ChaoZhang
अवलोकन
यह रणनीति एक प्रवृत्ति ट्रैकिंग प्रणाली है जो एक चिकनी Heikin-Ashi चार्ट और एक सरल चलती औसत (SMA) के क्रॉसिंग पर आधारित है। यह रणनीति EMA को चिकना करने के बाद Heikin-Ashi चार्ट और 44 चक्र SMA के क्रॉसिंग के माध्यम से प्रवृत्ति में बदलाव की पहचान करती है, जिससे बाजार में प्रमुख प्रवृत्ति के अवसरों को पकड़ लिया जा सकता है। यह रणनीति गतिशील स्थिति प्रबंधन तंत्र को डिजाइन करती है, जो कीमतों को लंबे समय तक औसत रेखा के करीब होने पर स्वचालित रूप से बंद कर देती है, ताकि पूरे बाजार में उतार-चढ़ाव के जोखिम को नियंत्रित किया जा सके।
रणनीति सिद्धांत
रणनीति के मूल तर्क में तीन प्रमुख तत्व शामिल हैंः पहले, पारंपरिक K लाइन को Heikin-Ashi चार्ट में परिवर्तित करना, चार कीमतों के अंकगणितीय औसत की गणना करके बाजार के शोर को फ़िल्टर करना; दूसरा, Heikin-Ashi को चिकना करने के लिए 6-चक्र ईएमए का उपयोग करना, सिग्नल की विश्वसनीयता को और बढ़ाने के लिए; और अंत में, Heikin-Ashi समापन मूल्य को चिकना करने के बाद 44-चक्र SMA के साथ जोड़ा जाता है, जो अधिक सिग्नल उत्पन्न करता है और शून्य सिग्नल उत्पन्न करता है। साथ ही, “कोई स्थिति नहीं” की अवधारणा का परिचय देता है, जब कीमत और लंबी अवधि की औसत रेखा के बीच की दूरी कम से कम होती है, तो यह पारदर्शी रूप से संरेखित करने के लिए बाजार की स्थिति के कारण होने वाले लगातार लेनदेन से बचने के लिए प्रभावी है।
रणनीतिक लाभ
- सिग्नल फ़िल्टरिंग तंत्र में सुधार, हेकिन-आशी और ईएमए डबल-समीकरण के माध्यम से झूठी दरार की संभावना को काफी कम करना
- ट्रेंड ट्रैकिंग लॉजिक स्पष्ट है, जो बड़े रुझानों को प्रभावी ढंग से पकड़ता है
- गतिशील स्टॉप लॉस तंत्र को डिजाइन किया गया है, जो क्षैतिज रूप से व्यवस्थित होने पर समय पर बाहर निकलता है
- मापदंडों को उचित रूप से सेट किया गया है, और 11 चक्रों की अल्पकालिक औसत रेखा और 44 चक्रों की दीर्घकालिक औसत रेखा का मिलान बाजार संचालन के नियमों के अनुरूप है
- दृश्य प्रभाव उत्कृष्ट, व्यापार संकेत स्पष्ट और सहज
रणनीतिक जोखिम
- रुझान में बदलाव की शुरुआत में कुछ देरी हो सकती है, जिससे प्रवेश में थोड़ी देरी हो सकती है
- अत्यधिक अस्थिर बाजार के माहौल में, झूठे क्रॉस सिग्नल उत्पन्न हो सकते हैं
- पैरामीटर सेटिंग के प्रति संवेदनशील, विभिन्न किस्मों के लिए लक्षित समायोजन की आवश्यकता हो सकती है
- स्पष्ट प्रवृत्ति के अभाव में बाजार में बार-बार लेन-देन हो सकता है
रणनीति अनुकूलन दिशा
- प्रवृत्ति की ताकत फिल्टर को जोड़ने की सलाह दी जाती है, जैसे कि एडीएक्स सूचक, केवल जब प्रवृत्ति स्पष्ट हो तो स्थिति खोलें
- मूल्य और मात्रा के बीच समन्वय के लिए लेनदेन की पुष्टि करने के लिए एक तंत्र की शुरूआत, सिग्नल की विश्वसनीयता में सुधार
- महत्वपूर्ण कीमतों के आसपास बार-बार व्यापार करने से बचने के लिए स्लाइड पॉइंट्स को शामिल करने पर विचार करें
- गतिशील स्टॉप-स्टॉप-लॉस तंत्र को डिज़ाइन किया जा सकता है जो बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर स्वचालित रूप से समायोजित होता है
- प्रवृत्ति की ताकत के आधार पर गतिशील रूप से स्थिति अनुपात को समायोजित करने के लिए स्थिति प्रबंधन मॉड्यूल को जोड़ने की सिफारिश की गई
संक्षेप
यह रणनीति Heikin-Ashi चार्ट और SMA समानांतर प्रणाली के संयोजन के माध्यम से एक मजबूत प्रवृत्ति ट्रैकिंग ट्रेडिंग सिस्टम का निर्माण करती है। रणनीति का संकेत उत्पादन तंत्र परिष्कृत है, जोखिम नियंत्रण उचित है, और विशेष रूप से स्पष्ट प्रवृत्ति विशेषताओं वाले बाजारों में उपयोग के लिए उपयुक्त है। रणनीति की वास्तविक प्रभावशीलता को और भी बढ़ाया जा सकता है। अनुशंसित अनुकूलन दिशा के माध्यम से। कुल मिलाकर, यह एक तर्कसंगत, तर्कसंगत और स्पष्ट प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है।
/*backtest
start: 2024-10-01 00:00:00
end: 2024-10-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Smoothed Heikin Ashi with SMA Strategy", overlay=true)
// Input parameters for SMAs
s1 = input.int(11, title="Short SMA Period")
s2 = input.int(44, title="Long SMA Period")
noPositionThreshold = input.float(0.001, title="No Position Threshold", step=0.0001)
// Calculate the original Heikin-Ashi values
haClose = (open + high + low + close) / 4
var float haOpen = na
haOpen := na(haOpen[1]) ? (open + close) / 2 : (haOpen[1] + haClose[1]) / 2
haHigh = math.max(high, math.max(haOpen, haClose))
haLow = math.min(low, math.min(haOpen, haClose))
// Smoothing using exponential moving averages
smoothLength = input.int(6, title="Smoothing Length")
smoothedHaClose = ta.ema(haClose, smoothLength)
smoothedHaOpen = ta.ema(haOpen, smoothLength)
smoothedHaHigh = ta.ema(haHigh, smoothLength)
smoothedHaLow = ta.ema(haLow, smoothLength)
// Calculate SMAs
smaShort = ta.sma(close, s1)
smaLong = ta.sma(close, s2)
// Plotting the smoothed Heikin-Ashi values
plotcandle(smoothedHaOpen, smoothedHaHigh, smoothedHaLow, smoothedHaClose, color=(smoothedHaClose >= smoothedHaOpen ? color.green : color.red), title="Smoothed Heikin Ashi")
plot(smaShort, color=color.blue, title="SMA Short")
plot(smaLong, color=color.red, title="SMA Long")
// Generate buy/sell signals based on SHA crossing 44 SMA
longCondition = ta.crossover(smoothedHaClose, smaLong)
shortCondition = ta.crossunder(smoothedHaClose, smaLong)
noPositionCondition = math.abs(smoothedHaClose - smaLong) < noPositionThreshold
// Strategy logic
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (noPositionCondition and strategy.position_size != 0)
strategy.close_all("No Position")
// Plot buy/sell signals
plotshape(series=longCondition, location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY", size=size.small)
plotshape(series=shortCondition, location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL", size=size.small)
plotshape(series=noPositionCondition and strategy.position_size != 0, location=location.belowbar, color=color.yellow, style=shape.labeldown, text="EXIT", size=size.small)