ChaoZhang
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अवलोकन
जी-चैनल ट्रेंड डिटेक्शन रणनीति एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जो जी-चैनल सूचकांकों पर आधारित है। यह रणनीति जी-चैनल के ऊपरी और निचले चरम की गणना करके और कीमत और जी-चैनल के समानांतर के क्रॉसिंग के आधार पर वर्तमान बाजार की प्रवृत्ति का न्याय करके एक खरीद और बिक्री संकेत उत्पन्न करती है। साथ ही, यह रणनीति जोखिम को नियंत्रित करने के लिए स्टॉप-लॉस शर्तों को भी सेट करती है।
रणनीति सिद्धांत
- चैनल G के ऊपरी और निचले चरम a और b को गणना करें, जिसमें a ऐतिहासिक उच्चतम मूल्य और पिछले चक्र a के मूल्य का अंतर है, जो चक्रों की संख्या से विभाजित है, b ऐतिहासिक निम्नतम मूल्य और पिछले चक्र a और b के मूल्य का अंतर है, जो चक्रों की संख्या से विभाजित है।
- G चैनल औसत रेखा avg की गणना करें, अर्थात ((a+b) / 2 ) ।
- मूल्य और b मूल्य के क्रॉसिंग को देखते हुए, यदि कीमत b मूल्य से ऊपर जाती है, तो इसे एक bullish प्रवृत्ति माना जाता है; यदि कीमत a मूल्य से नीचे जाती है, तो इसे एक bearish प्रवृत्ति माना जाता है।
- पूर्वाग्रह प्रवृत्ति में, यदि पिछली K रेखा पूर्वाग्रह के लिए है और वर्तमान K रेखा पूर्वाग्रह के लिए बदल जाती है, तो एक खरीद संकेत उत्पन्न होता है; पूर्वाग्रह प्रवृत्ति में, यदि पिछली K रेखा पूर्वाग्रह के लिए है और वर्तमान K रेखा पूर्वाग्रह के लिए बदल जाती है, तो एक बेचने का संकेत उत्पन्न होता है।
- स्टॉप लॉस की शर्तें सेट करें, जब एक बहुस्तरीय स्थिति हो, तो स्टॉप मूल्य को खरीद मूल्य से गुणा करें ((1 + स्टॉप लॉस अनुपात), स्टॉप लॉस को खरीद मूल्य से गुणा करें ((1-स्टॉप लॉस अनुपात); जब एक खाली स्थिति हो, तो स्टॉप मूल्य को बेच मूल्य से गुणा करें ((1-स्टॉप लॉस अनुपात), स्टॉप लॉस को बेच मूल्य से गुणा करें ((1 + स्टॉप लॉस अनुपात))
रणनीतिक लाभ
- जी चैनल संकेतक बाजार के रुझानों को प्रभावी ढंग से पकड़ने में सक्षम है, जी चैनल के साथ कीमतों के क्रॉसिंग के माध्यम से एक खरीद और बिक्री संकेत उत्पन्न करता है, सरल और आसान है।
- स्टॉप-स्टॉप-लॉस सेटिंग्स जोखिम को प्रभावी रूप से नियंत्रित करती हैं और एक एकल लेनदेन पर अत्यधिक नुकसान को रोकती हैं।
- रणनीतिक तर्क स्पष्ट है, समझने और लागू करने में आसान है, जो कि क्वांटिफाइड ट्रेडिंग के लिए शुरुआती लोगों के लिए उपयुक्त है।
रणनीतिक जोखिम
- G चैनल संकेतक बाजार में उतार-चढ़ाव के लिए अधिक झूठे सिग्नल उत्पन्न कर सकते हैं, जिससे अक्सर व्यापार होता है और उच्च स्लिप पॉइंट लागत होती है।
- स्टॉप-स्टॉप-लॉस अनुपात की सेटिंग्स को बाजार की विशेषताओं और व्यक्तिगत जोखिम वरीयताओं के आधार पर समायोजित करने की आवश्यकता होती है, और अनुचित पैरामीटर सेटिंग्स खराब रणनीतिक रिटर्न का कारण बन सकती हैं।
- इस रणनीति में ट्रेडिंग किस्मों की विशेषताओं को ध्यान में नहीं रखा गया है, जैसे कि स्टॉक रणनीति में संभावित निलंबन, उतार-चढ़ाव आदि, और आगे अनुकूलन की आवश्यकता है।
रणनीति अनुकूलन दिशा
- अन्य तकनीकी संकेतकों जैसे कि एटीआर, आरएसआई आदि को पेश करने का प्रयास किया जा सकता है, जी चैनल संकेतक द्वारा उत्पन्न संकेतों की दूसरी पुष्टि करने के लिए, संकेत की विश्वसनीयता में सुधार।
- स्टॉप-स्टॉप-लॉस अनुपात के लिए, एक गतिशील समायोजन विधि को अपनाया जा सकता है, जो बाजार की अस्थिरता और स्थिति रखने के समय जैसे कारकों के आधार पर अनुकूलनशील समायोजन करता है, जिससे रणनीति की अनुकूलनशीलता बढ़ जाती है।
- ट्रेडिंग किस्मों की विशेषताओं के लिए, एक संबंधित विंड कंट्रोल मॉड्यूल जोड़ा जा सकता है, जैसे कि स्टॉक रणनीति के लिए, विशेष परिस्थितियों के लिए प्रसंस्करण तर्क सेट किया जा सकता है, जैसे कि स्टॉप-ऑफ, स्टॉप-ऑफ।
संक्षेप
जी-चैनल ट्रेंड डिटेक्शन रणनीति एक सरल, जी-चैनल संकेतक पर आधारित मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है, जो बाजार के रुझानों को पकड़कर खरीद और बिक्री के संकेत उत्पन्न करती है और स्टॉपलॉस स्थितियों को नियंत्रित करने के लिए जोखिम स्थापित करती है। रणनीति का तर्क स्पष्ट है, इसे लागू करना आसान है, और यह संख्यात्मक ट्रेडिंग नौसिखियों के लिए उपयुक्त है। हालांकि, यह रणनीति बाजार की विशेषताओं के अनुसार समायोजित करने की आवश्यकता है, क्योंकि यह अधिक झूठे संकेत उत्पन्न कर सकता है।
रणनीति स्रोत कोड
//@version=5
// Full credit to AlexGrover: https://www.tradingview.com/script/fIvlS64B-G-Channels-Efficient-Calculation-Of-Upper-Lower-Extremities/
strategy("G-Channel Trend Detection Strategy", shorttitle="G-Trend", overlay=true)
// Input parameters
length = input.int(100, title="Length")
src = input(close, title="Source")
take_profit_percent = input.float(5.0, title="Take Profit (%)")
stop_loss_percent = input.float(2.0, title="Stop Loss (%)")
showcross = input.bool(true, title="Show Cross")
// Initialize variables
var float a = na
var float b = na
// Calculate a and b
a := math.max(src, nz(a[1])) - (nz(a[1]) - nz(b[1])) / length
b := math.min(src, nz(b[1])) + (nz(a[1]) - nz(b[1])) / length
// Calculate average
avg = (a + b) / 2
// Determine trend and color
crossup = ta.crossunder(b, close)
crossdn = ta.crossunder(a, close)
bullish = ta.barssince(crossdn) <= ta.barssince(crossup)
c = bullish ? color.lime : color.red
// Plotting
p1 = plot(avg, "Average", color=c, linewidth=1)
p2 = plot(close, "Close price", color=c, linewidth=1)
fill(p1, p2, c)
// Generate buy and sell signals
buy_signal = showcross and bullish and not bullish[1]
sell_signal = showcross and not bullish and bullish[1]
// Plot buy and sell signals on chart
plotshape(buy_signal ? avg : na, location=location.belowbar, style=shape.labeldown, color=color.new(color.lime, 0), size=size.tiny, text="Buy", textcolor=color.white, offset=-1)
plotshape(sell_signal ? avg : na, location=location.abovebar, style=shape.labelup, color=color.new(color.red, 0), size=size.tiny, text="Sell", textcolor=color.white, offset=-1)
// Alerts
alertcondition(buy_signal, title="Buy Signal", message="Buy Signal Detected")
alertcondition(sell_signal, title="Sell Signal", message="Sell Signal Detected")
// Calculate take profit and stop loss levels
take_profit_level = close * (1 + take_profit_percent / 100)
stop_loss_level = close * (1 - stop_loss_percent / 100)
// Strategy Entry and Exit
if (buy_signal)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sell_signal)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Define the take profit and stop loss conditions for long positions
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Buy", limit=take_profit_level, stop=stop_loss_level)
// Define the take profit and stop loss conditions for short positions
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Sell", limit=close * (1 - take_profit_percent / 100), stop=close * (1 + stop_loss_percent / 100))