मल्टी-टाइमफ्रेम स्टोचैस्टिक ऑसिलेटर रणनीति और ट्रेंड पुष्टिकरण ट्रेडिंग सिस्टम

STOCH MTF HH/LL SL/TP KDJ
निर्माण तिथि: 2025-02-19 10:53:25 अंत में संशोधित करें: 2025-02-19 10:53:25
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मल्टी-टाइमफ्रेम स्टोचैस्टिक ऑसिलेटर रणनीति और ट्रेंड पुष्टिकरण ट्रेडिंग सिस्टम

अवलोकन

यह रणनीति एक ट्रेडिंग प्रणाली है जो एक बहु-समय फ्रेम स्टोचैस्टिक पर आधारित है, जिसमें प्रवृत्ति की पुष्टि और मूल्य आकृति विश्लेषण शामिल है। रणनीति 15 मिनट, 30 मिनट और 60 मिनट के तीन समय चक्रों का उपयोग करती है, जो ट्रेडिंग अवसरों की पहचान करने के लिए यादृच्छिक संकेतकों के क्रॉस सिग्नल और उच्चतर उच्च और निम्नतर निम्न की आकृति की पुष्टि करती है। साथ ही, रणनीति जोखिम को नियंत्रित करने और मुनाफे को लॉक करने के लिए एक निश्चित प्रतिशत स्टॉप-लॉस और लाभ-प्रदता सेटअप का उपयोग करती है।

रणनीति सिद्धांत

रणनीति के मूल तर्क में निम्नलिखित प्रमुख भाग शामिल हैं:

  1. तीन अलग-अलग समय अवधि (१५ मिनट, ३० मिनट, ६० मिनट) के साथ यादृच्छिक संकेतक का उपयोग करके बाजार की गति का विश्लेषण करें
  2. मुख्य समय चक्र (१५ मिनट) पर, जब K रेखा D रेखा को पार करती है और ओवरसोल्ड क्षेत्र में होती है, तो उच्चतम निम्नतम आकार के साथ एक खरीद संकेत की पुष्टि होती है
  3. इसी तरह, जब K रेखा D रेखा से नीचे गिरती है और ओवरबॉय क्षेत्र में होती है, तो एक कम उच्च बिंदु आकार के साथ एक बिक्री संकेत की पुष्टि होती है
  4. 3.7% की रोक और 1.8% की लाभप्रदता के लक्ष्य के साथ प्रति व्यापार जोखिम और लाभ का प्रबंधन करना

रणनीतिक लाभ

  1. बहु-समय चक्र विश्लेषण एक व्यापक बाजार परिप्रेक्ष्य प्रदान करता है और झूठे संकेतों को बेहतर ढंग से फ़िल्टर करता है
  2. मूल्य पैटर्न विश्लेषण के साथ ट्रेडिंग सिग्नल की विश्वसनीयता में वृद्धि
  3. निश्चित जोखिम प्रबंधन मापदंडों ने ट्रेडिंग परिणामों को अधिक स्थिर और नियंत्रित किया
  4. रणनीति अधिक अस्थिर बाजार वातावरण के लिए उपयुक्त है
  5. स्वचालित इन-आउट सिग्नल ने व्यक्तिपरक निर्णयों के भावनात्मक प्रभाव को कम कर दिया

रणनीतिक जोखिम

  1. अस्थिर बाज़ारों में अक्सर गलत संकेत मिल सकते हैं
  2. फिक्स्ड स्टॉप लॉस और प्रॉफिट सेटिंग्स सभी बाजार स्थितियों के लिए उपयुक्त नहीं हो सकती हैं
  3. सिग्नल में देरी हो सकती है
  4. तेजी से बढ़ते बाजारों में, स्टॉप-स्टॉप सेटिंग्स समय से पहले मुनाफे को लॉक कर सकती हैं
  5. 3.7% स्टॉप लॉस को सहन करने के लिए बड़े फंड मैनेजमेंट की आवश्यकता है

रणनीति अनुकूलन दिशा

  1. स्टॉप-लॉस और रिटर्न लक्ष्य को बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर समायोजित करने पर विचार किया जा सकता है
  2. एक सहायक पुष्टिकरण सिग्नल के रूप में लेन-देन की मात्रा में वृद्धि
  3. अस्थिर बाजारों में प्रदर्शन को सुधारने के लिए रुझान की ताकत के संकेतकों को पेश करना
  4. बहु-समय अवधि के बीच वरीयता सेटिंग अनुकूलित करें
  5. सिग्नल की सटीकता में सुधार के लिए बाजार की भावना के संकेतकों को शामिल करने पर विचार करें

संक्षेप

यह एक पूर्ण ट्रेडिंग प्रणाली है जिसमें बहु-समय चक्र विश्लेषण और रुझान की पुष्टि शामिल है। यादृच्छिक संकेतकों और मूल्य पैटर्न के संयोजन के माध्यम से, बाजार के मोड़ को बेहतर ढंग से पकड़ने में सक्षम है। निश्चित जोखिम प्रबंधन पैरामीटर सरल हैं, लेकिन व्यापार की स्थिरता की गारंटी देते हैं। यह रणनीति अधिक अस्थिरता वाले बाजारों के लिए उपयुक्त है, लेकिन अभी भी व्यापारियों को विशिष्ट बाजार की स्थिति के अनुसार पैरामीटर को अनुकूलित करने की आवश्यकता है।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2025-01-19 00:00:00
end: 2025-02-18 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Swing Fairas Oil", overlay=true)

// Pilih Timeframe Utama & 2 Timeframe Konfirmasi
tf_main = "15"
tf_mid = "30"
tf_high = "60"

// Parameter Stochastic
length = input(15, title="Stochastic Length")
k_smooth = input(4, title="K Smoothing")
d_smooth = input(5, title="D Smoothing")

// Overbought & Oversold Levels
overbought = input(85, title="Overbought Level")
oversold = input(15, title="Oversold Level")

// Stochastic pada Timeframe Utama
k1 = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, length), k_smooth)
d1 = ta.sma(k1, d_smooth)

// Stochastic pada Timeframe Menengah
k2 = request.security(syminfo.tickerid, tf_mid, ta.sma(ta.stoch(close, high, low, length), k_smooth))
d2 = request.security(syminfo.tickerid, tf_mid, ta.sma(k2, d_smooth))

// Stochastic pada Timeframe Tinggi
k3 = request.security(syminfo.tickerid, tf_high, ta.sma(ta.stoch(close, high, low, length), k_smooth))
d3 = request.security(syminfo.tickerid, tf_high, ta.sma(k3, d_smooth))

// **Konfirmasi Higher High & Lower Low**
hh = ta.highest(high, 5)   // Highest High dalam 5 candle terakhir
ll = ta.lowest(low, 5)     // Lowest Low dalam 5 candle terakhir

// **Kondisi Buy**
confirm_buy = ta.crossover(k1, d1) and k1 < oversold  // Stochastic Bullish
higher_low = low > ta.lowest(low[1], 5)  // Higher Low terbentuk

longCondition = confirm_buy and higher_low

// **Kondisi Sell**
confirm_sell = ta.crossunder(k1, d1) and k1 > overbought  // Stochastic Bearish
lower_high = high < ta.highest(high[1], 5)  // Lower High terbentuk

shortCondition = confirm_sell and lower_high

// Stop Loss & Take Profit
sl = input(3.7, title="Stop Loss (%)") / 100
tp = input(1.8, title="Take Profit (%)") / 100

longStopLoss = close * (1 - sl)
longTakeProfit = close * (1 + tp)

shortStopLoss = close * (1 + sl)
shortTakeProfit = close * (1 - tp)

// Eksekusi Order
if longCondition
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.exit("Sell TP/SL", from_entry="Buy", stop=longStopLoss, limit=longTakeProfit)

if shortCondition
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    strategy.exit("Cover TP/SL", from_entry="Sell", stop=shortStopLoss, limit=shortTakeProfit)

// Label Buy & Sell
if longCondition
    label.new(bar_index, low, "BUY", color=color.green, textcolor=color.white, size=size.small, style=label.style_label_down)

if shortCondition
    label.new(bar_index, high, "SELL", color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small, style=label.style_label_up)

// Label Stop Loss & Take Profit
if longCondition
    label.new(bar_index, longStopLoss, "SL: " + str.tostring(longStopLoss, "#.##"), color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small, style=label.style_label_left)
    label.new(bar_index, longTakeProfit, "TP: " + str.tostring(longTakeProfit, "#.##"), color=color.green, textcolor=color.white, size=size.small, style=label.style_label_left)

if shortCondition
    label.new(bar_index, shortStopLoss, "SL: " + str.tostring(shortStopLoss, "#.##"), color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small, style=label.style_label_left)
    label.new(bar_index, shortTakeProfit, "TP: " + str.tostring(shortTakeProfit, "#.##"), color=color.green, textcolor=color.white, size=size.small, style=label.style_label_left)