
यह ट्रेडिंग अवसरों की पहचान करने के लिए एक ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति है जो कई तकनीकी संकेतकों को जोड़ती है, मुख्य रूप से तेजी से धीमी गति से चलती औसत (ईएमए) क्रॉसिंग, सुपरट्रेंड ट्रेंड इंडिकेटर और अपेक्षाकृत मजबूत सूचक (आरएसआई) का उपयोग करती है। इस रणनीति ने संकेतकों के जैविक संयोजन के माध्यम से ट्रेंड ट्रैकिंग के आधार पर गतिशीलता फ़िल्टरिंग को बढ़ा दिया है, जबकि एटीआर का उपयोग करके स्टॉप-लॉस की स्थिति को गतिशील रूप से समायोजित करने के लिए एक पूर्ण ट्रेडिंग सिस्टम प्राप्त किया गया है।
ट्रेडिंग सिग्नल को पहचानने के लिए रणनीति में तीन प्रकार के फ़िल्टरिंग तंत्र का उपयोग किया जाता हैः
रणनीति में एटीआर-आधारित गतिशील स्टॉप लॉस स्टॉप सिस्टम भी शामिल है, जो बाजार की अस्थिरता के आधार पर जोखिम प्रबंधन मापदंडों को स्वचालित रूप से समायोजित कर सकता है। साथ ही, कम तरलता के दौरान व्यापार से बचने के लिए समय फ़िल्टर के माध्यम से व्यापार अवधि को सीमित करता है।
यह रणनीति कई तकनीकी संकेतकों और फ़िल्टरिंग शर्तों के संयोजन के माध्यम से एक अपेक्षाकृत पूर्ण व्यापार प्रणाली का निर्माण करती है। इसकी मुख्य ताकत कई पुष्टि तंत्र और गतिशील जोखिम प्रबंधन में है, लेकिन इसके साथ ही पैरामीटर अनुकूलन और व्यापार लागत जैसे मुद्दों पर भी ध्यान देने की आवश्यकता है। निरंतर अनुकूलन और सुधार के माध्यम से, यह रणनीति विभिन्न बाजार स्थितियों में स्थिर प्रदर्शन बनाए रखने की उम्मीद करती है।
/*backtest
start: 2024-11-19 00:00:00
end: 2024-12-18 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy(title="Supertrend + EMA Crossover with RSI Filter", shorttitle="ST_EMA_RSI", overlay=true)
// Input parameters for EMA
fastEMA = input.int(3, title="Fast EMA Period", minval=1)
slowEMA = input.int(6, title="Slow EMA Period", minval=1)
atrLength = input.int(3, title="ATR Length", minval=1)
// Using a fixed multiplier for Supertrend calculation
stMultiplier = 1
// Stop loss and take profit multipliers
stopLossATR = input.float(2.5, title="Stop Loss ATR Multiplier", minval=0.1, step=0.1)
takeProfitATR = input.float(4, title="Take Profit ATR Multiplier", minval=0.1, step=0.1)
// RSI inputs
rsiLength = input.int(10, title="RSI Length", minval=1)
rsiOverbought = input.float(65, title="RSI Overbought Level", minval=50.0, maxval=100.0)
rsiOversold = input.float(30.0, title="RSI Oversold Level", minval=0.0, maxval=50.0)
// Declare the RSI plot toggle input as a global variable
bool rsiPlotEnabled = input.bool(true, title="Show RSI in separate panel")
// Time filter inputs
i_startTime = input(title="Start Filter", defval=timestamp("01 Jan 2023 13:30 +0000"), group="Time Filter", tooltip="Start date & time to begin searching for setups")
i_endTime = input(title="End Filter", defval=timestamp("28 Apr 2099 19:30 +0000"), group="Time Filter", tooltip="End date & time to stop searching for setups")
// Date/time filtering logic
inDateRange = true
// Calculate EMAs
fastEMALine = ta.ema(close, fastEMA)
slowEMALine = ta.ema(close, slowEMA)
// Calculate ATR
atr = ta.atr(atrLength)
// Calculate Supertrend using fixed multiplier
up = high - (stMultiplier * atr)
dn = low + (stMultiplier * atr)
var float trendUp = na
var float trendDown = na
var int trend = na
trendUp := na(trendUp[1]) ? up : (close[1] > trendUp[1] ? math.min(up, trendUp[1]) : up)
trendDown := na(trendDown[1]) ? dn : (close[1] < trendDown[1] ? math.max(dn, trendDown[1]) : dn)
trend := close > nz(trendUp[1]) ? 1 : close < nz(trendDown[1]) ? -1 : nz(trend[1], 1)
supertrend = trend == 1 ? trendUp : trendDown
// Calculate RSI
myRSI = ta.rsi(close, rsiLength)
// Entry conditions with RSI filter
longEntryCondition = ta.crossover(fastEMALine, slowEMALine) and (trend == 1) and (myRSI < rsiOverbought)
shortEntryCondition = ta.crossunder(fastEMALine, slowEMALine) and (trend == -1) and (myRSI > rsiOversold)
// Strategy entries
if inDateRange and longEntryCondition and strategy.position_size <= 0
strategy.entry("Long", strategy.long)
if inDateRange and shortEntryCondition and strategy.position_size >= 0
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Stops and targets
if strategy.position_size > 0
longStopLoss = strategy.position_avg_price - stopLossATR * atr
longTakeProfit = strategy.position_avg_price + takeProfitATR * atr
strategy.exit("Long SL/TP", "Long", stop=longStopLoss, limit=longTakeProfit)
if strategy.position_size < 0
shortStopLoss = strategy.position_avg_price + stopLossATR * atr
shortTakeProfit = strategy.position_avg_price - takeProfitATR * atr
strategy.exit("Short SL/TP", "Short", stop=shortStopLoss, limit=shortTakeProfit)
// Plot EMAs and Supertrend
plot(fastEMALine, title="Fast EMA", color=color.new(color.blue, 0))
plot(slowEMALine, title="Slow EMA", color=color.new(color.red, 0))
plot(trend == 1 ? supertrend : na, title="Supertrend Up", color=color.green, style=plot.style_linebr)
plot(trend == -1 ? supertrend : na, title="Supertrend Down", color=color.red, style=plot.style_linebr)
// Plot RSI and hlines
plot(rsiPlotEnabled ? myRSI : na, title="RSI", color=color.new(color.purple, 0))
hline(rsiOverbought, "Overbought", color=color.red, linestyle=hline.style_dotted)
hline(rsiOversold, "Oversold", color=color.green, linestyle=hline.style_dotted)
// Plot entry signals
plotshape(longEntryCondition, title="Long Entry Signal", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.tiny, color=color.new(color.green, 0))
plotshape(shortEntryCondition, title="Short Entry Signal", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 0))