स्क्वीज़ बैकटेस्ट ट्रांसफॉर्मर्स v2.0


निर्माण तिथि: 2024-04-28 14:09:26 अंत में संशोधित करें: 2024-04-28 14:09:26
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स्क्वीज़ बैकटेस्ट ट्रांसफॉर्मर्स v2.0

अवलोकन

एक्सट्रूज़न रिटर्न्स वेरिएंट गोल्डन डोंग v2.0 एक परिमाणात्मक ट्रेडिंग प्रणाली है जो एक्सट्रूज़न-प्रकार की रणनीति पर आधारित है। यह एक निश्चित समय सीमा के भीतर एक रणनीति पर रिटर्न्स करता है जैसे कि प्रवेश, हानि और रोकथाम प्रतिशत, और अधिकतम पोजीशन समय। यह रणनीति बहु-दिशात्मक ट्रेडिंग का समर्थन करती है और व्यापार की दिशा को अधिक या कम करने के लिए लचीलापन से सेट कर सकती है। साथ ही, यह रणनीति रिटर्न्स अवधि सेटिंग विकल्पों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करती है, जो एक निश्चित समय या अधिकतम रिटर्न्स समय को आसानी से चुन सकती है।

रणनीति सिद्धांत

  1. सबसे पहले, उपयोगकर्ता द्वारा सेट किए गए रीमेक अवधि पैरामीटर के आधार पर, रीमेक की शुरुआत और समाप्ति का समय निर्धारित करें।
  2. रिट्रेसमेंट अवधि के दौरान, यदि वर्तमान में कोई स्थिति नहीं है और कीमत प्रवेश मूल्य को छूती है (प्रतिशत खुलने के आधार पर), तो स्थिति खोलें और एक ही समय में स्टॉप-लॉस और स्टॉप-आउट कीमत सेट करें (प्रतिशत खुलने और स्टॉप-आउट के आधार पर) ।
  3. यदि स्थिति पहले से ही आयोजित की गई है, तो पिछले स्टॉप-लॉस ऑर्डर को रद्द करें और एक नया स्टॉप-लॉस मूल्य सेट करें (वर्तमान स्थिति के औसत मूल्य के आधार पर गणना की गई) ।
  4. यदि अधिकतम होल्डिंग समय सेट किया गया है, तो जब होल्डिंग समय अधिकतम मूल्य तक पहुंच जाता है, तो निष्क्रिय स्थिति को निष्क्रिय करना अनिवार्य है।
  5. रणनीतियाँ दो-तरफा व्यापार को समर्थन देती हैं, जो कि अधिक और कम है।

रणनीतिक लाभ

  1. पैरामीटर सेटिंग लचीला है और विभिन्न बाजार स्थितियों और लेनदेन की जरूरतों के अनुसार समायोजित किया जा सकता है।
  2. बहु-दिशात्मक लेनदेन का समर्थन करता है, जो विभिन्न बाजार स्थितियों में लाभ प्राप्त कर सकता है।
  3. एक समृद्ध रीट्रेसिंग अवधि सेटिंग विकल्प प्रदान करता है, जो ऐतिहासिक डेटा को आसानी से रीट्रेस और विश्लेषण कर सकता है।
  4. स्टॉप लॉस और स्टॉप स्टॉप सेटिंग्स जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित कर सकती हैं और धन के उपयोग की दक्षता में सुधार कर सकती हैं।
  5. अधिकतम होल्डिंग समय सेटिंग्स बाजार के जोखिम से बचने के लिए हैं।

रणनीतिक जोखिम

  1. प्रविष्टि मूल्य, स्टॉप-लॉस मूल्य और स्टॉप-ऑफ मूल्य की सेटिंग्स रणनीति के लाभ पर बहुत प्रभाव डालती हैं, और अनुचित पैरामीटर सेटिंग्स से नुकसान हो सकता है।
  2. जब बाजार में भारी उतार-चढ़ाव होता है, तो स्थिति खोलने के तुरंत बाद स्टॉप लॉस ट्रिगर हो सकता है, जिससे नुकसान हो सकता है।
  3. यदि स्थिति रखने के दौरान अधिकतम स्थिति रखने के समय की स्थिति को ट्रिगर किया जाता है, तो बाद में लाभ कमाने के अवसरों को खोने का खतरा होता है।
  4. कुछ विशेष परिस्थितियों में रणनीति खराब हो सकती है (जैसे कि एक अस्थिर बाजार) ।

रणनीति अनुकूलन दिशा

  1. अधिक तकनीकी संकेतकों या बाजार की भावना के संकेतकों को पेश करने पर विचार किया जा सकता है, जो प्रविष्टि, रोक और रोक की स्थितियों को अनुकूलित करते हैं, जिससे रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता में सुधार होता है।
  2. अधिकतम स्थिति रखने के समय के लिए सेटिंग, बाजार की अस्थिरता और स्थिति रखने के लाभ और हानि के आधार पर गतिशील रूप से समायोजित किया जा सकता है, जिससे कि निश्चित समय की स्थिति के साथ संभावित अवसर लागत से बचा जा सके।
  3. अस्थिर बाजार की विशेषताओं के लिए, अस्थिरता के बीच ब्रेकडाउन या प्रवृत्ति की पुष्टि जैसे तर्क को जोड़ा जा सकता है, जिससे बार-बार व्यापार की लागत कम हो जाती है।
  4. स्थिति प्रबंधन और धन प्रबंधन रणनीतियों को शामिल करने पर विचार करें, एकल-व्यापार जोखिम को नियंत्रित करें, धन उपयोग दक्षता और स्थिरता में सुधार करें।

संक्षेप

एक्सट्रूज़न रिटर्न्स वेरिएंट डोंगकॉन्ग v2.0 एक एक्सट्रूज़न-प्रकार की रणनीति पर आधारित एक मात्रात्मक ट्रेडिंग सिस्टम है, जो लचीले पैरामीटर सेटिंग्स और बहु-दिशात्मक ट्रेडिंग समर्थन के माध्यम से विभिन्न बाजार स्थितियों में व्यापार कर सकता है। साथ ही, रिटर्न्स अवधि सेटिंग विकल्पों और स्टॉप-स्टॉप-लॉस सेटिंग्स का एक समृद्ध सेट उपयोगकर्ता को ऐतिहासिक डेटा विश्लेषण और जोखिम नियंत्रण में मदद कर सकता है। हालांकि, रणनीति का प्रदर्शन पैरामीटर सेटिंग्स से अधिक प्रभावित होता है, रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता बढ़ाने के लिए रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता को बढ़ाने के लिए बाजार की विशेषताओं और ट्रेडिंग की जरूरतों के अनुसार अनुकूलन और सुधार की आवश्यकता होती है। भविष्य में, अधिक तकनीकी संकेतकों को पेश करने, अधिकतम पोजीशन समय को गतिशील रूप से समायोजित करने, अस्थिर बाजार रणनीतियों को अनुकूलित करने, और स्थिति और धन प्रबंधन को मजबूत करने जैसे पहलुओं में अनुकूलन पर विचार किया जा सकता है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2023-04-22 00:00:00
end: 2024-04-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5

strategy(title="Squeeze Backtest by Shaqi v2.0", overlay=true, pyramiding=0, currency="USD", process_orders_on_close=true, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, initial_capital=100, backtest_fill_limits_assumption=0)
R0 = "6 Hours"
R1 = "12 Hours"
R2 = "24 Hours"
R3 = "48 Hours"
R4 = "1 Week"
R5 = "2 Weeks"
R6 = "1 Month"
R7 = "Maximum"

BL = "low"
BH = "high"
BO = "open"
BC = "close"
BHL= "mid (hl)"
BOC = "mid (oc)"

LONG = "LONG"
SHORT = "SHORT"

direction = input.string(title="Direction", defval=LONG, options=[LONG, SHORT], group="Squeeze Settings")
strategy.risk.allow_entry_in(direction == LONG ? strategy.direction.long : strategy.direction.short)
openPercent = input.float(1.4, "Open, %", minval=0.01, maxval=100, step=0.1, inline="Percents", group="Squeeze Settings") * 0.01
closePercent = input.float(0.6, "Close, %", minval=0.01, maxval=100, step=0.1, inline="Percents", group="Squeeze Settings") * 0.01
stopPercent = input.float(0.8, "Stop Loss, %", minval=0.01, maxval=100, step=0.1, inline="Percents", group="Squeeze Settings") * 0.01
isMaxBars = input.bool(true, "Max Bars To Sell", inline="MaxBars", group="Squeeze Settings")
maxBars = input.int(10, title="", minval=0, maxval=1000, step=1, inline="MaxBars", group="Squeeze Settings")
bind = input.string(BC, "Bind", options=[BL, BH, BO, BC, BHL, BOC], group="Squeeze Settings")
isRange = input.bool(true, "Fixed Range", inline="Range", group="Backtesting Period")
rangeStart = input.string(R2, "", options=[R0, R1, R2, R3, R4, R5, R6, R7], inline="Range", group="Backtesting Period")
periodStart = input(timestamp("12 Apr 2024 00:00 +0000"), "Backtesting Start", group="Backtesting Period")
periodEnd = input(timestamp("20 Apr 2024 00:00 +0000"), "Backtesting End", group="Backtesting Period")

int startDate = na
int endDate = na
if isRange
    if rangeStart == R0
        startDate := timenow - 21600000
        endDate := timenow
    else if rangeStart == R1
        startDate := timenow - 43200000
        endDate := timenow
    else if rangeStart == R2
        startDate := timenow - 86400000
        endDate := timenow
    else if rangeStart == R3
        startDate := timenow - 172800000
        endDate := timenow
    else if rangeStart == R4
        startDate := timenow - 604800000
        endDate := timenow
    else if rangeStart == R5
        startDate := timenow - 1209600000
        endDate := timenow
    else if rangeStart == R6
        startDate := timenow - 2592000000
        endDate := timenow
    else if rangeStart == R7
        startDate := time
        endDate := timenow
else 
    startDate := periodStart
    endDate := periodEnd
    
float bindOption = na
if bind == BL
    bindOption := low
else if bind == BH
    bindOption := high
else if bind == BO
    bindOption := open
else if bind == BC
    bindOption := close
else if bind == BHL
    bindOption := hl2
else
    bindOption := ohlc4

afterStartDate = (time >= startDate)
beforeEndDate = (time <= endDate)
periodCondition = true
notInTrade = strategy.position_size == 0
inTrade = strategy.position_size != 0

barsFromEntry = ta.barssince(strategy.position_size[0] > strategy.position_size[1])
entry = strategy.position_size[0] > strategy.position_size[1]
entryBar = barsFromEntry == 0
notEntryBar = barsFromEntry != 0
openLimitPrice = direction == LONG ? (bindOption - bindOption * openPercent) : (bindOption + bindOption * openPercent)

closeLimitPriceEntry = openLimitPrice * (direction == LONG ? 1 + closePercent : 1 - closePercent)
closeLimitPrice = strategy.position_avg_price * (direction == LONG ? 1 + closePercent : 1 - closePercent)

stopLimitPriceEntry = direction == LONG ? openLimitPrice - openLimitPrice * stopPercent : openLimitPrice + openLimitPrice * stopPercent
stopLimitPrice = direction == LONG ? strategy.position_avg_price - strategy.position_avg_price * stopPercent : strategy.position_avg_price + strategy.position_avg_price * stopPercent

if periodCondition and notInTrade
    strategy.entry(direction == LONG ? "BUY" : "SELL", direction == LONG ? strategy.long : strategy.short, limit = openLimitPrice, stop = stopLimitPriceEntry)
    strategy.exit("INSTANT", limit = closeLimitPriceEntry, stop = stopLimitPriceEntry, comment_profit = direction == LONG ? 'INSTANT SELL' : 'INSTANT BUY', comment_loss = 'INSTANT STOP')
if inTrade 
    strategy.cancel("INSTANT")
    strategy.exit(direction == LONG ? "SELL" : "BUY", limit = closeLimitPrice, stop = stopLimitPrice, comment_profit = direction == LONG ? "SELL" : "BUY", comment_loss = "STOP")
if isMaxBars and barsFromEntry == maxBars
    strategy.close_all(comment = "TIMEOUT STOP", immediately = true)



showStop = stopPercent <= 0.20

// plot(showStop ? stopLimitPrice : na, title="Stop Loss Limit Order", force_overlay=true, style=plot.style_linebr, color=#c50202, linewidth=1, offset=1)
// plot(closeLimitPrice, title="Take Profit Limit Order", force_overlay=true, style=plot.style_linebr, color = direction == LONG ? color.red : color.blue, linewidth=1, offset=1)
// plot(strategy.position_avg_price, title="Buy Order Filled Price", force_overlay=true, style=plot.style_linebr, color=direction == LONG ? color.blue : color.red, linewidth=1, offset=1)
plot(showStop ? stopLimitPrice : na, title="Stop Loss Limit Order", force_overlay=true, style=plot.style_linebr, color=#c50202, linewidth=1, offset=0)
plot(closeLimitPrice, title="Take Profit Limit Order", force_overlay=true, style=plot.style_linebr, color = direction == LONG ? color.red : color.blue, linewidth=1, offset=0)
plot(strategy.position_avg_price, title="Buy Order Filled Price", force_overlay=true, style=plot.style_linebr, color=direction == LONG ? color.blue : color.red, linewidth=1, offset=0)

plot(openLimitPrice, title="Trailing Open Position Limit Order", style=plot.style_stepline, color=color.new(direction == LONG ? color.blue : color.red, 30), offset=1)
plot(closeLimitPriceEntry, title="Trailing Close Position Limit Order", style=plot.style_stepline, color=color.new(direction == LONG ? color.red : color.blue, 80), offset=1)
plot(stopLimitPriceEntry, title="Trailing Stop Position Limit Order", style=plot.style_stepline, color=color.new(#c50202, 80), offset=1)