ianzeng123
अवलोकन
यह एक ट्रेंड ट्रैकिंग रणनीति है जो तीन सरल चलती औसत (एसएमए) पर आधारित है। यह रणनीति 21, 50 और 100 आवधिक चलती औसत के क्रॉस और पोजीशन संबंधों का उपयोग करती है ताकि बाजार की प्रवृत्ति की पहचान की जा सके और उचित समय पर व्यापार किया जा सके। रणनीति मुख्य रूप से 5 मिनट के समय के फ्रेम पर चलती है, जबकि प्रवृत्ति की पुष्टि के लिए 30 मिनट के चार्ट को संदर्भित करने की सिफारिश की जाती है।
रणनीति सिद्धांत
ट्रेडिंग सिग्नल को पहचानने के लिए रणनीति में ट्रिपल फ़िल्टरिंग का उपयोग किया जाता हैः
- अल्पकालिक मूल्य परिवर्तनों को पकड़ने के लिए एक त्वरित औसत के रूप में 21 चक्र औसत का उपयोग करना
- मध्यवर्ती औसत रेखा के रूप में 50 चक्र की औसत रेखा का उपयोग करें, जो तेज औसत रेखा के साथ एक क्रॉस सिग्नल बनाता है
- ट्रेडिंग दिशा को मुख्य प्रवृत्ति के अनुरूप सुनिश्चित करने के लिए 100 चक्रों की औसत रेखा को प्रवृत्ति फ़िल्टर के रूप में उपयोग करना
खरीद की शर्तें एक ही समय में पूरी होनी चाहिए:
- 21 औसत रेखा 50 औसत रेखा से ऊपर की ओर है
- 21 और 50 दोनों 100 के ऊपर हैं
बेचने की शर्तों को पूरा करना होगा:
- 21 औसत रेखा नीचे 50 औसत रेखा के पार
- 21 और 50 दोनों 100 के नीचे हैं
रणनीतिक लाभ
- मल्टीप्ल कन्फर्मेशन मेकेनिज्म झूठे संकेतों को कम करता है
- ट्रेंड फ़िल्टरिंग ट्रेडिंग सफलता दर को बढ़ाता है
- स्पष्ट प्रवेश और निकास नियम
- एक से अधिक समय फ्रेम के लिए उपलब्ध है
- रिस्क-रिटर्न अनुपात को 1: 2 पर सेट किया गया है, जो दीर्घकालिक लाभ के लिए अनुकूल है
- रणनीति तर्क सरल, समझने और निष्पादित करने में आसान है
रणनीतिक जोखिम
- बाज़ार में उतार-चढ़ाव से बार-बार लेन-देन हो सकता है
- औसत लाइन में देरी से प्रवेश और प्रस्थान में देरी हो सकती है
- तेजी से बदलाव से भारी नुकसान हो सकता है
- विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए पैरामीटर को समायोजित करने की आवश्यकता
जोखिम नियंत्रण सुझाव:
- स्टॉप लॉस सेट करें निकटतम महत्वपूर्ण निचले बिंदु के नीचे
- अधिक समय अवधि के साथ प्रवृत्ति की पुष्टि
- बाज़ार में उतार-चढ़ाव से बचें
- समय-समय पर मूल्यांकन और अनुकूलन रणनीति पैरामीटर
रणनीति अनुकूलन दिशा
- प्रवृत्ति की ताकत की पुष्टि करने के लिए लेन-देन का एक सूचक
- गतिशील स्टॉप लॉस तंत्र में वृद्धि
- ट्रेंड स्ट्रेंथ फ़िल्टर जोड़ें
- अनुकूलन पैरामीटर अनुकूलन तंत्र
- अन्य तकनीकी संकेतकों के साथ सिग्नल की पुष्टि
- बाजार में उतार-चढ़ाव को बढ़ाने के लिए फ़िल्टर
संक्षेप
यह एक पूरी तरह से संरचित, स्पष्ट रूप से तार्किक प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति है। ट्रिपल एविएशन फ़िल्टरिंग और ट्रेंड कन्फर्मेशन तंत्र के माध्यम से, यह झूठे संकेतों को कम करने और व्यापार की सफलता की दर को बढ़ाने में सक्षम है। रणनीति में अच्छी स्केलेबिलिटी है और विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुसार अनुकूलित समायोजन किया जा सकता है।
/*backtest
start: 2024-02-21 00:00:00
end: 2024-06-08 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Vezpa
//@version=5
strategy("Vezpa's Gold Strategy", overlay=true)
// ======================== MAIN STRATEGY ========================
// Input parameters for the main strategy
fast_length = input.int(21, title="Fast MA Length", minval=1)
slow_length = input.int(50, title="Slow MA Length", minval=1)
trend_filter_length = input.int(100, title="Trend Filter MA Length", minval=1)
// Calculate moving averages for the main strategy
fast_ma = ta.sma(close, fast_length)
slow_ma = ta.sma(close, slow_length)
trend_ma = ta.sma(close, trend_filter_length)
// Plot moving averages
plot(fast_ma, color=color.blue, title="21 MA")
plot(slow_ma, color=color.red, title="50 MA")
plot(trend_ma, color=color.orange, title="100 MA")
// Buy condition: 21 MA crosses above 50 MA AND both are above the 100 MA
if (ta.crossover(fast_ma, slow_ma) and fast_ma > trend_ma and slow_ma > trend_ma)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
// Sell condition: 21 MA crosses below 50 MA AND both are below the 100 MA
if (ta.crossunder(fast_ma, slow_ma) and fast_ma < trend_ma and slow_ma < trend_ma)
strategy.close("Buy")
// Plot buy signals as green balloons
plotshape(series=ta.crossover(fast_ma, slow_ma) and fast_ma > trend_ma and slow_ma > trend_ma,
title="Buy Signal",
location=location.belowbar,
color=color.green,
style=shape.labelup,
text="BUY",
textcolor=color.white,
size=size.small,
transp=0)
// Plot sell signals as red balloons
plotshape(series=ta.crossunder(fast_ma, slow_ma) and fast_ma < trend_ma and slow_ma < trend_ma,
title="Sell Signal",
location=location.abovebar,
color=color.red,
style=shape.labeldown,
text="SELL",
textcolor=color.white,
size=size.small,
transp=0)