वेवट्रेंड बड़े पैमाने पर संकेतक ओवरसोल्ड रिबाउंड ग्रिड ट्रेडिंग रणनीति

DCA EMA SMA
निर्माण तिथि: 2024-04-25 17:13:39 अंत में संशोधित करें: 2024-04-25 17:13:39
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वेवट्रेंड बड़े पैमाने पर संकेतक ओवरसोल्ड रिबाउंड ग्रिड ट्रेडिंग रणनीति

अवलोकन

यह रणनीति Wavetrend सूचकांक पर आधारित है, जो कई ओवरसोल और ओवरबॉय स्तरों को सेट करके, जब कीमत इन स्तरों को छूती है, तो मल्टीहेड पोजीशन स्थापित करती है, और जब कीमत ओवरबॉय स्तर तक पहुंचती है तो लाभ उठाती है। यह एक ग्रिड ट्रेडिंग रणनीति है, जिसका उद्देश्य बाजार के ओवरबाउंड रिबाउंड ट्रेंड को पकड़ना है, जो बिटकॉइन और सोलाना जैसी डिजिटल मुद्राओं के लिए 15 मिनट की अवधि के लिए लागू होती है।

रणनीति सिद्धांत

  1. Wavetrend सूचक की दो पंक्तियों की गणना करें, एक मूल मूल्य के लिए ((wt1)), और एक चिकनी मूल्य के लिए ((wt2)) ।
  2. कई ओवरसेलिंग स्तरों (oslevel 1-8) और ओवरबॉय स्तरों (Oblevel 1-5) की स्थापना करें।
  3. जब wt1 और wt2 एक ही समय में एक ओवरसोल्ड स्तर से नीचे होते हैं, और wt1 wt2 के ऊपर होता है, तो मल्टी-हेड स्थिति खोलें। स्तर जितना कम होता है, स्थिति उतना ही चरम होती है।
  4. जब wt1 और wt2 दोनों ओवरबॉय स्तर 1 से ऊपर होते हैं, और wt1 wt2 के नीचे होता है, तो 70% मल्टीहेड पोजीशन को खत्म कर दिया जाता है।
  5. एक ग्रिड ट्रेडिंग सिस्टम बनाने के लिए चरण 3 और 4 को दोहराएं।

रणनीतिक लाभ

  1. ओवरबॉलिंग रिबाउंड्स को पकड़नाः कई ओवरसोल्ड स्तरों को सेट करके, कीमतों में भारी गिरावट के बाद पोजीशन खोलें और रिबाउंड्स से लाभ प्राप्त करें।
  2. बड़े पैमाने पर भंडारण, नियंत्रण जोखिमः सुपरसेलिंग स्तर के अनुसार बड़े पैमाने पर भंडारण, स्तर जितना कम होगा, उतना ही अधिक वजन होगा, जोखिम को बेहतर ढंग से नियंत्रित किया जा सकता है।
  3. स्वचालित स्टॉपः जब कीमत ओवरबॉय क्षेत्र में वापस आ जाती है, तो अधिकांश पदों को स्वचालित रूप से बंद कर दिया जाता है, जिससे मुनाफे पर रोक लग जाती है।
  4. पैरामीटर लचीलापनः ओवरसोल्ड और ओवरबॉय स्तर को विभिन्न प्रकार के लेनदेन और समय के लिए बाजार की विशेषताओं और व्यक्तिगत वरीयताओं के आधार पर समायोजित किया जा सकता है।

रणनीतिक जोखिम

  1. मंदी का जोखिमः यदि कीमतों में गिरावट जारी रहती है, तो ओवरसोल के संकेतों को ट्रिगर करना और अधिक से अधिक हो सकता है, जिससे भारी स्थिति को बंद कर दिया जा सकता है।
  2. बाजार में उतार-चढ़ाव का जोखिमः यदि कीमतें ओवरसोल्ड क्षेत्रों में बार-बार उतार-चढ़ाव करती हैं, तो यह रणनीति के प्रभाव को कम करने के लिए कई बार स्थिति खोलने का कारण बन सकता है।
  3. पैरामीटर जोखिमः विभिन्न पैरामीटर सेटिंग्स रणनीति के प्रदर्शन पर बहुत प्रभाव डालती हैं, और प्रतिक्रिया और अनुभव के आधार पर अनुकूलन की आवश्यकता होती है, अन्यथा नुकसान हो सकता है।

रणनीति अनुकूलन दिशा

  1. प्रवृत्ति फ़िल्टर जोड़ेंः स्थिति खोलने से पहले यह निर्धारित करें कि क्या बड़े स्तर की प्रवृत्ति ऊपर की ओर है, और गिरावट के दौरान स्थिति खोलने से बचें।
  2. स्थिति प्रबंधन का अनुकूलन करेंः ओवरसोल स्तर से मूल्य की दूरी के आधार पर स्थिति का आकार समायोजित करें, स्थिति जितनी दूर होगी उतनी ही अधिक होगी।
  3. गतिशील स्टॉपः स्टॉप को गतिशील रूप से विनियमित किया जाता है, न कि एक निश्चित अनुपात के साथ स्टॉप को विनियमित किया जाता है।
  4. स्टॉप जोड़ा गयाः एक निश्चित या ट्रैक किए गए स्टॉप को सेट करें, एकल लेनदेन के लिए अधिकतम नुकसान को नियंत्रित करें।

संक्षेप

Wavetrend बड़े पैमाने पर सूचक ओवरबॉलिंग रिबाउंड ग्रिड ट्रेडिंग रणनीति ओवरबॉट ओवरबॉट सिग्नल पर आधारित एक मात्रात्मक रणनीति है, जो ओवरबॉलिंग के बाद रिबाउंड ट्रेंड को पकड़ने की कोशिश करता है, जो बैचों के निर्माण और स्वचालित स्टॉप के माध्यम से होता है। इस रणनीति का लाभ यह है कि यह अनुकूली है, जो पैरामीटर को लचीले ढंग से समायोजित कर सकता है, लेकिन बाजार में निरंतर गिरावट, पैरामीटर की अनुचित सेटिंग आदि का जोखिम भी है। व्यावहारिक अनुप्रयोग में, ट्रेंड फ़िल्टर, गतिशील स्थिति और स्टॉप स्टॉप जैसे नुकसान अनुकूलन साधनों को जोड़ने पर विचार किया जा सकता है। रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता को बढ़ाने के लिए। लेकिन अभी भी ध्यान देने की आवश्यकता है कि यह रणनीति उच्च जोखिम वाली रणनीति है, जिसे सख्त स्थिति नियंत्रण की आवश्यकता है, सावधानी से उपयोग करें।

रणनीति स्रोत कोड
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start: 2024-03-25 00:00:00
end: 2024-04-24 00:00:00
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// © And Isaac, all rights reserved. If there is any piracy, please call the police immediately. 

strategy(title='wavetrend',shorttitle='DCA-High win rate quantitative trading')
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Oblevel1 = input(40,'over bought level 1')
Oblevel2 = input(50,'over bought level 1')
Oblevel3 = input(70,'over bought level 1')
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Oblevel5 = input(100,'over bought level 2')
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oslevel3 = input(-50,'over sold level 1')
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oslevel5 = input(-65,'over sold level 1')
oslevel6 = input(-75,'over sold level 1')
oslevel7 = input(-85,'over sold level 1')
oslevel8 = input(-100,'over sold level 2')

ap = input(title="source",defval=hlc3)
esa =ta.ema(ap, n1)
d =ta.ema(math.abs(ap - esa),n1)
ci = (ap - esa)/ (0.015 * d)
tci = ta.ema(ci,n2)

wt1 = tci
wt2 = ta.sma(wt1, 4)

plot(0,color=color.new(#787b86, 0 ))
plot(Oblevel1, color=color.new(#89ff52, 53), linewidth = 2)
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plot(oslevel4, color=color.new(#89ff52, 53), linewidth = 2)
plot(oslevel5, color=color.new(#89ff52, 53), linewidth = 2)
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plot(oslevel7, color=color.new(#89ff52, 53), linewidth = 2)
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plot(oslevel2, color=color.new(#89ff52, 53), linewidth = 2)
plot(wt1, color=color.new(#ff5252,0))
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plot(wt1 - wt2, color=color.new(#00bcd4, 30),style=plot.style_area)

plot(ta.cross(wt1, wt2) ? wt2 : na, color=color.new(#ff5252,0) , style=plot.style_circles, linewidth=4 )

// barcolor(cross(wt1, wt2) ? (wt2 - wt1 > 0 ? aqua : yellow) : na)
barcolor(ta.cross(wt1, wt2) ? (wt2 - wt1 > 0 ? color.new(#ffffff,0) : color.new(#89ff52, 53)) : na)

/////////////
Long1 = wt2 < oslevel1 and wt1 < oslevel1 and wt1>wt2 and wt2 > oslevel3 and wt1>oslevel3
Long5 = wt2 < oslevel5 and wt1 < oslevel5 and wt1>wt2 and wt2 > oslevel6 and wt1>oslevel6

Long7 = wt2 < oslevel7 and wt1 < oslevel7 and wt1>wt2 and wt2 > oslevel8 and wt1>oslevel8
Long8 = wt2 < oslevel8 and wt1 < oslevel8 and wt1>wt2
LS1 = wt2 > Oblevel1 and wt1 > Oblevel1 and wt1<wt2



if Long1
    strategy.entry("L",strategy.long,comment = "做多1")


if Long5
    strategy.entry("L",strategy.long,comment = "做5")

if Long7
    strategy.entry("L",strategy.long,comment = "做多7")
if Long8
    strategy.entry("L",strategy.long,comment = "做多8")
if LS1
    strategy.close("L", qty_percent = 70,comment = "平多")