ईएमए, मैड्रिड बैंड और डोन्चियन चैनल पर आधारित मल्टी-मोड स्टॉप-प्रॉफिट और स्टॉप-लॉस ट्रेंड-फॉलोइंग रणनीति

EMA RRR
निर्माण तिथि: 2025-01-10 16:24:30 अंत में संशोधित करें: 2025-01-10 16:24:30
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ईएमए, मैड्रिड बैंड और डोन्चियन चैनल पर आधारित मल्टी-मोड स्टॉप-प्रॉफिट और स्टॉप-लॉस ट्रेंड-फॉलोइंग रणनीति

अवलोकन

यह एक प्रवृत्ति अनुसरण रणनीति है जो एक्सपोनेंशियल मूविंग एवरेज (ईएमए), मैड्रिड रिबन और डोन्चियन चैनल को जोड़ती है। इस रणनीति की विशिष्टता तीन स्विच करने योग्य स्टॉप-प्रॉफिट और स्टॉप-लॉस मोड के प्रावधान में निहित है: अंकों के आधार पर, राशि के आधार पर, और जोखिम-रिटर्न अनुपात के आधार पर। द्वितीयक संकेत पुष्टिकरण तंत्र के माध्यम से लेनदेन की विश्वसनीयता में सुधार होता है, तथा लेनदेन केवल तभी किया जाता है जब दूसरी बार वैध संकेत प्रकट होता है।

रणनीति सिद्धांत

यह रणनीति व्यापार के अवसरों की पहचान करने के लिए तीन तकनीकी संकेतकों के संयोजन का उपयोग करती है:

  1. 200-अवधि घातीय चलती औसत का उपयोग समग्र प्रवृत्ति दिशा निर्धारित करने के लिए किया जाता है
  2. मैड्रिड बैंड (5-अवधि और 100-अवधि ईएमए का क्रॉसओवर) का उपयोग मध्यम अवधि के रुझान निर्धारित करने के लिए किया जाता है
  3. विशिष्ट प्रवेश समय के लिए डोन्चियन चैनल ब्रेकआउट

लंबी ट्रेडिंग स्थितियां: कीमत 200EMA से ऊपर है, मैड्रिड बैंड तेजी में बदल जाता है और कीमत ऊपरी डोनचियन चैनल से बाहर निकल जाती है। लघु व्यापार की स्थिति: कीमत 200EMA से नीचे है, मैड्रिड बैंड मंदी की ओर मुड़ता है और कीमत निचले डोन्चियन चैनल से बाहर निकलती है। झूठे संकेतों को कम करने के लिए, यह रणनीति तभी व्यापार निष्पादित करती है जब वैध संकेत दूसरी बार प्रकट होता है।

रणनीतिक लाभ

  1. लचीला स्टॉप-प्रॉफिट और स्टॉप-लॉस प्रबंधन प्रणाली, जो विभिन्न ट्रेडिंग शैलियों के अनुसार मोड स्विच कर सकती है
  2. कई तकनीकी संकेतकों का संयोजन अधिक विश्वसनीय ट्रेडिंग संकेत प्रदान करता है
  3. द्वितीयक पुष्टिकरण तंत्र झूठे संकेतों के प्रभाव को प्रभावी ढंग से कम करता है
  4. यह रणनीति पूरी तरह से भविष्य-दृष्टिकोण पूर्वाग्रह से बचती है और इसमें पुनःचित्रण की कोई समस्या नहीं होती।
  5. विभिन्न बाजार परिवेशों के अनुकूल होने के लिए अत्यधिक अनुकूलन योग्य

रणनीतिक जोखिम

  1. जब प्रवृत्ति उलट जाती है तो एक बड़ा रिट्रेसमेंट हो सकता है समाधान: आप संकेतक मापदंडों को समायोजित करके रणनीति की संवेदनशीलता में सुधार कर सकते हैं
  2. तकनीकी संकेतकों पर अत्यधिक निर्भरता से बाजार के अवसर चूक सकते हैं समाधान: मौलिक विश्लेषण को संयोजित करने की अनुशंसा की जाती है
  3. निश्चित स्टॉप-लॉस और टेक-प्रॉफिट सभी बाजार स्थितियों के लिए उपयुक्त नहीं हो सकते हैं समाधान: अस्थिरता के आधार पर लाभ-लेने और हानि-रोक के स्तर को गतिशील रूप से समायोजित करें

रणनीति अनुकूलन दिशा

  1. लाभ-लेने और हानि-रोक स्तरों को गतिशील रूप से समायोजित करने के लिए अस्थिरता संकेतक प्रस्तुत करना
  2. सिग्नल विश्वसनीयता में सुधार के लिए वॉल्यूम विश्लेषण जोड़ा गया
  3. अधिक बाजार भावना संकेतक जोड़ना
  4. अनुकूली पैरामीटर अनुकूलन प्रणाली का विकास
  5. जोखिम प्रबंधन मॉड्यूल जोड़ें, जैसे अधिकतम ड्रॉडाउन नियंत्रण

संक्षेप

यह एक प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है जो कई क्लासिक तकनीकी संकेतकों को जोड़ती है, लचीले स्टॉप-प्रॉफिट और स्टॉप-लॉस प्रबंधन और द्वितीयक पुष्टि तंत्र के माध्यम से लेनदेन स्थिरता में सुधार करती है। रणनीति की उच्च अनुकूलनशीलता इसे विभिन्न बाजार परिवेशों और व्यापार शैलियों के अनुकूल बनाने की अनुमति देती है। वास्तविक उपयोग से पहले पर्याप्त ऐतिहासिक डेटा बैकटेस्टिंग करने और विशिष्ट बाजार विशेषताओं के अनुसार पैरामीटर सेटिंग्स समायोजित करने की सिफारिश की जाती है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2019-12-23 08:00:00
end: 2025-01-08 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":49999}]
*/

//@version=6
strategy("Pamplona Enhanced TP/SL Toggleable", overlay=true, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=1)

// Input settings
use_tick_based = input.bool(false, title="Use Tick-Based TP/SL")
use_dollar_based = input.bool(false, title="Use Dollar-Based TP/SL")
use_risk_reward = input.bool(true, title="Use Risk-Reward TP/SL") // Default option

tick_size = input.float(0.1, title="Tick Size (for Tick-Based)", minval=0.0001, step=0.0001)
ticks = input.int(10, title="Ticks (for Tick-Based TP/SL)", minval=1)
dollar_tp = input.float(10.0, title="Dollar Take Profit (for Dollar-Based)", minval=0.01, step=0.01)
dollar_sl = input.float(10.0, title="Dollar Stop Loss (for Dollar-Based)", minval=0.01, step=0.01)
risk_reward_ratio = input.float(2.0, title="Risk-Reward Ratio (for Risk-Reward TP/SL)", minval=0.1, step=0.1)
contract_size = input.int(1, title="Contract Size", minval=1)

// Retrieve indicators
ema200 = ta.ema(close, 200)
src = close
ma05 = ta.ema(src, 5)
ma100 = ta.ema(src, 100)
madrid_green = ma05 > ma100
dlen = input.int(20, title="Donchian Channel Period")
highest_d = ta.highest(high, dlen)
lowest_d = ta.lowest(low, dlen)
donchian_green = close > highest_d[1]
donchian_red = close < lowest_d[1]

// Track signals
var int long_signal_count = 0
var int short_signal_count = 0

// Conditions
long_condition_raw = madrid_green and donchian_green and close > ema200
short_condition_raw = not madrid_green and donchian_red and close < ema200

// Update signal counters
if long_condition_raw
    long_signal_count += 1
else
    long_signal_count := 0

if short_condition_raw
    short_signal_count += 1
else
    short_signal_count := 0

// Final conditions to enter on the second signal
long_condition = long_signal_count == 2
short_condition = short_signal_count == 2

// Ensure exactly one TP/SL mode is enabled
tp_sl_mode_count = (use_tick_based ? 1 : 0) + (use_dollar_based ? 1 : 0) + (use_risk_reward ? 1 : 0)
if tp_sl_mode_count != 1
    runtime.error("Enable exactly ONE TP/SL mode (Tick-Based, Dollar-Based, or Risk-Reward).")

// Function to calculate TP/SL based on active mode
calc_tp_sl(entry_price, is_long) =>
    float tp = na
    float sl = na
    if use_tick_based
        tp := is_long ? entry_price + ticks * tick_size : entry_price - ticks * tick_size
        sl := is_long ? entry_price - ticks * tick_size : entry_price + ticks * tick_size
    else if use_dollar_based
        tp := is_long ? entry_price + (dollar_tp / contract_size) : entry_price - (dollar_tp / contract_size)
        sl := is_long ? entry_price - (dollar_sl / contract_size) : entry_price + (dollar_sl / contract_size)
    else if use_risk_reward
        risk = is_long ? close - low : high - close
        tp := is_long ? close + (risk * risk_reward_ratio) : close - (risk * risk_reward_ratio)
        sl := is_long ? close - risk : close + risk
    [tp, sl]

// Entry logic
if long_condition
    [take_profit, stop_loss] = calc_tp_sl(close, true)
    strategy.entry("Long", strategy.long, qty=contract_size)
    strategy.exit("Take Profit", from_entry="Long", limit=take_profit, stop=stop_loss)

if short_condition
    [take_profit, stop_loss] = calc_tp_sl(close, false)
    strategy.entry("Short", strategy.short, qty=contract_size)
    strategy.exit("Take Profit", from_entry="Short", limit=take_profit, stop=stop_loss)

// Plot indicators
plot(ema200, title="200 EMA", color=color.white, linewidth=2)
bgcolor(long_condition ? color.new(color.green, 90) : short_condition ? color.new(color.red, 90) : na)