स्पार्क गतिशील स्थिति और दोहरी संकेतक व्यापार रणनीति

supertrend RSI ATR
निर्माण तिथि: 2024-04-12 17:22:47 अंत में संशोधित करें: 2024-04-12 17:22:47
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स्पार्क गतिशील स्थिति और दोहरी संकेतक व्यापार रणनीति

अवलोकन

SPARK रणनीति एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जिसमें गतिशील स्थिति समायोजन और दोहरे सूचक की पुष्टि शामिल है। यह रणनीति संभावित प्रवेश और निकास बिंदुओं की पहचान करने के लिए सुपरट्रेंड सूचक और अपेक्षाकृत मजबूत सूचकांक ((आरएसआई) का उपयोग करती है, जबकि गतिशील स्थिति समायोजन तंत्र का उपयोग करके धन आवंटन को अनुकूलित करती है। रणनीति लचीली स्टॉप-लॉस सेटिंग्स, न्यूनतम ट्रेडिंग आवृत्ति नियंत्रण और दिशात्मक वरीयताओं जैसे कस्टम पैरामीटर भी प्रदान करती है।

रणनीति सिद्धांत

SPARK रणनीति का मूल सुपरट्रेंड और आरएसआई संकेतकों के संयोजन का उपयोग है। सुपरट्रेंड संकेतकों को बंद करने की कीमतों और गतिशील समर्थन के प्रतिरोध की स्थिति के संबंध की तुलना करके प्रवृत्ति की दिशा का न्याय करने के लिए उपयोग किया जाता है, जबकि आरएसआई संकेतकों को बाजार में ओवरबॉट और ओवरसोल की स्थिति की पहचान करने के लिए उपयोग किया जाता है। जब सुपरट्रेंड और आरएसआई संकेतक एक साथ विशिष्ट शर्तों को पूरा करते हैं, तो रणनीति शुरू होती है। संकेत

रणनीति गतिशील स्थिति समायोजन तंत्र का उपयोग करती है ताकि प्रत्येक लेनदेन के लिए धन आवंटन को अनुकूलित किया जा सके। पोर्टफोलियो प्रतिशत और उत्तोलन दर को सेट करके, रणनीति स्वचालित रूप से वर्तमान बाजार की स्थिति और खाता शेष के आधार पर इष्टतम स्थिति आकार की गणना कर सकती है। इसके अलावा, रणनीति एक लचीली स्टॉप-स्टॉप-लॉस सेटिंग प्रदान करती है, जिसमें एक निश्चित प्रतिशत या गतिशील गणना विधि का चयन किया जा सकता है।

रणनीतिक लाभ

  1. दोहरे संकेतक की पुष्टिः सुपरट्रेंड और आरएसआई दोनों संकेतक के संयोजन से, स्पार्क रणनीति संभावित प्रवेश और निकास बिंदुओं की अधिक सटीक पहचान कर सकती है, जिससे गलतफहमी की संभावना कम हो जाती है।
  2. गतिशील स्थिति समायोजनः रणनीति गतिशील स्थिति समायोजन तंत्र को अपनाती है, जो पोर्टफोलियो प्रतिशत और लीवरेज के आधार पर प्रत्येक व्यापार के लिए स्वचालित रूप से अनुकूलित धन आवंटन को अनुकूलित कर सकती है, जिससे धन उपयोगिता में सुधार होता है।
  3. लचीला जोखिम प्रबंधनः रणनीति एक लचीला स्टॉप-स्टॉप-लॉस सेटिंग प्रदान करती है, जो व्यक्तिगत जोखिम वरीयताओं के अनुसार एक निश्चित प्रतिशत या गतिशील गणना विधि चुन सकती है, जिससे सटीक जोखिम नियंत्रण संभव हो सके।
  4. कस्टम पैरामीटरः रणनीति उपयोगकर्ता को विभिन्न बाजार स्थितियों और व्यापार वरीयताओं के लिए एटीआर लंबाई, गुणांक, आरएसआई थ्रेड, आदि जैसे कई इनपुट पैरामीटर को समायोजित करने की अनुमति देती है।

रणनीतिक जोखिम

  1. बाजार जोखिमः हालांकि SPARK रणनीति में दोहरी सूचक पुष्टि और गतिशील स्थिति समायोजन तंत्र का उपयोग किया जाता है, फिर भी चरम बाजार स्थितियों में नुकसान का जोखिम हो सकता है।
  2. पैरामीटर अनुकूलन जोखिमः रणनीति का प्रदर्शन काफी हद तक इनपुट पैरामीटर की पसंद पर निर्भर करता है। अनुचित पैरामीटर सेटिंग्स से रणनीति खराब प्रदर्शन कर सकती है।
  3. ओवरफिट जोखिमः यदि रणनीति के पैरामीटर को अधिक अनुकूलित किया जाता है, तो यह भविष्य की बाजार स्थितियों में रणनीति के खराब प्रदर्शन का कारण बन सकता है।

रणनीति अनुकूलन दिशा

  1. अधिक संकेतकों को शामिल करेंः संकेत पहचान की सटीकता को और बेहतर बनाने के लिए अन्य तकनीकी संकेतकों जैसे कि MACD, ब्रीनिंग बैंड आदि को शामिल करने पर विचार करें।
  2. स्टॉप-लॉस तंत्र का अनुकूलन करेंः लाभ की बेहतर सुरक्षा और नुकसान को सीमित करने के लिए अधिक उन्नत स्टॉप-लॉस रणनीतियों जैसे कि मूविंग स्टॉप, डायनामिक स्टॉप आदि का पता लगाएं।
  3. अनुकूली पैरामीटर समायोजन: बाजार की स्थिति के अनुसार गतिशील रणनीति पैरामीटर को समायोजित करने के लिए अनुकूली तंत्र विकसित करना।

संक्षेप

SPARK रणनीति सुपरट्रेंड और आरएसआई संकेतकों के संयोजन के साथ-साथ गतिशील पोजीशन समायोजन तंत्र और लचीले जोखिम प्रबंधन उपकरण का उपयोग करके व्यापारियों को एक व्यापक मात्रात्मक व्यापार समाधान प्रदान करती है। हालांकि रणनीति कुछ जोखिमों के साथ हो सकती है, लेकिन निरंतर अनुकूलन और सुधार के माध्यम से, SPARK रणनीति को विभिन्न बाजार स्थितियों में स्थिर प्रदर्शन करने की उम्मीद है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2024-03-12 00:00:00
end: 2024-04-11 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("SPARK", shorttitle="SPARK", overlay=true)

// Choose whether to activate the minimal bars in trade feature
minBarsEnabled = input(true, title="Activate Minimal Bars in Trade")
portfolioPercentage = input(10, title="Portfolio Percentage", minval=1, maxval=100)
// Leverage Input
leverage = input(1, title="Leverage", minval=1)

// Calculate position size according to portfolio percentage and leverage
positionSizePercent = portfolioPercentage / 100 * leverage
positionSize = (strategy.initial_capital / close) * positionSizePercent

// Take Profit and Stop Loss settings
useFixedTPSL = input(1, title="Use Fixed TP/SL", options=[1, 0])
tp_sl_step = 0.1
fixedTP = input(2.0, title="Fixed Take Profit (%)", step=tp_sl_step)
fixedSL = input(1.0, title="Fixed Stop Loss (%)", step=tp_sl_step)

// Calculate Take Profit and Stop Loss Levels
takeProfitLong = close * (1 + fixedTP / 100)
takeProfitShort = close * (1 - fixedTP / 100)
stopLossLong = close * (1 - fixedSL / 100)
stopLossShort = close * (1 + fixedSL / 100)

// Plot TP and SL levels on the chart
plotshape(series=takeProfitLong, title="Take Profit Long", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.abovebar)
plotshape(series=takeProfitShort, title="Take Profit Short", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.belowbar)
plotshape(series=stopLossLong, title="Stop Loss Long", color=color.red, style=shape.triangleup, location=location.abovebar)
plotshape(series=stopLossShort, title="Stop Loss Short", color=color.green, style=shape.triangledown, location=location.belowbar)

// Minimum Bars Between Trades Input
minBarsBetweenTrades = input(5, title="Minimum Bars Between Trades")

// Inputs for selecting trading direction
tradingDirection = input("Both", "Choose Trading Direction", options=["Long", "Short", "Both"])

// SuperTrend Function
trendFlow(src, atrLength, multiplier) =>
    atr = atr(atrLength)
    up = hl2 - (multiplier * atr)
    dn = hl2 + (multiplier * atr)
    trend = 1
    trend := nz(trend[1], 1)
    up := src > nz(up[1], 0) and src[1] > nz(up[1], 0) ? max(up, nz(up[1], 0)) : up
    dn := src < nz(dn[1], 0) and src[1] < nz(dn[1], 0) ? min(dn, nz(dn[1], 0)) : dn
    trend := src > nz(dn[1], 0) ? 1 : src < nz(up[1], 0)? -1 : nz(trend[1], 1)
    [up, dn, trend]

// Inputs for SuperTrend settings
atrLength1 = input(7, title="ATR Length for Trend 1")
multiplier1 = input(4.0, title="Multiplier for Trend 1")
atrLength2 = input(14, title="ATR Length for Trend 2")
multiplier2 = input(3.618, title="Multiplier for Trend 2")
atrLength3 = input(21, title="ATR Length for Trend 3")
multiplier3 = input(3.5, title="Multiplier for Trend 3")
atrLength4 = input(28, title="ATR Length for Trend 4")
multiplier4 = input(3.382, title="Multiplier for Trend 4")

// Calculate SuperTrend
[up1, dn1, trend1] = trendFlow(close, atrLength1, multiplier1)
[up2, dn2, trend2] = trendFlow(close, atrLength2, multiplier2)
[up3, dn3, trend3] = trendFlow(close, atrLength3, multiplier3)
[up4, dn4, trend4] = trendFlow(close, atrLength4, multiplier4)

// Entry Conditions based on SuperTrend and Elliott Wave-like patterns
longCondition = trend1 == 1 and trend2 == 1 and trend3 == 1 and trend4 == 1
shortCondition = trend1 == -1 and trend2 == -1 and trend3 == -1 and trend4 == -1

// Calculate bars since last trade
barsSinceLastTrade = barssince(tradingDirection == "Long" ? longCondition : shortCondition)

// Strategy Entry logic based on selected trading direction and minimum bars between trades
if tradingDirection == "Long" or tradingDirection == "Both"
    if longCondition and (not minBarsEnabled or barsSinceLastTrade >= minBarsBetweenTrades)
        strategy.entry("Long", strategy.long, qty=positionSize)
        strategy.exit("TP/SL Long", from_entry="Long", stop=stopLossLong, limit=takeProfitLong)

if tradingDirection == "Short" or tradingDirection == "Both"
    if shortCondition and (not minBarsEnabled or barsSinceLastTrade >= minBarsBetweenTrades)
        strategy.entry("Short", strategy.short, qty=positionSize)
        strategy.exit("TP/SL Short", from_entry="Short", stop=stopLossShort, limit=takeProfitShort)

// Color bars based on position
var color barColor = na
barColor := strategy.position_size > 0 ? color.green : strategy.position_size < 0 ? color.red : na

// Plot colored bars
plotcandle(open, high, low, close, color=barColor)

// Plot moving averages
plot(sma(close, 50), color=color.blue)
plot(sma(close, 200), color=color.orange)

// More customizable trading bot - adding a new indicator
// This indicator is the RSI (Relative Strength Index)

// RSI Inputs
rsi_length = input(14, title="RSI Length")
rsi_oversold = input(30, title="RSI Oversold")
rsi_overbought = input(70, title="RSI Overbought")

// Calculate RSI
rsi = rsi(close, rsi_length)

// Plot RSI
plot(rsi, color=color.purple, title="RSI")

// Entry Conditions based on RSI
rsi_long_condition = rsi < rsi_oversold
rsi_short_condition = rsi > rsi_overbought

// Strategy Entry logic based on RSI
if tradingDirection == "Long" or tradingDirection == "Both"
    if rsi_long_condition and (not minBarsEnabled or barsSinceLastTrade >= minBarsBetweenTrades)
        strategy.entry("Long_RSI", strategy.long, qty=positionSize)
        strategy.exit("TP/SL Long_RSI", from_entry="Long_RSI", stop=stopLossLong, limit=takeProfitLong)

if tradingDirection == "Short" or tradingDirection == "Both"
    if rsi_short_condition and (not minBarsEnabled or barsSinceLastTrade >= minBarsBetweenTrades)
        strategy.entry("Short_RSI", strategy.short, qty=positionSize)
        strategy.exit("TP/SL Short_RSI", from_entry="Short_RSI", stop=stopLossShort, limit=takeProfitShort)