ianzeng123
अवलोकन
यह एक बढ़ी हुई मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जो metrobonez1ty रणनीति परीक्षक के आधार पर विकसित की गई है। इस रणनीति की मुख्य विशेषता यह है कि यह एक बहु-स्तरीय लाभ लक्ष्य और गतिशील रोक-हानि तंत्र को लागू करता है, जबकि बाहरी संकेतक संकेतों के साथ एकीकरण की लचीलापन को बनाए रखता है। यह रणनीति अधिकतम तीन लाभ लक्ष्य स्थानों का समर्थन करती है, और संकेतक-आधारित स्टॉप-लॉस ट्रिगर का उपयोग करके वैकल्पिक रूप से, अतिरिक्त संकेतों की पुष्टि के माध्यम से व्यापार प्रवेश फ़िल्टर करने के लिए।
रणनीति सिद्धांत
रणनीति का मुख्य तर्क एक बहुस्तरीय बाहर निकलने की प्रणाली के आसपास है। प्रवेश के लिए, रणनीति दो इनपुट स्रोतों, लंबे प्रवेश और छोटे प्रवेश के माध्यम से मल्टीहेड और हेड ट्रेडिंग सिग्नल को ट्रिगर करती है। प्रत्येक ट्रेडिंग दिशा के लिए, रणनीति तीन स्वतंत्र लाभ लक्ष्य सेट करती है (टीपी 1, टीपी 2, टीपी 3) और प्रत्येक लक्ष्य को बाहरी संकेतक संकेतों के आधार पर गतिशील रूप से समायोजित किया जा सकता है। साथ ही, रणनीति में एक गतिशील स्टॉप-लॉस तंत्र पेश किया गया है, जो बाजार की स्थिति के आधार पर स्टॉप-लॉस स्थिति को लचीले ढंग से समायोजित कर सकता है। रणनीति ने एक कन्फ्लुएंस-आधारित फ़िल्टरिंग तंत्र को भी लागू किया है, जिसके लिए ट्रेडों को ट्रिगर करने के लिए कई संकेतक की संयुक्त पुष्टि की आवश्यकता होती है।
रणनीतिक लाभ
- लचीला निकासी तंत्रः कई लाभप्रद लक्ष्य पदों का समर्थन करता है, जो बाजार की स्थिति के आधार पर धीरे-धीरे पदों से बाहर निकल सकते हैं।
- गतिशील जोखिम प्रबंधन: बाहरी संकेतक सिग्नल के माध्यम से गतिशील रूप से स्टॉपलॉस की स्थिति को समायोजित करना, अधिक बुद्धिमान जोखिम नियंत्रण प्रदान करना।
- उच्च अनुकूलन क्षमताः रणनीतियों के प्रवेश और निकास की शर्तों को विभिन्न व्यापारिक शैलियों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है, बाहरी संकेतकों के माध्यम से।
- बेहतर फ़िल्टरिंग तंत्रः कई संकेतों की पुष्टि की मांग करके झूठे संकेतों के प्रभाव को कम करना।
रणनीतिक जोखिम
- सिग्नल निर्भरता जोखिमः रणनीति बाह्य संकेतक संकेतों की गुणवत्ता पर बहुत अधिक निर्भर करती है, और यदि संकेतक संकेत गलत हैं, तो गलत ट्रेडिंग हो सकती है।
- पैरामीटर अनुकूलन जोखिमः कई लाभ लक्ष्य और स्टॉप-लॉस पैरामीटर को सावधानीपूर्वक अनुकूलित करने की आवश्यकता होती है, और अत्यधिक अनुकूलन से ओवरफिट हो सकता है।
- बाजार परिदृश्य अनुकूलन जोखिमः विभिन्न बाजार परिदृश्यों में, निश्चित बहु-स्तरीय लाभ लक्ष्य पर्याप्त लचीला नहीं हो सकता है।
रणनीति अनुकूलन दिशा
- गतिशील पैरामीटर समायोजनः बाजार की अस्थिरता के आधार पर लाभ लक्ष्य और स्टॉप लॉस पैरामीटर को स्वचालित रूप से समायोजित करने के लिए एक अनुकूलन तंत्र पेश किया जा सकता है।
- सिग्नल गुणवत्ता मूल्यांकनः प्रवेश और निकास संकेतों के लिए गुणवत्ता मूल्यांकन तंत्र को जोड़ना, लेनदेन की सटीकता में और सुधार करना।
- स्थिति प्रबंधन का अनुकूलनः विभिन्न लाभ लक्ष्य के अनुसार विभिन्न स्थिति आवंटन अनुपात सेट किया जा सकता है।
- बाजार परिवेश पहचानः बाजार परिवेश पहचान मॉड्यूल जोड़ा गया है, जो विभिन्न बाजार स्थितियों में विभिन्न पैरामीटर सेटिंग्स का उपयोग करता है।
संक्षेप
रणनीति एक बहु-स्तरीय लाभ लक्ष्य और गतिशील स्टॉप-लॉस तंत्र के माध्यम से एक व्यापक ट्रेडिंग फ्रेमवर्क प्रदान करती है। रणनीति की ताकत इसकी लचीलापन और अनुकूलनशीलता में है, लेकिन साथ ही साथ पैरामीटर अनुकूलन और बाजार अनुकूलनशीलता के मुद्दों को सावधानीपूर्वक संभालने की आवश्यकता है। रणनीति को इसकी स्थिरता और अनुकूलनशीलता को और बेहतर बनाने के लिए एक बेहतर ट्रेडिंग सिस्टम बनने के लिए अनुशंसित अनुकूलन दिशा के माध्यम से आगे बढ़ाया जा सकता है।
/*backtest
start: 2025-02-04 00:00:00
end: 2025-02-18 08:00:00
period: 4h
basePeriod: 4h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Enhanced Strategy Tester with multi TP and SL Trigger", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)
// Entry Signals
longEntry = input.source(close, 'Long Entry Trigger', 'long signal source')
shortEntry = input.source(close, 'Short Entry Trigger', 'short signal source')
// Exit Triggers
activateLongExit = input.bool(false, 'Activate Long Exit Signals')
longExit1 = input.source(high, 'Long Exit TP1')
longExit2 = input.source(high, 'Long Exit TP2')
longExit3 = input.source(high, 'Long Exit TP3')
activateShortExit = input.bool(false, 'Activate Short Exit Signals')
shortExit1 = input.source(low, 'Short Exit TP1')
shortExit2 = input.source(low, 'Short Exit TP2')
shortExit3 = input.source(low, 'Short Exit TP3')
// Stop Loss from External Indicator
useSLSignal = input.bool(false, 'Activate SL Signal')
slSignal = input.source(low, 'SL', 'SL Signal Source')
// Long Entry Condition
longCondition = not na(longEntry) and longEntry > 0
if (longCondition and strategy.opentrades == 0)
strategy.entry('long', strategy.long)
strategy.exit('exit_long_tp1', 'long', limit=longExit1, comment='TP1 hit')
strategy.exit('exit_long_tp2', 'long', limit=longExit2, comment='TP2 hit')
strategy.exit('exit_long_tp3', 'long', limit=longExit3, comment='TP3 hit')
strategy.exit('exit_long_sl', 'long', stop=useSLSignal ? slSignal : na, comment='SL hit')
// Long Exit Condition
if (activateLongExit)
if (not na(longExit1) and longExit1 > 0)
strategy.close('long', comment='TP1 at Exit')
if (not na(longExit2) and longExit2 > 0)
strategy.close('long', comment='TP2 at Exit')
if (not na(longExit3) and longExit3 > 0)
strategy.close('long', comment='TP3 at Exit')
// Short Entry Condition
shortCondition = not na(shortEntry) and shortEntry > 0
if (shortCondition and strategy.opentrades == 0)
strategy.entry('short', strategy.short)
strategy.exit('exit_short_tp1', 'short', limit=shortExit1, comment='TP1 hit')
strategy.exit('exit_short_tp2', 'short', limit=shortExit2, comment='TP2 hit')
strategy.exit('exit_short_tp3', 'short', limit=shortExit3, comment='TP3 hit')
strategy.exit('exit_short_sl', 'short', stop=useSLSignal ? slSignal : na, comment='SL hit')
// Short Exit Condition
if (activateShortExit)
if (not na(shortExit1) and shortExit1 > 0)
strategy.close('short', comment='TP1 at Exit')
if (not na(shortExit2) and shortExit2 > 0)
strategy.close('short', comment='TP2 at Exit')
if (not na(shortExit3) and shortExit3 > 0)
strategy.close('short', comment='TP3 at Exit')