
यह रणनीति एक एकीकृत ट्रेडिंग प्रणाली है, जो ब्रीज बैंड, आरएसआई सूचकांक और चलती औसत पर आधारित है। रणनीति ब्रीज बैंड की कीमत में उतार-चढ़ाव की सीमा, आरएसआई ओवरबॉय ओवरसोल स्तर और ईएमए ट्रेंड फ़िल्टरिंग के माध्यम से संभावित ट्रेडिंग अवसरों की पहचान करती है। यह प्रणाली ओवर- और ओवर-ड्रॉप ट्रेडिंग का समर्थन करती है और धन की सुरक्षा के लिए कई बाहर निकलने के तंत्र प्रदान करती है।
यह रणनीति निम्नलिखित मुख्य घटकों पर आधारित है:
यह एक अच्छी तरह से डिज़ाइन की गई मात्रात्मक व्यापार रणनीति है जो कई तकनीकी संकेतकों के संयोजन के माध्यम से बाजार के अवसरों को पकड़ने के लिए बनाई गई है। रणनीति की विन्यासशीलता मजबूत है और विभिन्न व्यापारिक जरूरतों के लिए अनुकूल है। हालांकि कुछ अंतर्निहित जोखिम हैं, लेकिन पैरामीटर अनुकूलन और सहायक संकेतकों को जोड़कर इसकी स्थिरता और विश्वसनीयता को और बढ़ाया जा सकता है।
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-11 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Bollinger Bands Scalp Pro", overlay=true)
// Inputs for the strategy
length = input(20, title="Bollinger Band Length")
src = input(close, title="Source")
mult = input(1.8, title="Bollinger Band Multiplier")
rsiLength = input(7, title="RSI Length")
rsiOverbought = input(75, title="RSI Overbought Level")
rsiOversold = input(25, title="RSI Oversold Level")
// Custom RSI exit points
rsiExitLong = input(75, title="RSI Exit for Long (Overbought)")
rsiExitShort = input(25, title="RSI Exit for Short (Oversold)")
// Moving Average Inputs
emaLength = input(500, title="EMA Length")
enableEMAFilter = input.bool(true, title="Enable EMA Filter")
// Exit method: Choose between 'RSI' and 'Bollinger Bands'
exitMethod = input.string("RSI", title="Exit Method", options=["RSI", "Bollinger Bands"])
// Enable/Disable Long and Short trades
enableLong = input.bool(true, title="Enable Long Trades")
enableShort = input.bool(false, title="Enable Short Trades")
// Enable/Disable Stop Loss
enableStopLoss = input.bool(false, title="Enable Stop Loss")
stopLossPercent = input.float(1.0, title="Stop Loss Percentage (%)", minval=0.1) / 100
// Bollinger Bands calculation
basis = ta.sma(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upperBB = basis + dev
lowerBB = basis - dev
// RSI calculation
rsi = ta.rsi(src, rsiLength)
// 200 EMA to filter trades (calculated but only used if enabled)
ema200 = ta.ema(src, emaLength)
// Long condition: RSI below oversold, price closes below the lower Bollinger Band, and optionally price is above the 200 EMA
longCondition = enableLong and (rsi < rsiOversold) and (close < lowerBB) and (not enableEMAFilter or close > ema200)
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
// Short condition: RSI above overbought, price closes above the upper Bollinger Band, and optionally price is below the 200 EMA
shortCondition = enableShort and (rsi > rsiOverbought) and (close > upperBB) and (not enableEMAFilter or close < ema200)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Stop Loss setup
if (enableStopLoss)
strategy.exit("Long Exit", "Long", stop = strategy.position_avg_price * (1 - stopLossPercent))
strategy.exit("Short Exit", "Short", stop = strategy.position_avg_price * (1 + stopLossPercent))
// Exit conditions based on the user's choice of exit method
if (exitMethod == "RSI")
// Exit based on RSI
exitLongCondition = rsi >= rsiExitLong
if (exitLongCondition)
strategy.close("Long")
exitShortCondition = rsi <= rsiExitShort
if (exitShortCondition)
strategy.close("Short")
else if (exitMethod == "Bollinger Bands")
// Exit based on Bollinger Bands
exitLongConditionBB = close >= upperBB
if (exitLongConditionBB)
strategy.close("Long")
exitShortConditionBB = close <= lowerBB
if (exitShortConditionBB)
strategy.close("Short")