ChaoZhang
1
ध्यान केंद्रित करना
1617
समर्थक
अवलोकन
इस रणनीति में, K-लाइन की लगातार बढ़त या गिरावट की संख्या के आधार पर, बुल या बेयर बाजार का आकलन किया जाता है और इसके आधार पर व्यापार किया जाता है। जब समापन मूल्य पिछले K-लाइन के समापन मूल्य से लगातार अधिक होता है, तो एक निर्दिष्ट संख्या तक पहुंचने पर, एक बहु-प्रमुख स्थिति खोलें; जब समापन मूल्य पिछले K-लाइन के समापन मूल्य से लगातार कम होता है, तो एक शून्य-प्रमुख स्थिति खोलें। साथ ही, एक स्टॉप-लॉस और स्टॉप-बॉक्स सेट करें, और लाभ की रक्षा के लिए एक गतिशील स्टॉप-बॉक्स तंत्र की शुरुआत करें।
रणनीति सिद्धांत
- लगातार बहुहेड और रिक्तहेड स्थितियों की स्थापना की संख्या दर्ज करें। यदि समापन मूल्य पिछले K लाइन से अधिक है, तो बहुहेड गिनती प्लस 1, रिक्तहेड गिनती को 0 पर रीसेट करें; यदि समापन मूल्य पिछले K लाइन से कम है, तो रिक्तहेड गिनती प्लस 1, बहुहेड गिनती को 0 पर रीसेट करें; अन्यथा दोनों गिनती को 0 पर रीसेट करें।
- जब मल्टीहेड काउंट k तक पहुंच जाता है, तो मल्टीहेड स्थिति खोलें और स्टॉप लॉस और स्टॉप-ऑफ सेट करें।
- मल्टी-हेड पोजीशन के लिए, पोजीशन खोलने के बाद की उच्चतम कीमत दर्ज की जाती है, जब उच्चतम कीमत पोजीशन खोलने की कीमत से अधिक होती है iTGT एक न्यूनतम परिवर्तन इकाई, और समापन मूल्य उच्चतम मूल्य से नीचे iPcnt% तक वापस आ जाता है, तो पोजीशन को खाली कर दिया जाता है।
- जब खाली सिर की गिनती निर्दिष्ट संख्या k2 तक पहुंच जाती है, तो खाली सिर की स्थिति खोलें और स्टॉप लॉस और स्टॉप को सेट करें।
- रिक्त पदों के लिए, स्थिति खोलने के बाद न्यूनतम मूल्य दर्ज करें, जब न्यूनतम मूल्य स्थिति खोलने की कीमत iTGT की न्यूनतम परिवर्तन इकाई से कम हो, और समापन मूल्य न्यूनतम मूल्य से ऊपर iPcnt% तक वापस आ जाए, तो स्थिति को स्पष्ट करें।
रणनीतिक लाभ
- सरल और समझने में आसान, K लाइनों की निरंतरता के आधार पर लेनदेन के निर्णय लेने के लिए, तर्क स्पष्ट।
- मूल्य की अनुकूल दिशा में चलने के बाद लाभ की सक्रिय रूप से रक्षा करने के लिए एक गतिशील रोक की व्यवस्था की शुरूआत की गई थी।
- स्टॉप लॉस और स्टॉप बैंड की सेटिंग्स जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करती हैं और मुनाफे को लॉक करती हैं।
- विभिन्न बाजारों और ट्रेडिंग शैलियों के लिए समायोज्य पैरामीटर।
रणनीतिक जोखिम
- अस्थिरता के दौरान, लगातार प्वाइंट खोलने से स्लिप-ऑफ की बड़ी लागत हो सकती है।
- लगातार K लाइनों की संख्या का निर्णय बाजार के शोर से प्रभावित होता है, और अक्सर संकेत मिल सकते हैं।
- निश्चित स्टॉप और स्टॉप पॉइंट्स बाजार में उतार-चढ़ाव के लिए उपयुक्त नहीं हो सकते हैं।
रणनीति अनुकूलन दिशा
- प्रवृत्ति की ताकत और दिशा का आकलन करने के लिए अधिक तकनीकी संकेतकों जैसे कि औसत रेखा, उतार-चढ़ाव की दर आदि को शामिल करना।
- एटीआर अनुकूलन के अनुसार ट्रिगर की स्थिति को अनुकूलित करें, जैसे कि प्रतिशत को वापस लेने के लिए।
- अधिक गतिशील स्टॉप और स्टॉप मोड जैसे ट्रैक स्टॉप, सीढ़ीदार स्टॉप आदि।
- पैरामीटर को अनुकूलित करें और विभिन्न बाजारों और किस्मों के लिए सबसे अच्छा संयोजन खोजें।
संक्षेप
इस रणनीति के K लाइनों की निरंतरता के माध्यम से बुल-बियर रुझानों को पकड़ने के लिए, जबकि जोखिम को नियंत्रित करने के लिए एक स्टॉप-लॉस स्टॉप की स्थापना की गई है। मोबाइल स्टॉप की शुरूआत से मुनाफे की बेहतर सुरक्षा की जा सकती है। लेकिन अस्थिर बाजार में बार-बार सिग्नल हो सकते हैं, सिग्नल की विश्वसनीयता को और अनुकूलित करने की आवश्यकता है। इसके अलावा, स्टॉप-लॉस स्टॉप की सेटिंग बाजार की गतिशीलता में बदलाव के लिए अधिक लचीली हो सकती है। कुल मिलाकर, इस रणनीति की अवधारणा सरल और स्पष्ट है, जो ट्रेंडिंग बाजार के लिए उपयुक्त है, लेकिन अभी भी अनुकूलन के लिए जगह है।
रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2024-04-16 00:00:00
end: 2024-05-16 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("K Consecutive Candles 數來寶V2", max_bars_back=300, overlay=true)
// 定義用戶輸入
k = input.int(3, title="Number of Consecutive Candles for Long", minval=1)
k2 = input.int(3, title="Number of Consecutive Candles for Short", minval=1)
stopLossTicks = input.int(500, title="Stop Loss (Ticks)")
takeProfitTicks = input.int(500, title="Take Profit (Ticks)")
iTGT = input.int(200,"iTGT") // 移動停利點
iPcnt = input.int(50,"iPcnt") // 移動停利%
var float TrailValue = 0
var float TrailExit = 0
var float vMP = 0
BarsSinceEntry = ta.barssince(strategy.position_size == 0)
vMP := strategy.position_size
// 创建一个包含键值对的字典
addArrayData(type, value) =>
alert_array = array.new_string()
array.push(alert_array, '"timenow": ' + str.tostring(timenow))
array.push(alert_array, '"seqNum": ' + str.tostring(value))
array.push(alert_array, '"type": "' + type + '"')
alertstring = '{' + array.join(alert_array,', ') + '}'
// 定義條件變量
var int countLong = 0 // 記錄連續多頭條件成立的次數
var int countShort = 0 // 記錄連續空頭條件成立的次數
// 計算連續大於或小於前一根的收盤價格的次數
if close > close[1]
countLong += 1
countShort := 0 // 重置空頭計數
else if close < close[1]
countShort += 1
countLong := 0 // 重置多頭計數
else
countLong := 0
countShort := 0
// 開設多頭倉位條件
if countLong >= k
strategy.entry("Long Entry", strategy.long)
strategy.exit("Exit Long", "Long Entry", loss=stopLossTicks, profit=takeProfitTicks)
if vMP>0
TrailValue := ta.highest(high,BarsSinceEntry)
TrailExit := TrailValue - iPcnt*0.01*(TrailValue - strategy.position_avg_price)
if TrailValue > strategy.position_avg_price + iTGT * syminfo.minmove/syminfo.pricescale and close < TrailExit
strategy.close("Long Entry", comment = "Trl_LX"+ str.tostring(close[0]))
// 開設空頭倉位條件
if countShort >= k2
strategy.entry("Short Entry", strategy.short)
strategy.exit("Exit Short", "Short Entry", loss=stopLossTicks, profit=takeProfitTicks)
if vMP<0
TrailValue := ta.lowest(low,BarsSinceEntry)
TrailExit := TrailValue - iPcnt*0.01*(TrailValue - strategy.position_avg_price)
if TrailValue < strategy.position_avg_price - iTGT * syminfo.minmove/syminfo.pricescale and close > TrailExit
strategy.close("short60", comment = "Trl_SX"+ str.tostring(close[0]))