डबल मूविंग एवरेज क्रॉसओवर मोमेंटम ट्रैकिंग क्वांटिटेटिव स्ट्रैटेजी

MA SMA EMA SMMA RMA WMA VWMA
निर्माण तिथि: 2024-11-27 15:06:57 अंत में संशोधित करें: 2024-11-27 15:06:57
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डबल मूविंग एवरेज क्रॉसओवर मोमेंटम ट्रैकिंग क्वांटिटेटिव स्ट्रैटेजी

अवलोकन

यह एक द्वि-समान रेखा क्रॉसिंग सिग्नल पर आधारित एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है। रणनीति दो चलती औसत का उपयोग करती है, एक मुख्य सिग्नल लाइन के रूप में और दूसरी चिकनी सिग्नल लाइन के रूप में। कीमतों और चिकनी सिग्नल लाइनों के क्रॉसिंग की निगरानी करके ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करने के लिए, बाजार की प्रवृत्ति को पकड़ने और गतिशीलता को ट्रैक करने के लिए। रणनीति का मुख्य लाभ इसकी सरल और प्रभावी सिग्नल जनरेशन तंत्र और लचीले पैरामीटर विन्यास विकल्पों में है।

रणनीति सिद्धांत

रणनीति दो स्तरों की चलती औसत गणना का उपयोग करती है। पहले एक बुनियादी चलती औसत की गणना की जाती है (डिफ़ॉल्ट चक्र 9) और फिर इस औसत पर दोहरी चिकनाई की जाती है (डिफ़ॉल्ट चक्र 5) । रणनीति में कई औसत गणना विधियों का विकल्प दिया गया है, जिसमें सरल चलती औसत (एसएमए), सूचकांक चलती औसत (ईएमए), फ्लैट स्लाइडिंग औसत (एसएमएमए), भारित चलती औसत (डब्लूएमए) और पूर्ण भारित चलती औसत (वीडब्लूएमए) शामिल हैं। एक बहुसंकेतक संकेत उत्पन्न होता है जब एक बंद मूल्य एक फ्लैट स्लाइड लाइन को ऊपर की ओर पार करता है; और एक ब्रीज सिग्नल उत्पन्न होता है जब एक बंद मूल्य एक फ्लैट स्लाइड लाइन को नीचे की ओर पार करता है।

रणनीतिक लाभ

  1. सिग्नल जनरेशन तंत्र स्पष्ट, सरल, समझने और लागू करने में आसान है
  2. दोहरी चिकनाई के माध्यम से, झूठे संकेतों के उत्पादन को प्रभावी ढंग से कम किया गया
  3. विभिन्न बाजार विशेषताओं के आधार पर लचीले विकल्प के साथ कई औसत गणना विधियां उपलब्ध हैं
  4. पैरामीटर विन्यास लचीला है और विभिन्न बाजार चक्रों के अनुसार अनुकूलित किया जा सकता है
  5. स्पष्ट कोड संरचना, रखरखाव और विस्तार के लिए आसान
  6. अच्छी प्रवृत्ति ट्रैकिंग क्षमता के साथ

रणनीतिक जोखिम

  1. अस्थिर बाजार में बार-बार ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न हो सकते हैं, जिससे लेनदेन की लागत बढ़ सकती है
  2. कुछ पिछड़ेपन के कारण, कुछ लोगों को शुरुआत से चूकना पड़ सकता है
  3. तेजी से पलटाव के दौरान एक बड़ी वापसी हो सकती है
  4. एकल तकनीकी सूचकांक रणनीति, बाजार की स्थिति के लिए निर्णय की कमी
  5. पैरामीटर के अति-अनुकूलन से ओवरफिटिंग का खतरा हो सकता है

रणनीति अनुकूलन दिशा

  1. विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए विभिन्न पैरामीटर विन्यास का उपयोग करके बाजार परिदृश्य निर्णय तंत्र की शुरूआत करना
  2. जोखिम को नियंत्रित करने के लिए एक स्टॉप-लॉस-ब्रिज जोड़ें
  3. कम तरलता वाले वातावरण में व्यापार करने से बचने के लिए वॉल्यूम फ़िल्टर बढ़ाएं
  4. सहायक पुष्टिकरण संकेतों के रूप में अन्य तकनीकी संकेतकों को शामिल करना
  5. बाजार परिवर्तनों के अनुसार पैरामीटर को गतिशील रूप से समायोजित करने के लिए अनुकूली पैरामीटर तंत्र विकसित करना
  6. अधिक लचीला स्थिति नियंत्रण के लिए स्थान प्रबंधन मॉड्यूल जोड़ा गया

संक्षेप

यह एक क्लासिक प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति का एक सुधारित संस्करण है, जो डबल-लेयर मूविंग एवरेज के डिजाइन के माध्यम से रणनीति की सादगी को बनाए रखते हुए स्थिरता को बढ़ाता है। रणनीति में अच्छी स्केलेबिलिटी और लचीलापन है, जो पैरामीटर अनुकूलन और कार्यक्षमता विस्तार के माध्यम से विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए अनुकूल है। हालांकि, उपयोगकर्ताओं को लेनदेन की लागत को नियंत्रित करने और जोखिम को प्रबंधित करने के लिए सावधान रहना चाहिए, और यह सलाह दी जाती है कि वे वास्तविक व्यापार से पहले पर्याप्त रूप से जांच-पड़ताल करें।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-25 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Moving Average 1.0 Strategy", overlay=true)

// Input for Moving Average Length
len = input.int(9, minval=1, title="Length")
src = input(close, title="Source")
offset = input.int(title="Offset", defval=0, minval=-500, maxval=500)

// Calculate the Moving Average
out = ta.sma(src, len)

// Plot the Moving Average
plot(out, color=color.blue, title="MA", offset=offset)

// Function to choose the type of moving average
ma(source, length, type) =>
    switch type
        "SMA" => ta.sma(source, length)
        "EMA" => ta.ema(source, length)
        "SMMA (RMA)" => ta.rma(source, length)
        "WMA" => ta.wma(source, length)
        "VWMA" => ta.vwma(source, length)

// Input for Smoothing Method and Length
typeMA = input.string(title="Method", defval="SMA", options=["SMA", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"], group="Smoothing")
smoothingLength = input.int(title="Smoothing Length", defval=5, minval=1, maxval=100, group="Smoothing")

// Calculate the Smoothing Line
smoothingLine = ma(out, smoothingLength, typeMA)

// Plot the Smoothing Line
plot(smoothingLine, title="Smoothing Line", color=color.rgb(120, 66, 134, 35), offset=offset)

// Strategy Logic
if (ta.crossover(close, smoothingLine))
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (ta.crossunder(close, smoothingLine))
    strategy.entry("Sell", strategy.short)