धुरी बिंदुओं और ढलान पर आधारित वास्तविक समय ट्रेंडलाइन ट्रेडिंग

ATR ADX MA
निर्माण तिथि: 2024-04-26 15:34:28 अंत में संशोधित करें: 2024-04-26 15:34:28
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धुरी बिंदुओं और ढलान पर आधारित वास्तविक समय ट्रेंडलाइन ट्रेडिंग

अवलोकन

इस रणनीति का उपयोग करता है समर्थन (PivotHigh और PivotLow) कीमतों के उच्च और निम्न को पहचानने के लिए और इस आधार पर ऊपर और नीचे की ओर एक प्रवृत्ति रेखा खींचने के लिए. प्रवृत्ति रेखा की स्लिप एटीआर (औसत वास्तविक रेंज), मानक अंतर या रैखिक प्रतिगमन जैसे तरीकों से गणना की जाती है और एक स्लिप कारक से गुणा करके समायोजित की जाती है। जब कीमत प्रवृत्ति रेखा को तोड़ती है, तो यह रणनीति एक खरीद या बेचने का संकेत देती है।

रणनीति सिद्धांत

  1. ta.pivothigh () और ta.pivotlow () फ़ंक्शंस का उपयोग करके पिछले एक निश्चित अवधि में उतार-चढ़ाव के उच्च बिंदुओं (ph) और उतार-चढ़ाव के निम्न बिंदुओं (pl) की जांच करें।
  2. चयनित गणना विधि ((ATR, मानक विचलन या रैखिक प्रतिगमन) के आधार पर प्रवृत्ति रेखा की ढलान की गणना करें, और ढलान कारक ((mult) से गुणा करके समायोजन करें।
  3. वर्तमान मूल्य के लिए ऊपर की प्रवृत्ति रेखा (upper) और नीचे की प्रवृत्ति रेखा (lower) की गणना करें।
  4. निर्धारित करें कि क्या वर्तमान समापन मूल्य ने प्रवृत्ति रेखा को तोड़ दिया हैः यदि समापन मूल्य ऊपर की प्रवृत्ति रेखा से अधिक है, तो एक ऊपर की प्रवृत्ति रेखा उत्पन्न होती है; यदि समापन मूल्य नीचे की प्रवृत्ति रेखा से कम है, तो एक नीचे की प्रवृत्ति रेखा उत्पन्न होती है।
  5. एक चार्ट पर एक प्रवृत्ति रेखा खींचें, और आप चुन सकते हैं कि प्रवृत्ति रेखा को लंबा करना है या नहीं।
  6. ब्रेक सिग्नल के अनुसार ट्रेड करेंः ऊपर की ओर ब्रेक करें और अधिक ऑर्डर खोलें, नीचे की ओर ब्रेक करें और खाली ऑर्डर खोलें।

रणनीतिक लाभ

  1. यह रणनीति मूल्य व्यवहार के वस्तुनिष्ठ तथ्यों पर आधारित है (उदाहरण के लिए, समर्थन बिंदु और प्रवृत्ति रेखा) व्यापार संकेत उत्पन्न करने के लिए, कुछ विश्वसनीयता और स्थिरता के साथ।
  2. प्रवृत्ति रेखा की ढलान को बाजार की अस्थिरता के आधार पर गतिशील रूप से समायोजित किया जा सकता है ताकि यह विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुकूल हो सके।
  3. उपयोगकर्ता को रणनीति के प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए स्केलेबिलिटी गणना विधियों और पैरामीटर सेटिंग्स का चयन करने में लचीलापन है।
  4. रणनीति वास्तविक समय सिग्नल और विलंब सिग्नल दोनों मोड प्रदान करती है, जो विभिन्न उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं को पूरा कर सकती है।
  5. अंतर्निहित अलर्ट सुविधा उपयोगकर्ताओं को समय पर व्यापार के अवसरों को प्राप्त करने में मदद करती है।

रणनीतिक जोखिम

  1. इस रणनीति के कारण बाजार में उतार-चढ़ाव या अनिश्चित रुझानों के दौरान बार-बार झूठे संकेत मिल सकते हैं, जिससे लाभप्रदता में गिरावट आती है।
  2. रणनीति का प्रदर्शन पैरामीटर सेटिंग पर निर्भर करता है, गलत पैरामीटर के कारण रणनीति विफल हो सकती है या बहुत अधिक व्यापार हो सकता है।
  3. विलंबित सिग्नल मोड में, वास्तविक लेनदेन के परिणाम ऐतिहासिक परीक्षण के परिणामों से भिन्न हो सकते हैं क्योंकि फीडबैक मौजूद है।

रणनीति अनुकूलन दिशा

  1. अधिक तकनीकी संकेतक या मूल्य व्यवहार विशेषताएं जैसे कि ट्रेडिंग वॉल्यूम, अस्थिरता, आदि को ट्रेंड लाइन ब्रेक सिग्नल की पुष्टि करने और सिग्नल की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए पेश किया गया।
  2. ट्रेडिंग सिग्नल को फ़िल्टर करें, जैसे कि ट्रेंड लाइन के टूटने की अवधि, टूटने की तीव्रता आदि को ध्यान में रखते हुए, झूठे संकेतों को कम करने के लिए।
  3. स्थिति प्रबंधन और जोखिम नियंत्रण को अनुकूलित करें, जैसे कि बाजार की प्रवृत्ति की ताकत या अस्थिरता की गतिशीलता के आधार पर स्थिति आकार को समायोजित करना, उचित स्टॉप-लॉस और स्टॉप-स्टॉप स्थिति सेट करना।
  4. पैरामीटर का अनुकूलन, जैसे कि मशीन सीखने या अनुकूलन एल्गोरिदम का उपयोग करना, सर्वोत्तम पैरामीटर संयोजन खोजने के लिए।

संक्षेप

रणनीति एक वास्तविक समय में ट्रेंड लाइन ट्रेडिंग प्रणाली बनाने के लिए समर्थन बिंदुओं और ट्रेंड लाइन स्लैप का उपयोग करती है। ट्रेंड लाइन ब्रेकअप की घटनाओं को पकड़ने के माध्यम से, रणनीति ट्रेंड के गठन के शुरुआती चरणों में व्यापार कर सकती है। हालांकि इस रणनीति के कुछ फायदे हैं, फिर भी इसके जोखिमों के बारे में जागरूक रहें। और अधिक जानकारी, अनुकूलित सिग्नल फ़िल्टरिंग और स्थिति प्रबंधन जैसे तरीकों को पेश करके रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता को और बढ़ाएं।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-04-20 00:00:00
end: 2024-04-25 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy(" only Ajay ", overlay=true)

//------------------------------------------------------------------------------
//Settings
//------------------------------------------------------------------------------{
length = input.int(14, 'Swing Detection Lookback')
mult = input.float(1., 'Slope', minval = 0, step = .1)
calcMethod = input.string('Atr', 'Slope Calculation Method', options = ['Atr','Stdev','Linreg'])
backpaint = input(true, tooltip = 'Backpainting offset displayed elements in the past. Disable backpainting to see real time information returned by the indicator.')

//Style
upCss = input.color(color.teal, 'Up Trendline Color', group = 'Style')
dnCss = input.color(color.red, 'Down Trendline Color', group = 'Style')
showExt = input(true, 'Show Extended Lines')

//------------------------------------------------------------------------------}
//Calculations
//------------------------------------------------------------------------------{
var upper = 0.
var lower = 0.
var slope_ph = 0.
var slope_pl = 0.

var offset = backpaint ? length : 0

n = bar_index
src = close

ph = ta.pivothigh(length, length)
pl = ta.pivotlow(length, length)

//Slope Calculation Method
slope = switch calcMethod
    'Atr'    => ta.atr(length) / length * mult
    'Stdev'  => ta.stdev(src,length) / length * mult
    'Linreg' => math.abs(ta.sma(src * n, length) - ta.sma(src, length) * ta.sma(n, length)) / ta.variance(n, length) / 2 * mult

//Get slopes and calculate trendlines
slope_ph := ph ? slope : slope_ph
slope_pl := pl ? slope : slope_pl

upper := ph ? ph : upper - slope_ph
lower := pl ? pl : lower + slope_pl

var upos = 0
var dnos = 0
upos := ph ? 0 : close > upper - slope_ph * length ? 1 : upos
dnos := pl ? 0 : close < lower + slope_pl * length ? 1 : dnos

//------------------------------------------------------------------------------}
//Extended Lines
//------------------------------------------------------------------------------{
// var uptl  = line.new(na,na,na,na, color = upCss, style = line.style_dashed, extend = extend.right)
// var dntl  = line.new(na,na,na,na, color = dnCss, style = line.style_dashed, extend = extend.right)

// if ph and showExt
//     uptl.set_xy1(n-offset, backpaint ? ph : upper - slope_ph * length)
//     uptl.set_xy2(n-offset+1, backpaint ? ph - slope : upper - slope_ph * (length+1))

// if pl and showExt
//     dntl.set_xy1(n-offset, backpaint ? pl : lower + slope_pl * length)
//     dntl.set_xy2(n-offset+1, backpaint ? pl + slope : lower + slope_pl * (length+1))

//------------------------------------------------------------------------------}
//Plots
//------------------------------------------------------------------------------{
plot(backpaint ? upper : upper - slope_ph * length, 'Upper', color = ph ? na : upCss, offset = -offset)
plot(backpaint ? lower : lower + slope_pl * length, 'Lower', color = pl ? na : dnCss, offset = -offset)

//Breakouts
upBreakout = upos > upos[1]
dnBreakout = dnos > dnos[1]

if (upBreakout)
    strategy.entry("Up Breakout", strategy.long)

if (dnBreakout)
    strategy.entry("Down Breakout", strategy.short)

//------------------------------------------------------------------------------}
//Alerts
//------------------------------------------------------------------------------{
alertcondition(upos > upos[1], 'Upward Breakout', 'Price broke the down-trendline upward')
alertcondition(dnos > dnos[1], 'Downward Breakout', 'Price broke the up-trendline downward')

//------------------------------------------------------------------------------}