ChaoZhang
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ध्यान केंद्रित करना
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अवलोकन
रणनीति एक समग्र प्रवृत्ति ट्रैकिंग ट्रेडिंग सिस्टम है, जो कि मछुआरे के सूचक, गतिज आघात सूचक और त्वरक आघात सूचक के कई संकेतों की पुष्टि करता है। प्रणाली कई संकेतकों के क्रॉसिंग और प्रवृत्ति की पुष्टि के माध्यम से बाजार की प्रवृत्ति की पहचान करती है, और गतिशील स्टॉप-लॉस के साथ मिलकर जोखिम का प्रबंधन करती है, जिससे नियंत्रित व्यापार प्रभाव प्राप्त होता है।
रणनीति सिद्धांत
रणनीति का मुख्य तर्क तीन मुख्य घटकों पर आधारित हैः
- मछुआरा सूचक प्रणालीः विभिन्न चक्रों की चलती औसत का उपयोग करके, लिप लाइन और टूथ लाइन के क्रॉसिंग के माध्यम से प्रवृत्ति की दिशा की पुष्टि करें।
- गतिशीलता की पुष्टि प्रणालीः एओ और एसी संकेतकों के संयोजन में, इन दोनों संकेतकों के सकारात्मक-नकारात्मक मानों का न्याय करके प्रवृत्ति की ताकत की पुष्टि करें।
- जोखिम प्रबंधन प्रणालीः गतिशील स्टॉप लॉस सेटिंग्स का उपयोग करके, पिछले 5 K लाइनों के आधार पर उच्चतम / निम्नतम बिंदु पर स्टॉप लॉस सेट करें, और स्टॉप लॉस सेट करने के लिए 1: 2 जोखिम-लाभ अनुपात का उपयोग करें।
कई सिग्नल ट्रिगर की स्थितिः
- बहुमुखी प्रवेशः होंठ पर दांतों की लाइन पहनना + AO सकारात्मक + AC सकारात्मक
- खाली सिर में प्रवेशः होंठ के नीचे दांतों की लाइन + AO नकारात्मक + AC नकारात्मक
रणनीतिक लाभ
- मल्टी सिग्नल कन्फर्मेशन सिस्टम ने झूठी घुसपैठ के जोखिम को कम कर दिया।
- गतिशील स्टॉप-लॉस सेटिंग्स बाजार की अस्थिरता में परिवर्तन के लिए अनुकूलित होती हैं।
- निश्चित रिस्क-रिटर्न अनुपात दीर्घकालिक स्थिर लाभ में योगदान देता है।
- सूचक पोर्टफोलियो ने ट्रेडों की सटीकता में सुधार के लिए रुझानों और गतिशीलता पर ध्यान केंद्रित किया।
- सिस्टम में उच्च स्तर की स्वचालन है, जिससे व्यक्तिपरक निर्णयों के साथ हस्तक्षेप कम हो गया है।
रणनीतिक जोखिम
- कई सूचकांकों के कारण, संकेतों में देरी हो सकती है, जिससे सबसे अच्छा प्रवेश समय छूट सकता है।
- बाजारों में उतार-चढ़ाव के दौरान अक्सर गलत संकेत मिल सकते हैं।
- निश्चित जोखिम-लाभ अनुपात सभी बाजार स्थितियों के लिए उपयुक्त नहीं हो सकता है।
- गतिशील स्टॉप लॉस को उतार-चढ़ाव बढ़ने पर बहुत जल्दी ट्रिगर किया जा सकता है।
रणनीति अनुकूलन दिशा
- अस्थिरता के लिए एक अनुकूलन तंत्र की शुरूआत, गतिशील रूप से स्टॉप लॉस अनुपात को समायोजित करना।
- प्रवृत्ति की ताकत के लिए फ़िल्टर जोड़ें और कम प्रवृत्ति वाले वातावरण में व्यापार करने से बचें।
- विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए विभिन्न पैरामीटर संयोजनों का उपयोग करके बाजार परिवेश वर्गीकरण प्रणाली विकसित करना।
- लेनदेन की मात्रा की पुष्टि करने के लिए एक तंत्र में शामिल होने से सिग्नल की विश्वसनीयता में सुधार होता है।
- समय फ़िल्टर को लागू करने पर विचार करें, ताकि समय के दौरान अक्षम लेनदेन से बचा जा सके।
संक्षेप
इस रणनीति ने कई तकनीकी संकेतकों के एकीकृत उपयोग के माध्यम से एक पूर्ण व्यापार प्रणाली का निर्माण किया है। यह प्रणाली न केवल संकेतों की सटीकता पर ध्यान देती है, बल्कि धन की सुरक्षा के लिए सख्त जोखिम प्रबंधन भी करती है। हालांकि कुछ पिछड़ेपन के जोखिम हैं, लेकिन अनुशंसित अनुकूलन दिशा के माध्यम से, रणनीति बेहतर प्रदर्शन की उम्मीद करती है।
रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Alligator with AO and AC Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// ---------------------------- Индикатор Аллигатор ----------------------------
// Параметры Аллигатора
jawLength = input.int(13, title="Jaw Length")
teethLength = input.int(8, title="Teeth Length")
lipsLength = input.int(5, title="Lips Length")
jawOffset = input.int(8, title="Jaw Offset")
teethOffset = input.int(5, title="Teeth Offset")
lipsOffset = input.int(3, title="Lips Offset")
// Расчёт скользящих средних
jawLine = ta.sma(close, jawLength)
teethLine = ta.sma(close, teethLength)
lipsLine = ta.sma(close, lipsLength)
// Сдвиг линий
jaw = jawLine[jawOffset]
teeth = teethLine[teethOffset]
lips = lipsLine[lipsOffset]
// Отображение линий Аллигатора
plot(jaw, color=color.blue, linewidth=2, title="Jaw (13,8)")
plot(teeth, color=color.red, linewidth=2, title="Teeth (8,5)")
plot(lips, color=color.green, linewidth=2, title="Lips (5,3)")
// ---------------------------- Awesome Oscillator (AO) ----------------------------
// Расчёт AO
medianPrice = (high + low) / 2
ao = ta.sma(medianPrice, 5) - ta.sma(medianPrice, 34)
// Отображение AO
hline(0, "Zero Line", color=color.gray)
plot(ao, title="Awesome Oscillator", color=(ao >= 0 ? color.green : color.red), style=plot.style_histogram, linewidth=2)
// ---------------------------- Accelerator Oscillator (AC) ----------------------------
// Расчёт AC
ac = ao - ta.sma(ao, 5)
// Отображение AC
plot(ac, title="Accelerator Oscillator", color=(ac >= 0 ? color.green : color.red), style=plot.style_histogram, linewidth=2)
// ---------------------------- Логика сигналов и управление позицией ----------------------------
// Условия для открытия длинной позиции
longCondition = ta.crossover(lips, teeth) and ao > 0 and ac > 0
if (longCondition)
// Определение уровней stop-loss и take-profit
stopLevel = ta.lowest(low, 5) // Минимум за последние 5 свечей
takeProfit = close + (close - stopLevel) * 2 // Соотношение риска к прибыли 1:2
// Открытие длинной позиции
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Take Profit", "Long", limit=takeProfit, stop=stopLevel)
// Условия для открытия короткой позиции
shortCondition = ta.crossunder(lips, teeth) and ao < 0 and ac < 0
if (shortCondition)
// Определение уровней stop-loss и take-profit
stopLevelShort = ta.highest(high, 5) // Максимум за последние 5 свечей
takeProfitShort = close - (stopLevelShort - close) * 2 // Соотношение риска к прибыли 1:2
// Открытие короткой позиции
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Take Profit Short", "Short", limit=takeProfitShort, stop=stopLevelShort)
// Отображение уровней на графике
plotshape(series=longCondition, title="Buy Signal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(series=shortCondition, title="Sell Signal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")