मल्टी-इंडिकेटर रेजोनेंस ट्रेंड फॉलोइंग और पिवट पॉइंट ट्रेडिंग सिस्टम
HEIKIN ASHI Pivot Points HA PH/PL
ianzeng123
अवलोकन
मल्टी-इंडेक्स रेज़ोनेंस ट्रेंड ट्रैकिंग और एक्सल ट्रेडिंग सिस्टम एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जो एक्सल विश्लेषण और चिकनी K लाइन पर आधारित है। यह रणनीति हेइकिन आशी चार्टिंग तकनीक और महत्वपूर्ण मूल्य एक्सल डिटेक्शन तंत्र को एकीकृत करती है, जो बाजार में महत्वपूर्ण टर्नओवर की पहचान करके मूल्य प्रवृत्ति को पकड़ती है। इस रणनीति का मूल “उच्च-बंद” अवशोषण अवधारणा के मात्रात्मक कार्यान्वयन में है, जो कि कम एक्सल बिंदुओं पर खरीदा जाता है और उच्च एक्सल बिंदुओं पर बेचा जाता है, साथ ही साथ एक बेहतर जोखिम प्रबंधन तंत्र के साथ, स्वचालित ट्रेडिंग प्रक्रिया में स्थिर संचालन को प्राप्त करने के लिए।
रणनीति सिद्धांत
इस रणनीति का तकनीकी कोर निम्नलिखित प्रमुख तत्वों पर आधारित हैः
Heikin Ashi चिकनी K लाइनरणनीतियाँः पारंपरिक के-लाइन के बजाय हेइकिन आशिक्राफ्ट का उपयोग करें, यह सुधारित के-लाइन विशेष गणना के माध्यम से मूल्य उतार-चढ़ाव को चिकना करती है, बाजार की प्रवृत्ति की दिशा को अधिक स्पष्ट रूप से दिखाती है, और अल्पकालिक शोर को फ़िल्टर करती है।
केंद्र बिंदु परीक्षण तंत्र: रणनीति उन्नत अक्षीय बिंदु का पता लगाने की एल्गोरिथ्म को लागू करती है, बाएं और दाएं K लाइनों की संख्या को पैरामीटर के माध्यम से बाजार में महत्वपूर्ण मोड़ बिंदुओं की सटीक पहचान करने के लिए (डिफ़ॉल्ट 10 और 5) । जब निचले बिंदु अक्षीय गठन का पता लगाया जाता है, तो सिस्टम एक मल्टी सिग्नल उत्पन्न करता है; जब उच्च बिंदु अक्षीय गठन का पता लगाया जाता है, तो सिस्टम एक शून्य सिग्नल उत्पन्न करता है ।
सिग्नल दृश्य: पहचान किए गए केंद्र बिंदु स्थान पर, रणनीति स्पष्ट रूप से “अधिक” और “शून्य” संकेतों को लेबल के माध्यम से चिह्नित करती है, जिससे व्यापारियों को बाजार की संरचना को समझने में मदद मिलती है।
स्थिति प्रबंधन: रणनीति डिफ़ॉल्ट रूप से खाते के मूल्य का 100% का उपयोग करती है, लेकिन इसे पैरामीटर के माध्यम से समायोजित किया जा सकता है।
जोखिम नियंत्रण प्रणाली: प्रतिशत स्टॉप लॉस तंत्र को लागू किया गया है, मल्टी-फ्लोर स्टॉप लॉस अनुपात को अलग से सेट किया गया है, और मोबाइल स्टॉप लॉकिंग लाभ के साथ सुसज्जित है। डिफ़ॉल्ट मल्टी-फ्लोर स्टॉप 0.35% है, स्टॉप लॉस 5% है।
रिवर्स सिग्नल प्रोसेसिंग: जब एक खाली सिग्नल होता है, तो एक खाली सिग्नल होता है, या जब एक खाली सिग्नल होता है, तो एक रणनीति स्वचालित रूप से मौजूदा पदों को खाली कर देती है और तेजी से बाजार अनुकूलन के लिए एक रिवर्स स्थिति खोलती है।
रणनीतिक लाभ
शोर फ़िल्टर: Heikin Ashi तकनीक का उपयोग बाजार के शोर को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर करने, झूठे संकेतों को कम करने और प्रवृत्ति की पहचान की सटीकता में सुधार करने के लिए किया जाता है।
टर्निंग प्वाइंट सटीकता“उच्च-छोड़-स्राव” ट्रेडिंग अवधारणा को लागू करने के लिए बाजार में महत्वपूर्ण मोड़ बिंदुओं की सटीक पहचान करने के लिए एक पैरामीटर-आधारित एक्सल-पॉइंट डिटेक्शन एल्गोरिथ्म के माध्यम से।
अनुकूलन क्षमता: रणनीति स्वचालित रूप से विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए बाजार के मोड़ के आधार पर व्यापार की दिशा को समायोजित करने में सक्षम है।
बेहतर जोखिम प्रबंधनअंतर्निहित बहुस्तरीय जोखिम नियंत्रण तंत्र, जिसमें एक निश्चित अनुपात रोक, गतिशील मोबाइल रोक, और एक एकल व्यापार जोखिम को प्रभावी ढंग से नियंत्रित करना शामिल है।
ऊंचाई अनुकूलितरणनीति के महत्वपूर्ण पैरामीटर (जैसे एक्सल परीक्षण पैरामीटर, स्टॉप-लॉस अनुपात, मोबाइल स्टॉप-डायवर्जन, आदि) को व्यापारी की पसंद और बाजार की विशेषताओं के अनुसार अनुकूलित किया जा सकता है।
दृश्य अंतर्ज्ञान: व्यापारिक संकेतों को चार्ट पर चिह्नित करके, व्यापारिक निर्णय प्रक्रिया को सहज, समझने और सत्यापित करने में आसान बनाएं।
पूर्ण स्वचालित संचालनसिग्नल जनरेशन से लेकर पोजीशन मैनेजमेंट और रिस्क कंट्रोल तक, पूरी ट्रेडिंग प्रक्रिया पूरी तरह से स्वचालित है, जिसमें मानवीय हस्तक्षेप और भावनात्मक प्रभाव को कम किया गया है।
रणनीतिक जोखिम
विलंबित पुष्टि: अक्षीय बिंदु का पता लगाने की प्रणाली में एक अंतर्निहित विलंबता है ((“दाएं” पैरामीटर द्वारा निर्धारित, डिफ़ॉल्ट 5K लाइन), जिसका अर्थ है कि सिग्नल की पुष्टि के दौरान कुछ मूल्य आंदोलनों को याद किया जा सकता है) ।
फिक्स्ड स्टॉप लॉस लिमिट: एक निश्चित प्रतिशत स्टॉप का उपयोग करना विभिन्न बाजारों की अस्थिरता की विशेषताओं के लिए पर्याप्त रूप से अनुकूल नहीं हो सकता है। उच्च अस्थिरता वाले बाजारों में स्टॉप बहुत छोटा हो सकता है और कम अस्थिरता वाले बाजारों में स्टॉप बहुत बड़ा हो सकता है।
रिवर्स ओवरट्रेडिंग: अस्थिर बाजारों में, धुरी बिंदु अक्सर बन सकते हैं, जिससे सिस्टम ओवरट्रेड हो जाता है, जिससे लेनदेन की लागत बढ़ जाती है।
Heikin Ashi की सीमाएँहालांकि हेइकिन आशियों से रुझानों की पहचान करने में मदद मिलती है, लेकिन यह कुछ मूल्य विवरणों को भी छुपाता है, जिससे कुछ बाजार स्थितियों में महत्वपूर्ण संकेतों को याद किया जा सकता है।
फिक्स्ड पैरामीटर जोखिम: रणनीति में एक निश्चित केंद्र बिंदु परीक्षण पैरामीटर का उपयोग किया जाता है, जो सभी समय अवधि या सभी बाजार स्थितियों के लिए लागू नहीं हो सकता है।
बाज़ार में फ़िल्टर की कमीरणनीति में अंतर्निहित बाजार परिदृश्य निर्णय तंत्र नहीं है, और यह एक अस्थिर बाजार में खराब प्रदर्शन कर सकता है जहां यह प्रवृत्ति का पालन करने के लिए उपयुक्त नहीं है।
कमीशन प्रभावउच्च आवृत्ति ट्रेडिंग रणनीतियाँ ट्रेडिंग लागतों के प्रति संवेदनशील होती हैं, और वास्तविक अनुप्रयोगों में कमीशन के प्रभाव को ध्यान में रखा जाना चाहिए।
रणनीति अनुकूलन दिशा
अनुकूलन पैरामीटर: अस्थिरता के संकेतकों को पेश किया जा सकता है (जैसे कि एटीआर), बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर अक्षीय जांच मापदंडों और स्टॉप-स्टॉप-लॉस अनुपात को गतिशील रूप से समायोजित करें, जिससे रणनीति अनुकूलनशीलता में सुधार हो सके।
बाजार परिवेश फ़िल्टर: बाजार की स्थिति के लिए निर्णय लेने के लिए तंत्र जैसे कि प्रवृत्ति की ताकत या अस्थिरता के संकेतकों को जोड़ना, बाजार की स्थितियों में व्यापार को निलंबित करना जो व्यापार के लिए उपयुक्त नहीं हैं।
बहु समय चक्र की पुष्टि करें: बहु-समय चक्र विश्लेषण की शुरूआत, ट्रेडिंग सिग्नल को उच्च समय चक्र के रुझानों द्वारा समर्थित होने की आवश्यकता है, प्रतिगामी ट्रेडिंग को कम करना।
लेनदेन की पुष्टि: एकीकरण यातायात विश्लेषण, सिग्नल की गुणवत्ता में सुधार के लिए सिग्नल को केवल पर्याप्त यातायात समर्थन के साथ निष्पादित करने की आवश्यकता होती है।
गतिशील स्थिति प्रबंधन: बाजार की अस्थिरता और खाते के जोखिम के आधार पर गतिशील स्थिति प्रबंधन को लागू करना, मौजूदा निश्चित प्रतिशत पद्धति को प्रतिस्थापित करना।
मशीन लर्निंग अनुकूलन: मशीन सीखने के तरीकों का उपयोग करके रणनीति पैरामीटर का अनुकूलन करें, जैसे कि ऐतिहासिक डेटा के आधार पर स्वचालित रूप से दाएं और बाएं K लाइनों की संख्या को समायोजित करना, रणनीति की स्थिरता में सुधार करना।
सिग्नल फ़िल्टर जोड़ेंसिग्नल फ़िल्टर के रूप में अतिरिक्त तकनीकी संकेतकों जैसे आरएसआई, एमएसीडी आदि को पेश करना, केवल मल्टी-इंडेक्स इमोशन पुष्टिकरण के मामले में ट्रेडों को निष्पादित करना
समय फ़िल्टरट्रेडिंग समय फ़िल्टर जोड़े गए हैं, जो बहुत अधिक या बहुत कम अस्थिरता से बचने के लिए और ट्रेडिंग की दक्षता में सुधार करने के लिए है।
संक्षेप
बहु-सूचक इकोनॉमिक ट्रेंड ट्रैकिंग और एक्सल ट्रेडिंग सिस्टम एक मात्रात्मक ट्रेडिंग रणनीति है जो हेइकिन अस्ची तकनीक और एक्सल विश्लेषण को जोड़ती है, जो बाजार के मोड़ को ठीक से पहचानकर “उच्च-उछाल-नीचे-अवशोषण” ट्रेडिंग अवधारणा को लागू करती है। इस रणनीति में शोर फ़िल्टरिंग, सिग्नल स्पष्टता और बेहतर जोखिम प्रबंधन जैसे फायदे हैं, लेकिन सिग्नल विलंबता और पैरामीटर स्थिरता जैसी सीमाओं का भी सामना करना पड़ता है।
अनुकूलन पैरामीटर तंत्र, बहु सिग्नल सत्यापन, बाजार की स्थिति फ़िल्टरिंग और अन्य अनुकूलन के माध्यम से, इस रणनीति में व्यापार की दक्षता और स्थिरता को और बढ़ाने की उम्मीद है। इस रणनीति का मुख्य मूल्य पारंपरिक तकनीकी विश्लेषण के केंद्र बिंदु सिद्धांत को आधुनिक मात्रात्मक व्यापार तकनीक के साथ जोड़ना है, जिससे व्यापारियों को एक व्यवस्थित और अनुशासित व्यापार पद्धति प्रदान की जाती है, जिससे भावनात्मक हस्तक्षेप को प्रभावी ढंग से कम किया जा सके और व्यापार की स्थिरता में सुधार हो सके।
यह रणनीति उन व्यापारियों के लिए एक अच्छा प्रारंभिक बिंदु प्रदान करती है जो बाजार में स्वचालित “उच्च-उत्तरी-नीच” को लागू करना चाहते हैं, जो उचित पैरामीटर समायोजन और निरंतर अनुकूलन के माध्यम से विभिन्न बाजार स्थितियों और व्यापारिक आवश्यकताओं के अनुकूल हैं, जिससे दीर्घकालिक स्थिर व्यापारिक प्रदर्शन प्राप्त किया जा सकता है।
/*backtest
start: 2024-06-30 00:00:00
end: 2025-06-28 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"ETH_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy(title="ZYTX GKDD", shorttitle="ZYTX GKDD", overlay=true,
pyramiding=1, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100,
commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.03)
// ===== 策略参数 =====
// --- 枢轴点检测参数 ---
string g1 = "智赢天下策略机器人"
leftBars = input.int(10, title="线上", minval=1, group=g1)
rightBars = input.int(5, title="线下", minval=1, group=g1)
// --- 多空开关 ---
string g2 = "策略开关"
enableLong = input.bool(true, "启用多单策略", group=g2) // 启用多单
enableShort = input.bool(true, "启用空单策略", group=g2) // 启用空单
// ==== 止盈止损设置 ====
string g3 = "风险控制"
SS = input.bool(true, "用百分比止损", group=g3)
yy = input.int(100, "止盈止损仓位比例", minval=1, maxval=100, group=g3)
jj = input.float(10, "移动止盈止损偏移", minval=0.1, step=0.1, group=g3)
longProfitPerc = input.float(0.35, "多单止盈(%)", minval=0.0, step=0.1, group=g3) * 0.01
shortProfitPerc = input.float(0.35, "空单止盈(%)", minval=0.0, step=0.1, group=g3) * 0.01
longLossPerc = input.float(5, "多单止损(%)", minval=0.0, step=0.1, group=g3) * 0.01
shortLossPerc = input.float(5, "空单止损(%)", minval=0.0, step=0.1, group=g3) * 0.01
// ==== 计算Heikin Ashi数据 ====
ha_ticker = ticker.heikinashi(syminfo.tickerid)
[ha_open, ha_high, ha_low, ha_close] = request.security(ha_ticker, timeframe.period,
[open, high, low, close], lookahead=barmerge.lookahead_off)
// ==== 枢轴点检测 ====
pivotHighValue = ta.pivothigh(ha_high, leftBars, rightBars)
pivotLowValue = ta.pivotlow(ha_low, leftBars, rightBars)
// ==== 固定标签样式 ====
color high_label_color = color.red
color low_label_color = color.green
color text_color = color.white
string label_size = size.normal
string high_style = label.style_label_down
string low_style = label.style_label_up
// ==== 绘制枢轴点标签 ====
if not na(pivotHighValue)
label.new(
bar_index[rightBars],
ha_high[rightBars] * 1.002,
text="空",
color=high_label_color,
textcolor=text_color,
style=high_style,
yloc=yloc.price,
size=label_size
)
if not na(pivotLowValue)
label.new(
bar_index[rightBars],
ha_low[rightBars] * 0.998,
text="多",
color=low_label_color,
textcolor=text_color,
style=low_style,
yloc=yloc.price,
size=label_size
)
// ==== 交易信号 ====
// 出现"多"字标签时开多单
longSignal = not na(pivotLowValue) and enableLong
// 出现"空"字标签时开空单
shortSignal = not na(pivotHighValue) and enableShort
// ==== 交易状态跟踪 ====
var float entryPrice = na // 入场价格
var float targetPrice = na // 目标止盈价格
var float stopPrice = na // 止损价格
var bool inLongPosition = false // 是否持有多单
var bool inShortPosition = false // 是否持有空单
// ==== 策略逻辑 ====
// 使用下一根K线的开盘价作为实际入场价格
if (longSignal and not inLongPosition and not inShortPosition)
entryPrice := open
targetPrice := entryPrice * (1 + longProfitPerc)
stopPrice := entryPrice * (1 - longLossPerc)
strategy.entry("多单入场", strategy.long, limit=entryPrice) // 开多单
inLongPosition := true
inShortPosition := false
if (shortSignal and not inShortPosition and not inLongPosition)
entryPrice := open
targetPrice := entryPrice * (1 - shortProfitPerc)
stopPrice := entryPrice * (1 + shortLossPerc)
strategy.entry("空单入场", strategy.short, limit=entryPrice) // 开空单
inLongPosition := false
inShortPosition := true
// 反向信号处理 - 平仓并开反向单
if (inLongPosition and shortSignal)
strategy.close("多单入场", comment="反向信号平仓")
inLongPosition := false
entryPrice := open
targetPrice := entryPrice * (1 - shortProfitPerc)
stopPrice := entryPrice * (1 + shortLossPerc)
strategy.entry("空单入场", strategy.short, limit=entryPrice) // 反向开空单
inShortPosition := true
if (inShortPosition and longSignal)
strategy.close("空单入场", comment="反向信号平仓")
inShortPosition := false
entryPrice := open
targetPrice := entryPrice * (1 + longProfitPerc)
stopPrice := entryPrice * (1 - longLossPerc)
strategy.entry("多单入场", strategy.long, limit=entryPrice) // 反向开多单
inLongPosition := true
// 止盈止损逻辑 - 使用if语句手动检查
if (inLongPosition and SS)
// 更新移动止盈价格
if ha_high > targetPrice
targetPrice := ha_high - jj
// 检查是否达到止盈条件
if ha_high >= targetPrice
strategy.close("多单入场", comment="多单止盈")
inLongPosition := false
// 检查是否达到止损条件
if ha_low <= stopPrice
strategy.close("多单入场", comment="多单止损")
inLongPosition := false
if (inShortPosition and SS)
// 更新移动止盈价格
if ha_low < targetPrice
targetPrice := ha_low + jj
// 检查是否达到止盈条件
if ha_low <= targetPrice
strategy.close("空单入场", comment="空单止盈")
inShortPosition := false
// 检查是否达到止损条件
if ha_high >= stopPrice
strategy.close("空单入场", comment="空单止损")
inShortPosition := false