
यह रणनीति एक मात्रात्मक ट्रेडिंग प्रणाली है जिसमें ध्रुवीय पहचान, तकनीकी संकेतक और चलती औसत शामिल हैं, जो मुख्य रूप से बाजार के ओवरबॉय ओवरसोल स्थितियों में रिवर्स सिग्नल पर कब्जा करके ट्रेड करती है। रणनीति का मूल CCI या गतिशीलता संकेतक का उपयोग करके बाजार के टर्निंग पॉइंट की पहचान करता है, जो RSI संकेतक के साथ ओवरबॉय ओवरसोल क्षेत्र की पुष्टि करता है, और 100 दिन के सूचकांक चलती औसत के माध्यम से सहायक फ़िल्टरिंग शर्तों के रूप में एक पूर्ण ट्रेडिंग निर्णय ढांचे का गठन करता है। रणनीति विशेष रूप से एथेरम / टेडकोइन 5 मिनट के समय-फ्रेम के लिए ट्रेडिंग वातावरण के लिए उपयुक्त है।
इस रणनीति का लेन-देन तर्क निम्नलिखित प्रमुख तत्वों पर आधारित हैः
सिग्नल स्रोत का चयन करेंरणनीतिः व्यापारियों को CCI (कमोडिटी चैनल इंडेक्स) और मोमेंटम (मोमेंटम) के बीच चयन करने की अनुमति देता है, मुख्य प्रवेश संकेत के रूप में, इन संकेतकों को शून्य रेखा के साथ क्रॉसिंग की पहचान करके संभावित टर्नओवर की पहचान करना।
आरएसआई ने ओवरबॉट की पुष्टि कीआरएसआई (Relative Strength Index (RSI)) सूचक का उपयोग करके बाजार के ओवरबॉय (RSI ≥65) और ओवरसोल (RSI ≤35) की स्थिति को प्रवेश के लिए आवश्यक शर्तों के रूप में पहचाना जाता है। रणनीति वर्तमान और पिछले तीन चक्रों के आरएसआई मानों की जांच करती है, जब तक कि एक शर्त पूरी न हो जाए।
पहचान से दूर (वैकल्पिक): रणनीति ने सामान्य बुलडोजर / बुलडोजर विचलन की पहचान करने का विकल्प प्रदान किया। इस सुविधा को चालू करने पर, सिस्टम ओवरबॉय / ओवरसोल्ड क्षेत्र के भीतर आरएसआई सूचक के विचलन पैटर्न की तलाश करता है, और संभावित उलट संकेतों की पुष्टि करता है।
ईएमए फ़िल्टर शर्तें:00 चक्र ईएमए एक प्रवृत्ति फ़िल्टर के रूप में, रणनीति केवल खरीद संकेतों पर विचार करती है जब कीमत ईएमए के नीचे होती है और ईएमए के ऊपर होने पर बिक्री संकेतों पर विचार करती है, यह सुनिश्चित करती है कि व्यापार की दिशा मुख्य प्रवृत्ति के विपरीत है।
प्रवेश की पूरी शर्तें:
एकाधिक सत्यापन तंत्र: कई तकनीकी संकेतकों (CCI / momentum, RSI, EMA) के संयोजन के माध्यम से अधिक विश्वसनीय ट्रेडिंग सिग्नल प्रदान करना, झूठे ब्रेकआउट के जोखिम को कम करना।
लचीला पैरामीटर सेटिंगरणनीतियाँ विभिन्न मापदंडों को समायोजित करने की अनुमति देती हैं, जिसमें सीसीआई या गतिशीलता संकेतक, आरएसआई ओवरबोर्ड ओवरब्रोड थ्रेशोल्ड, संकेतक चक्र की लंबाई आदि शामिल हैं, जो व्यापारियों को विभिन्न बाजार स्थितियों और व्यक्तिगत जोखिम वरीयताओं के अनुसार अनुकूलित करने में मदद करते हैं।
ट्रेडिंग में रुझान के विपरीत लाभइस रणनीति का उद्देश्य ओवरबॉय और ओवरसोल्ड क्षेत्रों में उलटफेर के अवसरों को पकड़ना है, जो कि बाजार में अधिक उतार-चढ़ाव के दौरान अच्छा प्रदर्शन करते हैं, विशेष रूप से एक अस्थिर बाजार की स्थिति के लिए उपयुक्त है।
पुष्टि से पीछे हटना: वैकल्पिक विचलन पुष्टिकरण सुविधा संकेत की गुणवत्ता को बढ़ाता है, जो एक उच्च संभावना के साथ पलटने के बिंदु को छानने में मदद करता है।
अंतर्ज्ञानी दृश्य संकेतरणनीतियाँः व्यापारियों को व्यापार के अवसरों को जल्दी से पहचानने और मूल्यांकन करने में मदद करने के लिए चार्ट पर स्पष्ट रूप से चिह्नित खरीद और बिक्री संकेत।
पूरी तरह से अलार्म सिस्टम: अंतर्निहित खरीद और बिक्री सिग्नल अलर्ट, वास्तविक समय में बाजार की निगरानी और ट्रेडों को निष्पादित करने में मदद करता है।
प्रति-प्रवृत्ति जोखिम: एक प्रतिवर्ती रणनीति के रूप में, मजबूत प्रवृत्ति वाले बाजारों में समय से पहले प्रवेश हो सकता है, जिससे नुकसानदायक ट्रेडिंग हो सकती है। इसका समाधान मजबूत प्रवृत्ति वाले बाजारों में उपयोग को निलंबित करना है, या प्रवृत्ति की ताकत फ़िल्टरिंग शर्तों को बढ़ाना है।
पैरामीटर संवेदनशीलता: रणनीति का प्रदर्शन पैरामीटर सेटिंग पर अत्यधिक निर्भर करता है, विशेष रूप से आरएसआई ओवरबॉट ओवरसोल्ड स्तर और संकेतक चक्र। विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए अलग-अलग पैरामीटर सेटिंग की आवश्यकता हो सकती है, और पर्याप्त प्रतिक्रिया और अनुकूलन की सिफारिश की जाती है।
सिग्नल में देरी: चूंकि रणनीति संकेतक क्रॉसिंग और विचलन पर निर्भर करती है, इसलिए सिग्नल लैगिंग की समस्या हो सकती है, जिससे प्रवेश बिंदु आदर्श नहीं हो सकता है। संभावित रिवर्स को पहले से पहचानने के लिए अधिक संवेदनशील अल्पकालिक संकेतक जोड़ने पर विचार किया जा सकता है।
क्षतिपूर्ति की कमी: वर्तमान रणनीति में स्पष्ट रूप से स्टॉप-लॉस नियम परिभाषित नहीं हैं, जो वास्तविक व्यापार में अधिक डाउनग्रेड जोखिम के लिए अतिसंवेदनशील हैं। उपयुक्त स्टॉप-लॉस रणनीतियों को लागू करने की सिफारिश की जाती है, जैसे कि एटीआर-आधारित स्टॉप या महत्वपूर्ण समर्थन / प्रतिरोध स्टॉप।
एकल समय सीमा पर अत्यधिक निर्भरता: रणनीति केवल एक समय सीमा के संकेतों पर आधारित है, बहु-समय सीमा की पुष्टि की कमी, जो कि व्यापक रुझानों के संदर्भ में गलत निर्णय ले सकती है।
स्टॉप लॉस और स्टॉप रोल में वृद्धि: रणनीति में स्पष्ट रोक और रोक नियम जोड़ें, जैसे कि एटीआर-आधारित रोक, चलती रोक या जोखिम अनुपात-आधारित निश्चित रोक, और लाभ लक्ष्य सेट करें।
बहु-समय-सीमा विश्लेषण: उच्च समय सीमा की प्रवृत्ति की जानकारी को एकीकृत करना, यह सुनिश्चित करना कि व्यापार की दिशा बड़ी प्रवृत्ति के अनुरूप है, या कम से कम उच्च समय सीमा के समर्थन/प्रतिरोध बिंदुओं के आसपास पलटाव के अवसरों की तलाश करना।
लॉगिन लॉजिक का अनुकूलन करें: ट्रैफ़िक पुष्टि जोड़ने पर विचार करें, केवल ट्रैफ़िक वृद्धि के मामले में रिवर्स सिग्नल की पुष्टि करें, सिग्नल की गुणवत्ता में और सुधार करें। CCI को ट्रैफ़िक संकेतकों में बदलने से प्रदर्शन में सुधार हो सकता है।
आवृत्ति फ़िल्टर जोड़ें: एटीआर या अन्य अस्थिरता संकेतकों को पेश करना, कम अस्थिरता वाले वातावरण में व्यापार से बचना, या अस्थिरता के आधार पर स्थिति का आकार समायोजित करना।
गतिशील पैरामीटर समायोजन: आरएसआई ओवरबॉय ओवरसोल थ्रेशोल्ड के गतिशील समायोजन को लागू करने के लिए, बाजार की स्थिति के आधार पर स्वचालित अनुकूलन पैरामीटर (प्रवृत्ति या झटके) ।
अधिक धन प्रबंधन नियमसिग्नल की ताकत और बाजार की गतिशील परिस्थितियों के अनुसार स्थिति का आकार समायोजित करें, पूंजी उपयोग दक्षता का अनुकूलन करें।
जटिलता को सरल बनाना: समग्र प्रदर्शन के लिए प्रत्येक घटक के योगदान का आकलन करें, कुछ शर्तों को हटा सकते हैं या सरल कर सकते हैं, और रणनीति की स्थिरता और उपयोगिता में सुधार कर सकते हैं।
ईएमए-सहायक पॉइंट रिवर्स ट्रेडिंग रणनीति एक तकनीकी संकेतक-आधारित रिवर्स ट्रेडिंग प्रणाली है, जो बाजार के ओवरबॉय ओवरसोल स्थितियों में संभावित रिवर्स पॉइंट्स को पकड़कर मुनाफा कमाता है। कोर लॉजिक में सीसीआई / गतिशीलता संकेतक के शून्य-लाइन क्रॉसिंग, आरएसआई के ओवरबॉय ओवरसोल क्षेत्र की पुष्टि, वैकल्पिक विचलन सत्यापन और 100 ईएमए को ट्रेंड फिल्टर के रूप में शामिल किया गया है।
यह रणनीति अस्थिर बाजार के वातावरण में उत्कृष्ट प्रदर्शन करती है, विशेष रूप से एथेरियम/टेडर के लिए 5 मिनट की समय सीमा के लिए उपयुक्त है। रणनीति का लाभ कई पुष्टिकरण तंत्रों और लचीली पैरामीटर सेटिंग्स में है, लेकिन यह भी प्रति-प्रवृत्ति व्यापार के अंतर्निहित जोखिम और पूर्ण रोकथाम तंत्र की कमी की चुनौतियों का सामना करती है।
रणनीति के प्रदर्शन को और बेहतर बनाने के लिए, उचित स्टॉप लॉस स्टॉप नियम जोड़ने, बहु-समय फ्रेम विश्लेषण को एकीकृत करने, प्रवेश तर्क को अनुकूलित करने, अस्थिरता फ़िल्टर को पेश करने और प्रभावी धन प्रबंधन नियमों को लागू करने की सिफारिश की जाती है। इन अनुकूलन के माध्यम से, यह रणनीति एक व्यापारी के टूलकिट में एक मूल्यवान पूरक बन सकती है, विशेष रूप से अल्पकालिक बाजार में पलटाव के अवसरों को पकड़ने के लिए।
/*backtest
start: 2024-12-01 00:00:00
end: 2025-04-02 00:00:00
period: 3d
basePeriod: 3d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Extreme Points + 100 EMA Strategy", overlay=true)
// Input settings
ccimomCross = input.string('CCI', 'Entry Signal Source', options=['CCI', 'Momentum'], tooltip='CCI or Momentum will be the final source of the Entry signal if selected.')
ccimomLength = input.int(10, minval=1, title='CCI/Momentum Length')
useDivergence = input.bool(true, title='Find Regular Bullish/Bearish Divergence', tooltip='If checked, it will only consider an overbought or oversold condition that has a regular bullish or bearish divergence formed inside that level.')
rsiOverbought = input.int(65, minval=1, title='RSI Overbought Level', tooltip='Adjusting the level to extremely high may filter out some signals especially when the option to find divergence is checked.')
rsiOversold = input.int(35, minval=1, title='RSI Oversold Level', tooltip='Adjusting this level extremely low may filter out some signals especially when the option to find divergence is checked.')
rsiLength = input.int(14, minval=1, title='RSI Length')
// EMA filter (100 EMA)
emaLength = 100
emaValue = ta.ema(close, emaLength)
// CCI and Momentum calculation
momLength = ccimomCross == 'Momentum' ? ccimomLength : 10
mom = close - close[momLength]
cci = ta.cci(close, ccimomLength)
ccimomCrossUp = ccimomCross == 'Momentum' ? ta.cross(mom, 0) : ta.cross(cci, 0)
ccimomCrossDown = ccimomCross == 'Momentum' ? ta.cross(0, mom) : ta.cross(0, cci)
// RSI calculation
src = close
up = ta.rma(math.max(ta.change(src), 0), rsiLength)
down = ta.rma(-math.min(ta.change(src), 0), rsiLength)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - 100 / (1 + up / down)
oversoldAgo = rsi[0] <= rsiOversold or rsi[1] <= rsiOversold or rsi[2] <= rsiOversold or rsi[3] <= rsiOversold
overboughtAgo = rsi[0] >= rsiOverbought or rsi[1] >= rsiOverbought or rsi[2] >= rsiOverbought or rsi[3] >= rsiOverbought
// Regular Divergence Conditions
bullishDivergenceCondition = rsi[0] > rsi[1] and rsi[1] < rsi[2]
bearishDivergenceCondition = rsi[0] < rsi[1] and rsi[1] > rsi[2]
// Entry Conditions
longEntryCondition = ccimomCrossUp and oversoldAgo and (not useDivergence or bullishDivergenceCondition) and close < emaValue
shortEntryCondition = ccimomCrossDown and overboughtAgo and (not useDivergence or bearishDivergenceCondition) and close > emaValue
// Plotting 100 EMA
plot(emaValue, title="100 EMA", color=color.blue, linewidth=1)
// Entry and Exit strategy logic
if (longEntryCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (shortEntryCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
// Plotting buy and sell signals on the chart
plotshape(longEntryCondition, title='BUY', style=shape.triangleup, text='B', location=location.belowbar, color=color.new(color.lime, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny)
plotshape(shortEntryCondition, title='SELL', style=shape.triangledown, text='S', location=location.abovebar, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.new(color.white, 0), size=size.tiny)
// Alerts for buy/sell signals
alertcondition(longEntryCondition, title='BUY Signal', message='Buy Entry Signal')
alertcondition(shortEntryCondition, title='SELL Signal', message='Sell Entry Signal')