डबल स्टैंडर्ड विचलन बोलिंगर बैंड वॉल्यूम ब्रेकआउट मात्रात्मक रणनीति

BB SMA SD MULT ATR
निर्माण तिथि: 2024-11-28 15:10:20 अंत में संशोधित करें: 2024-11-28 15:10:20
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डबल स्टैंडर्ड विचलन बोलिंगर बैंड वॉल्यूम ब्रेकआउट मात्रात्मक रणनीति

अवलोकन

इस रणनीति का आधार ब्रिन बैंड सूचकांक के अभिनव अनुप्रयोग पर है, जो दोहरे मानक अंतर बैंड की स्थापना के माध्यम से बाजार की गति को पकड़ता है। रणनीति का मूल दो अलग-अलग मानक अंतर स्तरों (डबल मानक अंतर और डबल मानक अंतर) का उपयोग करके निर्मित ब्रिन बैंड प्रणाली है, जो चरम मूल्य उतार-चढ़ाव को पकड़ने के लिए व्यापारिक संकेत उत्पन्न करती है जब कीमत दो गुना मानक अंतर चैनल को तोड़ती है। यह रणनीति सटीक गणितीय मॉडल और सांख्यिकीय सिद्धांतों के माध्यम से व्यापारियों को एक व्यवस्थित व्यापारिक कार्यक्रम प्रदान करती है।

रणनीति सिद्धांत

रणनीति 34 चक्र चलती औसत को मध्य ट्रैक के रूप में लेती है, और क्रमशः दो बार और दो बार मानक अंतर की गणना करती है। जब कीमत दो बार मानक अंतर को पार करती है, तो सिस्टम एक मल्टी सिग्नल जारी करता है; जब कीमत दो बार मानक अंतर को पार करती है, तो सिस्टम एक शून्य सिग्नल जारी करता है। साथ ही, रणनीति में एक स्वचालित स्टॉप-लॉस तंत्र होता है, जब मल्टीहेड पोजीशन की कीमत पटरी से नीचे गिरती है या खाली पोजीशन की कीमत पटरी से ऊपर जाती है, तो स्वचालित रूप से स्थिति को समतल करती है। रणनीति धन प्रबंधन प्रणाली का उपयोग करती है, जो जोखिम के प्रभावी नियंत्रण के लिए प्रत्येक लेनदेन पर 30% खाते की धनराशि का उपयोग करती है।

रणनीतिक लाभ

  1. दोहरे मानदंडों के अंतर के डिजाइन से बाजार के चरम मूल्य का अधिक सटीक निर्धारण होता है
  2. स्वचालित प्रवेश और निकास तंत्र ने मानवीय निर्णय की गलतियों को कम किया
  3. पूर्ण धन प्रबंधन प्रणाली जो जोखिम को नियंत्रित करती है
  4. विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए समायोज्य पैरामीटर
  5. उच्च दृश्यता, स्पष्ट और सहज व्यापार संकेत
  6. ट्रेंड ट्रैकिंग और अस्थिरता को तोड़ने के लिए दो ट्रेडिंग दृष्टिकोणों का संयोजन

रणनीतिक जोखिम

  1. अस्थिर बाजारों में बार-बार झूठी सफलताएं हो सकती हैं
  2. स्टॉप लॉस सेटिंग्स उच्च अस्थिरता वाले बाजारों में समय से पहले बाहर निकलने का कारण बन सकती हैं
  3. फिक्स्ड रेट पोजीशन मैनेजमेंट लगातार घाटे में जोखिम बढ़ा सकता है
  4. गलत पैरामीटर सेटिंग सिग्नल विलंबता का कारण बन सकता है जोखिम को प्रबंधित करने के लिए निम्नलिखित तरीकों का उपयोग करने की सलाह दी जाती हैः
  • अन्य तकनीकी संकेतकों के साथ सिग्नल की पुष्टि
  • गतिशील समायोजन मानक अंतर गुणांक
  • फ्लोटिंग स्टॉप मैकेनिकम
  • अस्थिरता के आधार पर स्थिति को गतिशील रूप से समायोजित करना

रणनीति अनुकूलन दिशा

  1. एक अनुकूलन मानक विचलन गणना विधि का परिचय, जिससे कि ब्रिन बैंडविड्थ बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर स्वचालित रूप से समायोजित हो सके
  2. ट्रांसमिशन की पुष्टि करने के लिए तंत्र को बढ़ाया गया है, जिससे ब्रेकआउट सिग्नल की विश्वसनीयता बढ़ गई है।
  3. धन प्रबंधन प्रणाली का अनुकूलन, गतिशील स्थिति नियंत्रण की शुरूआत
  4. ट्रेंड फ़िल्टर जोड़ें और अस्थिर बाजारों में झूठे संकेतों को कम करें
  5. रणनीतियों को स्वचालित रूप से अनुकूलित करने के लिए स्मार्ट पैरामीटर अनुकूलन प्रणाली विकसित करना

संक्षेप

यह एक अभिनव रणनीति है जो क्लासिक बुरिन बैंड सूचकांक पर आधारित है, जो दोहरे मानक अंतर के डिजाइन के माध्यम से एक सैद्धांतिक आधार और व्यावहारिकता के साथ एक व्यापारिक प्रणाली प्रदान करता है। यह रणनीति संचालित करने के लिए सरल और सहज है, जबकि सख्त गणितीय मॉडल और परिष्कृत जोखिम नियंत्रण तंत्र के माध्यम से, व्यापारियों को एक विश्वसनीय व्यापारिक उपकरण प्रदान करता है। हालांकि कुछ अनुकूलन के लिए जगह है, इसका मुख्य तर्क कठोर है और इसका अच्छा वास्तविक मूल्य है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
// Baker Odeh's Strategy - Bollinger Bands : 27/SEP/2014 01:36 : 1.0
// This displays the traditional Bollinger Bands, the difference is
// that the 1st and 2nd StdDev are outlined with two colors and two
// different levels, one for each Standard Deviation

strategy(shorttitle="Baker Odeh's Strategy - Bollinger Bands", title="Baker Odeh's Strategy - Bollinger Bands", overlay=true, currency=currency.NONE, initial_capital=30, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=20)
src = input(close)
length = input.int(34, minval=1)
mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50)

basis = ta.sma(src, length)
dev = ta.stdev(src, length)
dev2 = mult * dev

upper1 = basis + dev
lower1 = basis - dev
upper2 = basis + dev2
lower2 = basis - dev2

colorBasis = src >= basis ? color.blue : color.orange

pBasis = plot(basis, linewidth=2, color=colorBasis)
pUpper1 = plot(upper1, color=color.new(color.blue, 0), style=plot.style_circles)
pLower1 = plot(lower1, color=color.new(color.orange, 0), style=plot.style_circles)
pUpper2 = plot(upper2, color=color.new(color.blue, 0))
pLower2 = plot(lower2, color=color.new(color.orange, 0))

fill(pBasis, pUpper2, color=color.new(color.blue, 80))
fill(pUpper1, pUpper2, color=color.new(color.blue, 80))
fill(pBasis, pLower2, color=color.new(color.orange, 80))
fill(pLower1, pLower2, color=color.new(color.orange, 80))

if (close > upper2)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

if (close < lower2)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

if (close <= lower2)
    strategy.close("Long")

if (close >= upper2)
    strategy.close("Short")