बहु-अवधि, बहु-संकेतक, उच्च-आवृत्ति गतिशील सफलता मात्रात्मक व्यापार रणनीति

EMA SMA RSI ATR 突破策略 时间过滤 追踪止损 动态风险管理
निर्माण तिथि: 2025-08-04 11:57:30 अंत में संशोधित करें: 2025-08-04 11:57:30
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बहु-अवधि, बहु-संकेतक, उच्च-आवृत्ति गतिशील सफलता मात्रात्मक व्यापार रणनीति बहु-अवधि, बहु-संकेतक, उच्च-आवृत्ति गतिशील सफलता मात्रात्मक व्यापार रणनीति

अवलोकन

बहु-समय अवधि बहु-संकेतक उच्च आवृत्ति गतिशील ब्रेकआउट मात्रात्मक व्यापार रणनीति एक उच्च प्रदर्शन व्यापार प्रणाली है जो उच्च आवृत्ति शॉर्टलाइन व्यापार (स्केलिंग) के लिए डिज़ाइन की गई है। यह रणनीति पाइन स्क्रिप्ट 5 पर आधारित है, जो कई तकनीकी संकेतकों और समय फ़िल्टरिंग सुविधाओं को बाजार में ब्रेकआउट संकेतों की पहचान करने और उच्च गति से व्यापार करने के लिए जोड़ती है। इसका मुख्य सिद्धांत ईएमए, एसएमए, आरएसआई आदि के माध्यम से कई संकेतकों के माध्यम से सत्यापित है, जो मूल्य ब्रेकआउट का पता लगाने और एटीआर गतिशील जोखिम प्रबंधन के साथ मिलकर एक विशिष्ट व्यापार अवधि के दौरान शॉर्टलाइन अवसरों को पकड़ने के लिए है। यह रणनीति प्रत्येक मूल्य परिवर्तन के लिए वास्तविक समय की गणना करती है (calc_on_every_tick=true), विशेष रूप से 1-5 मिनट की समय सीमा पर लागू होती है, और पाइन कॉनेक्टर और मेटाट्रेडर 5 के माध्यम से स्वचालित व्यापार को लागू करती है।

रणनीति सिद्धांत

इस रणनीति का केंद्रीय तर्क एक बहु-शर्त पुष्टिकरण मूल्य ब्रेकआउट प्रणाली पर आधारित है, और इसे निम्नानुसार लागू किया गया हैः

  1. तकनीकी सूचकांक

    • प्रवृत्ति की दिशा निर्धारित करने के लिए फास्ट ईएमए ((34 चक्र) और धीमी ईएमए ((63 चक्र) का उपयोग करें
    • मूल्य फ़िल्टर के रूप में SMA ((34 चक्र) का उपयोग करना
    • आरएसआई (चक्र 14) का उपयोग करके ओवरबॉट और ओवरसोल्ड क्षेत्रों की पहचान करें
    • एटीआर ((14 चक्र) का उपयोग करके गतिशील स्टॉप-लॉस और लाभ स्तर की गणना करें
  2. ब्रेकडाउन लॉजिक

    • प्रतिरोध बिंदु के रूप में N चक्रों के भीतर उच्चतम मूल्य को पहचानें (डिफ़ॉल्ट 1)
    • N चक्रों के भीतर न्यूनतम मूल्य को समर्थन के रूप में पहचानें (डिफ़ॉल्ट 1)
    • जब कीमत प्रतिरोध को पार करती है और अन्य शर्तों को पूरा करती है तो एक बहु संकेत ट्रिगर करें
    • जब कीमत समर्थन से नीचे गिरती है और अन्य शर्तें पूरी होती हैं तो एक शून्य संकेत ट्रिगर करें
  3. एकाधिक शर्तों की पुष्टि

    • बहु शर्तेंः कीमत प्रतिरोध को तोड़ती है + ईएमए तेज लाइन धीमी लाइन से ऊपर है + आरएसआई ओवरबॉट नहीं है + कीमत SMA से ऊपर है
    • खाली करने की शर्तेंः कीमत समर्थन से नीचे + ईएमए तेजी से नीचे धीमी रेखा + आरएसआई ओवरसोल्ड नहीं + कीमत SMA से नीचे
  4. समय फ़िल्टरिंग प्रणाली

    • 4 अनुकूलन ट्रेडिंग समय, लचीला ट्रेडिंग विंडो सेट करें
    • अनुकूलित समय गणना एल्गोरिदम, जो समय को मिनट के संचयी मान में परिवर्तित करता है ताकि प्रसंस्करण दक्षता बढ़ सके
  5. गतिशील जोखिम प्रबंधन

    • एटीआर पर आधारित गतिशील स्टॉप, एटीआर से 3 गुना डिफ़ॉल्ट
    • एटीआर के आधार पर गतिशील लाभ लक्ष्य, एटीआर के 3 गुना का पूर्वनिर्धारित
    • बाजार में उतार-चढ़ाव के आधार पर स्टॉप पोजीशन को स्वचालित रूप से समायोजित करने के लिए एक वैकल्पिक ट्रैकिंग स्टॉप फ़ंक्शन
  6. प्रदर्शन अनुकूलन डिजाइन

    • पूर्व-गणना स्थिरांक कम दोहराया गणना
    • कैशिंग सूचकांक की गणना के परिणामों को संसाधित करने की गति में सुधार
    • समय फ़िल्टरिंग सेटिंग्स का उपयोग करके कुशल प्रसंस्करण

रणनीतिक लाभ

इस रणनीति के निम्नलिखित प्रमुख फायदे हैं:

  1. उच्च गति निष्पादन क्षमता: calc_on_every_tick=true सेटिंग के माध्यम से, प्रत्येक मूल्य परिवर्तन के लिए तुरंत प्रतिक्रिया करने में सक्षम, विशेष रूप से उच्च आवृत्ति वाले व्यापारिक वातावरण के लिए उपयुक्त। कोड में निरंतर पूर्व-गणना और संकेतक कैशिंग तकनीक का उपयोग किया गया है, जिससे निष्पादन की गति में और वृद्धि हुई है।

  2. एकाधिक सत्यापन तंत्र: ईएमए, एसएमए, आरएसआई आदि जैसे कई सूचकांकों के सत्यापन ट्रेडिंग सिग्नल के संयोजन से, झूठे ब्रेकआउट के जोखिम को काफी कम कर दिया गया है। पुष्टि प्रणाली यह सुनिश्चित करती है कि केवल कई शर्तों को एक साथ पूरा करने पर ही स्थिति खोला जाए, जिससे ट्रेडिंग की गुणवत्ता में सुधार होता है।

  3. लचीला समय फ़िल्टरचार अनुकूलन योग्य ट्रेडिंग समय के माध्यम से, व्यापारियों को उच्च तरलता और उच्च अस्थिरता वाले बाजार समय पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है, कम गतिविधि और अस्थिरता वाले बाजार समय से बचने के लिए।

  4. गतिशील जोखिम प्रबंधनएटीआर-आधारित गतिशील स्टॉप-लॉस और रिटर्न लक्ष्य, जो रणनीति को बाजार की अस्थिरता के आधार पर जोखिम मापदंडों को स्वचालित रूप से समायोजित करने की अनुमति देता है, जो विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुकूल है।

  5. पूर्ण स्वचालित समर्थन: PineConnector और MT5 के साथ एकीकरण के माध्यम से, पूरी तरह से स्वचालित लेनदेन, मानव हस्तक्षेप और भावनात्मक प्रभाव को कम करने के लिए। कोड में एक पूर्ण अलार्म प्रणाली शामिल है जो तेजी से निष्पादन मोड का समर्थन करती है।

  6. संसाधन उपयोग का अनुकूलन: पूर्व-गणना स्थिरांक और कैशिंग सूचक परिणामों के माध्यम से, प्रभावी रूप से गणना संसाधनों की खपत को कम किया गया है, जो वास्तविक समय के व्यापारिक वातावरण में कुशल संचालन सुनिश्चित करता है।

  7. निर्णय लेने में मदद करने के लिए दृश्यरणनीति में एक अंतर्निहित प्रदर्शन सूचक डिस्प्ले पैनल और स्थान चिह्न हैं, जो मैन्युअल निगरानी और निर्णय लेने में सहायता के लिए एक सहज ज्ञान युक्त लेनदेन की स्थिति और सिग्नल दृश्यता प्रदान करते हैं।

रणनीतिक जोखिम

इस रणनीति के कई फायदे हैं, लेकिन इसके साथ निम्नलिखित जोखिम और चुनौतियां भी हैं:

  1. हाई-फ़्रीक्वेंसी ट्रेडिंग जोखिम भरा है: उच्च आवृत्ति वाले ट्रेडिंग वातावरण में, स्लाइड, देरी और ट्रेडिंग लागत वास्तविक ट्रेडिंग परिणामों को काफी प्रभावित कर सकती है। हालांकि कोड में तेजी से निष्पादन मोड को लागू किया गया है, लेकिन वास्तविक ट्रेडिंग वातावरण में ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म और दलाल की निष्पादन गति सीमित हो सकती है।

  2. झूठी तोड़फोड़: बहु-पुष्टि तंत्र के उपयोग के बावजूद, उच्च अस्थिरता वाले बाजारों में झूठे ब्रेकआउट सिग्नल को ट्रिगर करना संभव है, जिसके परिणामस्वरूप अनावश्यक ट्रेडिंग हानि होती है। विशेष रूप से जब पैरामीटर गलत तरीके से सेट किए जाते हैं या बाजार की स्थिति में भारी बदलाव होता है, तो यह जोखिम अधिक स्पष्ट होता है।

  3. अति-अनुकूलन जोखिम: रणनीति में कई पैरामीटर शामिल हैं (जैसे ईएमए, एसएमए, आरएसआई और अन्य आवधिक सेटिंग्स) और अति-अनुकूलन (जैसे वक्र-फिटिंग) का जोखिम है, जिससे रणनीति वास्तविक समय में खराब प्रदर्शन कर सकती है।

  4. समय फ़िल्टरिंग सीमाहालांकि समय फ़िल्टरिंग से कम प्रभावी ट्रेडिंग समय से बचा जा सकता है, यह भी संभव है कि आप कुछ विशेष समय के बाहर लाभदायक ट्रेडिंग अवसरों को याद कर सकते हैं, खासकर जब कोई महत्वपूर्ण बाजार घटना या प्रेस विज्ञप्ति होती है।

  5. एटीआर आधारभूत जोखिम नियंत्रण की सीमाएंचरम बाजार स्थितियों में, एटीआर-आधारित स्टॉप-लॉस और प्रॉफिट टारगेट अचानक भारी उतार-चढ़ाव का सामना करने के लिए अपर्याप्त हो सकते हैं, जिससे स्टॉप-लॉस अप्रभावी हो जाता है या मुनाफा जल्दी समाप्त हो जाता है।

जोखिम को कम करने के उपाय

  • वास्तविक लेनदेन से पहले पूर्ण प्रतिक्रिया और अनुकरण लेनदेन सत्यापन की सिफारिश की गई है
  • विभिन्न बाजार स्थितियों के लिए पैरामीटर सेटिंग्स को समायोजित करना, विशेष रूप से एटीआर गुणांक और सूचक चक्र
  • अतिरिक्त बाजार स्थिति फ़िल्टर जोड़ने पर विचार करें, जैसे कि अस्थिरता संकेतक या लेनदेन की मात्रा की शर्तें
  • धन प्रबंधन नियमों को लागू करना, एकल लेनदेन जोखिम को सीमित करना
  • समय-समय पर निगरानी और रणनीति के प्रदर्शन का मूल्यांकन, बाजार में बदलाव के अनुसार समय पर समायोजन

रणनीति अनुकूलन दिशा

कोड विश्लेषण के आधार पर, इस रणनीति को और अधिक अनुकूलित करने के लिए निम्नलिखित दिशाएँ दी गई हैंः

  1. गतिशील पैरामीटर अनुकूलित

    • ईएमए, एसएमए, आरएसआई जैसे संकेतक मापदंडों को गतिशील रूप से समायोजित करने के लिए, बाजार की स्थिति के आधार पर स्वचालित रूप से अनुकूलित करें
    • पैरामीटर अनुकूलन को लागू करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को शामिल करने पर विचार करें, रणनीति अनुकूलन में सुधार करें
  2. बाजार की स्थिति वर्गीकरण

    • बाजार की स्थिति की पहचान करने के लिए एक मॉड्यूल जोड़ा गया है, जो ट्रेंडिंग बाजार और अस्थिर बाजार को अलग करता है
    • विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुसार विभिन्न ट्रेडिंग तर्क और जोखिम पैरामीटर लागू करें
  3. बेहतर फ़िल्टरिंग

    • कम तरलता वाले वातावरण में झूठी सफलताओं से बचने के लिए अतिरिक्त फ़िल्टरिंग शर्तों के रूप में लेनदेन की मात्रा के संकेतकों को पेश करना
    • अस्थिरता फ़िल्टर जोड़ा गया, अत्यधिक अस्थिर या अस्थिर बाजार स्थितियों में व्यापार को निलंबित किया गया
  4. स्टॉप लॉस रणनीति का अनुकूलन

    • अधिक जटिल स्टॉप-लॉस रणनीतियों को लागू करना, जैसे कि समर्थन/प्रतिरोध बिंदुओं पर आधारित स्मार्ट स्टॉप
    • कुछ मुनाफे को लॉक करने के लिए बैचों को बंद करने की अनुमति देने के लिए कुछ मुनाफे की सुविधा जोड़ी
  5. सिग्नल गुणवत्ता मूल्यांकन

    • सिग्नल गुणवत्ता को कई कारकों के आधार पर रेटिंग देने के लिए सिग्नल ताकत रेटिंग सिस्टम विकसित करना
    • सिग्नल की ताकत के आधार पर गतिशील रूप से स्थिति का आकार समायोजित करें, अधिक परिष्कृत धन प्रबंधन प्राप्त करें
  6. नियंत्रण वापस लेना

    • अधिकतम निकासी नियंत्रण जोड़ना, लगातार घाटे के लिए ट्रेडिंग को रोकना
    • लाभप्रदता से हानि में वापस नहीं जाने के लिए लाभप्रदता संरक्षण तंत्र को लागू करना
  7. गणना दक्षता का अनुकूलन

    • गणना-गहन संचालन को और अधिक अनुकूलित करें, जैसे कि खोज तालिका का उपयोग करके दोहराव की गणना
    • अधिक कुशल समय फ़िल्टरिंग एल्गोरिदम के लिए, प्रत्येक स्तंभ रेखा के लिए कम गणना भार

इन अनुकूलन दिशाओं से न केवल रणनीतियों की प्रदर्शन और स्थिरता में सुधार होगा, बल्कि उनकी विभिन्न बाजार स्थितियों के अनुकूल होने की क्षमता भी बढ़ेगी, जिससे दीर्घकालिक लाभप्रदता में वृद्धि होगी।

संक्षेप

बहु-समय अवधि बहु-संकेतक उच्च आवृत्ति गतिशील ब्रेकआउट क्वांटिफाइड ट्रेडिंग रणनीति एक व्यापक उच्च आवृत्ति ट्रेडिंग प्रणाली है जो शॉर्ट-लाइन व्यापारियों के लिए डिज़ाइन की गई है। यह रणनीति कई तकनीकी संकेतकों, मूल्य ब्रेकआउट पहचान, समय फ़िल्टरिंग और गतिशील जोखिम प्रबंधन के संयोजन के माध्यम से एक पूर्ण ट्रेडिंग ढांचे का निर्माण करती है। इसकी मुख्य लाभ उच्च गति निष्पादन क्षमता, कई पुष्टि तंत्र और लचीले स्वचालन समर्थन में है, जो इसे अस्थिर संपत्ति के लिए कम समय के ढांचे पर आवेदन के लिए विशेष रूप से उपयुक्त बनाता है।

रणनीति की मुख्य तकनीकी विशेषताओं में ईएमए क्रॉस-जजनिंग ट्रेंड, मूल्य फिल्टर के रूप में एसएमए, आरएसआई ओवरबॉय ओवरसोल्ड जोन ट्रेडिंग से बचने, और एटीआर गतिशील जोखिम प्रबंधन शामिल हैं। टाइम फिल्टरिंग सिस्टम और पाइन कनेक्टर एकीकरण ने रणनीति की व्यावहारिकता और लचीलापन को और बढ़ाया है।

हालांकि इस रणनीति में उच्च आवृत्ति ट्रेडिंग के लिए विशिष्ट जोखिम और झूठी तोड़फोड़ जैसी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, लेकिन उचित जोखिम प्रबंधन और पैरामीटर अनुकूलन के माध्यम से इन जोखिमों को प्रभावी ढंग से नियंत्रित किया जा सकता है। भविष्य के अनुकूलन दिशाओं में पैरामीटर अनुकूलन, बाजार की स्थिति वर्गीकरण, बढ़ी हुई फ़िल्टरिंग प्रणाली और स्मार्ट स्टॉप लॉस रणनीति आदि शामिल हैं। इन सुधारों से रणनीति की स्थिरता और लाभप्रदता में और वृद्धि होगी।

शॉर्ट-लाइन ट्रेडिंग में लाभ प्राप्त करने के इच्छुक व्यापारियों के लिए, यह रणनीति एक तकनीकी रूप से उन्नत, तर्क-गंभीर, मात्रात्मक ट्रेडिंग समाधान प्रदान करती है, जो विशेष रूप से उन उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त है जो उच्च गति वाले ट्रेडिंग में रुचि रखते हैं और स्वचालित तकनीक के माध्यम से ट्रेडिंग दक्षता में सुधार करना चाहते हैं।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2024-08-04 00:00:00
end: 2025-08-02 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"DOGE_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Scalper TURBO", overlay=true, initial_capital=1000, 
         default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=50,
         calc_on_every_tick=true, process_orders_on_close=false)

// ==================== PERFORMANCE OPTIMIZATIONS ====================
// Pre-calculate constants to avoid repeated calculations
const int MINUTES_PER_HOUR = 60

// ==================== INPUT PARAMETERS ====================
// Technical Parameters
emaFastLen    = input.int(34, "EMA Rápida", minval=1)
emaSlowLen    = input.int(63, "EMA Lenta", minval=1)
smaLen        = input.int(34, "SMA Filtro", minval=1)
rsiLen        = input.int(14, "Periodo RSI", minval=1)
rsiOverbought = input.int(70, "RSI Sobrecompra", minval=1, maxval=100)
rsiOversold   = input.int(30, "RSI Sobreventa", minval=1, maxval=100)
breakoutPeriod = input.int(1, "Periodos para Breakout", minval=1)
atrLen        = input.int(14, "Periodo ATR", minval=1)
atrMultSL     = input.float(3, "Multiplicador ATR Stop-Loss", step=0.1)
atrMultTrail  = input.float(3, "Multiplicador ATR Trailing Stop", step=0.1)

// ==================== TIME FILTER SETTINGS ====================
var g_timefilters = "Time Filters"

// Time Filter Arrays for faster processing
useTimeFilter = array.new_bool(4)
startHour = array.new_int(4)
startMin = array.new_int(4)
endHour = array.new_int(4)
endMin = array.new_int(4)

// Time Filter 1
array.set(useTimeFilter, 0, input.bool(false, "Enable Time Filter 1", group=g_timefilters))
array.set(startHour, 0, input.int(9, "Start Hour", minval=0, maxval=23, group=g_timefilters, inline="tf1start"))
array.set(startMin, 0, input.int(0, "Start Minute", minval=0, maxval=59, group=g_timefilters, inline="tf1start"))
array.set(endHour, 0, input.int(11, "End Hour", minval=0, maxval=23, group=g_timefilters, inline="tf1end"))
array.set(endMin, 0, input.int(30, "End Minute", minval=0, maxval=59, group=g_timefilters, inline="tf1end"))

// Time Filter 2
array.set(useTimeFilter, 1, input.bool(false, "Enable Time Filter 2", group=g_timefilters))
array.set(startHour, 1, input.int(13, "Start Hour", minval=0, maxval=23, group=g_timefilters, inline="tf2start"))
array.set(startMin, 1, input.int(30, "Start Minute", minval=0, maxval=59, group=g_timefilters, inline="tf2start"))
array.set(endHour, 1, input.int(15, "End Hour", minval=0, maxval=23, group=g_timefilters, inline="tf2end"))
array.set(endMin, 1, input.int(0, "End Minute", minval=0, maxval=59, group=g_timefilters, inline="tf2end"))

// Time Filter 3
array.set(useTimeFilter, 2, input.bool(false, "Enable Time Filter 3", group=g_timefilters))
array.set(startHour, 2, input.int(16, "Start Hour", minval=0, maxval=23, group=g_timefilters, inline="tf3start"))
array.set(startMin, 2, input.int(0, "Start Minute", minval=0, maxval=59, group=g_timefilters, inline="tf3start"))
array.set(endHour, 2, input.int(18, "End Hour", minval=0, maxval=23, group=g_timefilters, inline="tf3end"))
array.set(endMin, 2, input.int(30, "End Minute", minval=0, maxval=59, group=g_timefilters, inline="tf3end"))

// Time Filter 4
array.set(useTimeFilter, 3, input.bool(false, "Enable Time Filter 4", group=g_timefilters))
array.set(startHour, 3, input.int(20, "Start Hour", minval=0, maxval=23, group=g_timefilters, inline="tf4start"))
array.set(startMin, 3, input.int(0, "Start Minute", minval=0, maxval=59, group=g_timefilters, inline="tf4start"))
array.set(endHour, 3, input.int(22, "End Hour", minval=0, maxval=23, group=g_timefilters, inline="tf4end"))
array.set(endMin, 3, input.int(30, "End Minute", minval=0, maxval=59, group=g_timefilters, inline="tf4end"))

// ==================== PINECONNECTOR SETTINGS ====================
var g_connector = "PineConnector Settings"
pcID = input.string(" ", "Pine Connector ID", group=g_connector)
symbolName = input.string("XAUUSD", "Symbol Name", tooltip="Symbol exactly as it appears in your MT5", group=g_connector)
lotSize = input.float(0.01, "Lot Size", step=0.01, group=g_connector)
enableRealTrading = input.bool(true, "Enable Real Trading", group=g_connector)
useFastExecution = input.bool(true, "Use Fast Execution Mode", group=g_connector)
showLabels = input.bool(true, "Show Info Labels", group=g_connector)

// Risk Management
useStopLoss = input.bool(true, "Use Stop Loss", group=g_connector)
useTakeProfit = input.bool(true, "Use Take Profit", group=g_connector)
useTrailingStop = input.bool(false, "Use Trailing Stop", group=g_connector)
stopLossATRMult = input.float(3, "Stop Loss ATR Multiple", step=0.1, group=g_connector)
takeProfitATRMult = input.float(3, "Take Profit ATR Multiple", step=0.1, group=g_connector)
trailingStopATRMult = input.float(3, "Trailing Stop ATR Multiple", step=0.1, group=g_connector)

// ==================== OPTIMIZED TIME FILTER FUNCTION ====================
// Cache current time components
currentHour = hour(time)
currentMin = minute(time)
currentTimeMinutes = currentHour * MINUTES_PER_HOUR + currentMin

// Optimized time check function
isTimeAllowed() =>
    anyEnabled = false
    timeOK = false
    
    for i = 0 to 3
        if array.get(useTimeFilter, i)
            anyEnabled := true
            startTimeMin = array.get(startHour, i) * MINUTES_PER_HOUR + array.get(startMin, i)
            endTimeMin = array.get(endHour, i) * MINUTES_PER_HOUR + array.get(endMin, i)
            
            inRange = startTimeMin <= endTimeMin ? 
                     (currentTimeMinutes >= startTimeMin and currentTimeMinutes <= endTimeMin) :
                     (currentTimeMinutes >= startTimeMin or currentTimeMinutes <= endTimeMin)
            
            if inRange
                timeOK := true
                break
    
    not anyEnabled or timeOK

// ==================== CACHED INDICATOR CALCULATIONS ====================
// Calculate indicators only once per bar
emaFast = ta.ema(close, emaFastLen)
emaSlow = ta.ema(close, emaSlowLen)
sma34   = ta.sma(close, smaLen)
rsi     = ta.rsi(close, rsiLen)
atr     = ta.atr(atrLen)

// Support/Resistance with caching
var float resistenciaReciente = na
var float soporteReciente = na
if barstate.isconfirmed
    resistenciaReciente := ta.highest(high, breakoutPeriod)[1]
    soporteReciente := ta.lowest(low, breakoutPeriod)[1]

// ==================== SIGNAL CONDITIONS ====================
// Pre-calculate all conditions
tendenciaAlcista = emaFast > emaSlow
tendenciaBajista = emaFast < emaSlow
rsiNotOverbought = rsi < rsiOverbought
rsiNotOversold = rsi > rsiOversold
priceAboveSMA = close > sma34
priceBelowSMA = close < sma34
timeAllowed = isTimeAllowed()

// Breakout conditions
breakoutUp = close > resistenciaReciente
breakoutDown = close < soporteReciente

// Final entry conditions - simplified logic
longSignal = breakoutUp and tendenciaAlcista and rsiNotOverbought and priceAboveSMA and timeAllowed
shortSignal = breakoutDown and tendenciaBajista and rsiNotOversold and priceBelowSMA and timeAllowed

// ==================== POSITION MANAGEMENT ====================
// Efficient position tracking
var int currentPosition = 0  // 1 = long, -1 = short, 0 = flat
var bool positionChanged = false
var string pendingAlert = ""

// Detect position changes
newLong = longSignal and currentPosition <= 0
newShort = shortSignal and currentPosition >= 0

// ==================== OPTIMIZED ALERT SYSTEM ====================
// Pre-build alert components for faster execution
stopPips = useStopLoss ? str.tostring(math.round(atr * stopLossATRMult * 100)) : ""
tpPips = useTakeProfit ? str.tostring(math.round(atr * takeProfitATRMult * 100)) : ""
trailPips = useTrailingStop ? str.tostring(math.round(atr * trailingStopATRMult * 100)) : ""

// Build risk management string once
riskParams = useStopLoss ? ",sl=" + stopPips : ""
riskParams += useTakeProfit ? ",tp=" + tpPips : ""
riskParams += useTrailingStop ? ",trailingstop=" + trailPips : ""

// ==================== FAST EXECUTION MODE ====================
if enableRealTrading
    // LONG ENTRY
    if newLong
        // Close short first if needed
        if currentPosition < 0
            alert(pcID + ",closeshort," + symbolName, alert.freq_once_per_bar)
        
        // Enter long
        strategy.entry("Long", strategy.long)
        longAlert = pcID + ",buy," + symbolName + ",risk=" + str.tostring(lotSize) + riskParams
        alert(longAlert, useFastExecution ? alert.freq_once_per_bar : alert.freq_once_per_bar_close)
        currentPosition := 1
    
    // SHORT ENTRY
    else if newShort
        // Close long first if needed
        if currentPosition > 0
            alert(pcID + ",closelong," + symbolName, alert.freq_once_per_bar)
        
        // Enter short
        strategy.entry("Short", strategy.short)
        shortAlert = pcID + ",sell," + symbolName + ",risk=" + str.tostring(lotSize) + riskParams
        alert(shortAlert, useFastExecution ? alert.freq_once_per_bar : alert.freq_once_per_bar_close)
        currentPosition := -1
else
    // Backtest mode
    if newLong
        strategy.entry("Long", strategy.long)
        currentPosition := 1
    else if newShort
        strategy.entry("Short", strategy.short)
        currentPosition := -1

// ==================== STOP LOSS MANAGEMENT ====================
// Calculate stops only when in position
if currentPosition != 0
    if currentPosition > 0
        stopLong = strategy.position_avg_price - atr * atrMultSL
        strategy.exit("Exit Long", "Long", stop=stopLong, trail_points=atr * atrMultTrail, trail_offset=atr * atrMultTrail)
    else
        stopShort = strategy.position_avg_price + atr * atrMultSL
        strategy.exit("Exit Short", "Short", stop=stopShort, trail_points=atr * atrMultTrail, trail_offset=atr * atrMultTrail)

// Detect exits
if strategy.position_size == 0 and currentPosition != 0
    if enableRealTrading
        exitAlert = currentPosition > 0 ? pcID + ",closelong," + symbolName : pcID + ",closeshort," + symbolName
        alert(exitAlert, alert.freq_once_per_bar)
    currentPosition := 0