सीसीआई+आरएसआई+केसी ट्रेंड फ़िल्टरिंग लंबी और छोटी दो-तरफ़ा ट्रेडिंग रणनीति

CCI RSI KC SMA EMA SMMA CMA TMA
निर्माण तिथि: 2024-05-15 16:56:03 अंत में संशोधित करें: 2024-05-15 16:56:03
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सीसीआई+आरएसआई+केसी ट्रेंड फ़िल्टरिंग लंबी और छोटी दो-तरफ़ा ट्रेडिंग रणनीति

अवलोकन

इस रणनीति में CCI, RSI और KC के तीन तकनीकी संकेतकों का उपयोग किया गया है, जो ट्रेंड फिल्टर के साथ मिलकर AUDNZD और GBPNZD मुद्रा जोड़े पर बहु-क्षेत्र द्वि-दिशात्मक व्यापार को लागू करता है। रणनीति CCI और RSI के माध्यम से ओवरबॉय और ओवरसोल को निर्धारित करती है, KC को स्टॉप-लॉस स्टॉप के लिए संदर्भ के रूप में और ट्रेंड फिल्टर के रूप में चलती औसत का उपयोग करती है। रणनीति पिछले 5 वर्षों के ऐतिहासिक डेटा पर वापस आ गई है और स्थिर लाभ प्राप्त करती है।

रणनीति सिद्धांत

  1. सीसीआई, आरएसआई और केसी को गणना करें। केसी को मध्य रेखा के लिए एटीआर जोड़ें, और एटीआर को मध्य रेखा से घटाएं।
  2. इनपुट पैरामीटर के अनुसार चलती औसत प्रकार का चयन करें (SMA, EMA, SMMA, CMA या TMA) और प्रवृत्ति फ़िल्टरिंग विधि (बंद, सकारात्मक या उलटा) ।
  3. एकाधिक स्थिति खोलने की शर्तेंः अधिक करने की अनुमति है, सीसीआई < ओवरसेल लाइन, क्लोजर प्राइस < केसी डाउन ट्रैक, आरएसआई < ओवरसेल लाइन, ट्रेड वॉल्यूम> 50 चक्र औसत*कई बार, वर्तमान में कोई पद नहीं।
  4. शून्य स्थिति खोलने की शर्तेंः शून्य करने की अनुमति, सीसीआई> ओवरबॉय लाइन, समापन मूल्य> केसी ट्रैक पर, आरएसआई> ओवरबॉय लाइन, लेनदेन की मात्रा> 50 चक्र औसत*कई बार, वर्तमान रिक्त पदों पर।
  5. मल्टी हेड क्लियर पोजीशन कंडीशन: CCI>0 खाली हेड क्लियर पोजीशन कंडीशन: CCI<0
  6. जब कोई स्थान खोला जाता है तो अलर्ट जारी किया जाता है और जब कोई स्थान बंद होता है तो अलर्ट जारी किया जाता है।

रणनीतिक लाभ

  1. सिग्नल की सटीकता को बढ़ाने के लिए कई मापदंडों के संयोजन के साथ समग्र निर्णय लें।
  2. प्रवृत्ति फ़िल्टरिंग विधि का उपयोग करें, जो बाजार के रुझानों के अनुसार लचीले ढंग से समायोजित किया जा सकता है।
  3. विभिन्न बाजार विशेषताओं के लिए चयनित चलती औसत प्रकार
  4. लंबे समय तक उपयोग करने के लिए उपयुक्त, स्थिरता के साथ ऐतिहासिक डेटा की पुष्टि की।
  5. दो-तरफा लेनदेन, विभिन्न स्थितियों के लिए अनुकूलन, अधिक लाभ के अवसर।
  6. उच्च स्तर की स्वचालन, मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता नहीं, समय और ऊर्जा की बचत।

रणनीतिक जोखिम

  1. एक पारंपरिक स्टॉप-लॉस-स्टॉप की कमी के कारण, चरम स्थितियों में एक बड़ी वापसी हो सकती है।
  2. बाजारों में उतार-चढ़ाव के कारण अक्सर कमियां हो सकती हैं, जिससे लेनदेन की लागत बढ़ सकती है।
  3. एक अपेक्षाकृत कम CCI चक्र का उपयोग करते हुए, शोर संकेत हो सकता है।
  4. प्रवृत्ति फ़िल्टर का प्रभाव सीमित होता है जब प्रवृत्ति अस्पष्ट होती है या बाजार में उतार-चढ़ाव बढ़ जाता है।
  5. स्थिर स्थिति, जो बाजार में उतार-चढ़ाव के लिए अनुकूल नहीं है।

रणनीति अनुकूलन दिशा

  1. एकल लेनदेन जोखिम को नियंत्रित करने के लिए, मोबाइल स्टॉप या फिक्स्ड पॉइंट स्टॉप को बढ़ाने पर विचार किया जा सकता है।
  2. RSI और CCI के पैरामीटर को और अधिक अनुकूलित किया जा सकता है ताकि शोर संकेतों को कम किया जा सके।
  3. बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर स्थितियों को समायोजित करने और रोकने के लिए एटीआर जैसे अस्थिरता दर संकेतकों को पेश करने पर विचार किया जा सकता है।
  4. अधिक मुद्रा जोड़े जोड़ें और प्रत्येक किस्म की विशेषताओं के आधार पर पैरामीटर को व्यक्तिगत रूप से अनुकूलित करें।
  5. मशीन लर्निंग जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजी को शामिल करने की कोशिश करें, अनुकूलन पैरामीटर को अनुकूलित करें।

संक्षेप

इस रणनीति में कई क्लासिक संकेतकों का उपयोग किया गया है, ट्रेडिंग व्यू पर लेखन और प्रतिक्रिया दोनों अपेक्षाकृत सुविधाजनक हैं। प्रतिक्रिया प्रभाव अच्छा है, लेकिन वास्तविक क्षेत्र में जोखिम को नियंत्रित करने और मापदंडों को समायोजित करने पर भी ध्यान देने की आवश्यकता है। यह सलाह दी जाती है कि पहले कम पूंजी का परीक्षण किया जाए, अनुभव संचित करने के बाद धीरे-धीरे निवेश बढ़ाया जाए। उच्च स्तर की मशीनीकरण, स्थिर निवेशकों के लिए उपयुक्त है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2024-04-01 00:00:00
end: 2024-04-30 23:59:59
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('CCI Strategy with Trend Filter AUDNZD, GBPNZD', overlay=true, default_qty_type=strategy.cash, default_qty_value=50000, commission_value=0.0005, slippage=2, initial_capital=10000)

// State variables to ensure one entry per signal
var bool isLongOpen = false
var bool isShortOpen = false

// Input Parameters for allowing long and short trades
allowLong = input(true, title='Allow Long Trades')
allowShort = input(true, title='Allow Short Trades')

// Trend Filter Inputs
maType = input.string(title='MA Type', options=['OFF', 'SMA', 'EMA', 'SMMA', 'CMA', 'TMA'], defval='OFF')
trendFilterMethod = input.string(title='Trend Filter Method', options=['OFF', 'Normal', 'Reversed'], defval='OFF')
maLength = input(14, title='MA Length')

// Other Input Parameters
lengthKC = input(30, title='Keltner Channels Length')
multKC = input(0.7, title='Keltner Channels Multiplier')
lengthCCI = input(5, title='CCI Length')
overboughtCCI = input(75, title='CCI Overbought Level')
oversoldCCI = input(-75, title='CCI Oversold Level')
rsiPeriod = input(30, title='RSI Period')
rsiOverbought = input(60, title='RSI Overbought Level')
rsiOversold = input(60, title='RSI Oversold Level')
volumeMultiplier = input.float(0, title='Volume Multiplier', step=0.1, minval=0)

// Define Moving Averages
var float maValue = na
if maType == 'SMA'
    maValue := ta.sma(close, maLength)
else if maType == 'EMA'
    maValue := ta.ema(close, maLength)
else if maType == 'SMMA'
    float initialSMMA = ta.sma(close, maLength)
    maValue := na(maValue[1]) ? initialSMMA : (maValue[1] * (maLength - 1) + close) / maLength
else if maType == 'CMA'
    float firstSMA = ta.sma(close, maLength)
    float secondSMA = ta.sma(close, maLength)
    maValue := na(maValue[1]) ? firstSMA : (firstSMA + secondSMA - maValue[1]) / 2
else if maType == 'TMA'
    maValue := ta.sma(ta.sma(close, math.round(maLength / 2)), math.round(maLength / 2) + 1)

// Entry Conditions with Trend Filter
longCondition = allowLong and (trendFilterMethod == 'OFF' or trendFilterMethod == 'Normal' and close > maValue or trendFilterMethod == 'Reversed' and close < maValue)
shortCondition = allowShort and (trendFilterMethod == 'OFF' or trendFilterMethod == 'Normal' and close < maValue or trendFilterMethod == 'Reversed' and close > maValue)

// Keltner Channels
typicalPrice = hlc3
middleLine = ta.sma(typicalPrice, lengthKC)
range_1 = multKC * ta.atr(lengthKC)
upperChannel = middleLine + range_1
lowerChannel = middleLine - range_1

// CCI
cci = ta.cci(close, lengthCCI)

// RSI
rsi = ta.rsi(close, rsiPeriod)

// Volume
volCondition = volume > ta.sma(volume, 50) * volumeMultiplier

// Combined Entry Conditions with Trend Filter and state check
longCondition := longCondition and cci < oversoldCCI and low < lowerChannel and rsi < rsiOversold and volCondition and not isLongOpen
shortCondition := shortCondition and cci > overboughtCCI and high > upperChannel and rsi > rsiOverbought and volCondition and not isShortOpen

// Execute orders at the open of the new bar after conditions are met
if longCondition
    strategy.entry('Long', strategy.long)
    alert('LicenseID,buy,AUDNZD,risk=1')
    isLongOpen := true
if shortCondition
    strategy.entry('Short', strategy.short)
    alert('LicenseID,sell,AUDNZD,risk=1')
    isShortOpen := true

// Exit Conditions and Alerts
longExitCondition = cci > 0
shortExitCondition = cci < 0
if (longExitCondition and isLongOpen)
    strategy.close('Long')
    alert('LiceneseID,closelong,AUDNZD')
    isLongOpen := false
if (shortExitCondition and isShortOpen)
    strategy.close('Short')
    alert('LicenseID,closeshort,AUDNZD')
    isShortOpen := false

// Plotting
plot(upperChannel, color=color.new(color.red, 0), linewidth=1)
plot(lowerChannel, color=color.new(color.green, 0), linewidth=1)
hline(overboughtCCI, 'Overbought', color=color.red)
hline(oversoldCCI, 'Oversold', color=color.green)