
यह रणनीति एक ट्रेंड ट्रैकिंग ट्रेडिंग सिस्टम है जो टिलसन टी 3 सूचक पर आधारित है। यह एक क्रॉस-इंडेक्सल मूविंग एवरेज (ईएमए) का उपयोग करके एक खरीद-बिक्री संकेत उत्पन्न करता है और ट्रेडिंग व्यू प्लेटफॉर्म पर इसका परीक्षण किया जाता है। इस रणनीति का मुख्य विचार टिलसन टी 3 सूचक के माध्यम से बाजार की प्रवृत्ति को पकड़ना है।
Tillson T3 सूचकांक की गणनाः
सिग्नल उत्पन्नः
लेनदेन निष्पादनः
चित्रः
ट्रेंड ट्रैकिंगः टिलसन टी 3 सूचक बाजार के रुझानों को प्रभावी ढंग से पकड़ता है और झूठे ब्रेकडाउन को कम करता है।
लचीलापनः लंबाई और लेनदेन के कारक को समायोजित करके विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।
दृश्य प्रतिक्रियाः स्पष्ट ग्राफिक संकेत ट्रेडिंग निर्णयों में मदद करते हैं।
स्वचालनः ट्रेडिंग व्यू प्लेटफॉर्म पर स्वचालित ट्रेडिंग उपलब्ध है।
जोखिम प्रबंधनः पूंजी के प्रतिशत का उपयोग करके पोजीशन प्रबंधन करना।
रुझान में बदलावः बाजार में उतार-चढ़ाव के कारण अक्सर झूठे संकेत मिल सकते हैं।
पिछड़ापनः पिछड़ापन के एक संकेतक के रूप में, प्रवृत्ति के शुरुआती अवसरों को याद किया जा सकता है।
ओवरट्रेडिंगः बार-बार होने वाले सिग्नल से ओवरट्रेडिंग हो सकती है, जिससे लागत बढ़ सकती है।
पैरामीटर संवेदनशीलः प्रदर्शन अत्यधिक पैरामीटर सेटिंग पर निर्भर करता है.
एकल संकेतकः केवल टिलसन टी 3 पर भरोसा करने से अन्य महत्वपूर्ण बाजार जानकारी को नजरअंदाज किया जा सकता है
बहु-सूचक संयोजनः आरएसआई, एमएसीडी जैसे संकेतकों को संकेत की पुष्टि के लिए पेश किया गया।
स्टॉप लॉस ऑप्टिमाइज़ेशनः गतिशील स्टॉप लॉस जैसे स्टॉप लॉस को ट्रैक करना और जोखिम प्रबंधन क्षमता में सुधार करना।
समय फ़्रेम विश्लेषणः सिग्नल की विश्वसनीयता को बढ़ाने के लिए कई समय फ़्रेम विश्लेषण के साथ संयोजन।
अस्थिरता समायोजनः बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर स्थिति का आकार समायोजित करें, जोखिम-लाभ अनुपात का अनुकूलन करें।
बाजार की स्थिति की पहचानः विभिन्न बाजार स्थितियों में विभिन्न रणनीतियों का उपयोग करते हुए बाजार की स्थिति के तर्क में शामिल होना।
मल्टीपल एवरेज लाइन क्रॉस ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति एक स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम है जो टिलसन टी 3 सूचक पर आधारित है। यह बाजार की प्रवृत्ति को पकड़कर ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करता है, जिसमें प्रवृत्ति का पालन करने की क्षमता है, और इसका संचालन सरल और स्पष्ट है। हालांकि, यह रणनीति अक्सर झूठे सिग्नल, सिग्नल विलंबता और अन्य जोखिमों का सामना करती है। रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता को और बढ़ाने के लिए कई सूचकांकों को जोड़ने, स्टॉप-लॉस रणनीतियों को अनुकूलित करने और बहु-समय फ्रेम विश्लेषण की शुरुआत करने जैसे तरीकों का उपयोग किया जा सकता है। कुल मिलाकर, यह एक अच्छी तरह से स्थापित रणनीति है।
/*backtest
start: 2024-05-01 00:00:00
end: 2024-05-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Hashtag Signals and Backtest", overlay=true)
// Input parameters for indicators
length1 = input(8, "T3 Length")
a1 = input(0.7, "Volume Factor")
// Tillson T3 Calculation
e1 = ema((high + low + 2 * close) / 4, length1)
e2 = ema(e1, length1)
e3 = ema(e2, length1)
e4 = ema(e3, length1)
e5 = ema(e4, length1)
e6 = ema(e5, length1)
c1 = -a1 * a1 * a1
c2 = 3 * a1 * a1 + 3 * a1 * a1 * a1
c3 = -6 * a1 * a1 - 3 * a1 - 3 * a1 * a1 * a1
c4 = 1 + 3 * a1 + a1 * a1 * a1 + 3 * a1 * a1
T3 = c1 * e6 + c2 * e5 + c3 * e4 + c4 * e3
// Signal conditions
longSignal = crossover(T3, T3[1])
shortSignal = crossunder(T3, T3[1])
// Plotting signals
plotshape(series=longSignal, title="Long Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="LONG", textcolor=color.white, size=size.tiny)
plotshape(series=shortSignal, title="Short Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SHORT", textcolor=color.white, size=size.tiny)
// Strategy Entries for Backtest
if (longSignal)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortSignal)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Alerts
alertcondition(longSignal, title="BUY", message="BUY!")
alertcondition(shortSignal, title="SELL", message="SELL!")