बोलिंगर बैंड उच्च आवृत्ति मात्रात्मक रणनीति उच्च और निम्न बिंदुओं को तोड़ने की लंबी-छोटी रणनीति के साथ संयुक्त

BB SMA SD RR HH LL
निर्माण तिथि: 2024-12-04 15:15:50 अंत में संशोधित करें: 2024-12-04 15:15:50
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बोलिंगर बैंड उच्च आवृत्ति मात्रात्मक रणनीति उच्च और निम्न बिंदुओं को तोड़ने की लंबी-छोटी रणनीति के साथ संयुक्त

अवलोकन

यह रणनीति एक उच्च आवृत्ति ट्रेडिंग प्रणाली है जो बुरिन बैंड संकेतक और मूल्य ब्रेकडाउन को जोड़ती है। यह रणनीति बुरिन बैंड की स्थिति के साथ मूल्य संबंधों की निगरानी करती है, पूर्व-उच्च-निचले ब्रेकडाउन सिग्नल के साथ, बाजार में ओवरबॉय ओवरसोल होने पर रिवर्स ट्रेडिंग करती है। यह प्रणाली 1:1 जोखिम-लाभ अनुपात सेट स्टॉप-लॉस का उपयोग करती है, और विभिन्न महत्वपूर्ण कीमतों को एक दृश्य तरीके से प्रदर्शित करती है, जिससे व्यापारियों को बाजार की चाल को समझने में मदद मिलती है।

रणनीति सिद्धांत

रणनीति का मूल तर्क दो मुख्य निर्णय शर्तों पर आधारित हैः जब कीमत पूर्व-उच्च बिंदु को तोड़ती है और पूर्व-उच्च बिंदु ब्रीनिंग बैंड के नीचे होता है, तो एक बहु-संकेत ट्रिगर किया जाता है; जब कीमत पूर्व-निचला बिंदु को तोड़ती है और पूर्व-निचला बिंदु ब्रीनिंग बैंड के ऊपर होता है, तो एक शून्य-संकेत ट्रिगर किया जाता है। ब्रीनिंग बैंड पैरामीटर बाजार की अस्थिरता की सीमा और ओवरबॉय ओवरसोल्ड जोन सिस्टम को निर्धारित करने के लिए 20 चक्र की चलती औसत और 2 गुना मानक विचलन का उपयोग करता है। ट्रेडिंग सिग्नल को ट्रिगर करने के बाद, संबंधित स्टॉप और टारगेट स्वचालित रूप से सेट हो जाते हैं, और विभिन्न प्रकार की रेखाओं के माध्यम से दृश्यमान होते हैं।

रणनीतिक लाभ

  1. ट्रेंड ब्रेकिंग और रेवेन्यू रिवर्स के संयोजन के साथ दो ट्रेडिंग विचार जो विभिन्न बाजार स्थितियों में स्थिरता बनाए रखने में सक्षम हैं
  2. निश्चित जोखिम-लाभ अनुपात के साथ स्थिति प्रबंधन, दीर्घकालिक स्थिर लाभ के लिए अनुकूल है
  3. प्रविष्टि, रुकावट और लक्ष्य बिंदुओं को दृश्यमान रूप से प्रदर्शित करके रणनीति की कार्यक्षमता में सुधार
  4. ब्रिन बैंड सूचकांक का उपयोग करने से बाजार में ओवरबॉट और ओवरसोल्ड की पहचान करने में मदद मिलती है, जिससे ट्रेडिंग की सटीकता बढ़ जाती है
  5. रणनीति तर्क सरल और स्पष्ट है, इसे समझना और लागू करना आसान है

रणनीतिक जोखिम

  1. उच्च आवृत्ति वाले लेनदेन में उच्च लेनदेन की लागत हो सकती है, शुल्क के प्रभाव को ध्यान में रखा जाना चाहिए
  2. बाज़ारों में अकसर झूठे ब्रेक सिग्नल
  3. निश्चित जोखिम-लाभ अनुपात बड़े रुझानों को पूरी तरह से समझने में असमर्थ हो सकता है
  4. ब्रिन बैंड पैरामीटर फिक्स्ड सभी बाजार स्थितियों के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता है
  5. सिग्नल के समय पर निष्पादन को सुनिश्चित करने के लिए बाजार की वास्तविक समय पर निगरानी की आवश्यकता

रणनीति अनुकूलन दिशा

  1. सिग्नल पुष्टिकरण के रूप में टर्नओवर सूचकांक का परिचय, सफलता की विश्वसनीयता में सुधार
  2. बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर ब्रिन बैंड पैरामीटर को गतिशील रूप से समायोजित करना
  3. ट्रेंड फ़िल्टर जोड़ें और बाज़ार में अधिक बार ट्रेड न करें
  4. समय फ़िल्टर जोड़ने पर विचार करें और निष्क्रिय समय के दौरान व्यापार करने से बचें
  5. अनुकूलित जोखिम-लाभ अनुपात सेटअप विकसित करना

संक्षेप

यह एक पूर्ण ट्रेडिंग प्रणाली है जिसमें कई तकनीकी विश्लेषण अवधारणाओं को एकीकृत किया गया है। बुरिन बैंड संकेतकों और मूल्य ब्रेक के संयोजन के माध्यम से, रणनीति बाजार में ओवरबॉट और ओवरसोल्ड क्षेत्रों में पलटाव के अवसरों को पकड़ने में सक्षम है। हालांकि कुछ अनुकूलन के लिए जगह है, सिस्टम के बुनियादी ढांचे में अच्छी स्केलेबिलिटी और व्यावहारिक मूल्य है। उचित जोखिम प्रबंधन और पैरामीटर अनुकूलन के माध्यम से, रणनीति को वास्तविक व्यापार में स्थिर रिटर्न की उम्मीद है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-03 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Bollinger Band Scalping", overlay=true)

// Input for Bollinger Bands length and standard deviation
bbLength = input(20, title="Bollinger Bands Length")
stdDev = input(2.0, title="Bollinger Bands Std Dev")

// Calculate and plot the Bollinger Bands
basis = ta.sma(close, bbLength)
deviation = stdDev * ta.stdev(close, bbLength)
upperBB = basis + deviation
lowerBB = basis - deviation

// Get previous candle's values
prevHigh = high[1]   // Previous candle high
prevLow = low[1]     // Previous candle low

// Buy Signal Condition: Current high crossed above previous high and previous high is below the lower Bollinger Band
buyCondition = ta.crossover(high, prevHigh) and (prevHigh < lowerBB[1])

// Sell Signal Condition: Current low crossed below previous low and previous low is above the upper Bollinger Band
sellCondition = ta.crossunder(low, prevLow) and (prevLow > upperBB[1])

// Entry and exit for Buy signals
if (buyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    // Calculate target and stop loss
    stopLossPrice = prevLow
    targetPrice = prevHigh + (prevHigh - stopLossPrice)  // 1:1 RR target

    // Set stop loss and target orders
    strategy.exit("Sell", "Buy", limit=targetPrice, stop=stopLossPrice)

    // // Plot entry line
    // line.new(x1=bar_index, y1=prevHigh, x2=bar_index + 12, y2=prevHigh, color=color.green, width=2, style=line.style_solid)
    // // Plot stop loss line
    // line.new(x1=bar_index, y1=stopLossPrice, x2=bar_index + 12, y2=stopLossPrice, color=color.red, width=1, style=line.style_dashed)
    // // Plot target line
    // line.new(x1=bar_index, y1=targetPrice, x2=bar_index + 12, y2=targetPrice, color=color.blue, width=2, style=line.style_solid)

// Entry and exit for Sell signals
if (sellCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    // Calculate target and stop loss
    stopLossPriceSell = prevHigh
    targetPriceSell = prevLow - (stopLossPriceSell - prevLow)  // 1:1 RR target

    // Set stop loss and target orders
    strategy.exit("Cover", "Sell", limit=targetPriceSell, stop=stopLossPriceSell)

    // // Plot entry line
    // line.new(x1=bar_index, y1=prevLow, x2=bar_index + 12, y2=prevLow, color=color.red, width=2, style=line.style_solid)
    // // Plot stop loss line
    // line.new(x1=bar_index, y1=stopLossPriceSell, x2=bar_index + 12, y2=stopLossPriceSell, color=color.green, width=1, style=line.style_dashed)
    // // Plot target line
    // line.new(x1=bar_index, y1=targetPriceSell, x2=bar_index + 12, y2=targetPriceSell, color=color.blue, width=2, style=line.style_solid)

// Plotting Bollinger Bands with 70% transparency
plot(upperBB, color=color.red, title="Upper Bollinger Band", transp=70)
plot(lowerBB, color=color.green, title="Lower Bollinger Band", transp=70)
plot(basis, color=color.blue, title="Middle Band", transp=70)