ianzeng123
अवलोकन
समुद्री तटीय रणनीति वापसी-प्रविष्टि ब्रेकआउट ट्रेडिंग सिस्टम एक सुधारित प्रवृत्ति ट्रैकिंग प्रणाली है जो क्लासिक समुद्री तटीय ट्रेडिंग नियमों के ब्रेकआउट विचार और एक बुद्धिमान वापसी-प्रविष्टि तंत्र को जोड़ती है। यह रणनीति पारंपरिक समुद्री तटीय ट्रेडिंग सिस्टम के विपरीत है, जो सीधे 20 दिन की ऊंचाई को तोड़ने के तुरंत बाद प्रवेश करती है, लेकिन जब तक कि कीमत 1 प्रतिशत से टूटने के बाद वापस नहीं आती है, तब तक प्रतीक्षा करती है। इस डिजाइन ने प्रवेश की दक्षता को काफी बढ़ा दिया है और झूठे ब्रेकआउट के कारण होने वाले नुकसान के जोखिम को कम कर दिया है। यह प्रणाली ट्रेडिंग के लिए ट्रिपल एक्जिट-ऑफ-कंडिशन का उपयोग करती हैः जब कीमतें प्रवेश बिंदु के नीचे 1.4% तक गिर जाती हैं, तो स्टॉप-लॉस, जब प्रवेश बिंदु ऊपर 1.8% तक बढ़ जाता है, या जब कीमतें 20 दिन के निचले स्तर से नीचे गिरती हैं, तो प्रवृत्ति को विफलता के संकेत के रूप में समाप्त हो जाती हैं। यह रणनीति 100% मौन खाता पूंजी भंडार का उपयोग करती है और 20 दिन के चार्ट को सीधे प्रदर्शित करती है, और
रणनीति सिद्धांत
इस रणनीति का मूल सिद्धांत प्रवृत्ति अनुवर्ती और मूल्य वापसी के संयोजन पर आधारित है, और इसे निम्नलिखित तर्क के साथ लागू किया गया हैः
पहचान तंत्र को तोड़ना: सिस्टम वर्तमान समापन मूल्य की तुलना पिछले दिन के 20 दिन के उच्चतम मूल्य से करता है, जब समापन मूल्य पिछले दिन के 20 दिन के उच्चतम मूल्य को पार कर जाता है, तो इसे संभावित प्रवेश के अवसर के रूप में चिह्नित किया जाता है।
breakoutHappenedचर को सही पर सेट करें)प्रवेश लॉजिक को वापस लेंइस रणनीति में, ट्रेडों को 20 दिन के उच्चतम मूल्य के नीचे 1% पर वापस ले लिया गया है, जो कि पारंपरिक समुद्री डाकू ट्रेडिंग सिस्टम के विपरीत है।
pullbackPrice = highestHigh * (1 - pullback_pct / 100)) │ सिस्टम केवल एक बार ब्रेक की पुष्टि करने के बाद और जब कीमत वापस प्रवेश मूल्य पर वापस आ जाती है, तो सिस्टम अधिक स्थिति खोलेगा │एकाधिक निकासी शर्तें：
- स्टॉप लॉस शर्तेंः प्रवेश मूल्य से 1.4% नीचे जाने पर बाहर निकलें
- मुनाफा कमाने की शर्तेंः जब कीमतें प्रवेश मूल्य से 1.8% अधिक हो जाती हैं तो बाहर निकलें
- रुझान उलटने की शर्तेंः 20वें दिन के निचले स्तर पर कीमतों के समापन पर बाहर निकलें
चर रीसेट तर्क: सिस्टम सफलतापूर्वक प्रवेश करने के बाद ब्रेकआउट चिह्न को फिर से सेट करता है
breakoutHappened := false), बार-बार ट्रिगर से बचेंदृश्य घटकरणनीतिः 20 वें दिन की ऊंचाई (हरे रंग में), 20 वें दिन की ऊंचाई (लाल रंग में) और वापसी के लिए प्रवेश मूल्य (नारंगी रंग में) को चार्ट पर चित्रित करें, और ट्रेडिंग दृश्यता को बढ़ाने के लिए स्थिति के दौरान हल्की हरी पृष्ठभूमि के साथ चिह्नित करें।
रणनीतिक लाभ
झूठी घुसपैठ के जोखिम को कम करनाइस रणनीति ने कई झूठे ब्रेकआउट को प्रभावी ढंग से फ़िल्टर किया है, जो अक्सर ब्रेकआउट के बाद तेजी से पलट जाते हैं, जिससे पारंपरिक समुद्री डाकू प्रणाली को नुकसान होता है।
प्रवेश शुल्क में सुधाररिवर्स एंट्रीः रिवर्स एंट्री ट्रेडर्स को ब्रेक-आउट प्वाइंट में सीधे एंट्री की तुलना में अधिक लाभप्रद कीमतों पर स्टॉक बनाने की अनुमति देती है, जिससे प्रति ट्रेड रिस्क-टू-रिटर्न अनुपात बढ़ जाता है।
स्पष्ट जोखिम प्रबंधनरणनीति में सटीक स्टॉप-लॉस, स्टॉप-स्टॉप और ट्रेंड रिवर्स-एक्सिट मैकेनिज्म शामिल हैं, और प्रत्येक ट्रेड के लिए एक पूर्वनिर्धारित जोखिम सीमा है, जो धन प्रबंधन के लिए महत्वपूर्ण है।
सरल और प्रभावीहालांकि तर्क सरल है, यह रणनीति ट्रेंड ट्रैकिंग सिस्टम के मुख्य लाभों को पकड़ती है, और सिस्टम की समग्र दक्षता को बढ़ाने के लिए एक अतिरिक्त फिल्टर परत जोड़ती है, जिसमें एक वापसी-प्रवेश तंत्र शामिल है।
अत्यधिक अनुकूलनीयरणनीतियों के प्रमुख पैरामीटर (प्रवेश वापसी अवधि, वापसी से बाहर निकलने की अवधि, स्टॉप लॉस प्रतिशत, लक्ष्य प्रतिशत और वापसी वापसी प्रतिशत) को विभिन्न बाजारों और समय-सीमाओं के अनुसार समायोजित किया जा सकता है, जिससे सिस्टम की अनुकूलन क्षमता बढ़ जाती है।
मनोवैज्ञानिक लाभरिवर्स एंट्री की प्रक्रिया मानव ट्रेडिंग मनोविज्ञान के अनुरूप है, जो उच्च मूल्य बिंदुओं पर सीधे प्रवेश करने के मनोवैज्ञानिक दबाव को कम करती है, जिससे रणनीति को लागू करना आसान हो जाता है।
रणनीतिक जोखिम
मजबूत रुझान से चूक: प्रत्याशित वापसी में प्रवेश करने से कुछ मजबूत रुझानों को याद किया जा सकता है, विशेष रूप से तेजी से बढ़ते बाजारों में, जहां कीमतें निर्धारित वापसी स्तर तक वापस नहीं आ सकती हैं।
पैरामीटर संवेदनशीलता: रणनीति का प्रदर्शन प्रवेश वापसी अवधि, वापसी से बाहर निकलने की अवधि, स्टॉप लॉस प्रतिशत, लक्ष्य प्रतिशत और वापसी प्रवेश प्रतिशत जैसे मापदंडों के लिए अत्यधिक संवेदनशील है। अनुचित पैरामीटर सेटिंग अक्सर व्यापार करने या महत्वपूर्ण रुझानों को याद करने का कारण बन सकती है।
बाजार की स्थिति पर निर्भरतायह रणनीति मजबूत रुझान वाले बाजारों में सबसे अच्छा प्रदर्शन करती है, लेकिन बाधित बाजारों में अक्सर झूठे संकेत और नुकसान हो सकते हैं। बाजार की स्थिति को पहचानने के लिए सहायक संकेतकों की आवश्यकता होती है।
निश्चित प्रतिशत जोखिमस्टॉप लॉस और स्टॉप ब्रोकिंग स्तरों के लिए एक निश्चित प्रतिशत का उपयोग करने की रणनीति, जो अत्यधिक अस्थिरता वाले बाजारों के लिए उपयुक्त नहीं हो सकती है। उच्च अस्थिरता के दौरान, एक निश्चित प्रतिशत बहुत संकीर्ण हो सकता है।
धन प्रबंधन जोखिम: डिफ़ॉल्ट रूप से खाते में 100% धन का उपयोग करना अतिरंजित हो सकता है और लगातार नुकसान के मामले में गंभीर धन हानि का कारण बन सकता है।
समाधान：
- बाजार स्थिति फ़िल्टर जोड़ें, केवल स्पष्ट रूप से ट्रेंडिंग बाजार वातावरण में व्यापार करें
- स्थिर प्रतिशत के बजाय एटीआर (वास्तविक तरंग दैर्ध्य सूचकांक) पर आधारित गतिशील ठहराव का उपयोग करना
- धन प्रबंधन रणनीति को समायोजित करें, प्रति लेनदेन केवल खाते की धनराशि का एक छोटा सा हिस्सा (जैसे 2% -5%) का उपयोग करें
- प्रवेश संकेत की गुणवत्ता में सुधार के लिए यातायात या गतिशीलता जैसे पुष्टिकरण संकेतकों को जोड़ना
- विभिन्न बाजार चक्रों के लिए समय-समय पर अनुकूलित पैरामीटर
रणनीति अनुकूलन दिशा
गतिशीलता समायोजन: स्थिर प्रतिशत रोक, रोक और वापसी पैरामीटर को एटीआर (वास्तविक तरंग दैर्ध्य सूचक) पर आधारित गतिशील मानों के साथ बदलें। उदाहरण के लिए, रोक को 2 पर सेट करें*एटीआर, 1.4% के बजाय एक निश्चित। यह रणनीति को विभिन्न बाजारों की अस्थिरता की विशेषताओं के लिए बेहतर बनाता है। कारणः निश्चित प्रतिशत अक्सर अत्यधिक अस्थिर बाजारों में बहुत अधिक रूढ़िवादी होते हैं, जबकि कम अस्थिर बाजारों में बहुत अधिक आरामदायक हो सकते हैं।
लेनदेन की पुष्टिकारण: वास्तविक रुझान ब्रेकआउट आमतौर पर लेनदेन की मात्रा में स्पष्ट वृद्धि के साथ होते हैं।
स्व-अनुकूलित निकासी प्रतिशत: हालिया बाजार की अस्थिरता के आधार पर स्वचालित रूप से समायोजित निकासी प्रतिशत, उच्च अस्थिरता वाले बाजारों में बड़े निकासी प्रतिशत का उपयोग करें, कम अस्थिरता वाले बाजारों में छोटे निकासी प्रतिशत का उपयोग करें। कारणः अलग-अलग बाजार की परिस्थितियों में अलग-अलग निकासी सेटिंग्स की आवश्यकता होती है।
बाजार परिवेश फ़िल्टर: बाजार की स्थिति की पहचान करने के लिए एक तंत्र जोड़ें, उदाहरण के लिए, एक लंबी अवधि के चलती औसत का उपयोग करके समग्र प्रवृत्ति की दिशा का आकलन करें, केवल तभी प्रवेश करें जब समग्र प्रवृत्ति की दिशा व्यापार की दिशा के साथ मेल खाती हो। कारणः प्रवृत्ति ट्रैकिंग रणनीति उन बाजारों में सबसे अच्छा काम करती है जहां प्रवृत्ति स्पष्ट है।
बहु-समय-सीमा विश्लेषण: लंबी समय सीमा के लिए प्रवृत्ति की जानकारी को एकीकृत करना, यह सुनिश्चित करना कि ट्रेडिंग दिशाएं बड़े बाजार के रुझानों के साथ संगत हों। कारणः ट्रेडिंग की दिशाओं में बड़ी प्रवृत्ति आमतौर पर उच्च सफलता दर होती है।
धन प्रबंधन का अनुकूलन: जोखिम-आधारित पोजीशन स्केल की गणना शुरू करें, जैसे कि प्रति लेनदेन जोखिम खाते का एक निश्चित प्रतिशत (जैसे 1%), बजाय खाते के 100% धन का उपयोग करने के। कारणः यह विधि रिटर्न की क्षमता को बनाए रखते हुए पोजीशन के जोखिम को काफी कम कर सकती है।
लाभ के लिए आंशिक तंत्र में वृद्धिकारण: यह विधि बड़े रुझानों को पकड़ने की क्षमता को बनाए रखते हुए, कुछ मुनाफे को लॉक करने के लिए सुनिश्चित करती है।
संक्षेप
तटस्थ रणनीति वापसी-प्रवेश दर्रा-ब्रेक ट्रेडिंग सिस्टम क्लासिक तटस्थ व्यापार नियमों के लिए एक बुद्धिमान सुधार है, जो एक वापसी-प्रवेश दर्रा तंत्र को पेश करके प्रवेश की दक्षता में उल्लेखनीय वृद्धि करता है और झूठे दर्रा के जोखिम को कम करता है। यह रणनीति प्रवृत्ति ट्रैकिंग प्रणाली के मुख्य लाभों को बरकरार रखती है - बड़े रुझानों को पकड़ने की क्षमता - जबकि अधिक अनुकूलित प्रवेश समय के माध्यम से जोखिम रिटर्न को बढ़ाता है। प्रणाली की कई बाहर निकलने की स्थिति (स्टॉप, स्टॉप और ट्रेंड रिवर्स) की तुलना में एक व्यापक जोखिम प्रबंधन ढांचा प्रदान करता है, जबकि अनुकूलन योग्य पैरामीटर इसे विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए लागू करते हैं।
हालांकि रणनीति मजबूत प्रवृत्ति वाले बाजारों में अच्छा प्रदर्शन करती है, फिर भी मजबूत प्रवृत्ति, पैरामीटर की संवेदनशीलता और बाजार की स्थिति पर निर्भरता जैसे जोखिम हैं। गतिशील अस्थिरता समायोजन, लेनदेन की पुष्टि, अनुकूलन पैरामीटर और अनुकूलित धन प्रबंधन जैसे सुधारों को पेश करके रणनीति की स्थिरता और अनुकूलनशीलता को और बढ़ाया जा सकता है।
इस तरह के रिवर्स-एंड-एंड ट्रेडिंग के लिए एक मनोवैज्ञानिक रूप से आसान और संभावित रूप से अधिक रिटर्न देने वाला ट्रेडिंग तरीका प्रदान करता है, जो बाजार की प्रवृत्ति को पकड़ने और समय से पहले प्रवेश करने के जाल से बचने की उम्मीद करता है। उचित जोखिम प्रबंधन और बाजार की स्थिति के निवारण के साथ संयुक्त, यह रणनीति एक शक्तिशाली उपकरण बन सकती है।
/*backtest
start: 2024-07-02 00:00:00
end: 2025-06-30 08:00:00
period: 1d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Turtle Strategy Pullback Entry", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
// === INPUTS ===
entry_length = input.int(20, "Entry Lookback (High)", minval=1)
exit_length = input.int(20, "Exit Lookback (Low)", minval=1)
sl_percent = input.float(1.4, "Stop Loss (%)", minval=0.1)
tp_percent = input.float(1.8, "Target (%)", minval=0.1)
pullback_pct = input.float(1.0, "Pullback Entry (%)", minval=0.1)
// === CALCULATIONS ===
highestHigh = ta.highest(high, entry_length)
lowestLow = ta.lowest(low, exit_length)
// === TRACK BREAKOUT ===
var bool breakoutHappened = false
breakoutHappened := ta.crossover(close, highestHigh[1]) ? true : (strategy.position_size == 0 and breakoutHappened ? breakoutHappened : false)
// === ENTRY LOGIC ===
// Pullback price = 1% below breakout level
pullbackPrice = highestHigh * (1 - pullback_pct / 100)
longCondition = breakoutHappened and close <= pullbackPrice and strategy.position_size == 0
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
breakoutHappened := false // reset after entry
// === EXIT LOGIC ===
var float entryPrice = na
if (strategy.opentrades > 0)
entryPrice := strategy.opentrades.entry_price(0)
else
entryPrice := na
sl_level = entryPrice * (1 - sl_percent / 100)
tp_level = entryPrice * (1 + tp_percent / 100)
exitCondition = ta.crossunder(close, lowestLow[1]) or (not na(entryPrice) and (close <= sl_level or close >= tp_level))
if (exitCondition)
strategy.close("Long")
// === PLOTS ===
plot(highestHigh, title="20-Day High", color=color.green)
plot(lowestLow, title="20-Day Low", color=color.red)
plot(pullbackPrice, title="Pullback Entry Price", color=color.orange, style=plot.style_line)
// === BACKGROUND COLOR ===
bgcolor(strategy.position_size > 0 ? color.new(color.green, 85) : na, title="Position Background")