
यह रणनीति एक ट्रेडिंग प्रणाली है जो कई फिसलन आरेखों की पहचान पर आधारित है और मुख्य रूप से चार क्लासिक फिसलन आरेखों की पहचान करने पर केंद्रित है। फिसलन, फिसलन, फिसलन, फिसलन और फिसलन की रेखा। रणनीति संभावित बाजार के टर्नओवर को पहचानने के लिए लगातार फिसलन आरेखों का विश्लेषण करती है, और एक विशिष्ट आरेख की पहचान करने पर स्वचालित रूप से खरीद या बेचने की कार्रवाई करती है। रणनीति का मूल यह है कि फिसलन आरेखों में परिलक्षित बाजार की भावना और ताकत के विपरीत का उपयोग करके अल्पकालिक मूल्य आंदोलन की भविष्यवाणी की जाए, जिससे व्यापार के अवसरों को पकड़ लिया जा सके।
देखो घोंसला निगलः दो घोंसला, पहला एक नीला है ((बंद कीमत खोलने की कीमत से कम है), दूसरा एक बड़ा सूर्य है ((बंद कीमत खोलने की कीमत से अधिक है), और दूसरा घोंसला पूरी तरह से पहले घोंसला के घोंसला को कवर करता है। इस रूप को आमतौर पर संभावित उलट संकेत के रूप में माना जाता है, जो दर्शाता है कि बहु-सिर बल बढ़ रहा है।
गिरावट और अवशोषणः एक सूर्य के बाद एक बड़े सूर्य के बाद एक चंद्रमा के अवशोषण के विपरीत, दूसरा चंद्रमा पूरी तरह से पहले चंद्रमा के अस्तित्व को कवर करता है। यह आकृति संभवतः शून्य शक्ति में वृद्धि और संभावित गिरावट की प्रवृत्ति का संकेत दे सकती है।
कद्दू की रेखा: एकल-पंख की रेखा, जो ट्रेडिंग क्षेत्र के ऊपरी छोर पर स्थित एक छोटी इकाई की विशेषता है, नीचे की रेखा कम से कम दो बार इकाई की लंबाई है, ऊपर की रेखा बहुत छोटी है या मौजूद नहीं है। यह आकृति आमतौर पर गिरावट के निचले हिस्से में दिखाई देती है, और यह एक पलटाव का संकेत दे सकती है।
उल्का रेखा: एकल-पंख की आकृति, जो बत्तख की रेखा के विपरीत है, जो ट्रेडिंग क्षेत्र के निचले छोर पर स्थित छोटी संस्थाओं की विशेषता है, ऊपरी छाया लंबी है, और निचली छाया छोटी या अनुपस्थित है। यह आकृति आमतौर पर एक उछाल प्रवृत्ति के शीर्ष पर दिखाई देती है, जो आने वाली गिरावट का संकेत दे सकती है।
रणनीति इन लटकन आरेखों की गणितीय शर्तों को परिभाषित करके उनकी उपस्थिति की पहचान करती है। जब एक विशेष आरेख की पहचान की जाती है, तो रणनीति आरेख के प्रकार के अनुसार संबंधित व्यापारिक संचालन करती हैः bullish swallow और लटकन रेखाएं एक खरीद संकेत ट्रिगर करती हैं, bullish swallow और meteoric रेखाएं एक बेचने का संकेत ट्रिगर करती हैं।
सिग्नल स्रोतों की विविधताः एक साथ कई फ्यूज ग्राफिक्स की निगरानी करके, रणनीति विभिन्न प्रकार के बाजार रिवर्स सिग्नल को पकड़ने में सक्षम है, जिससे व्यापार के अवसरों में वृद्धि होती है।
विजुअल इंट्यूशनः ट्रेडरों को बाजार की गतिशीलता और रणनीति तर्क को समझने में मदद करने के लिए चार्ट पर स्पष्ट रूप से दिखाई देने वाले फ्यूज ग्राफिक्स।
लचीलापनः रणनीति उपयोगकर्ताओं को व्यापार के लिए विशिष्ट फिएट ग्राफिक्स का चयन करने की अनुमति देती है, जो व्यक्तिगत वरीयताओं या बाजार की स्थितियों के अनुसार समायोजित किया जा सकता है।
स्वचालित निष्पादनः एक बार एक वैध लटकन आरेख की पहचान हो जाने के बाद, रणनीति स्वचालित रूप से लेनदेन को निष्पादित करती है, जिससे मानवीय हस्तक्षेप और भावनात्मक कारकों का प्रभाव कम हो जाता है।
जोखिम प्रबंधनः रणनीति में प्रारंभिक पूंजी और प्रति लेनदेन के लिए उपयोग की जाने वाली पूंजी का प्रतिशत निर्धारित करके एक बुनियादी जोखिम प्रबंधन तंत्र है।
झूठे संकेत का जोखिम: फ्लेक्स ग्राफिक्स झूठे संकेत पैदा कर सकते हैं, विशेष रूप से अस्थिर बाजारों में। केवल ग्राफिक पहचान पर भरोसा करने से अक्सर गलत ट्रेडिंग हो सकती है।
रुझान पर विचार की कमीः रणनीति मुख्य रूप से अल्पकालिक उलट संकेतों पर ध्यान केंद्रित करती है, जो बड़े बाजार के रुझानों को ध्यान में नहीं रखती है, जिससे प्रतिकूल व्यापार हो सकता है।
समय सीमा की सीमाएंः रणनीति एक समय सीमा पर चलती है और अन्य समय सीमाओं में महत्वपूर्ण जानकारी को अनदेखा कर सकती है।
स्टॉप लॉस मैकेनिज्म का अभावः वर्तमान रणनीति में स्पष्ट स्टॉप लॉस रणनीति नहीं है, जिससे प्रतिकूल परिस्थितियों में अत्यधिक नुकसान हो सकता है।
ओवर-ट्रेडिंग जोखिमः बार-बार सिग्नल के कारण ओवर-ट्रेडिंग हो सकती है, जिससे ट्रेडिंग की लागत बढ़ जाती है और समग्र रिटर्न कम हो सकता है।
प्रवृत्ति संकेतक को एकीकृत करेंः चलती औसत या अन्य प्रवृत्ति संकेतक की शुरूआत करें ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि व्यापार की दिशा प्रमुख प्रवृत्तियों के अनुरूप है और प्रतिगामी व्यापार को कम करें।
मल्टी-टाइम फ़्रेम विश्लेषणः लंबी और छोटी समय सीमा की जानकारी के संयोजन से संकेतों की विश्वसनीयता और व्यापारिक निर्णयों की सटीकता में सुधार होता है।
स्टॉप और स्टॉप मैकेनिज्म की शुरूआतः जोखिम को बेहतर ढंग से नियंत्रित करने और मुनाफे को लॉक करने के लिए उचित स्टॉप और स्टॉप लेवल सेट करें।
सिग्नल पुष्टिकरण तंत्रः अतिरिक्त पुष्टिकरण शर्तों को जोड़ें, जैसे कि लेनदेन की मात्रा विश्लेषण या अन्य तकनीकी संकेतक, झूठे संकेतों को कम करने के लिए।
प्रवेश का समय अनुकूलित करेंः बेहतर निष्पादन मूल्य प्राप्त करने के लिए ग्राफिक्स के बाद अगले डिस्क खोलने पर प्रवेश करने पर विचार करें।
गतिशील रूप से समायोजित लेनदेन का आकारः बाजार की अस्थिरता और खाते के शुद्ध मूल्य में परिवर्तन के आधार पर गतिशील रूप से समायोजित प्रत्येक लेनदेन के लिए धन का अनुपात।
फ़िल्टरिंग शर्तें जोड़ेंः न्यूनतम उतार-चढ़ाव या समय अंतराल की शर्तें सेट करें ताकि क्षैतिज बाजार में अत्यधिक व्यापार से बचा जा सके।
मल्टीपल स्ट्राइक ग्राफ पहचान और ट्रेडिंग रणनीति एक स्वचालित ट्रेडिंग प्रणाली है जो क्लासिक तकनीकी विश्लेषण पर आधारित है। इस रणनीति का उद्देश्य संभावित बाजार उलटफेरों को पकड़ने और तदनुसार व्यापार करने के लिए स्ट्राइक ग्राफ जैसे कि bullish swallow, bearish swallow, cube और meteoric line की पहचान करना है। इस रणनीति का लाभ इसकी विविधता के संकेत स्रोतों, अंतर्ज्ञानी दृश्य प्रदर्शन और स्वचालित निष्पादन क्षमता में है। हालांकि, यह झूठे संकेतों, प्रवृत्ति विचार की कमी और जोखिम प्रबंधन की कमी जैसी चुनौतियों का भी सामना करता है।
इस रणनीति में ट्रेंड इंडिकेटर, मल्टी-टाइम-फ्रेम एनालिसिस, रिस्क मैनेजमेंट मैकेनिज्म को बेहतर बनाने और अतिरिक्त सिग्नल कन्फर्मेशन विधियों को शामिल करने के माध्यम से काफी सुधार की संभावना है। इन अनुकूलन उपायों से रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता में सुधार हो सकता है, जिससे यह विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए अधिक अनुकूल हो सके।
कुल मिलाकर, यह रणनीति व्यापारियों के लिए एक स्वचालित तकनीकी विश्लेषण ढांचा प्रदान करती है, लेकिन इसे एक व्यापक व्यापार प्रणाली के हिस्से के रूप में देखा जाना चाहिए, न कि अकेले इस्तेमाल किया जाना चाहिए। अन्य विश्लेषणात्मक उपकरणों और जोखिम प्रबंधन तकनीकों के साथ संयोजन में, यह रणनीति एक प्रभावी ट्रेडिंग निर्णय सहायक उपकरण बन सकती है।
/*backtest
start: 2024-06-30 00:00:00
end: 2024-07-30 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Crude Oil Candlestick Pattern Strategy", overlay=true, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// Input parameters
pattern = input.string("Bullish Engulfing", title="Candlestick Pattern", options=["Bullish Engulfing", "Bearish Engulfing", "Hammer", "Shooting Star"])
// Define candlestick patterns
bullishEngulfing = close[1] < open[1] and close > open and open <= close[1] and close >= open[1]
bearishEngulfing = close[1] > open[1] and close < open and open >= close[1] and open <= open[1]
hammer = close > open and (low == close or low == open)
shootingStar = close < open and (high == close or high == open)
// Condition for bullish engulfing pattern
bullishSignal = pattern == "Bullish Engulfing" and bullishEngulfing
// Condition for bearish engulfing pattern
bearishSignal = pattern == "Bearish Engulfing" and bearishEngulfing
// Condition for hammer pattern
hammerSignal = pattern == "Hammer" and hammer
// Condition for shooting star pattern
shootingStarSignal = pattern == "Shooting Star" and shootingStar
// Execute buy and sell orders based on selected pattern
if (bullishSignal)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (bearishSignal)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
if (hammerSignal)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (shootingStarSignal)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Plot candlestick patterns on the chart
plotshape(series=bullishSignal, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, title="Bullish Engulfing")
plotshape(series=bearishSignal, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, title="Bearish Engulfing")
plotshape(series=hammerSignal, location=location.belowbar, color=color.blue, style=shape.labelup, title="Hammer")
plotshape(series=shootingStarSignal, location=location.abovebar, color=color.orange, style=shape.labeldown, title="Shooting Star")