ianzeng123
अवलोकन
एक बहु-चरण मूल्य तोड़ने और वापस लेने की रणनीति एक व्यापार प्रणाली है जो मूल्य व्यवहार पर आधारित है, जो मुख्य रूप से विशिष्ट मूल्य पैटर्न की पहचान करती है और ब्रेकआउट बिंदुओं पर सटीक प्रवेश करती है। यह रणनीति चार्ट के उद्घाटन मूल्य, उच्चतम मूल्य, न्यूनतम मूल्य और समापन मूल्य के बीच के संबंधों की निगरानी करके, बिंदु अंतर विश्लेषण के साथ, बाजार की गतिशीलता में परिवर्तन के समय को पकड़ने के लिए। रणनीति में एक बहु-चरण निर्णय तंत्र है, जिसमें तीन अलग-अलग चरणों में प्रवेश की स्थिति है, साथ ही साथ बहु-क्षेत्र द्वि-दिशात्मक व्यापार तर्क और एक निश्चित बिंदु के लिए एक स्टॉप-लॉस रोकथाम तंत्र है।
रणनीति सिद्धांत
इस रणनीति का मूल सिद्धांत है कि तेजी से उतार-चढ़ाव के बाद निरंतरता के अवसरों की पहचान और उनका उपयोग किया जाए। कोड में गहराई से विश्लेषण करके, हम देख सकते हैं कि रणनीति निम्नलिखित सिद्धांतों का पालन करती हैः
स्थिति पहचान प्रणाली: रणनीति ट्रेडिंग तर्क को तीन चरणों में विभाजित करती है ((phase 1-3), जो विभिन्न चरणों के अनुसार अलग-अलग प्रवेश शर्तों को ट्रिगर करती है।
ब्रेकिंग कंडीशन टेस्टमल्टी हेड लेनदेन के लिए, मुख्य रूप से निम्नलिखित स्थितियों का पता लगाया जाता हैः
- पहला चरणः यह निर्धारित करें कि क्या पिछले K-लाइन के उच्चतम बिंदु में 300 अंक का अंतर है और क्या निम्नतम बिंदु उच्चतम बिंदु से 50 अंक कम है
- चरण 2: चरण 1 में प्रवेश करने के बाद, जांचें कि क्या वर्तमान निम्नतम बिंदु संदर्भ खोलने की कीमत प्लस 250 के भीतर वापस आ गया है
- तीसरा चरणः यह निर्धारित करने के लिए कि क्या वर्तमान ऊंचाई पिछले समापन मूल्य से 300 से अधिक है, और क्या निचला स्तर वापसी की शर्तों को पूरा करता है
उलटा तर्क: शून्य व्यापार में प्रवेश के समय को निर्धारित करने के लिए ओपनिंग मूल्य और न्यूनतम मूल्य के बीच के संबंधों की निगरानी करके बहु-डोल के साथ पूरी तरह से सममित उलटा तर्क का उपयोग किया जाता है।
क्षति रोक सेटिंग: रणनीति एक निश्चित बिंदु पर एक स्टॉप-स्टॉप रणनीति का उपयोग करती है, जिसमें एक बहुस्तरीय स्टॉप-स्टॉप प्रविष्टि मूल्य से 301 अंक नीचे सेट किया जाता है, और एक स्टॉप-स्टॉप पिछले समापन मूल्य से 301 अंक ऊपर सेट किया जाता है; इसके विपरीत, एक खाली ट्रेड।
रणनीतिक लाभ
कोड की गहराई से जांच करने के बाद, इस रणनीति के कुछ स्पष्ट फायदे हैंः
बहुस्तरीय निर्णय तंत्र: तीन अलग-अलग चरणों के निर्णय के माध्यम से, एकल शर्त के कारण गलत निर्णय से बचा जाता है, प्रवेश की सटीकता में सुधार होता है
दिशा और पीछे हटनारणनीति में मूल्य की गतिशीलता (दिशात्मकता) पर ध्यान दिया गया है, साथ ही साथ संभावित पीछे हटने के लिए, आक्रामक और रक्षात्मक दोनों को संतुलित किया गया है।
पैरामीटर लचीला समायोज्य: पॉइंट-वैल्यू पैरामीटर सेटिंग के माध्यम से, रणनीति को विभिन्न उतार-चढ़ाव वाले बाजारों और किस्मों के लिए अनुकूलित किया जा सकता है, जो रणनीति के आवेदन की सीमा को बढ़ाता है।
दोतरफा लेनदेन: रणनीति में एक साथ दो दिशाओं में व्यापार के तर्क शामिल हैं, बाजार के अवसरों का पूरा लाभ उठाते हुए, एकतरफा रुझानों से मुक्त।
अंतर्निहित जोखिम प्रबंधन: पूर्वनिर्धारित स्टॉप-लॉस स्टॉप पॉइंट के माध्यम से, प्रत्येक ट्रेड के जोखिम और संभावित लाभ को स्पष्ट रूप से नियंत्रित किया जाता है।
रणनीतिक जोखिम
हालांकि इस रणनीति को अच्छी तरह से डिजाइन किया गया है, लेकिन इसके साथ निम्नलिखित संभावित जोखिम भी हैं:
बिन्दु सेटिंग्स फिक्स्डरणनीति में 300, 50, 250 और 301 जैसे निश्चित बिंदु सभी बाजार स्थितियों के लिए उपयुक्त नहीं हो सकते हैं, खासकर जब उतार-चढ़ाव की दर में महत्वपूर्ण परिवर्तन होता है। समाधान यह है कि इन मापदंडों को नस्ल की विशेषताओं और वर्तमान बाजार की अस्थिरता की गतिशीलता के आधार पर समायोजित किया जाए।
फ़र्ज़ी घुसपैठ का खतरा: बाजार में एक संक्षिप्त सफलता के बाद तेजी से पीछे हटने के लिए झूठी सफलता की घटना हो सकती है, जिससे गलत संकेत मिलते हैं। इस तरह के जोखिम को कम करने के लिए पुष्टि करने वाले संकेतकों जैसे कि लेनदेन या अन्य गतिशीलता के संकेतकों को बढ़ाया जा सकता है।
लगातार नुकसान की संभावना: अस्थिर बाजारों में, कीमतें अक्सर टूट जाती हैं, लेकिन कोई प्रवृत्ति नहीं बनती है, जिससे लगातार स्टॉपलॉस हो सकते हैं। समाधान यह है कि बाजार परिवेश फिल्टर को बढ़ाया जाए, और अस्थिर बाजारों में व्यापार को कम या निलंबित किया जाए।
स्लाइड प्रभाव: रणनीति सटीक मूल्य बिंदु पर निर्भर करती है, वास्तविक लेनदेन में स्लाइडिंग की समस्या हो सकती है, खासकर कम तरलता वाले बाजारों में। स्लाइडिंग की स्थिति का अनुकरण करने के लिए अनुशंसा की जाती है, और प्रवेश की शर्तों को उचित रूप से ढीला किया जाता है।
स्थानिक ट्रैकिंग जटिलताबहु-चरण डिजाइन, हालांकि सटीकता में सुधार करता है, तर्क जटिलता में वृद्धि करता है, जो लेनदेन निष्पादन में देरी या त्रुटि का कारण बन सकता है। नियमित जांच और सरल तर्क निष्पादन दक्षता में सुधार कर सकते हैं।
रणनीति अनुकूलन दिशा
इस रणनीति के लिए कुछ संभावित अनुकूलन हैंः
गतिशील पैरामीटर समायोजन: फिक्स्ड पॉइंट पैरामीटर को बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर गतिशील पैरामीटर के लिए बदलें (जैसे एटीआर सूचकांक) ताकि रणनीति को विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए बेहतर रूप से अनुकूलित किया जा सके। इससे कम उतार-चढ़ाव के दौरान ट्रिगर थ्रेशोल्ड को कम किया जा सकता है और उच्च उतार-चढ़ाव के दौरान थ्रेशोल्ड को बढ़ाया जा सकता है, अनुकूलनशीलता में वृद्धि हुई है।
बाज़ार में फ़िल्टरिंग बढ़ाएँ: रुझान का आकलन करने वाले संकेतक (जैसे कि चलती औसत दिशा या एडीएक्स संकेतक) का परिचय दें, केवल अनुकूल बाजार स्थितियों में रणनीति का निष्पादन करें, प्रतिकूल परिस्थितियों में व्यापार करने से बचें।
स्टॉप लॉस सेटिंग्स को अनुकूलित करेंयह विचार किया जा सकता है कि निश्चित स्टॉप के बजाय ट्रैक किए गए स्टॉप का उपयोग किया जाए, जिससे लाभदायक ट्रेडिंग के लिए अधिक जगह मिल सके, जबकि पहले से किए गए लाभ की रक्षा की जा सके।
पुष्टिकरण जोड़ें: प्रवेश सिग्नल ट्रिगर होने पर, लेनदेन की मात्रा, बाजार संरचना या अन्य तकनीकी संकेतकों की पुष्टि बढ़ाएं, झूठे संकेतों के प्रभाव को कम करें।
समय फ़िल्टर: ट्रेडिंग समय विंडो फ़िल्टर जोड़ें, बड़े उतार-चढ़ाव वाले बाजार के उद्घाटन और समापन के समय से बचें, लेकिन दिशा स्पष्ट नहीं है, और ट्रेडिंग के अधिक स्थिर समय पर ध्यान केंद्रित करें।
स्थान-परिवर्तन तर्क सरलीकृत: चरण-परिवर्तन तर्क को फिर से डिज़ाइन करना, अनावश्यक स्थिति की जांच को कम करना, कोड संरचना को सरल बनाना, निष्पादन दक्षता में सुधार करना।
संक्षेप
बहु-चरण मूल्य तोड़ने और वापस लेने की रणनीति एक अच्छी तरह से संरचित व्यापार प्रणाली है, जो बहु-स्तरीय मूल्य व्यवहार विश्लेषण के माध्यम से लाभदायक व्यापार के अवसरों की पहचान करती है। इसका मुख्य लाभ बहु-चरण निर्णय तंत्र, द्वि-दिशात्मक व्यापार क्षमता और अंतर्निहित जोखिम प्रबंधन प्रणाली में है। हालांकि निश्चित पैरामीटर अनुकूलन और झूठी तोड़ने के जोखिम जैसी समस्याएं हैं, लेकिन गतिशील पैरामीटर, बाजार की स्थिति फ़िल्टर और पुष्टि करने वाले कारकों जैसे अनुकूलन उपायों को पेश करके रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता में काफी सुधार होने की संभावना है।
यह रणनीति विशेष रूप से मध्यम और अल्पकालिक व्यापारियों के लिए उपयुक्त है, विशेष रूप से उन व्यापारियों के लिए जो मूल्य व्यवहार पर ध्यान देते हैं और गतिशीलता में बदलाव के शुरुआती चरणों में हस्तक्षेप करना चाहते हैं। पैरामीटर को सावधानीपूर्वक समायोजित करने और उचित फ़िल्टरिंग शर्तों को जोड़ने के साथ, यह रणनीति एक विश्वसनीय व्यापार प्रणाली के रूप में विकसित हो सकती है जो एक मात्रात्मक व्यापार पोर्टफोलियो के लिए स्थिर आय का स्रोत प्रदान करती है।
/*backtest
start: 2024-05-13 00:00:00
end: 2025-05-11 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"DOGE_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Custom Strategy", overlay=true, margin_long=1, margin_short=1, process_orders_on_close=true)
// 参数设置
point_value = input.float(0.0001, title="点值（例如：0.0001代表1个点）")
// 多单逻辑变量
var float long_ref_open = na
var float long_ref_high = na
var bool long_condition1 = false
var bool long_condition2 = false
var int long_phase = 0
// 空单逻辑变量
var float short_ref_open = na
var float short_ref_high = na
var bool short_condition1 = false
var bool short_condition2 = false
var int short_phase = 0
// 多单条件检查
// 多单第一条件检查
if not long_condition1 and not long_condition2
if high[1] - open[1] >= 300 * point_value
if low[1] <= high[1] - 50 * point_value
strategy.entry("Long", strategy.long)
else
long_ref_open := open[1]
long_ref_high := high[1]
long_phase := 1
else if close[1] - open[1] < 300 * point_value
long_phase := 2
// 多单第二条件检查
if long_phase == 1
if low <= long_ref_open + 250 * point_value
strategy.entry("Long", strategy.long)
long_phase := 0
if long_phase == 2
if high - close[1] >= 300 * point_value
if low <= high - 50 * point_value
strategy.entry("Long", strategy.long)
long_phase := 0
else
long_phase := 3
else
long_phase := 0
if long_phase == 3
if low <= open[2] + 250 * point_value
strategy.entry("Long", strategy.long)
long_phase := 0
// 空单条件检查（反向逻辑）
// 空单第一条件检查
if not short_condition1 and not short_condition2
if open[1] - low[1] >= 300 * point_value
if high[1] >= low[1] + 50 * point_value
strategy.entry("Short", strategy.short)
else
short_ref_open := open[1]
short_ref_high := low[1]
short_phase := 1
else if open[1] - close[1] < 300 * point_value
short_phase := 2
// 空单第二条件检查
if short_phase == 1
if high >= short_ref_open - 250 * point_value
strategy.entry("Short", strategy.short)
short_phase := 0
if short_phase == 2
if close[1] - low >= 300 * point_value
if high >= low + 50 * point_value
strategy.entry("Short", strategy.short)
short_phase := 0
else
short_phase := 3
else
short_phase := 0
if short_phase == 3
if high >= open[2] - 250 * point_value
strategy.entry("Short", strategy.short)
short_phase := 0
// 止损止盈逻辑
if strategy.position_size > 0
strategy.exit("Long Exit", "Long", stop = strategy.position_avg_price - 301 * point_value,limit = close[1] + 301 * point_value)
if strategy.position_size < 0
strategy.exit("Short Exit", "Short",stop = strategy.position_avg_price + 301 * point_value, limit = close[1] - 301 * point_value)