ianzeng123
अवलोकन
ट्रेंडसिंक प्रो (एसएमसी) एक उच्च समय फ़्रेम (एचटीएफ) फ़िल्टर और प्रवृत्ति गतिशीलता पर आधारित एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है, जिसका उद्देश्य मजबूत बाजार प्रवृत्ति को पकड़ना है। यह रणनीति व्यापारियों को बहु-समय फ़्रेम विश्लेषण, प्रवृत्ति रेखा का पता लगाने और सख्त जोखिम प्रबंधन के संयोजन के माध्यम से एक व्यवस्थित व्यापारिक विधि प्रदान करती है।
रणनीति सिद्धांत
इस रणनीति के मूल सिद्धांतों में निम्नलिखित प्रमुख घटक शामिल हैंः
उच्च समय फ़्रेम फ़िल्टरः एक उच्च-स्तरीय समय फ़्रेम का उपयोग करें (जैसे 1 घंटे, 4 घंटे या डेली लाइन) समग्र बाजार प्रवृत्ति दिशा की पुष्टि करने के लिए, यह सुनिश्चित करने के लिए कि व्यापार प्रमुख रुझानों के अनुरूप है।
प्रवृत्ति रेखा का पता लगानाः महत्वपूर्ण मोड़ बिंदुओं (अग्रणी ऊंचाई और निचले बिंदुओं) का विश्लेषण करके गतिशील रूप से बाजार की प्रवृत्ति की दिशा की पहचान करें और दृश्य प्रवृत्ति रेखाएं बनाएं।
प्रवेश और निकास तर्क:
- लंबी स्थिति में प्रवेश की शर्तेंः कीमतें रुझान मूल्य को तोड़ती हैं और उच्च समय सीमा में ऊपर की ओर बढ़ती हैं
- रिक्त स्थिति में प्रवेश की शर्तेंः कीमतें ट्रेंड मूल्य से नीचे और उच्च समय सीमा में नीचे की ओर रुख करती हैं
जोखिम प्रबंधन:
- फिक्स्ड स्टॉप लॉस: 1 प्रतिशत
- रोकथाम लक्ष्यः प्रवेश मूल्य के 10% पर सेट
- एटीआर का उपयोग करके गतिशील स्टॉप लॉस का चयन करें
रणनीतिक लाभ
मल्टी-टाइम फ़्रेम सत्यापनः विभिन्न समय फ़्रेमों के संयोजन के माध्यम से, ट्रेडिंग में झूठे संकेतों की संभावना कम हो जाती है।
प्रवृत्ति का पालन करेंः प्रवृत्ति के मजबूत बाजार आंदोलनों को पकड़ने पर ध्यान केंद्रित करें, न कि लगातार लेकिन कम गुणवत्ता वाले ट्रेडों पर।
सख्त जोखिम प्रबंधनः
- 1%) पूंजी की रक्षा
- उच्च जोखिम-लाभ अनुपातः 1:10
- 50 प्रतिशत जीत के बावजूद भी मुनाफा
लचीलापनः उच्च समय सीमा सेटिंग्स को विभिन्न प्रकार के ट्रेडिंग के अनुसार समायोजित किया जा सकता है (स्केलिंग, डे ट्रेडिंग, स्विंग ट्रेडिंग)
दृश्य सहायताः ट्रेडर्स को बाजार की गति को समझने में मदद करने के लिए ट्रेंड लाइनों का चित्रण प्रदान करता है।
रणनीतिक जोखिम
बाज़ार की शर्तों की सीमाएँ:
- अस्थिर या अनिश्चित रुझान वाले बाजारों में खराब प्रदर्शन
- कम अस्थिरता वाले वातावरण में व्यापार की कम प्रभावशीलता
पैरामीटर संवेदनशीलता:
- रुझान चक्र और उच्च समय सीमा का चयन रणनीति के प्रदर्शन को सीधे प्रभावित करता है
- विभिन्न बाजारों और व्यापारिक किस्मों में पैरामीटर को समायोजित करने की आवश्यकता होती है
जोखिम को रोकनाः
- उच्च अस्थिरता वाले बाजारों में 1% की निश्चित रोक बहुत अधिक हो सकती है
- लेन-देन की लागत में वृद्धि हो सकती है और “अवरोधित” होने की संभावना
रणनीति अनुकूलन दिशा
गतिशील क्षतिः
- एटीआर-आधारित गतिशील स्टॉप लॉस विधि
- बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर समायोज्य स्टॉप सीमा
फ़िल्टर में सुधारः
- संश्लेषण
- एकीकृत तरलता स्कैन
- ऑर्डर ब्लॉक जोड़ें
कई रणनीतियों का संयोजनः
- आईसीटी पावर ऑफ 3 के साथ
- वीडब्लूएपी और मार्केट टोन एनालिसिस का एकीकरण
- समाशोधन (विशेष रूप से क्रिप्टोक्यूरेंसी)
मशीन लर्निंग अनुकूलन:
- मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके पैरामीटर का अनुकूलन करें
- अनुकूलन पैरामीटर समायोजन तंत्र विकसित करना
संक्षेप
ट्रेंडसिंक प्रो (एसएमसी) एक ट्रेडिंग रणनीति है जो मात्रा के बजाय गुणवत्ता पर ध्यान केंद्रित करती है। यह रणनीति ट्रेडरों को एक व्यवस्थित ट्रेडिंग फ्रेमवर्क प्रदान करती है, जो कि बहु-समय सीमा की पुष्टि, सख्त जोखिम प्रबंधन और प्रवृत्ति-अनुसरण तर्क के माध्यम से है। महत्वपूर्ण बात यह है कि चयनित ट्रेडिंग, जो प्रति दिन केवल 1-2 उच्च-गुणवत्ता वाले व्यापारिक अवसरों को पकड़ती है, न कि लगातार लेकिन कम कुशल ट्रेडिंग।
/*backtest
start: 2024-04-02 00:00:00
end: 2024-07-12 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy('TrendSync Pro (SMC)', overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=1)
// Created by Shubham Singh
// Inputs
bool show_trendlines = input.bool(true, "Show Trendlines", group="Visual Settings")
int trend_period = input(20, 'Trend Period', group="Strategy Settings")
string htf = input.timeframe("60", "Higher Timeframe", group="Strategy Settings")
// Risk Management
float sl_percent = input.float(1.0, "Stop Loss (%)", minval=0.1, maxval=10, step=0.1, group="Risk Management")
float tp_percent = input.float(2.0, "Take Profit (%)", minval=0.1, maxval=10, step=0.1, group="Risk Management")
// Created by Shubham Singh
// Trendline Detection
var line trendline = na
var float trend_value = na
var bool trend_direction_up = false // Initialize with default value
pivot_high = ta.pivothigh(high, trend_period, trend_period)
pivot_low = ta.pivotlow(low, trend_period, trend_period)
if not na(pivot_high)
trend_value := pivot_high
trend_direction_up := false
if not na(pivot_low)
trend_value := pivot_low
trend_direction_up := true
// Created by Shubham Singh
// Higher Timeframe Filter
htf_close = request.security(syminfo.tickerid, htf, close)
htf_trend_up = htf_close > htf_close[1]
htf_trend_down = htf_close < htf_close[1]
// Trading Logic
long_condition = ta.crossover(close, trend_value) and htf_trend_up and trend_direction_up
short_condition = ta.crossunder(close, trend_value) and htf_trend_down and not trend_direction_up
// Created by Shubham Singh
// Entry/Exit with SL/TP
if strategy.position_size == 0
if long_condition
strategy.entry("Long", strategy.long)
strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=close*(1-sl_percent/100), limit=close*(1+tp_percent/100))
if short_condition
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=close*(1+sl_percent/100), limit=close*(1-tp_percent/100))
// Created by Shubham Singh
// Manual Trendline Exit
if strategy.position_size > 0 and ta.crossunder(close, trend_value)
strategy.close("Long")
if strategy.position_size < 0 and ta.crossover(close, trend_value)
strategy.close("Short")