम प्रदर्शन संयोजन खोजने के लिए मापदंडों (जैसे, ईएमए अवधि, स्टॉप-लॉस और लाभ लेने के प्रतिशत) का अनुकूलन करें।
  4. व्यक्तिगत ट्रेडों के जोखिम जोखिम को नियंत्रित करने के लिए जोखिम प्रबंधन उपायों, जैसे कि स्थिति आकार को लागू करने पर विचार करें।

सारांश

यह रणनीति 8 अवधि और 21 अवधि के ईएमए के क्रॉसओवर का उपयोग करती है, एचएल और एलएच मूल्य पैटर्न के साथ संयुक्त, प्रवृत्ति उलट और ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करने के लिए। स्पष्ट स्टॉप-लॉस और टेक-प्रॉफिट नियम जोखिम को प्रबंधित करने और मुनाफे में लॉक करने में मदद करते हैं। हालांकि, रणनीति चंचल बाजारों में झूठे संकेत उत्पन्न कर सकती है, और निश्चित स्टॉप-लॉस और टेक-प्रॉफिट स्तर विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुकूल नहीं हो सकते हैं। आगे सुधार के लिए, अनुकूलन स्टॉप-लॉस और टेक-प्रॉफिट की शुरुआत करने, अन्य संकेतकों को शामिल करने, मापदंडों का अनुकूलन करने और जोखिम प्रबंधन उपायों की शुरुआत करने पर विचार करें। कुल मिलाकर, रणनीति गति और प्रवृत्ति-अनुसरण ट्रेडिंग के लिए एक ढांचा प्रदान करती है लेकिन विशिष्ट बाजारों और व्यक्तिगत वरीयताओं के आधार पर समायोजन और अनुकूलन की आवश्यकता होती है।


/*backtest
start: 2023-03-26 00:00:00
end: 2024-03-31 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('Trend Following 8&21EMA with strategy tester [ukiuro7]', overlay=true, process_orders_on_close=true, calc_on_every_tick=true, initial_capital = 10000)

//INPUTS
lh3On = true
hl3On = true
emaOn = input(title='105ema / 30min', defval=true) 
assistantOn = input(title='Assistant', defval=true)
textOn = input(title='Text', defval=true)

showRiskReward = input.bool(true, title='Show Risk/Reward Area', group="TP/SL")
stopPerc = input.float(5.0, step=0.1, minval=0.1, title='Stop-Loss %:',group="TP/SL") / 100
tpPerc = input.float(16.0, step=0.1, minval=0.1, title='Take-Profit %:',group="TP/SL") / 100

backtestFilter = input(false, title='Backtest Entries to Date Range',group="Backtest Date Range")
i_startTime = input(defval=timestamp('01 Jan 2022 00:00'), inline="b_1", title='Start',group="Backtest Date Range")
i_endTime = input(defval=timestamp('01 Jan 2029 00:00'), inline="b_1", title='End',group="Backtest Date Range")
inDateRange = true

message_long_entry = input.string(title='Alert Msg: LONG Entry', defval ='', group='Alert Message')
message_short_entry = input.string(title='Alert Msg: SHORT Entry', defval='', group='Alert Message')
message_long_exit = input.string(title='Alert Msg: LONG SL/TP', defval='', group='Alert Message')
message_short_exit = input.string(title='Alert Msg: SHORT SL/TP', defval='', group='Alert Message')  

//CALCS
threeHigherLows() =>
    low[0] >= low[1] and low[1] >= low[2]

threeLowerHighs() =>
    high[2] >= high[1] and high[1] >= high[0]

breakHigher() =>
    padding = timeframe.isintraday ? .02 : .1
    high >= high[1] + padding

breakLower() =>
    padding = timeframe.isintraday ? .02 : .1
    low <= low[1] - padding

lh3 = threeLowerHighs() and lh3On
lh3bh = lh3[1] and breakHigher() and lh3On

hl3 = threeHigherLows() and hl3On
hl3bl = hl3[1] and breakLower() and hl3On

ema8 = ta.ema(close, 8)
ema21 = ta.ema(close, 21)

//VARS
var float longStop = na, var float longTp = na
var float shortStop = na, var float shortTp = na

//CONDS
isUptrend = ema8 >= ema21
isDowntrend = ema8 <= ema21
trendChanging = ta.cross(ema8, ema21)

buySignal = lh3bh and lh3[2] and lh3[3] and isUptrend and timeframe.isintraday
sellSignal = hl3bl and hl3[2] and hl3[3] and isDowntrend and timeframe.isintraday

goingDown = hl3 and isDowntrend and timeframe.isintraday
goingUp = lh3 and isUptrend and timeframe.isintraday

projectXBuy = trendChanging and isUptrend
projectXSell = trendChanging and isDowntrend

longCond = trendChanging and isUptrend and assistantOn
shortCond = trendChanging and isDowntrend and assistantOn

//STRATEGY
if shortCond and strategy.position_size > 0 and barstate.isconfirmed
    strategy.close('Long', comment='CLOSE LONG', alert_message=message_long_exit)

if longCond and strategy.position_size < 0 and barstate.isconfirmed
    strategy.close('Short', comment='CLOSE SHORT', alert_message=message_short_exit) 

if longCond and strategy.position_size <= 0 and barstate.isconfirmed and inDateRange
    longStop := close * (1 - stopPerc)
    longTp := close * (1 + tpPerc)
    strategy.entry('Long', strategy.long, comment='LONG', alert_message=message_long_entry)
    strategy.exit('Long Exit', 'Long', comment_loss="SL LONG", comment_profit = "TP LONG", stop=longStop, limit=longTp, alert_message=message_long_exit)

if shortCond and strategy.position_size >= 0 and barstate.isconfirmed and inDateRange
    shortStop := close * (1 + stopPerc)
    shortTp := close * (1 - tpPerc)
    strategy.entry('Short', strategy.short, comment='SHORT', alert_message=message_short_entry)
    strategy.exit('Short Exit', 'Short', comment_loss="SL SHORT", comment_profit="TP SHORT", stop=shortStop, limit=shortTp, alert_message=message_short_exit)

//PLOTS
plotshape(longCond, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0), size=size.small, text='Buy')
plotshape(shortCond, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), size=size.small, text='Sell')
plotchar(trendChanging and isUptrend and close < open and assistantOn, char='!', location=location.abovebar, color=color.new(color.green, 0), size=size.small)

aa = plot(ema8, linewidth=3, color=color.new(color.green, 0), editable=true)
bb = plot(ema21, linewidth=3, color=color.new(color.red, 0), editable=true)
fill(aa, bb, color=isUptrend ? color.new(color.green,90) : color.new(color.red,90))
buyZone = isUptrend and lh3 and high < ema21 and timeframe.isintraday
sellZone = isDowntrend and hl3 and low > ema21 and timeframe.isintraday

L1 = plot(showRiskReward and strategy.position_size > 0 ? strategy.position_avg_price : na, color=color.new(color.green, 0), linewidth=1, style=plot.style_linebr, title='Long Entry Price')
L2 = plot(showRiskReward and strategy.position_size > 0 ? longTp : na, color=color.new(color.green, 0), linewidth=1, style=plot.style_linebr, title='Long TP Price')
L3 = plot(showRiskReward and strategy.position_size > 0 ? longStop : na, color=color.new(color.red, 0), linewidth=1, style=plot.style_linebr, title='Long Stop Price')

S1 = plot(showRiskReward and strategy.position_size < 0 ? strategy.position_avg_price : na, color=color.new(color.teal, 0), linewidth=1, style=plot.style_linebr, title='Short Entry Price')
S2 = plot(showRiskReward and strategy.position_size < 0 ? shortTp : na, color=color.new(color.teal, 0), linewidth=1, style=plot.style_linebr, title='Short TP Price')
S3 = plot(showRiskReward and strategy.position_size < 0 ? shortStop : na, color=color.new(color.maroon, 0), linewidth=1, style=plot.style_linebr, title='Short Stop Price')

fill(L1, L2, color=color.new(color.green, 90))
fill(L1, L3, color=color.new(color.red, 90))
fill(S1, S2, color=color.new(color.teal, 90))
fill(S1, S3, color=color.new(color.maroon, 90))

bgcolor(inDateRange == false ? color.new(color.red,90) : na, title="Backtest Off-Range") 


अधिक