ianzeng123
अवलोकन
यह समर्थन और रुझान ईएमए पर आधारित एक बहुस्तरीय रणनीति है। रणनीति बाजार के रुझानों और महत्वपूर्ण समर्थन की पहचान करके सर्वोत्तम प्रवेश के अवसरों की तलाश करती है, जो एटीआर गतिशील स्टॉपलॉस और खंडित मुनाफे के साथ मिलकर जोखिम प्रबंधन को पूरा करती है। यह रणनीति मुख्य रूप से ऊपर की ओर बढ़ने के दौरान समर्थन पर कीमतों को वापस लाने पर केंद्रित है, जो उचित जोखिम-लाभ अनुपात स्थापित करके व्यापार की सफलता की दर को बढ़ाता है।
रणनीति सिद्धांत
रणनीति 100 चक्र ईएमए का उपयोग करती है, जब कीमत ईएमए के ऊपर होती है तो यह एक उछाल की पुष्टि करता है। साथ ही, 10 चक्रों के न्यूनतम मूल्य को अल्पकालिक समर्थन के रूप में गणना करता है, जब कीमत समर्थन के पास वापस आती है तो समर्थन +0.5*एटीआर) में प्रवेश के अवसरों की तलाश करते समय। प्रवेश के बाद, चरणबद्ध लाभप्रदता विधि का उपयोग किया जाता है, 5 गुना एटीआर पर 50% की स्थिति बंद हो जाती है, शेष स्थिति 10 गुना एटीआर पर पूरी तरह से बंद हो जाती है, और गतिशील स्टॉपलॉस के रूप में 1 गुना एटीआर सेट की जाती है। प्रत्येक लेनदेन का जोखिम खाते के कुल मूल्य के 3% के भीतर नियंत्रित किया जाता है, गतिशील रूप से स्थिति आकार की गणना करके जोखिम प्रबंधन को लागू किया जाता है।
रणनीतिक लाभ
- ट्रेंड फॉलोइंग विशेषताएंः ईएमए के माध्यम से ट्रेंड का आकलन करें और विपरीत ट्रेडिंग से बचें
- गतिशील समर्थनः समर्थन के रूप में हाल के 10 चक्रों के निचले बिंदुओं का उपयोग करना, जो बाजार की वर्तमान स्थिति को बेहतर ढंग से दर्शाता है
- लचीला जोखिम प्रबंधनः बाजार में उतार-चढ़ाव के लिए एटीआर-आधारित गतिशील रोक और लाभ लक्ष्य
- खंडित मुनाफा तंत्रः विभिन्न मूल्य स्तरों पर बंदूकें का वितरण, लाभ सुनिश्चित करने के साथ-साथ बड़े पैमाने पर व्यापार को याद नहीं करना
- सटीक स्थिति नियंत्रणः स्टॉप लॉस गतिशीलता के आधार पर स्थिति की गणना, जोखिम का मात्रात्मक प्रबंधन
रणनीतिक जोखिम
- झूठे टूटने का जोखिमः समर्थन के पास झूठे टूटने की संभावना, पुष्टि करने वाले संकेतकों को बढ़ाने की सिफारिश की गई
- रुझान में बदलाव का जोखिमः ईएमए सूचक में देरी है, जो रुझान में बदलाव के बिंदु पर नुकसान का कारण बन सकता है
- ओवर-ट्रेडिंग जोखिमः समर्थन के लगातार ट्रिगर होने से ओवर-ट्रेडिंग हो सकती है
- स्लाइडिंग जोखिमः भारी उतार-चढ़ाव के दौरान बड़े स्लाइडिंग जोखिम हो सकते हैं समाधान:
- प्रवृत्ति पुष्टि संकेतक जोड़ें
- प्रवेश की शर्तों को अनुकूलित करना
- लेनदेन अंतराल सीमा सेट करें
- स्टॉप स्कोप समायोजित करें
रणनीति अनुकूलन दिशा
- बहुआयामी प्रवृत्ति निर्णयः प्रवृत्ति निर्धारण की सटीकता में सुधार के लिए कई समय अवधि के लिए प्रवृत्ति सूचक का संयोजन
- प्रवेश शर्तों का अनुकूलनः प्रवेश फ़िल्टर के रूप में वृद्धि की मात्रा, उतार-चढ़ाव आदि जैसे सहायक संकेतक
- गतिशील पैरामीटर अनुकूलनः बाजार की स्थिति के अनुसार पैरामीटर को अनुकूलित करें
- बाजार की भावना के संकेतक में वृद्धिः VIX जैसे बाजार की भावना के संकेतक का परिचय, व्यापार के समय का अनुकूलन
- रोकथाम तंत्र में सुधारः बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर गतिशील रूप से लक्ष्य को समायोजित करना
संक्षेप
इस रणनीति में ट्रेंड फॉलोइंग और सपोर्ट लेवल रिडक्शन के संयोजन के माध्यम से एक पूर्ण ट्रेडिंग सिस्टम स्थापित किया गया है, और चरणबद्ध लाभ और गतिशील स्टॉप-लॉस के माध्यम से जोखिम प्रबंधन को लागू किया गया है। इस रणनीति का मुख्य लाभ इसकी पूरी तरह से जोखिम नियंत्रण प्रणाली और स्पष्ट ट्रेडिंग तर्क में है, लेकिन विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुकूल होने के लिए पैरामीटर और प्रवेश की शर्तों को लगातार अनुकूलित करने की आवश्यकता है। यह सलाह दी जाती है कि व्यापारियों को पहले पर्याप्त फीडबैक किया जाए जब वे वास्तविक समय में उपयोग करते हैं, और बाजार के अनुभव के साथ रणनीति को व्यक्तिगत रूप से समायोजित करते हैं।
/*backtest
start: 2024-02-22 00:00:00
end: 2024-05-30 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 2d
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Ultra-Profitable SMC Long-Only Strategy", shorttitle="Ultra_Profit_SMC", overlay=true)
// User Inputs
emaTrendLength = input.int(100, title="Trend EMA Length") // Faster EMA to align with aggressive trends
supportLookback = input.int(10, title="Support Lookback Period") // Short-term support zones
atrLength = input.int(14, title="ATR Length")
atrMultiplierSL = input.float(1.0, title="ATR Multiplier for Stop-Loss")
atrMultiplierTP1 = input.float(5.0, title="ATR Multiplier for TP1")
atrMultiplierTP2 = input.float(10.0, title="ATR Multiplier for TP2")
riskPercent = input.float(3.0, title="Risk per Trade (%)", step=0.1)
// Calculate Indicators
emaTrend = ta.ema(close, emaTrendLength) // Trend EMA
supportLevel = ta.lowest(low, supportLookback) // Support Level
atr = ta.atr(atrLength) // ATR
// Entry Conditions
isTrendingUp = close > emaTrend // Price above Trend EMA
nearSupport = close <= supportLevel + (atr * 0.5) // Price near support zone
longCondition = isTrendingUp and nearSupport
// Dynamic Stop-Loss and Take-Profit Levels
longStopLoss = supportLevel - (atr * atrMultiplierSL)
takeProfit1 = close + (atr * atrMultiplierTP1) // Partial Take-Profit at 5x ATR
takeProfit2 = close + (atr * atrMultiplierTP2) // Full Take-Profit at 10x ATR
// Position Sizing
capital = strategy.equity
tradeRisk = riskPercent / 100 * capital
positionSize = tradeRisk / (close - longStopLoss)
// Execute Long Trades
if (longCondition)
strategy.entry("Ultra Long", strategy.long, qty=positionSize)
// Exit Conditions
strategy.exit("Partial Exit", from_entry="Ultra Long", limit=takeProfit1, qty_percent=50) // Exit 50% at TP1
strategy.exit("Full Exit", from_entry="Ultra Long", limit=takeProfit2, qty_percent=100, stop=longStopLoss) // Exit the rest at TP2
// Plot Indicators
plot(emaTrend, color=color.blue, title="Trend EMA")
plot(supportLevel, color=color.green, title="Support Level", linewidth=2)