
यह रणनीति एक बुरिन बैंड ब्रेकआउट पर आधारित एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है, जिसमें 3 गुना मानक अंतर के साथ एक अपट्रेल और 1 गुना मानक अंतर के साथ एक डाउनट्रेल शामिल है, जबकि 100 दिन की चलती औसत को मध्य ट्रेल के रूप में शामिल किया गया है। यह रणनीति मुख्य रूप से लंबी अवधि के रुझानों को पकड़ने के लिए कीमतों के अपट्रेल का पता लगाने और स्टॉप सिग्नल के रूप में डाउनट्रेल का उपयोग करने के लिए है। रणनीति का मुख्य विचार मजबूत ब्रेकआउट के दौरान खेलना है और कीमतों के डाउनट्रेल के दौरान समय पर नुकसान को रोकना है, जिससे जोखिम-नियंत्रित ट्रेंड ट्रैकिंग संभव हो सके।
रणनीति का मुख्य सिद्धांत ब्रिन बैंड की सांख्यिकीय विशेषताओं पर आधारित है। 3 गुना मानक विचलन का उपयोग करना, जिसका अर्थ है कि एक सामान्य वितरण परिकल्पना के तहत, कीमतों के उछाल की संभावना केवल 0.15% है, इसलिए जब एक ब्रेक होता है, तो यह अक्सर एक महत्वपूर्ण प्रवृत्ति के गठन का संकेत देता है। मध्यवर्ती 100 दिन की चलती औसत का उपयोग करना, जो कि एक लंबी अवधि है, जो कि अल्पकालिक बाजार के शोर को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर करने में सक्षम है।
यह एक तर्कसंगत, तर्कसंगत और स्पष्ट प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है। ब्रिनबैंड की सांख्यिकीय विशेषताओं और चलती औसत की प्रवृत्ति ट्रैकिंग विशेषताओं के माध्यम से, यह बाजार में महत्वपूर्ण सफलता के अवसरों को प्रभावी ढंग से पकड़ने में सक्षम है। हालांकि कुछ वापसी जोखिम मौजूद हैं, फिर भी उचित स्टॉप लॉस सेटिंग और जोखिम नियंत्रण के माध्यम से बेहतर व्यावहारिक मूल्य है। आगे के अनुकूलन के लिए स्थान मुख्य रूप से संकेतों की पुष्टि, स्टॉप लॉस तंत्र और स्थिति प्रबंधन आदि के बारे में है।
/*backtest
start: 2024-11-12 00:00:00
end: 2024-12-11 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © MounirTrades007
// @version=6
strategy("Bollinger Bands", overlay=true, initial_capital=100000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=200)
// Get user input
var g_bb = "Bollinger Band Settings"
upperBandSD = input.float(title="Upper Band Std Dev", defval=3.0, tooltip="Upper band's standard deviation multiplier", group=g_bb)
lowerBandSD = input.float(title="Lower Band Std Dev", defval=1.0, tooltip="Lower band's standard deviation multiplier", group=g_bb)
maPeriod = input.int(title="Middle Band MA Length", defval=100, tooltip="Middle band's SMA period length", group=g_bb)
var g_tester = "Backtester Settings"
drawTester = input.bool(title="Draw Backtester", defval=true, group=g_tester, tooltip="Turn on/off inbuilt backtester display")
// Get Bollinger Bands
[bbIgnore1, bbHigh, bbIgnore2] = ta.bb(close, maPeriod, upperBandSD)
[bbMid, bbIgnore3, bbLow] = ta.bb(close, maPeriod, lowerBandSD)
// Prepare trade persistent variables
drawEntry = false
drawExit = false
// Detect bollinger breakout
if close > bbHigh and barstate.isconfirmed and strategy.position_size == 0
drawEntry := true
strategy.entry(id="Trade", direction=strategy.long)
alert("Bollinger Breakout Detected for " + syminfo.ticker, alert.freq_once_per_bar_close)
// Detect bollinger sell signal
if close < bbLow and barstate.isconfirmed and strategy.position_size != 0
drawExit := true
strategy.close(id="Trade")
alert("Bollinger Exit detected for " + syminfo.ticker, alert.freq_once_per_bar_close)
// Draw bollinger bands
plot(bbMid, color=color.blue, title="Middle SMA")
plot(bbHigh, color=color.green, title="Upper Band")
plot(bbLow, color=color.red, title="Lower Band")
// Draw signals
plotshape(drawEntry, style=shape.triangleup, color=color.green, location=location.belowbar, size=size.normal, title="Buy Signal")
plotshape(drawExit, style=shape.xcross, color=color.red, location=location.belowbar, size=size.normal, title="Sell Signal")
// // =============================================================================
// // START BACKTEST CODE
// // =============================================================================
// // Prepare stats table
// var table testTable = table.new(position.top_right, 2, 2, border_width=1)
// f_fillCell(_table, _column, _row, _title, _value, _bgcolor, _txtcolor) =>
// _cellText = _title + "\n" + _value
// table.cell(_table, _column, _row, _cellText, bgcolor=_bgcolor, text_color=_txtcolor)
// // Draw stats table
// var bgcolor = color.black
// if barstate.islastconfirmedhistory
// if drawTester
// dollarReturn = strategy.equity - strategy.initial_capital
// f_fillCell(testTable, 0, 0, "Total Trades:", str.tostring(strategy.closedtrades), bgcolor, color.white)
// f_fillCell(testTable, 0, 1, "Win Rate:", str.tostring(strategy.wintrades / strategy.closedtrades * 100, "##.##") + "%", bgcolor, color.white)
// f_fillCell(testTable, 1, 0, "Equity:", "$" + str.tostring(strategy.equity, "###,###.##"), bgcolor, color.white)
// f_fillCell(testTable, 1, 1, "Return:", str.tostring((strategy.netprofit / strategy.initial_capital) * 100, "##.##") + "%", dollarReturn > 0 ? color.green : color.red, color.white)
// // =============================================================================
// // END BACKTEST CODE
// // =============================================================================