गतिशील DCA पर आधारित क्रिप्टोकरेंसी मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति

DCA TP SO (Safety Orders) API OHLC4 HL2 HL3 ROI
निर्माण तिथि: 2025-02-19 16:59:45 अंत में संशोधित करें: 2025-02-27 17:56:06
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गतिशील DCA पर आधारित क्रिप्टोकरेंसी मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति गतिशील DCA पर आधारित क्रिप्टोकरेंसी मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति

अवलोकन

यह एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जो विशेष रूप से क्रिप्टोक्यूरेंसी बाजार के लिए डिज़ाइन की गई है, जो कि क्रिप्टोक्यूरेंसी बाजार की उच्च अस्थिरता की विशेषताओं का लाभ उठाती है, स्मार्ट लागत औसत (डीसीए) के माध्यम से कीमतों में सुधार के समय गतिशील रूप से बढ़ जाती है। रणनीति 15 मिनट की समय सीमा पर चलती है, जो क्रिप्टोक्यूरेंसी बाजार में तेजी से उतार-चढ़ाव का प्रभावी ढंग से सामना करने में सक्षम है, जबकि अत्यधिक व्यापार से जुड़े जोखिमों से बचती है।

रणनीति सिद्धांत

रणनीति में चार मुख्य मॉड्यूल शामिल हैंः

  1. स्मार्ट प्रवेश प्रणालीः क्रिप्टोक्यूरेंसी बाजार की उच्च अस्थिरता की विशेषताओं के अनुकूल ओएचएलसी 4 भारित औसत मूल्य पर आधारित पहली पोजीशन
  2. गतिशील पूर्ति तंत्रः कीमतों में सुधार के दौरान सुरक्षा आदेशों को ट्रिगर करना, पूर्ति की मात्रा गहराई के साथ बढ़ जाती है, बाजार में उतार-चढ़ाव का पूरा लाभ उठाना
  3. जोखिम प्रबंधन प्रणालीः पिरॅमिड-आधारित बढ़ोतरी और लचीले लीवरेज समायोजन के माध्यम से जोखिम-लाभ अनुपात का अनुकूलन करें
  4. रैपिड स्टॉप कंट्रोलः क्रिप्टोक्यूरेंसी बाजार की तेजी से उतार-चढ़ाव वाली विशेषताओं के लिए डिज़ाइन किया गया स्टॉप तंत्र, जिसमें प्रभार अनुकूलन शामिल है

रणनीतिक लाभ

  1. बाजार अनुकूलनशीलताः क्रिप्टोक्यूरेंसी बाजार की उच्च अस्थिरता के लिए विशेष रूप से अनुकूलित
  2. जोखिम विखंडनः क्रिप्टोकरेंसी बाजार में आकस्मिक जोखिम को कम करने के लिए गतिशील बैच निर्माण
  3. लीवरेज दक्षताः क्रिप्टोकरेंसी बाजार की कीमतों में उतार-चढ़ाव का लाभ उठाना
  4. स्वचालित निष्पादनः कई प्रमुख क्रिप्टोक्यूरेंसी एक्सचेंजों के लिए एपीआई एक्सेस का समर्थन
  5. पूंजी दक्षताः स्मार्ट लीवरेज प्रबंधन के माध्यम से क्रिप्टोक्यूरेंसी ट्रेडिंग में पूंजी उपयोग की दक्षता में सुधार

रणनीतिक जोखिम

  1. बाजार जोखिमः क्रिप्टोकरेंसी बाजार में चरम उतार-चढ़ाव से बड़ी वापसी हो सकती है
  2. तरलता जोखिमः कुछ छोटे बाजार मूल्य वाले क्रिप्टोकरेंसी को तरलता की कमी का सामना करना पड़ सकता है
  3. लीवरेज जोखिमः क्रिप्टोक्यूरेंसी बाजार में उच्च अस्थिरता ने लीवरेज ट्रेडिंग के जोखिम को बढ़ा दिया
  4. तकनीकी जोखिमः एक्सचेंज एपीआई की स्थिरता और नेटवर्क कनेक्शन की गुणवत्ता पर निर्भरता
  5. नियामक जोखिमः क्रिप्टोक्यूरेंसी बाजार में नीतिगत परिवर्तन रणनीति के निष्पादन को प्रभावित कर सकते हैं

रणनीति अनुकूलन दिशा

  1. अस्थिरता अनुकूलनः क्रिप्टोक्यूरेंसी बाजार के लिए विशिष्ट अस्थिरता संकेतक को पेश करके पैरामीटर को गतिशील रूप से समायोजित करें
  2. बहु-मुद्रा सहयोगः एकल-मुद्रा जोखिम को विभाजित करने के लिए बहु-मुद्रा सह-व्यापार तर्क विकसित करना
  3. बाजार भावना फ़िल्टरिंगः क्रिप्टोक्यूरेंसी बाजार भावना सूचकांक को एकीकृत करना और समय पर प्रवेश का अनुकूलन करना
  4. लेनदेन लागत अनुकूलनः स्मार्ट रूटिंग और एक्सचेंज विकल्पों के माध्यम से लागत में कमी
  5. जोखिम चेतावनी प्रणालीः असामान्य बाजार उतार-चढ़ाव के आधार पर एक चेतावनी प्रणाली का निर्माण

संक्षेप

यह रणनीति एक अभिनव डीसीए दृष्टिकोण और गतिशील जोखिम प्रबंधन के माध्यम से क्रिप्टोक्यूरेंसी ट्रेडिंग के लिए एक व्यापक स्वचालित समाधान प्रदान करती है। हालांकि क्रिप्टोक्यूरेंसी बाजार में उच्च जोखिम है, लेकिन सावधानीपूर्वक डिजाइन किए गए जोखिम नियंत्रण तंत्र और बाजार अनुकूलन अनुकूलन के माध्यम से, रणनीति को अधिकांश बाजार स्थितियों में स्थिरता बनाए रखने में सक्षम है। भविष्य के अनुकूलन में क्रिप्टोक्यूरेंसी बाजार की विशिष्टताओं के लिए रणनीति की अनुकूलन क्षमता को बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2020-08-29 15:00:00
end: 2025-02-18 17:22:45
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"TRB_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy('Autotrade.it DCA', overlay=true, pyramiding=999, default_qty_type=strategy.cash, initial_capital=10000, commission_value=0.02)

// Date Ranges
from_month = 1
from_day = 1
from_year = 2021
to_month = 1
to_day = 1
to_year = 9999
start = timestamp(from_year, from_month, from_day, 00, 00)  // backtest start window
finish = timestamp(to_year, to_month, to_day, 23, 59)  // backtest finish window
window = time >= start and time <= finish ? true : false  // create function "within window of time"

source_type = 'OHLC4'
source_function(type) =>
    if type == 'Close'
        close
    else if type == 'Open'
        open
    else if type == 'High'
        high
    else if type == 'Low'
        low
    else if type == 'HL2'
        hl2
    else if type == 'HL3'
        hlc3
    else if type == 'OHLC4'
        ohlc4
    else if type == 'Median Body'
        (open + close) / 2
    else if type == 'Weighted Close'
        (high + low + 2 * close) / 4
    else if type == 'Trend Biased'
        close > open ? (high + close) / 2 : (low + close) / 2
    else if type == 'Trend Biased Extreme'
        close > open ? high : low
truncate(number, decimals) =>
    factor = math.pow(10, decimals)
    int(number * factor) / factor
// Strategy Inputs
price_deviation = input.float(1.0, title='Price deviation to open safety orders (%)', minval=0.0) / 100
take_profit = 1.0 / 100
base_order = 10.0
safe_order = 10.0
safe_order_volume_scale = 1.1
safe_order_step_scale = 1.1
max_safe_order = 30

var current_so = 0
var initial_order = 0.0
var previous_high_value = 0.0
var original_ttp_value = 0.0
// Calculate our key levels
take_profit_level = strategy.position_avg_price * (1 + take_profit)
startTrade = input.int(defval=1, title='Trade Start')
margin = input.float(title='Margin', defval=1, step=1, tooltip='USDT')
leverage = input.int(title='Leverage', defval=50, tooltip='it only used on futures trade')
multi = 1.125
var float multiplier = 1
symbol = str.replace_all(syminfo.ticker, '.P', '')
var float totalMargin = 0.0
var bool isTrade =false
var float totalPrice = 0.0
var int totalTrade = 0
var float totalQtys = 0
var float sellPrice = 0
var float sellQty = 0


// // First Position
if strategy.position_size == 0 and window and source_function(source_type) > 0 and previous_high_value == 0.0
    strategy.entry('No Position', strategy.long, qty=base_order / source_function(source_type))
    initial_order := source_function(source_type)
    current_so := 1
    previous_high_value := 0.0
    original_ttp_value := 0
    original_ttp_value

threshold = 0.0
if safe_order_step_scale == 1.0
    threshold := initial_order - initial_order * price_deviation * safe_order_step_scale * current_so
    threshold
else
    threshold := initial_order - initial_order * ((price_deviation * math.pow(safe_order_step_scale, current_so) - price_deviation) / (safe_order_step_scale - 1))
    threshold

// Average Down
if current_so > 0 and source_function(source_type) <= threshold and current_so <= max_safe_order and previous_high_value == 0.0
    if(startTrade<=current_so)
        margin := math.round(margin * multiplier * 100) / 100
        multiplier *= multi
        totalMargin += margin
        avePrice = (totalPrice/totalTrade)
        qty = margin*leverage/close
        isTrade := true
        totalPrice+=close
        totalTrade+=1
        totalQtys+=qty
        alert('{"category": "linear", "mode": 3, "tradeMode": 0, "symbol": "' + str.tostring(symbol) + '", "leverage": "' + str.tostring(leverage) + '", "side": "Buy", "orderType": "Market", "marketUnit": "quoteCoin", "qty": "' + str.tostring(margin) + '", "reduceOnly": false, "positionIdx": 1 }')
        strategy.entry('Trade # ' + str.tostring(current_so) +"---Margin: $" + str.tostring(margin), direction=strategy.long, qty=safe_order * math.pow(safe_order_volume_scale, current_so - 1) / source_function(source_type))
    else
        strategy.entry('Trade # ' + str.tostring(current_so) +" No position", direction=strategy.long, qty=safe_order * math.pow(safe_order_volume_scale, current_so - 1) / source_function(source_type))
    current_so += 1
    current_so


// Take Profit!
if take_profit_level <= source_function(source_type) and strategy.position_size > 0 or previous_high_value > 0.0
    if(isTrade)
        avePrice = totalMargin * leverage / totalQtys * 1.002  // Include fee directly
        percentGain = math.round((close - avePrice) / avePrice * 100 * 100) / 100
        gain = math.round(percentGain * leverage * totalMargin / 100 * 100) / 100
        isTrade := false
        sellPrice := avePrice*0.95
        sellQty := totalMargin * leverage/sellPrice
        loop = current_so-1
        testQty = sellQty/loop
        strategy.close_all(comment= "Take Profit: $" + str.tostring(gain))
        alert('{"category": "linear", "mode": 3, "tradeMode": 0, "symbol": "' + str.tostring(symbol) + '", "leverage": "' + str.tostring(testQty) + '", "side": "Sell", "orderType": "Market", "marketUnit": "baseCoin", "qty": "' + str.tostring(sellQty) + '", "reduceOnly": true, "positionIdx": 1, "loop": "' + str.tostring(loop) + '" }')
                    
    else
        strategy.close_all(comment='No Position')
    current_so := 0
    previous_high_value := 0
    original_ttp_value := 0
    multiplier:=1
    totalMargin:=0.0
    totalPrice:=0
    totalTrade:=0
    totalQtys:=0