
यह रणनीति एक अनुकूली ट्रेडिंग प्रणाली है जो कई तकनीकी विश्लेषण संकेतकों को एकीकृत करती है और बाजार की स्थितियों की गतिशील रूप से पहचान करके विभिन्न ट्रेडिंग रणनीतियों के बीच स्विच करती है। यह प्रणाली मुख्य रूप से तीन तकनीकी संकेतकों पर आधारित है: मूविंग एवरेज (एमए), बोलिंगर बैंड्स (बीबी) और सापेक्ष शक्ति सूचकांक (आरएसआई), और बाजार के रुझान और रेंज में उतार-चढ़ाव के अनुसार स्वचालित रूप से सबसे उपयुक्त ट्रेडिंग पद्धति का चयन करती है। यह रणनीति अलग-अलग लाभ-प्राप्ति और हानि-अवरोध मापदंडों को निर्धारित करके प्रवृत्ति और सीमा बाजारों के लिए विभेदित जोखिम प्रबंधन समाधान अपनाती है।
यह रणनीति बाजार के रुझान को निर्धारित करने के लिए 50-अवधि और 20-अवधि के मूविंग औसत का उपयोग करती है, तथा ओवरबॉट और ओवरसोल्ड क्षेत्रों की पहचान करने के लिए बोलिंगर बैंड और आरएसआई संकेतकों को जोड़ती है। ट्रेंडिंग मार्केट में, सिस्टम मुख्य रूप से कीमत और धीमी गति से चलने वाले औसत और तेज और धीमी रेखाओं के क्रॉसओवर के बीच के संबंध के आधार पर ट्रेड करता है; रेंज मार्केट में, यह मुख्य रूप से बोलिंगर बैंड सीमा ब्रेकथ्रू और आरएसआई ओवरबॉट और ओवरसोल्ड सिग्नल के आधार पर ट्रेड करता है . सिस्टम स्वचालित रूप से बाजार के माहौल के अनुसार लाभ-लेने के स्तर को समायोजित करता है। ट्रेंडिंग मार्केट के लिए 6% लाभ-लेने का उपयोग किया जाता है और रेंज मार्केट के लिए 4% लाभ-लेने का उपयोग किया जाता है। 2% स्टॉप-लॉस का उपयोग समान रूप से नियंत्रित करने के लिए किया जाता है जोखिम.
यह रणनीति एक अनुकूली ट्रेडिंग प्रणाली बनाने के लिए कई क्लासिक तकनीकी संकेतकों को एकीकृत करती है जो विभिन्न बाजार परिवेशों के अनुकूल हो सकती है। परिचालन को सरल रखते हुए, यह प्रणाली बाजार की स्थिति की गतिशील पहचान और ट्रेडिंग रणनीतियों के स्वचालित स्विचिंग को साकार करती है, और अत्यधिक व्यावहारिक है। विभेदित लाभ-लेने और हानि-रोक सेटिंग्स के माध्यम से, यह रणनीति जोखिमों को नियंत्रित करते हुए अच्छी लाभप्रदता बनाए रखती है। भविष्य में, अधिक तकनीकी संकेतकों को शामिल करके और पैरामीटर समायोजन तंत्र को अनुकूलित करके रणनीति की स्थिरता और विश्वसनीयता में और सुधार किया जा सकता है।
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start: 2024-01-17 00:00:00
end: 2025-01-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT","balance":49999}]
*/
//@version=6
strategy("Supply & Demand Test 1 - Enhanced", overlay=true)
// Inputs
ma_length = input.int(50, title="50-period Moving Average Length", minval=1)
ma_length_fast = input.int(20, title="20-period Moving Average Length", minval=1)
bb_length = input.int(20, title="Bollinger Bands Length", minval=1)
bb_std_dev = input.float(2.0, title="Bollinger Bands Std Dev", step=0.1)
rsi_length = input.int(14, title="RSI Length", minval=1)
stop_loss_percent = input.float(0.02, title="Stop Loss Percent", step=0.001, minval=0.001)
take_profit_trend = input.float(0.06, title="Take Profit Percent (Trend)", step=0.001, minval=0.001)
take_profit_range = input.float(0.04, title="Take Profit Percent (Range)", step=0.001, minval=0.001)
// Moving Averages
ma_slow = ta.sma(close, ma_length)
ma_fast = ta.sma(close, ma_length_fast)
// Bollinger Bands
bb_basis = ta.sma(close, bb_length)
bb_dev = ta.stdev(close, bb_length)
bb_upper = bb_basis + bb_std_dev * bb_dev
bb_lower = bb_basis - bb_std_dev * bb_dev
// RSI
rsi = ta.rsi(close, rsi_length)
// Market Conditions
is_trending_up = close > ma_slow
is_trending_down = close < ma_slow
is_range_bound = not (is_trending_up or is_trending_down)
// Entry Conditions
long_trend_entry = is_trending_up and close >= ma_slow * 1.02
short_trend_entry = is_trending_down and close <= ma_slow * 0.98
long_ma_crossover = ta.crossover(ma_fast, ma_slow)
short_ma_crossover = ta.crossunder(ma_fast, ma_slow)
long_range_entry = is_range_bound and close <= bb_lower * 0.97
short_range_entry = is_range_bound and close >= bb_upper * 1.03
long_rsi_entry = is_range_bound and rsi < 30
short_rsi_entry = is_range_bound and rsi > 70
// Entry and Exit Logic
if long_trend_entry
strategy.entry("Long Trend", strategy.long)
strategy.exit("Exit Long Trend", from_entry="Long Trend", stop=close * (1 - stop_loss_percent), limit=close * (1 + take_profit_trend))
alert("Entered Long Trend", alert.freq_once_per_bar)
if short_trend_entry
strategy.entry("Short Trend", strategy.short)
strategy.exit("Exit Short Trend", from_entry="Short Trend", stop=close * (1 + stop_loss_percent), limit=close * (1 - take_profit_trend))
alert("Entered Short Trend", alert.freq_once_per_bar)
if long_ma_crossover
strategy.entry("Long MA Crossover", strategy.long)
strategy.exit("Exit Long MA Crossover", from_entry="Long MA Crossover", stop=close * (1 - stop_loss_percent), limit=close * (1 + take_profit_trend))
alert("Entered Long MA Crossover", alert.freq_once_per_bar)
if short_ma_crossover
strategy.entry("Short MA Crossover", strategy.short)
strategy.exit("Exit Short MA Crossover", from_entry="Short MA Crossover", stop=close * (1 + stop_loss_percent), limit=close * (1 - take_profit_trend))
alert("Entered Short MA Crossover", alert.freq_once_per_bar)
if long_range_entry
strategy.entry("Long Range", strategy.long)
strategy.exit("Exit Long Range", from_entry="Long Range", stop=close * (1 - stop_loss_percent), limit=close * (1 + take_profit_range))
alert("Entered Long Range", alert.freq_once_per_bar)
if short_range_entry
strategy.entry("Short Range", strategy.short)
strategy.exit("Exit Short Range", from_entry="Short Range", stop=close * (1 + stop_loss_percent), limit=close * (1 - take_profit_range))
alert("Entered Short Range", alert.freq_once_per_bar)
if long_rsi_entry
strategy.entry("Long RSI", strategy.long)
strategy.exit("Exit Long RSI", from_entry="Long RSI", stop=close * (1 - stop_loss_percent), limit=close * (1 + take_profit_range))
alert("Entered Long RSI", alert.freq_once_per_bar)
if short_rsi_entry
strategy.entry("Short RSI", strategy.short)
strategy.exit("Exit Short RSI", from_entry="Short RSI", stop=close * (1 + stop_loss_percent), limit=close * (1 - take_profit_range))
alert("Entered Short RSI", alert.freq_once_per_bar)
// Plotting
plot(ma_slow, color=color.blue, title="50-period MA")
plot(ma_fast, color=color.orange, title="20-period MA")
plot(bb_upper, color=color.red, title="Bollinger Upper")
plot(bb_lower, color=color.green, title="Bollinger Lower")
plot(bb_basis, color=color.gray, title="Bollinger Basis")
hline(70, "Overbought (RSI)", color=color.red, linestyle=hline.style_dotted)
hline(30, "Oversold (RSI)", color=color.green, linestyle=hline.style_dotted)