मूल्य संरचना पर आधारित उच्च आनुपातिक रिटर्न ब्रेकआउट ट्रेडिंग रणनीति

RR SL TP ATH ATL
निर्माण तिथि: 2025-02-18 15:42:01 अंत में संशोधित करें: 2025-02-18 15:42:01
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मूल्य संरचना पर आधारित उच्च आनुपातिक रिटर्न ब्रेकआउट ट्रेडिंग रणनीति

अवलोकन

यह एक ब्रेकआउट ट्रेडिंग रणनीति है जो शुद्ध मूल्य व्यवहार पर आधारित है और 1: 5 के उच्च जोखिम-लाभ अनुपात के साथ डिज़ाइन की गई है। रणनीति को महत्वपूर्ण मूल्य स्तरों की पहचान करके व्यापार किया जाता है, और बाजार संरचना की गतिशीलता के साथ मिलकर स्टॉप-लॉस और रिटर्न लक्ष्य निर्धारित किए जाते हैं। रणनीति किसी भी तकनीकी संकेतक पर निर्भर नहीं करती है और ट्रेडिंग निर्णय पूरी तरह से वास्तविक समय मूल्य व्यवहार पर आधारित होती है।

रणनीति सिद्धांत

रणनीति के मूल तर्क में निम्नलिखित प्रमुख भाग शामिल हैं:

  1. उच्चतम और निम्नतम मूल्य स्तरों की पहचान करके एक ब्रेकआउट संदर्भ बिंदु बनाने के लिए
  2. जब समापन मूल्य पूर्व की ऊंचाई को तोड़ता है तो अधिक स्थिति खोलें, पूर्व की निचली स्थिति को तोड़ने पर खाली स्थिति खोलें
  3. हाल के उतार-चढ़ाव पर आधारित गतिशील स्टॉप पोजीशन, मल्टीपॉजिशन को निचले बिंदु पर स्टॉप करें, और रिक्त स्थान को उच्च बिंदु पर स्टॉप करें
  4. 1: 5 जोखिम-लाभ अनुपात के आधार पर लाभप्रदता लक्ष्य स्थान की गणना करें
  5. प्रति दिन अधिकतम लेनदेन की सीमा निर्धारित करें और ओवर-ट्रेडिंग से बचें पूरी लेनदेन प्रक्रिया पूरी तरह से मूल्य व्यवहार पर आधारित है, और किसी भी तकनीकी संकेतक का उपयोग संदर्भ के रूप में नहीं किया जाता है।

रणनीतिक लाभ

  1. शुद्ध मूल्य व्यवहार व्यापार, सूचकांकों के पीछे से आने वाले व्यवधान से बचने के लिए
  2. उच्च जोखिम रिटर्न अनुपात डिजाइन, प्रति लेनदेन संभावित रिटर्न जोखिम का 5 गुना है
  3. गतिशील स्टॉप लॉस सेटिंग्स, बाजार संरचना के अनुसार अनुकूलित
  4. स्पष्ट ट्रेडिंग सिग्नल और विजुअल मार्कअप, ट्रेडिंग निष्पादन के लिए
  5. विभिन्न बाजार परिवेशों के अनुकूल होने के लिए पैरामीटर अत्यधिक समायोज्य हैं
  6. सख्त जोखिम नियंत्रण, जिसमें प्रति दिन ट्रेडों की संख्या शामिल है

रणनीतिक जोखिम

  1. बाज़ारों में उतार-चढ़ाव के कारण बार-बार झूठे संकेत मिल सकते हैं
  2. उच्च जोखिम रिटर्न अनुपात के कारण अपेक्षाकृत कम जीत की संभावना
  3. ब्रेकडाउन के बाद रिडायरेक्शन से स्टॉप लॉस हो सकता है
  4. बाजार में उतार-चढ़ाव से रणनीति पर असर पड़ सकता है
  5. लाभप्रदता लक्ष्य तक पहुंचने के लिए अधिक मूल्य आंदोलन की आवश्यकता है

शमन के उपाय:

  • ट्रेंडिंग बाजार में इस रणनीति का उपयोग करना
  • महत्वपूर्ण समाचारों के दौरान लेन-देन से बचें
  • उचित स्थिति आकार
  • समय-समय पर जाँच और अनुकूलन पैरामीटर

रणनीति अनुकूलन दिशा

  1. ट्रेंड फ़िल्टर जोड़ें, केवल मुख्य रुझान की दिशा में व्यापार करें
  2. डिलिवरी की पुष्टि करने के लिए एक अतिरिक्त तंत्र, जो सफलता की विश्वसनीयता को बढ़ाता है
  3. अस्थिरता के आधार पर गतिशील रूप से समायोजित रिस्क-रिटर्न अनुपात
  4. मल्टीटाइम साइकल एनालिटिक्स की शुरूआत, लेनदेन की सटीकता में सुधार
  5. स्टॉप लॉस ट्रैकिंग जैसे अधिक बुद्धिमान स्टॉप लॉस तंत्र विकसित करना
  6. बाजार की स्थिति की पहचान करने के लिए और रणनीति पैरामीटर को अनुकूलित करने के लिए

संक्षेप

यह एक कठोर, तर्कसंगत और स्पष्ट मूल्य व्यवहार व्यापार रणनीति है। उच्च जोखिम-लाभ अनुपात के साथ डिजाइन, जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करते हुए पर्याप्त लाभ प्राप्त करने के लिए। रणनीति का लाभ शुद्ध मूल्य ड्राइविंग, पैरामीटर लचीलापन और जोखिम नियंत्रण में है। हालांकि कुछ झूठी सफलता का जोखिम है, लेकिन अनुशंसित अनुकूलन दिशा के माध्यम से रणनीति की स्थिरता और विश्वसनीयता को और बढ़ाया जा सकता है। यह रणनीति स्पष्ट रूप से ट्रेंडिंग बाजार के वातावरण में उपयोग के लिए उपयुक्त है और व्यापारियों को व्यापार अनुशासन का सख्ती से पालन करने की आवश्यकता है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2024-02-19 00:00:00
end: 2024-11-14 08:00:00
period: 3h
basePeriod: 3h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=6
strategy("Filtered Price Action Breakout", overlay=true)

// === INPUTS ===
lookback = input.int(20, title="Breakout Lookback Period", minval=5)
stopLookback = input.int(10, title="Stop Loss Lookback Period", minval=3)
rrMultiplier = input.float(5.0, title="Risk-to-Reward Multiplier", step=0.1)
maxTradesPerDay = input.int(5, title="Max Trades Per Day", minval=1)

// Ensure there are enough bars for calculations
inRange = bar_index >= lookback

// === CALCULATIONS ===
// Highest high and lowest low over the 'lookback' period
highestHigh = ta.highest(high, lookback)
lowestLow = ta.lowest(low, lookback)

// Define breakout conditions (using previous bar's level)
bullBreakout = ta.crossover(close, highestHigh[1])
bearBreakout = ta.crossunder(close, lowestLow[1])

// Store breakout signals in variables to prevent inconsistencies
bullBreakoutSignal = bullBreakout
bearBreakoutSignal = bearBreakout

// Determine stop levels based on recent swing lows/highs
longStop = ta.lowest(low, stopLookback)
shortStop = ta.highest(high, stopLookback)

// Track number of trades per day (fixing boolean condition issue)
newDay = ta.change(time("D")) != 0
todayTrades = ta.barssince(newDay)
tradeCount = 0
if newDay
    tradeCount := 0
else
    tradeCount := tradeCount + 1

// === STRATEGY LOGIC: ENTRY & EXIT ===
if bullBreakoutSignal and tradeCount < maxTradesPerDay
    entryPrice = close
    stopLevel = longStop
    risk = entryPrice - stopLevel
    if risk > 0
        target = entryPrice + rrMultiplier * risk
        strategy.entry("Long", strategy.long)
        strategy.exit("Long Exit", from_entry="Long", stop=stopLevel, limit=target)
        tradeCount := tradeCount + 1
        
        // // Draw Markups
        // label.new(bar_index, entryPrice, text="Long Entry", color=color.green, textcolor=color.white, size=size.small, style=label.style_label_down)
        // line.new(x1=bar_index, y1=entryPrice, x2=bar_index + 5, y2=entryPrice, color=color.green, width=2)
        // line.new(x1=bar_index, y1=stopLevel, x2=bar_index + 5, y2=stopLevel, color=color.red, width=2, style=line.style_dotted)
        // line.new(x1=bar_index, y1=target, x2=bar_index + 5, y2=target, color=color.blue, width=2, style=line.style_dashed)
        // label.new(bar_index, stopLevel, text="Stop Loss", color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small, style=label.style_label_down)
        // label.new(bar_index, target, text="Target", color=color.blue, textcolor=color.white, size=size.small, style=label.style_label_up)

if bearBreakoutSignal and tradeCount < maxTradesPerDay
    entryPrice = close
    stopLevel = shortStop
    risk = stopLevel - entryPrice
    if risk > 0
        target = entryPrice - rrMultiplier * risk
        strategy.entry("Short", strategy.short)
        strategy.exit("Short Exit", from_entry="Short", stop=stopLevel, limit=target)
        tradeCount := tradeCount + 1
        
        // // Draw Markups
        // label.new(bar_index, entryPrice, text="Short Entry", color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small, style=label.style_label_up)
        // line.new(x1=bar_index, y1=entryPrice, x2=bar_index + 5, y2=entryPrice, color=color.red, width=2)
        // line.new(x1=bar_index, y1=stopLevel, x2=bar_index + 5, y2=stopLevel, color=color.green, width=2, style=line.style_dotted)
        // line.new(x1=bar_index, y1=target, x2=bar_index + 5, y2=target, color=color.blue, width=2, style=line.style_dashed)
        // label.new(bar_index, stopLevel, text="Stop Loss", color=color.green, textcolor=color.white, size=size.small, style=label.style_label_up)
        // label.new(bar_index, target, text="Target", color=color.blue, textcolor=color.white, size=size.small, style=label.style_label_down)

// === PLOTTING ===
plot(highestHigh, color=color.green, title="Highest High (Breakout Level)")
plot(lowestLow, color=color.red, title="Lowest Low (Breakout Level)")