
यह रणनीति सूचकांक चलती औसत (ईएमए) पर आधारित एक अभिनव ट्रेडिंग प्रणाली है जो विभिन्न समय चक्रों में दो स्वतंत्र ट्रेडिंग श्रृंखलाओं को स्थापित करके बाजार के अवसरों को पकड़ने के लिए है। रणनीति लंबी अवधि के रुझानों को ट्रैक करने और अल्पकालिक गतिशीलता ट्रेडिंग के लाभों को एकीकृत करती है, और व्यापार संकेतों को उत्पन्न करने के लिए सप्ताह, दिन, 12 घंटे और 9 घंटे जैसे कई समय चक्रों पर ईएमए के क्रॉसिंग के माध्यम से बाजार के बहुआयामी विश्लेषण और समझ को प्राप्त करती है।
रणनीति एक दोहरी श्रृंखला डिजाइन है, प्रत्येक श्रृंखला में एक अद्वितीय प्रवेश और निकास तर्क हैः
श्रृंखला 1 (दीर्घकालिक रुझान) में परिधि रेखा और दिन रेखा चक्र का उपयोग किया गया हैः
श्रृंखला 2 (अल्पकालिक गतिशीलता) 12 घंटे और 9 घंटे के चक्र का उपयोग करता हैः
जोखिम नियंत्रण सुझाव:
डबल चेन मिश्रित मात्रा और औसत रेखा ट्रेडिंग सिस्टम, बाजार के बहु-आयामी विश्लेषण और समझ को लंबे समय तक और अल्पकालिक औसत रेखा रणनीति के साथ अभिनव रूप से जोड़कर प्राप्त करता है। सिस्टम डिजाइन लचीला है, इसे विभिन्न बाजार स्थितियों और व्यापारी शैली के अनुसार समायोजित किया जा सकता है, और इसकी मजबूत व्यावहारिकता है। उचित जोखिम नियंत्रण और निरंतर अनुकूलन के माध्यम से, रणनीति को वास्तविक व्यापार में स्थिर रिटर्न प्राप्त करने की उम्मीद है। व्यापारियों को सलाह दी जाती है कि वे वास्तविक उपयोग से पहले पर्याप्त रूप से परीक्षण और पैरामीटर अनुकूलन करें ताकि सर्वोत्तम व्यापार प्रभाव प्राप्त हो सके।
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start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-11-28 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy(title='Dual Chain Strategy', shorttitle='DualChain', overlay=true)
// User inputs for enabling/disabling chains
enableChain1 = input.bool(true, title='Enable Chain 1')
enableChain2 = input.bool(true, title='Enable Chain 2')
// User inputs for the first chain
len1 = input.int(10, minval=1, title='Length Chain 1 EMA', group="Chain 1")
src1 = input(close, title='Source Chain 1', group="Chain 1")
tf1_entry = input.timeframe("W", title='Chain 1 Entry Timeframe', group="Chain 1")
tf1_exit = input.timeframe("D", title='Chain 1 Exit Timeframe', group="Chain 1")
// Weekly timeframe EMA for Chain 1
entryEMA1 = request.security(syminfo.tickerid, tf1_entry, ta.ema(src1, len1))
// Daily timeframe EMA for Chain 1
exitEMA1 = request.security(syminfo.tickerid, tf1_exit, ta.ema(src1, len1))
// User inputs for the second chain
len2 = input.int(9, minval=1, title='Length Chain 2 EMA', group="Chain 2")
src2 = input(close, title='Source Chain 2', group="Chain 2")
tf2_entry = input.timeframe("720", title='Chain 2 Entry Timeframe (12H)', group="Chain 2") // 12 hours
tf2_exit = input.timeframe("540", title='Chain 2 Exit Timeframe (9H)', group="Chain 2") // 9 hours
// Entry timeframe EMA for Chain 2
entryEMA2 = request.security(syminfo.tickerid, tf2_entry, ta.ema(src2, len2))
// Exit timeframe EMA for Chain 2
exitEMA2 = request.security(syminfo.tickerid, tf2_exit, ta.ema(src2, len2))
// Plotting Chain 1 EMAs
plot(enableChain1 ? entryEMA1 : na, title='Chain 1 Entry EMA', color=color.new(color.blue, 0))
plot(enableChain1 ? exitEMA1 : na, title='Chain 1 Exit EMA', color=color.new(color.yellow, 0))
// Plotting Chain 2 EMAs
plot(enableChain2 ? entryEMA2 : na, title='Chain 2 Entry EMA', color=color.new(color.green, 0))
plot(enableChain2 ? exitEMA2 : na, title='Chain 2 Exit EMA', color=color.new(color.red, 0))
// Backtesting period
startDate = input(timestamp('2015-07-27'), title="StartDate")
finishDate = input(timestamp('2026-01-01'), title="FinishDate")
time_cond = true
// Entry Condition (Chain 1)
bullishChain1 = enableChain1 and ta.crossover(src1, entryEMA1)
bearishChain1 = enableChain1 and ta.crossunder(src1, entryEMA1)
// Exit Condition (Chain 1)
exitLongChain1 = enableChain1 and ta.crossunder(src1, exitEMA1)
exitShortChain1 = enableChain1 and ta.crossover(src1, exitEMA1)
// Entry Condition (Chain 2)
bullishChain2 = enableChain2 and ta.crossover(src2, entryEMA2)
bearishChain2 = enableChain2 and ta.crossunder(src2, entryEMA2)
// Exit Condition (Chain 2)
exitLongChain2 = enableChain2 and ta.crossunder(src2, exitEMA2)
exitShortChain2 = enableChain2 and ta.crossover(src2, exitEMA2)
// Debugging: Plot entry signals for Chain 1
plotshape(bullishChain1, color=color.new(color.green, 0), style=shape.labelup, text='BUY C1', location=location.belowbar)
plotshape(bearishChain1, color=color.new(color.red, 0), style=shape.labeldown, text='SELL C1', location=location.abovebar)
// Debugging: Plot entry signals for Chain 2
plotshape(bullishChain2, color=color.new(color.green, 0), style=shape.labelup, text='BUY C2', location=location.belowbar)
plotshape(bearishChain2, color=color.new(color.red, 0), style=shape.labeldown, text='SELL C2', location=location.abovebar)
// Trade Execution for Chain 1
if bullishChain1 and time_cond
strategy.entry('BUY_Chain_1', strategy.long)
if bearishChain1 and time_cond
strategy.entry('SELL_Chain_1', strategy.short)
// Exit trades based on daily conditions for Chain 1
if exitLongChain1 and strategy.opentrades > 0
strategy.close(id='BUY_Chain_1', when=exitLongChain1)
if exitShortChain1 and strategy.opentrades > 0
strategy.close(id='SELL_Chain_1', when=exitShortChain1)
// Trade Execution for Chain 2
if bullishChain2 and time_cond
strategy.entry('BUY_Chain_2', strategy.long)
if bearishChain2 and time_cond
strategy.entry('SELL_Chain_2', strategy.short)
// Exit trades based on daily conditions for Chain 2
if exitLongChain2 and strategy.opentrades > 0
strategy.close(id='BUY_Chain_2', when=exitLongChain2)
if exitShortChain2 and strategy.opentrades > 0
strategy.close(id='SELL_Chain_2', when=exitShortChain2)
// Close all positions outside the backtesting period
if not time_cond
strategy.close_all()