ianzeng123
अवलोकन
ट्रेंड स्ट्रक्चर ब्रेकिंग इंजन ऑर्डर ब्लॉक ट्रेडिंग रणनीति एक मात्रात्मक ट्रेडिंग प्रणाली है जो तकनीकी विश्लेषण में कई महत्वपूर्ण तत्वों को जोड़ती है। यह रणनीति बाजार संरचना में तोड़फोड़, ऑर्डर ब्लॉक की पहचान और स्वैपिंग पैटर्न की पुष्टि के आधार पर एक पूर्ण ट्रेडिंग निर्णय ढांचे का निर्माण करती है। रणनीति का मूल मूल्य को तोड़ने के बाद की गतिशीलता को पहचानने के माध्यम से है। ऐतिहासिक ऊंचाइयों या निचले स्तरों के बाद, पूर्व-निर्मित ऑर्डर ब्लॉक के साथ प्रतिरोध क्षेत्र का समर्थन करें, और अंतिम पुष्टि संकेत के रूप में स्वैपिंग पैटर्न का उपयोग करें, ताकि उच्च संभावना वाले व्यापार के अवसरों को पकड़ सकें। साथ ही, रणनीति में एक निश्चित जोखिम रिटर्न प्रबंधन तंत्र है, जो सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक व्यापार के लिए जोखिम नियंत्रण और लाभ लक्ष्य स्पष्ट रूप से निर्धारित किए गए हैं।
रणनीति सिद्धांत
इस रणनीति के मुख्य सिद्धांत निम्नलिखित प्रमुख तत्वों पर आधारित हैंः
रुझान संरचना पहचान: रणनीति lookback पैरामीटर का उपयोग करता है ((डिफ़ॉल्ट 20) पिछले एन चक्रों के उच्चतम बिंदुओं ((HH) और निम्नतम बिंदुओं ((LL) की गणना करता है। जब कीमत बंद हो जाती है तो उच्चतम बिंदुओं को तोड़ने के लिए एक उछाल माना जाता है; जब कीमत बंद हो जाती है तो निम्नतम बिंदुओं को तोड़ने के लिए एक गिरावट माना जाता है। यह तंत्र सुनिश्चित करता है कि रणनीति केवल स्पष्ट प्रवृत्ति की दिशा में स्थितियों को खोलती है।
ऑर्डर ब्लॉक की पहचानऑर्डर ब्लॉक बाजार में एक महत्वपूर्ण समर्थन और प्रतिरोध क्षेत्र है, जो आमतौर पर बड़े व्यापारियों द्वारा छोड़े गए ट्रेडों के निशान के रूप में बनता है। इस रणनीति मेंः
- बुल ऑर्डर ब्लॉक ((Bull OB): पिछले बुल ऑर्डर ब्लॉक के निचले बिंदु को ऊपर की ओर प्रवृत्ति की पुष्टि करते हुए रिकॉर्ड करें
- बियर ऑर्डर ब्लॉक ((Bear OB): पिछले बियर के उच्चतम बिंदु को नीचे की ओर प्रवृत्ति की पुष्टि करते हुए दर्ज किया गया
डूबने की पुष्टि: रणनीतियाँ K-लाइनों को निगलने का उपयोग अतिरिक्त पुष्टिकरण संकेत के रूप में करें:
- देखिये कि क्या होता है: वर्तमान स्टैक्स एक पूर्व की ओर है, पूर्व की ओर है, और वर्तमान समापन मूल्य पिछले समापन मूल्य से अधिक है, वर्तमान समापन मूल्य पिछले समापन मूल्य से कम है
- गिरावट और डूबनाः वर्तमान सीढ़ी एक नकारात्मक रेखा है, पिछला एक सकारात्मक रेखा है, और वर्तमान समापन मूल्य पिछले समापन मूल्य से कम है, वर्तमान समापन मूल्य पिछले समापन मूल्य से अधिक है
प्रवेश की शर्तें：
- बहु-प्रवेशः वृद्धि की पुष्टि + मुद्रास्फीति में गिरावट + मुद्रास्फीति के आदेशों से अधिक कीमतों में समापन
- शून्य में प्रवेशः गिरावट की पुष्टि की गई + गिरावट के रूप में समापन + कीमतें गिरावट के आदेश से नीचे बंद हो गईं
जोखिम प्रबंधन: रणनीति एक निश्चित अंक की संख्या के साथ स्टॉप लॉस का उपयोग करती है (डिफ़ॉल्ट 20 अंक) और स्वचालित रूप से सेट रिस्क-रिटर्न अनुपात (डिफ़ॉल्ट 3.0) के आधार पर स्टॉप लॉस लक्ष्य की गणना करती है।
रणनीतिक लाभ
संरचित बाजार विश्लेषण ढांचायह रणनीति ट्रेंड विश्लेषण, मूल्य संरचना, आदेश ब्लॉक समर्थन प्रतिरोध और फिसलन आकृति की पुष्टि को जोड़ती है, जिससे एक व्यापक व्यापारिक निर्णय लेने का ढांचा बनता है, जो एक एकल सूचक द्वारा लाए जा सकने वाले झूठे संकेतों से बचता है।
उच्च संभावना व्यापार संकेत: एक साथ कई पुष्टिकरण आवश्यकताओं को पूरा करने की आवश्यकता के माध्यम से, ट्रेडिंग सिग्नल की विश्वसनीयता में काफी वृद्धि हुई। रणनीति केवल ट्रेडिंग सिग्नल जारी करती है जब रुझान स्पष्ट होता है, ऑर्डर ब्लॉक समर्थन / प्रतिरोध प्रभावी होता है, और एक स्वैप फॉर्म की पुष्टि होती है।
अंतर्निहित जोखिम प्रबंधनइस रणनीति के लिए, रिस्क-रिटर्न अनुपात 3: 1 को डिफ़ॉल्ट रूप से सेट किया गया है, जो यह सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक ट्रेड में एक स्पष्ट लाभ लक्ष्य और स्टॉप-लॉस बिंदु है, जिससे व्यापारियों को दीर्घकालिक ट्रेडों में सकारात्मक उम्मीदों को बनाए रखने में मदद मिलती है।
अत्यधिक अनुकूलनीय: लुकबैक पैरामीटर को समायोजित करके, रणनीति को विभिन्न समय अवधि और बाजार की अस्थिरता के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। लुकबैक मूल्य को अधिक अस्थिरता वाले बाजारों में बढ़ाया जा सकता है और कम अस्थिरता वाले बाजारों में इसे कम किया जा सकता है।
दृश्य व्यापार संकेतरणनीतियाँः चार्ट पर लेबल किए गए खरीद/बिक्री संकेतों और ऑर्डर ब्लॉक की स्थिति के माध्यम से, व्यापारियों को व्यापारिक तर्क को समझने और मूल्यांकन करने में मदद करने के लिए एक सहज दृश्य प्रतिक्रिया प्रदान करता है।
रणनीतिक जोखिम
फ़र्ज़ी घुसपैठ का खतरा: बाजार में अक्सर झूठी तोड़फोड़ की स्थिति होती है, यानी कीमतें ऐतिहासिक ऊंचाइयों / निचले स्तरों को तोड़ने के बाद जल्दी से वापस आ जाती हैं। इससे रणनीति में गलत संकेत हो सकते हैं, खासकर जब बाजार में बहुत अधिक उतार-चढ़ाव होता है लेकिन कोई स्पष्ट प्रवृत्ति नहीं होती है।
डूबे हुए रूपों की विश्वसनीयता: विभिन्न बाजार स्थितियों में अवशोषण पैटर्न की विश्वसनीयता में अंतर होता है। कुछ कम तरलता वाले बाजारों या उच्च अस्थिरता की अवधि में, अवशोषण पैटर्न अधिक झूठे संकेत पैदा कर सकता है।
फिक्स्ड स्टॉप लॉस जोखिमरणनीति: बाजार की अस्थिरता के आधार पर गतिशील स्टॉप के बजाय एक निश्चित अंक की स्टॉप सेटिंग का उपयोग करें। अचानक बढ़ी हुई बाजार की अस्थिरता में, निश्चित स्टॉप बहुत छोटा हो सकता है, जिससे इसे आसानी से छुआ जा सकता है।
पैरामीटर संवेदनशीलता: रणनीति प्रदर्शन अत्यधिक पैरामीटर सेटिंग्स पर निर्भर करता है, जैसे कि लुकबैक चक्र, रिस्क-रिटर्न अनुपात और स्टॉप-लॉस पॉइंट्स। विभिन्न बाजारों और समय अवधि के लिए सर्वोत्तम प्रभाव के लिए विभिन्न पैरामीटर संयोजन की आवश्यकता हो सकती है।
प्रवृत्ति में परिवर्तन, अपर्याप्त अनुकूलन: यह रणनीति स्पष्ट रुझानों के दौरान अच्छा प्रदर्शन करती है, लेकिन रुझान पलटने के दौरान लगातार नुकसान का कारण बन सकती है, क्योंकि इसमें कोई अंतर्निहित रुझान पलटने की पूर्व चेतावनी प्रणाली नहीं है।
अनुकूलन दिशा
अस्थिरता के लिए अनुकूलन तंत्रएटीआर (Average True Range) जैसे संकेतकों का उपयोग करने पर विचार किया जा सकता है ताकि स्टॉप और स्टॉप को गतिशील रूप से समायोजित किया जा सके, जिससे रणनीति को विभिन्न बाजार में उतार-चढ़ाव की स्थिति के लिए बेहतर रूप से अनुकूलित किया जा सके। इसे लागू करने का एक तरीका यह हो सकता है कि फिक्स्ड पॉइंट स्टॉप को हाल के एन-साइकिल एटीआर मानों के आधार पर गुणांक के रूप में बदल दिया जाए।
झूठी घुसपैठ फ़िल्टर जोड़ें: एक झूठी दरार के कारण होने वाले गलत संकेतों को कम करने के लिए, लेन-देन की पुष्टि जोड़कर या ब्रेकआउट क्षेत्र में कुछ समय तक रहने के लिए कीमतों की प्रतीक्षा करके (जैसे कि यदि समापन मूल्य लगातार N चक्रों के लिए ब्रेकआउट स्तर से ऊपर / नीचे रहता है) ।
आदेश क्षेत्र का विस्तारवर्तमान में, ऑर्डर ब्लॉक की परिभाषा अपेक्षाकृत सरल है और एक क्षेत्र के रूप में विस्तार पर विचार किया जा सकता है, न कि एक एकल मूल्य बिंदु के रूप में, उदाहरण के लिए, पिछले रिवर्स शेल्फ की समग्र उच्च और निम्न सीमा का उपयोग करना, या कुछ बफर स्पेस जोड़ना।
बहु समय चक्र की पुष्टि करें: एक बहु-समय चक्र विश्लेषण की शुरूआत करें ताकि ट्रेडों की दिशा उच्च समय चक्रों की प्रवृत्ति के अनुरूप हो, जिससे ट्रेडों की सफलता दर में वृद्धि हो। यह उच्च समय चक्रों की संरचनात्मक सफलता की स्थिति की जांच करके किया जा सकता है।
गतिशील जोखिम-लाभ अनुपात: बाजार की स्थिति (जैसे कि अस्थिरता, प्रवृत्ति की ताकत) के आधार पर रिस्क-रिटर्न अनुपात को स्वचालित रूप से समायोजित करना, मजबूत प्रवृत्ति की स्थिति में उच्च जोखिम-रिटर्न अनुपात का उपयोग करना, संचय या कमजोर प्रवृत्ति की स्थिति में कम जोखिम-रिटर्न अनुपात का उपयोग करना।
बाजार चक्र फ़िल्टर जोड़ें: बाजार चक्र पहचान तंत्र को पेश करना, विभिन्न बाजार चक्रों में विभिन्न व्यापारिक तर्क और पैरामीटर सेटिंग्स को लागू करना (प्रवृत्ति, समेकन, उतार-चढ़ाव), रणनीति की अनुकूलनशीलता में सुधार करना।
संक्षेप
ऑर्डर ब्लॉक ट्रेडिंग रणनीति एक व्यापक ट्रेडिंग प्रणाली है जिसमें कई तकनीकी विश्लेषण तत्व शामिल हैं। रणनीति ट्रेंड स्ट्रक्चर की पहचान, ऑर्डर ब्लॉक की स्थिति और स्वैपिंग पैटर्न की पुष्टि के माध्यम से उच्च संभावना वाले ट्रेंड-ट्रेडिंग अवसरों को पकड़ने में सक्षम है। अंतर्निहित जोखिम प्रबंधन तंत्र ट्रेडिंग के जोखिम को नियंत्रित करने की गारंटी देता है, जबकि रणनीति पैरामीटर की लचीलापन विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुकूल होने की क्षमता प्रदान करता है।
हालांकि इस रणनीति में कुछ झूठे ब्रेकआउट जोखिम और पैरामीटर संवेदनशीलता की समस्याएं हैं, लेकिन अस्थिरता अनुकूलन तंत्र, बहु-समय चक्र पुष्टिकरण और गतिशील जोखिम प्रबंधन जैसे अनुकूलन उपायों को पेश करके रणनीति की स्थिरता और अनुकूलन क्षमता को और बढ़ाया जा सकता है। तकनीकी विश्लेषण-संचालित, स्पष्ट और जोखिम-नियंत्रित नियमों के लिए प्रवृत्ति ट्रैक करने वाले व्यापारियों के लिए यह एक विचारणीय रणनीति ढांचा है।
यह रणनीति विशेष रूप से एक स्पष्ट प्रवृत्ति वाले बाजार के वातावरण में उपयोग के लिए उपयुक्त है, और व्यापारियों को रणनीति के मापदंडों में आवश्यक समायोजन और अनुकूलन करना चाहिए, जो कि विशिष्ट व्यापारिक किस्मों की विशेषताओं और बाजार की स्थितियों के आधार पर सर्वोत्तम व्यापारिक प्रभाव प्राप्त करने के लिए है।
/*backtest
start: 2024-05-26 00:00:00
end: 2025-03-06 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/
//@version=6
strategy("Aman Singh OB Strategy v6", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=10)
// === INPUTS ===
lookback = input.int(20, "Structure Lookback", minval=1)
rr_ratio = input.float(3.0, "Risk Reward Ratio", step=0.1)
risk_pips = input.int(20, "Stop Loss (in pips)", minval=1)
// === TREND STRUCTURE ===
hh = ta.highest(high, lookback)
ll = ta.lowest(low, lookback)
upTrend = close > hh[1]
downTrend = close < ll[1]
// === ORDER BLOCKS (Last opposite candle) ===
bullOB = ta.valuewhen(upTrend and close[1] < open[1], low[1], 0)
bearOB = ta.valuewhen(downTrend and close[1] > open[1], high[1], 0)
// === ENGULFING CANDLE PATTERN ===
bullishEngulf = close > open and close[1] < open[1] and close > open[1] and open < close[1]
bearishEngulf = close < open and close[1] > open[1] and close < open[1] and open > close[1]
// === ENTRY CONDITIONS ===
longCondition = upTrend and bullishEngulf and close > bullOB
shortCondition = downTrend and bearishEngulf and close < bearOB
// === STOP LOSS AND TAKE PROFIT ===
slPoints = risk_pips * syminfo.mintick
tpPoints = slPoints * rr_ratio
// === EXECUTE TRADES ===
if (longCondition)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
strategy.exit("TP/SL Buy", from_entry="Buy", stop=close - slPoints, limit=close + tpPoints)
if (shortCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short)
strategy.exit("TP/SL Sell", from_entry="Sell", stop=close + slPoints, limit=close - tpPoints)
// === PLOTS ===
plotshape(longCondition, title="Bull Entry", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="BUY")
plotshape(shortCondition, title="Bear Entry", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="SELL")
plot(bullOB, title="Bull OB", color=color.green, linewidth=1, style=plot.style_linebr)
plot(bearOB, title="Bear OB", color=color.red, linewidth=1, style=plot.style_linebr)