
यह रणनीति एक एकीकृत ट्रेडिंग प्रणाली है जिसमें कई सूचकांक चलती औसत (ईएमए) क्रॉसिंग, वास्तविक अस्थिरता (एटीआर) और धुरी बिंदु समर्थन प्रतिरोध (पीवट पॉइंट्स) शामिल हैं। यह रणनीति बाजार के रुझान के मोड़ को पकड़ने के लिए सटीक ट्रेडिंग समय को पकड़ने के लिए एटीआर के उतार-चढ़ाव के साथ-साथ मध्यम और दीर्घकालिक ईएमए के क्रॉसिंग सिग्नल के माध्यम से रणनीति को पकड़ती है।
यह रणनीति मुख्य रूप से तीन आयामों के तकनीकी विश्लेषण पर आधारित हैः
लेनदेन के नियम स्पष्ट हैंः
इस रणनीति के माध्यम से कई तकनीकी संकेतकों के समन्वयात्मक सहयोग से, एक अधिक पूर्ण व्यापार प्रणाली का निर्माण किया गया है। इस रणनीति का मुख्य लाभ बहुआयामी सिग्नल पुष्टि तंत्र और एक अच्छी तरह से विकसित जोखिम नियंत्रण प्रणाली है, लेकिन अभी भी व्यापारियों को विशिष्ट बाजार की स्थिति के अनुसार पैरामीटर अनुकूलन और प्रणाली में सुधार करने की आवश्यकता है। प्रस्तावित अनुकूलन दिशा के माध्यम से, रणनीति की स्थिरता और विश्वसनीयता को और बढ़ाने की उम्मीद है।
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2024-12-25 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("EMA Crossover + ATR + PPSignal", overlay=true)
//--------------------------------------------------------------------
// 1. Cálculo de EMAs y ATR
//--------------------------------------------------------------------
ema4 = ta.ema(close, 4)
ema9 = ta.ema(close, 9)
ema18 = ta.ema(close, 18)
atrLength = 14
atr = ta.atr(atrLength)
//--------------------------------------------------------------------
// 2. Cálculo de Pivot Points diarios (PPSignal)
// Tomamos datos del día anterior (timeframe D) para calcularlos
//--------------------------------------------------------------------
dayHigh = request.security(syminfo.tickerid, "D", high[1])
dayLow = request.security(syminfo.tickerid, "D", low[1])
dayClose = request.security(syminfo.tickerid, "D", close[1])
// Fórmula Pivot Points estándar
pp = (dayHigh + dayLow + dayClose) / 3.0
r1 = 2.0 * pp - dayLow
s1 = 2.0 * pp - dayHigh
r2 = pp + (r1 - s1)
s2 = pp - (r1 - s1)
r3 = dayHigh + 2.0 * (pp - dayLow)
s3 = dayLow - 2.0 * (dayHigh - pp)
//--------------------------------------------------------------------
// 3. Definir colores para las EMAs
//--------------------------------------------------------------------
col4 = color.green // EMA 4
col9 = color.yellow // EMA 9
col18 = color.red // EMA 18
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// 4. Dibujar indicadores en el gráfico
//--------------------------------------------------------------------
// EMAs
plot(ema4, title="EMA 4", color=col4, linewidth=2)
plot(ema9, title="EMA 9", color=col9, linewidth=2)
plot(ema18, title="EMA 18", color=col18, linewidth=2)
// ATR
plot(atr, title="ATR", color=color.blue, linewidth=2)
// Pivot Points (PPSignal)
plot(pp, title="Pivot (PP)", color=color.new(color.white, 0), style=plot.style_line, linewidth=1)
plot(r1, title="R1", color=color.new(color.red, 0), style=plot.style_line, linewidth=1)
plot(r2, title="R2", color=color.new(color.red, 0), style=plot.style_line, linewidth=1)
plot(r3, title="R3", color=color.new(color.red, 0), style=plot.style_line, linewidth=1)
plot(s1, title="S1", color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_line, linewidth=1)
plot(s2, title="S2", color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_line, linewidth=1)
plot(s3, title="S3", color=color.new(color.green, 0), style=plot.style_line, linewidth=1)
//--------------------------------------------------------------------
// 5. Condiciones de cruce (EMA4 vs EMA9 y EMA18) y estrategia
//--------------------------------------------------------------------
crossedAbove = ta.crossover(ema4, ema9) and ta.crossover(ema4, ema18)
crossedBelow = ta.crossunder(ema4, ema9) and ta.crossunder(ema4, ema18)
// Señales de Buy y Sell basadas en cruces + condición con ATR
if crossedAbove and close > ema9 + atr
strategy.entry("Buy", strategy.long)
strategy.exit("Sell", "Buy", stop=ema4)
if crossedBelow and close < ema9 - atr
strategy.entry("Sell", strategy.short)
strategy.exit("Cover", "Sell", stop=ema4)