डबल सेवन रणनीति

SMA MA200
निर्माण तिथि: 2024-11-28 15:41:34 अंत में संशोधित करें: 2024-11-28 15:41:34
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डबल सेवन रणनीति

अवलोकन

यह रणनीति एक मात्रात्मक ट्रेडिंग प्रणाली है जिसमें ट्रेंड ट्रैकिंग और औसत वापसी शामिल है। यह 200-दिन की चलती औसत (MA200) के माध्यम से एक बड़ी प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करता है, जबकि 7 दिन की कीमत में उतार-चढ़ाव का उपयोग करके अल्पकालिक ओवरबॉलिंग अवसरों की पहचान करता है। यह विधि ट्रेडिंग दिशा की सहीता की गारंटी देती है और कीमतों में समायोजन के समय समय पर हस्तक्षेप करती है।

रणनीति सिद्धांत

रणनीति के मुख्य तर्क में दो आयाम शामिल हैंः एक लंबी अवधि के रुझानों का आकलन करने के लिए MA200 के माध्यम से, केवल MA200 के ऊपर होने पर ही स्थिति खोलने पर विचार करें; दूसरा, हाल के 7 ट्रेडिंग दिनों के मूल्य प्रदर्शन को देखने के लिए, 7 वें दिन के नए निचले स्तर पर और अभी भी MA200 के ऊपर होने पर अधिक स्थिति बनाने के लिए, जब कीमत 7 वें दिन की नई ऊंचाई तक पहुंच जाती है। यह डिजाइन एक व्यवस्थित रणनीति है जो ट्रेंड ट्रैकिंग और औसत मूल्य के विचार को जोड़ती है।

रणनीतिक लाभ

  1. प्रवृत्ति की पुष्टि की विश्वसनीयताः MA200 का उपयोग प्रवृत्ति फ़िल्टर के रूप में किया जाता है, जो गिरावट की प्रवृत्ति में स्थिति खोलने से बचने के लिए प्रभावी है।
  2. प्रवेश समय की सटीकताः 7 वें दिन के निचले स्तर की पहचान करके ओवरब्रिज सुधार के अवसरों को बढ़ाना, स्थिति बनाने के लिए मूल्य अनुपात में सुधार करना।
  3. उच्च स्तर की प्रणालीः स्पष्ट नीति नियम, कोई व्यक्तिपरक निर्णय कारक नहीं, और इसे आसानी से लागू किया जा सकता है।
  4. जोखिम नियंत्रण में सुधारः प्रवृत्ति फ़िल्टर और ओवरब्रिज के माध्यम से दोहरे तंत्र का आकलन, गलत संकेत की संभावना को कम करना।
  5. व्यापक रूप से लागू: रणनीति तर्क सरल और सार्वभौमिक है, इसे कई बाजारों और किस्मों में लागू किया जा सकता है।

रणनीतिक जोखिम

  1. प्रवृत्ति निर्णय में देरी:MA200 दीर्घकालिक औसत रेखा के रूप में देरी है, जो प्रवृत्ति के मोड़ बिंदु पर निर्णय में त्रुटि पैदा कर सकता है।
  2. झूठे ब्रेक का जोखिमः 7 दिन के उच्च स्तर के बाद एक झूठा ब्रेक हो सकता है, जिससे स्थिति जल्दी से समाप्त हो जाती है।
  3. अस्थिर बाजारों पर लागू नहीं होता है: अस्थिर बाजारों में, बार-बार अल्पकालिक उच्च और निम्न स्तर के संकेतों से बहुत अधिक व्यापारिक संकेत मिल सकते हैं।
  4. बाजार की स्थिति पर निर्भरता: रणनीति की प्रभावशीलता बाजार के रुझानों से काफी प्रभावित होती है, और विभिन्न बाजार स्थितियों में प्रदर्शन में अंतर होता है।

रणनीति अनुकूलन दिशा

  1. गतिशील चक्र अनुकूलन: विभिन्न बाजार विशेषताओं की गतिशीलता के आधार पर एमए चक्र और अल्पकालिक अवलोकन चक्र को समायोजित किया जा सकता है।
  2. बहु-पुष्टि तंत्रः संचलन की मात्रा, उतार-चढ़ाव और संकेत विश्वसनीयता में वृद्धि जैसे सहायक संकेतक।
  3. स्थिति प्रबंधन का अनुकूलन करेंः गतिशील स्थिति प्रबंधन तंत्र की शुरुआत करें, बाजार की अस्थिरता के अनुसार स्थिति अनुपात को समायोजित करें।
  4. स्टॉप लॉस तंत्र में सुधारः स्टॉप लॉस के लिए अधिक लचीले विकल्पों को डिजाइन करना, जैसे कि स्टॉप लॉस को ट्रैक करना या स्टॉप लॉस को अस्थिर करना
  5. वर्गीकरण अनुकूलन: विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए डिज़ाइन किए गए विभिन्न मापदंडों का संयोजन।

संक्षेप

डबल सात रणनीति एक मात्रात्मक ट्रेडिंग प्रणाली है जो प्रवृत्ति का पालन करती है और औसत मूल्य पर वापस आती है। एमए 200 और 7 दिन की कीमत में उतार-चढ़ाव के संयोजन का उपयोग करके, ट्रेडिंग की दिशा की सटीकता की गारंटी दी जाती है, लेकिन प्रवेश के अच्छे समय को पकड़ने में मदद मिलती है। हालांकि कुछ सीमाएं हैं, उचित अनुकूलन और जोखिम नियंत्रण के माध्यम से, इस रणनीति में अच्छा व्यावहारिक मूल्य और विस्तार की जगह है। व्यापारियों को सलाह दी जाती है कि वे रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता को बढ़ाने के लिए बाजार की विशेषताओं और अपनी जरूरतों के साथ लक्षित अनुकूलन करें।

रणनीति स्रोत कोड
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start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-27 00:00:00
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// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © EdgeTools

//@version=5
strategy("Larry Connors' Double Seven Strategy", overlay=true)

// 200-day moving average
ma200 = ta.sma(close, 200)

// Conditions for Double Seven Strategy
priceAboveMa200 = close > ma200

// Find the lowest close over the last 7 days
lowestClose7Days = ta.lowest(close, 7)

// Find the highest close over the last 7 days
highestClose7Days = ta.highest(close, 7)

// Entry and exit rules
longCondition = priceAboveMa200 and close <= lowestClose7Days
exitCondition = close >= highestClose7Days

// Enter long position
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Exit long position
if (exitCondition)
    strategy.close("Long")
    
// Plot moving averages
plot(ma200, "200-day MA", color=color.blue)