आरएसआई गतिशील स्टॉप लॉस बुद्धिमान ट्रेडिंग रणनीति

RSI SMA ATR
निर्माण तिथि: 2024-11-12 11:39:06 अंत में संशोधित करें: 2024-11-12 11:39:06
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आरएसआई गतिशील स्टॉप लॉस बुद्धिमान ट्रेडिंग रणनीति

अवलोकन

यह रणनीति एक आरएसआई-आधारित गतिशील स्टॉप-लॉस ट्रेडिंग सिस्टम है, जो एसएमए औसत और एटीआर वेवलेंथ इंडिकेटर के साथ मिलकर ट्रेडिंग निर्णयों को अनुकूलित करती है। यह रणनीति एक बहु-स्तरीय स्टॉप-ऑफ स्कीम का उपयोग करती है, जो पिरामिड-शून्य पोजीशन के माध्यम से रिटर्न को अधिकतम करने के लिए है, जबकि एटीआर गतिशील स्टॉप-लॉस का उपयोग जोखिम को नियंत्रित करने के लिए किया जाता है। यह रणनीति अत्यधिक अनुकूलनशील है और बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर स्वचालित रूप से ट्रेडिंग पैरामीटर को समायोजित करने में सक्षम है।

रणनीति सिद्धांत

रणनीति मुख्य रूप से आरएसआई ओवरसोल्ड रेंज पर निर्भर करती है ((आरएसआई <30) स्थिति खोलने के संकेत के रूप में, और कीमतों को 200-दिवसीय औसत से ऊपर रखने की आवश्यकता होती है, ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि यह ऊपर की ओर है। प्रणाली में ट्रिपल स्टॉप-स्टॉप लक्ष्य ((5%, 10%, 15%) है, और एटीआर गतिशील स्टॉप-लॉस के साथ संयुक्त है। विशेष रूप सेः

  1. प्रवेश की शर्तेंः आरएसआई 30 से नीचे और कीमत एसएमए 200 से ऊपर
  2. पोजीशन मैनेजमेंटः एक बार खोलने पर 75% पूंजी का उपयोग करें
  3. स्टॉप लॉस सेटिंगः 1.5 गुना एटीआर पर आधारित गतिशील स्टॉप लॉस
  4. स्टॉप-ऑफ रणनीतिः 5%, 10% और 15% पर तीन-स्तरीय स्टॉप-ऑफ सेट करें, 33%, 66% और 100% के अनुपात में स्टॉप-ऑफ को अलग-अलग करें

रणनीतिक लाभ

  1. गतिशील जोखिम प्रबंधनः एटीआर के माध्यम से बाजार में उतार-चढ़ाव के लिए अनुकूलन
  2. बैच-बंदः भावनात्मक तनाव को कम करने और मुनाफे की संभावना को बढ़ाने के लिए
  3. प्रवृत्ति की पुष्टिः गलत संकेतों को फ़िल्टर करने के लिए एक समान लाइन का उपयोग करें
  4. फंड मैनेजमेंटः विभिन्न खाता आकारों के लिए प्रतिशत स्थिति नियंत्रण
  5. कमीशन अनुकूलनः लेनदेन की लागत को ध्यान में रखते हुए, वास्तविक लेनदेन के करीब

रणनीतिक जोखिम

  1. प्रवेश में देरी के कारण औसत लाइन में देरी हो सकती है
  2. आरएसआई ओवरसोल का मतलब रिवर्स नहीं है
  3. बड़ी संख्या में पदों के लिए बड़ी वापसी की संभावना
  4. बार-बार बैचों को बंद करने से लेन-देन की लागत बढ़ सकती है इन जोखिमों को पैरामीटर को समायोजित करके और फ़िल्टरिंग शर्तों को जोड़कर प्रबंधित करने की सिफारिश की जाती है।

रणनीति अनुकूलन दिशा

  1. वॉल्यूम बढ़ाने का पुष्टिकरण संकेत
  2. ट्रेंड स्ट्रेंथ इंडिकेटर का परिचय
  3. ऑप्टिमाइज़ेशन रोकथाम अनुपात आवंटन
  4. समय चक्र फ़िल्टर जोड़ें
  5. अस्थिरता के लिए अनुकूलित स्थिति प्रबंधन को शामिल करने पर विचार करें

संक्षेप

यह रणनीति तकनीकी संकेतकों और गतिशील जोखिम प्रबंधन के संयोजन के माध्यम से एक अपेक्षाकृत पूर्ण ट्रेडिंग प्रणाली का निर्माण करती है। इसका लाभ यह है कि यह अनुकूलनीय है, जोखिम नियंत्रित है, लेकिन वास्तविक बाजार की स्थिति के अनुसार पैरामीटर को अनुकूलित करने की आवश्यकता है। यह रणनीति मध्यम और दीर्घकालिक निवेशकों के लिए उपयुक्त है और व्यवस्थित व्यापार के लिए एक अच्छा प्रारंभिक बिंदु है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This work is licensed under a Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA/4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
// © wielkieef

//@version=5
strategy("Simple RSI stock Strategy [1D] ", overlay=true, pyramiding=1, initial_capital=10000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=75, calc_on_order_fills=false, slippage=0, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.03)

// Rsi
oversoldLevel = input(30, title="Oversold Level")
overboughtLevel = input(70, title="Overbought Level")
rsi = ta.rsi(close, 5)
rsi_overbought = rsi > overboughtLevel  
rsi_oversold = rsi < oversoldLevel

// Sma 200
lenghtSMA = input(200, title = "SMA lenght")
sma200 = ta.sma(close, lenghtSMA)

// ATR stop-loss
atrLength = input.int(20, title="ATR Length")
atrMultiplier = input.float(1.5, title="ATR Multiplier")
atrValue = ta.atr(atrLength)
var float long_stop_level = na
var float short_stop_level = na
var float tp1_level = na
var float tp2_level = na
var float tp3_level = na

// Strategy entry
long = (rsi_oversold ) and close > sma200 

// Take Profit levels
tp_1 = input.float(5.0, "TP 1", minval=0.1, step=0.1)
tp_2 = input.float(10.0, "TP 2", minval=0.2, step=0.1)
tp_3 = input.float(15.0, "TP 3", minval=0.3, step=0.1)

if long
    strategy.entry('Long', strategy.long)
    long_stop_level := close - atrMultiplier * atrValue
    tp1_level := strategy.position_avg_price * (1 + tp_1 / 100)
    tp2_level := strategy.position_avg_price * (1 + tp_2 / 100)
    tp3_level := strategy.position_avg_price * (1 + tp_3 / 100)

// basic SL - this code is from author RafaelZioni, modified by wielkieef
sl = input.float(25.0, 'Basic Stop Loss %', step=0.1)
per(procent) =>
    strategy.position_size != 0 ? math.round(procent / 100 * strategy.position_avg_price / syminfo.mintick) : float(na)

// ATR SL
if (strategy.position_size > 0 and (close <= long_stop_level))
    strategy.close("Long")
    tp1_level := na
    tp2_level := na
    tp3_level := na
plot(long_stop_level, color=color.orange, linewidth=2, title="Long Stop Loss")

// TP levels
if (strategy.position_size > 0)
    if (not na(tp1_level) and close >= tp1_level)
        tp1_level := na
    if (not na(tp2_level) and close >= tp2_level)
        tp2_level := na
    if (not na(tp3_level) and close >= tp3_level)
        tp3_level := na

plot(strategy.position_size > 0 and not na(tp1_level) ? tp1_level : na, color=color.gray, style=plot.style_circles , linewidth=1, title="Take Profit 1")
plot(strategy.position_size > 0 and not na(tp2_level) ? tp2_level : na, color=color.gray, style=plot.style_circles , linewidth=1, title="Take Profit 2")
plot(strategy.position_size > 0 and not na(tp3_level) ? tp3_level : na, color=color.gray, style=plot.style_circles , linewidth=1, title="Take Profit 3")

// Strategy exit points for Take Profits
strategy.exit('TP 1', from_entry="Long", qty_percent=33, profit=per(tp_1), loss=per(sl))
strategy.exit('TP 2', from_entry="Long", qty_percent=66, profit=per(tp_2), loss=per(sl))
strategy.exit('TP 3', from_entry="Long", qty_percent=100, profit=per(tp_3), loss=per(sl))

// by wielkieef