
यह रणनीति एक प्रवृत्ति उलटा ट्रेडिंग प्रणाली है जिसमें गतिशीलता संकेतक (MACD, RSI) और लेन-देन की मात्रा फिल्टर शामिल है। सीमा फिल्टर (रेंज फिल्टर) की शुरूआत के माध्यम से मूल्य में उतार-चढ़ाव की निगरानी, बाजार के शीर्ष और तल पर सटीक पकड़ को सक्षम करने के लिए। रणनीति में पारंपरिक तकनीकी संकेतकों के आधार पर लेन-देन की मात्रा की पुष्टि करने का एक तंत्र शामिल है, जो ट्रेडिंग संकेतों की विश्वसनीयता में सुधार करता है।
रणनीति बहु-सूचक प्रमाणीकरण के माध्यम से व्यापार करती हैः
कई स्थितियों के लिए सह-ट्रिगर इस प्रकार हैंः
जोखिम नियंत्रण सुझाव:
इस रणनीति के माध्यम से कई तकनीकी संकेतकों के सामंजस्यपूर्ण संयोजन के माध्यम से एक अपेक्षाकृत पूर्ण रुझान-उलट व्यापार प्रणाली का निर्माण किया गया है। इस रणनीति का मुख्य लाभ इसकी सख्त सिग्नल फ़िल्टरिंग तंत्र और लचीले पैरामीटर समायोजन स्थान में है। निरंतर अनुकूलन और सुधार के माध्यम से, रणनीति को विभिन्न बाजार स्थितियों में स्थिर प्रदर्शन बनाए रखने की उम्मीद है। व्यावहारिक अनुप्रयोगों में, निवेशकों को अपनी जोखिम वरीयताओं और बाजार के अनुभव के आधार पर रणनीति पैरामीटर को लक्षित करने की सलाह दी जाती है।
/*backtest
start: 2024-02-19 00:00:00
end: 2025-02-16 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("MACD & RSI with Range and Volume Filter", overlay=true)
// Inputs for MACD
fastLength = input.int(12, title="MACD Fast Length")
slowLength = input.int(26, title="MACD Slow Length")
signalLength = input.int(9, title="MACD Signal Length")
// Inputs for RSI
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length")
rsiOverbought = input.int(80, title="RSI Overbought Level")
rsiOversold = input.int(40, title="RSI Oversold Level")
// Inputs for Range Filter
rangePeriod = input.int(100, minval=1, title="Range Filter Period")
rangeMultiplier = input.float(3.0, minval=0.1, title="Range Filter Multiplier")
// Inputs for Volume Filter
volumeMA_Period = input.int(20, minval=1, title="Volume MA Period")
// MACD Calculation
[macdLine, signalLine, _] = ta.macd(close, fastLength, slowLength, signalLength)
// RSI Calculation
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
// Smooth Average Range
smoothRange(src, period, multiplier) =>
avgRange = ta.ema(math.abs(src - src[1]), period)
ta.ema(avgRange, period * 2 - 1) * multiplier
smoothedRange = smoothRange(close, rangePeriod, rangeMultiplier)
rangeFilter = ta.ema(close, rangePeriod)
upperBand = rangeFilter + smoothedRange
lowerBand = rangeFilter - smoothedRange
// Range Filter Conditions
priceAboveRange = close > upperBand
priceBelowRange = close < lowerBand
// Volume Filter
volumeMA = ta.sma(volume, volumeMA_Period)
highVolume = volume > volumeMA
// Buy and Sell Conditions with Range and Volume Filter
buyCondition = ta.crossover(macdLine, signalLine) and rsi < rsiOversold and priceBelowRange and highVolume
sellCondition = ta.crossunder(macdLine, signalLine) and rsi > rsiOverbought and priceAboveRange and highVolume
// Strategy Execution
if (buyCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (sellCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Alerts for Buy and Sell Signals
alertcondition(buyCondition, title="Buy Signal", message="Buy Signal Triggered")
alertcondition(sellCondition, title="Sell Signal", message="Sell Signal Triggered")
// Plot Buy and Sell Signals
plotshape(buyCondition, title="Buy Signal", text="Buy", style=shape.labelup, location=location.belowbar, color=color.new(color.green, 0))
plotshape(sellCondition, title="Sell Signal", text="Sell", style=shape.labeldown, location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0))
// Plot Range Filter Bands
plot(upperBand, color=color.new(color.blue, 50), title="Upper Range Band")
plot(lowerBand, color=color.new(color.orange, 50), title="Lower Range Band")