पीएसएआर और ईएमए पर आधारित मात्रात्मक रणनीति

PSAR EMA IGC IRC
निर्माण तिथि: 2024-05-28 11:00:40 अंत में संशोधित करें: 2024-05-28 11:00:40
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पीएसएआर और ईएमए पर आधारित मात्रात्मक रणनीति

अवलोकन

इस क्वांटिटेटिव स्ट्रेटेजी में मुख्य रूप से पैरालाइटल एसएआर इंडिकेटर ((PSAR) और इंडेक्सल मूविंग एवरेज ((EMA) के क्रॉस सिग्नल का उपयोग किया जाता है, जो कई कस्टम शर्तों के साथ मिलकर खरीद और बेचने के संकेत देता है। इस रणनीति का मुख्य विचार यह है कि जब पीएसएआर नीचे से ईएमए को तोड़ता है और कुछ शर्तों को पूरा करता है तो खरीदारी का संकेत देता है; जब पीएसएआर ऊपर से ईएमए को तोड़ता है और कुछ शर्तों को पूरा करता है तो बेचने का संकेत देता है। साथ ही, इस रणनीति में जोखिम को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप और स्टॉप लॉस भी हैं।

रणनीति सिद्धांत

  1. पीएसएआर और 30 चक्र ईएमए की गणना
  2. पीएसएआर और ईएमए के पारस्परिक संबंध का आकलन करें और इसके लिए एक चिह्न सेट करें
  3. पीएसएआर और ईएमए की स्थिति के संबंध में, K लाइन के रंग और अन्य शर्तों को मिलाकर, आईजीसी (आदर्श हरी कैंडल) और आईआरसी (आदर्श लाल कैंडल) को परिभाषित करें
  4. आईजीसी और आईआरसी के माध्यम से, खरीद और बेचने के संकेतों का आकलन करें
  5. स्टॉप और स्टॉप-लॉस सेट करें, स्टॉप-लॉस खरीद मूल्य का 8%, 16% और 32% और स्टॉप-लॉस खरीद मूल्य का 16% और स्टॉप-लॉस बिक्री मूल्य का 8%, 16% और 32%
  6. लेन-देन के समय और स्थिति रखने के आधार पर खरीद, बेचने या बंद करने के लिए

रणनीतिक लाभ

  1. सिग्नल की विश्वसनीयता में सुधार के लिए कई संकेतकों और शर्तों का संयोजन
  2. जोखिम और रिटर्न को लचीले ढंग से नियंत्रित करने के लिए कई स्टॉप और स्टॉप लॉस सेट करें
  3. विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए खरीद और बिक्री फ़िल्टर की शर्तें, रणनीति की अनुकूलनशीलता में सुधार
  4. उच्च मॉड्यूलर कोड, समझने और संशोधित करने में आसान

रणनीतिक जोखिम

  1. रणनीति के लिए पैरामीटर सेटिंग्स सभी बाजार स्थितियों के लिए उपयुक्त नहीं हो सकती हैं और वास्तविक परिस्थितियों के लिए समायोजन की आवश्यकता होती है
  2. अस्थिर बाजारों में, इस रणनीति के परिणामस्वरूप बार-बार ट्रेडिंग सिग्नल आ सकते हैं, जिससे ट्रेडिंग की लागत बढ़ जाती है।
  3. इस रणनीति में बाजार के रुझानों के बारे में निर्णय की कमी है और मजबूत रुझान वाले बाजारों में अवसरों को याद किया जा सकता है
  4. स्टॉप-लॉस सेटिंग्स चरम स्थितियों से जोखिम को पूरी तरह से नहीं रोक सकती हैं

रणनीति अनुकूलन दिशा

  1. संकेतों की सटीकता और विश्वसनीयता में सुधार के लिए अधिक तकनीकी या बाजार भावना संकेतक का परिचय
  2. स्टॉप और स्टॉप लॉस की सेटिंग को अनुकूलित करें, जिसमें डायनामिक स्टॉप लॉस या अस्थिरता-आधारित स्टॉप लॉस को शामिल करने पर विचार किया जा सकता है
  3. विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए विभिन्न ट्रेडिंग मापदंडों और नियमों को सेट करना, रणनीति की अनुकूलनशीलता में सुधार करना
  4. धन प्रबंधन मॉड्यूल में शामिल करें, खाता इक्विटी अनुपात संतुलन जैसे कारकों के आधार पर स्थिति और जोखिम जोखिम को गतिशील रूप से समायोजित करें

संक्षेप

इस मात्रात्मक रणनीति को पीएसएआर और ईएमए संकेतकों पर आधारित किया गया है, जो कई कस्टम शर्तों और नियमों के माध्यम से खरीद और बेचने के संकेत उत्पन्न करते हैं। रणनीति में कुछ अनुकूलनशीलता और लचीलापन है, साथ ही जोखिम को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप-लॉस बिन्दु भी सेट किया गया है। हालांकि, रणनीति के पैरामीटर सेटिंग और जोखिम नियंत्रण के लिए अनुकूलन के लिए जगह है। कुल मिलाकर, यह रणनीति एक बुनियादी टेम्पलेट के रूप में काम कर सकती है, और आगे के अनुकूलन और सुधार के साथ, एक मजबूत व्यापार रणनीति बनने की उम्मीद है।

रणनीति स्रोत कोड
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// © SwapnilRaykar

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st11=time(timeframe.period,start)
st=st11>0
et= not st 

psar=ta.sar(0.02,0.02,0.2)
emared=ta.ema(close,30)
//plot(psar,"psar",color.yellow,style = plot.style_cross)
//plot(emared,"emared",color.red)
var crodownflag=0
var croupflag=0

var igcflag=0

var ircflag=0

cdown1=ta.crossunder(psar,emared)  and not (psar<close and psar[1]>close[1])
cup1=ta.crossover(psar,emared) and not (psar>close and psar[1]<close[1])

cdown=ta.crossunder(psar,emared) 
cup=ta.crossover(psar,emared)


green_candle=close>open
red_candle=close<open

if ta.crossunder(psar,emared) and crodownflag==0  and not (psar<close and psar[1]>close[1])
    crodownflag:=1
else if cdown and crodownflag==1
    crodownflag:=0



if crodownflag==1 and green_candle and igcflag==0
    igcflag:=1
else if cdown and igcflag==1
    igcflag:=0

//plot(igcflag,"igcflag",color.lime)

if ta.crossover(psar,emared) and croupflag==0 and not (psar>close and psar[1]<close[1])
    croupflag:=1
else if cdown and croupflag==1
    croupflag:=0

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irc_cond=croupflag==1 or cup

if (croupflag==1 and red_candle and ircflag==0)
    ircflag:=1
else if cup and croupflag==1
    ircflag:=0

igc_candle1=(igcflag==1 and igcflag[1]==0) or (cdown1 and green_candle)
irc_candle1=(ircflag==1 and ircflag[1]==0) or (cup1 and red_candle)
///////////////////////////
dm=dayofmonth(time)
newday=dm!=dm[1]
dmc=dm==ta.valuewhen(bar_index==last_bar_index,dm,0)

///////////////////////////////////////////
var irc_there=0

if irc_candle1[1] and irc_there==0
    irc_there:=1
else if cdown and irc_there==1
    irc_there:=0

irc_candle=irc_candle1 and irc_there==0// and dmc

var igc_there=0

if igc_candle1[1] and igc_there==0
    igc_there:=1
else if cup and igc_there ==1
    igc_there:=0

igc_candle=igc_candle1 and igc_there==0// and dmc
/////////// to get rid of irc being valid even after crossdown
var valid_igc_low=0
var valid_irc_high=0

if irc_candle[1] and valid_irc_high==0
    valid_irc_high:=1
else if igc_candle and valid_irc_high==1
    valid_irc_high:=0

if igc_candle and valid_igc_low==0
    valid_igc_low:=1
else if irc_candle and valid_igc_low==1
    valid_igc_low:=0


igc_low=ta.valuewhen(igc_candle,low,0)
irc_high=ta.valuewhen(irc_candle,high,0)
//////////////////////////////
//plot(irc_high,"irc_high",color.red)

//plot(valid_irc_high,"valid_irc_high",color.purple)

buy12=ta.crossunder(close,igc_low) and valid_igc_low==1
buy1=buy12[1]

short12=ta.crossover(close,irc_high) and valid_irc_high==1
short1=short12[1]
//plotshape(short12,"short12",shape.arrowdown,color=color.purple)

// plotshape(igc_candle,"igc_candle",shape.arrowdown,color=color.green)
// plotshape(irc_candle,"irc_candle",shape.arrowdown,color=color.red)
//plotshape((psar<close and psar[1]>close[1]) ,"croup",shape.arrowdown,color=color.red)
//plotshape(cup ,"croup",shape.arrowdown,color=color.orange)

buyprice=ta.valuewhen(buy1 and strategy.position_size[1]==0,open,0)
shortprice=ta.valuewhen(short1 and strategy.position_size[1]==0,open,0)

btarget1=buyprice+(buyprice*0.08)
btarget2=buyprice+(buyprice*0.16)
btarget3=buyprice+(buyprice*0.32)
bstoploss=buyprice-(buyprice*0.16)

starget1=shortprice-(shortprice*0.08)
starget2=shortprice-(shortprice*0.16)
starget3=shortprice-(shortprice*0.32)
sstoploss=shortprice+(shortprice*0.16)

if buy12 and strategy.position_size==0 and st11
    strategy.entry("buy",strategy.long)

if strategy.position_size >0
    strategy.exit("sell",from_entry = "buy",stop=bstoploss,limit=btarget3)

if short12 and strategy.position_size==0 and st11
    strategy.entry("short",strategy.short)

if strategy.position_size<0
    strategy.exit("cover",from_entry = "short",stop = sstoploss,limit = starget3)

if et
    strategy.close_all(comment = "timeover")

plot(strategy.position_size>0?buyprice:na,"buyprice",color.white, style=plot.style_circles )
plot(strategy.position_size>0?bstoploss:na,"bstoploss",color.red, style=plot.style_circles )
plot(strategy.position_size>0?btarget1:na,"btarget1",color.green, style=plot.style_circles )
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plot(strategy.position_size<0?shortprice:na,"shortprice",color.white, style=plot.style_circles )
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