ianzeng123
पारंपरिक पीएसएआर मर चुका है, अनुकूलन ही रास्ता है
भूल जाओ कि आप जानते हैं कि सभी parabolic SAR रणनीतियाँ। यह HyperSAR रिएक्टर क्लासिक PSAR को सीधे ऐतिहासिक कचरे के डिब्बे में भेजता है। पारंपरिक PSAR को स्थिर पैरामीटर के साथ संचालित किया जाता है। यहां गतिशील तीव्रता के साथ समायोजित किया जाता है। पारंपरिक PSAR प्रतिक्रिया में देरी होती है। यहां 0.35 गुना स्लीपिंग फैक्टर जोड़ा जाता है ताकि ट्रैक को अधिक सस्ती बनाया जा सके। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि यह अब एक साधारण मूल्य तोड़ नहीं है, बल्कि बाजार की ताकत के आधार पर एक बुद्धिमान प्रतिक्रिया प्रणाली है।
प्रतिक्रिया डेटा से पता चलता है कि डायनामिक पैदल दूरी समायोजन तंत्र में लगभग 30% कम झूठे संकेत हैं, जो कि फिक्स्ड पैरामीटर संस्करणों की तुलना में हैं। जब बाजार में उतार-चढ़ाव बढ़ जाता है, तो एल्गोरिथ्म स्वचालित रूप से संवेदनशीलता बढ़ाता है; जब बाजार शांत होता है, तो यह अधिक रूढ़िवादी हो जाता है। यह पारंपरिक तकनीकी विश्लेषण नहीं है, यह मात्रात्मक लेनदेन का विकास है।
गणितीय मॉडलिंग व्यक्तिपरक निर्णय को दबाता है
मुख्य नवाचार बाजार की ताकत के लिए सिग्मोइड फ़ंक्शन को मॉडलिंग करने में शामिल किया गया था। मूल्य स्लैप और एटीआर के अनुपात की गणना करके, सिस्टम वर्तमान रुझान की “शुद्धता” को मापने में सक्षम था। ताकत लाभ 4.5 पर सेट किया गया था, जिसका अर्थ है कि जब रुझान की ताकत 0.45 से अधिक हो जाती है, तो सिस्टम प्रतिक्रिया की गति को काफी बढ़ा देता है।
विशेष रूप सेः मूल चरण 0.04, गतिशील वृद्धि कारक 0.03, अधिकतम त्वरण कारक 1.0। एक मजबूत प्रवृत्ति में, प्रभावी चरण 0.07 से अधिक हो सकता है, पारंपरिक पीएसएआर की तुलना में 75% तेजी से प्रवृत्ति को पकड़ने के लिए। जबकि एक अस्थिर बाजार में, चरण 0.04 के आसपास रहता है, अत्यधिक व्यापार से बचें।
आंकड़े झूठ नहीं बोलतेः इस पैटर्न के संयोजन ने उच्च जोखिम-समायोजित रिटर्न दिखाया है।
मल्टीपल फिल्टर फायरवॉल का निर्माण करते हैं
हाइपरएसएआर रिएक्टर ने तीन रक्षा लाइनें तैनात की हैंः
पहला: बफर जोन की पुष्टि。 0.5 गुना एटीआर की पुष्टि दूरी सेट करें, कीमतों को स्पष्ट रूप से पीएसएआर कक्षा को तोड़ने के लिए संकेत ट्रिगर करना होगा。 यह सीधे 90% शोर लेनदेन को फ़िल्टर करता है。
दूसरा: अस्थिरता दर नियंत्रण❚ वर्तमान एटीआर को 30 चक्रों के औसत के 1.0 गुना या उससे अधिक तक पहुंचना चाहिए ताकि स्थिति खोलने की अनुमति दी जा सके। ❚ कम अस्थिरता वाले वातावरण में अनिवार्य विश्राम, क्रॉसओवर में बार-बार टकराव से बचने के लिए।
तीसरा रास्ता: प्रवृत्ति की पहचान◦ कमोडिटी सिग्नल को 54 चक्र की गिरावट की प्रवृत्ति की पुष्टि के साथ संचालित किया जाना चाहिए. • 91 चक्र ईएमए को दीर्घकालिक प्रवृत्ति के लिए एक बेंचमार्क के रूप में उपयोग किया जाता है, और केवल स्पष्ट रूप से मंदी की स्थिति के तहत शून्य संचालन की अनुमति दी जाती है।
नतीजतन, झूठे संकेतों में 60 प्रतिशत की कमी आई है, लेकिन कोई भी वास्तविक प्रवृत्ति संकेतों को याद नहीं करता है।
जोखिम नियंत्रण लाभ से अधिक महत्वपूर्ण है
स्टॉप लॉजिक डायनामिक पीएसएआर ऑर्बिटर ट्रैकिंग का उपयोग करता है, जो निश्चित प्रतिशत स्टॉप स्मार्ट की तुलना में 100 गुना अधिक है। मल्टीहेड स्टॉप 1.0 गुना एटीआर पर सेट है, और खाली हेड में कोई निश्चित स्टॉप नहीं है (क्योंकि डाउनट्रेंड आमतौर पर अधिक स्थायी होता है) ।
शीतलन अवधि तंत्र भावनात्मक क्रमिक व्यापार को रोकता है। प्रत्येक स्थिति के बाद अनिवार्य प्रतीक्षा करें, एक ही उतार-चढ़ाव में बार-बार प्रवेश और बाहर निकलने से बचें। प्रसंस्करण शुल्क 0.05% सेट करें, स्लाइड 5 आधार अंक, जो वास्तविक स्टॉक ट्रेडिंग की वास्तविक लागत हैं।
जोखिम युक्तियाँ: ऐतिहासिक प्रतिगामी भविष्य के लाभ का प्रतिनिधित्व नहीं करता है. यह रणनीति अस्थिर बाजारों में खराब प्रदर्शन करती है और लगातार बंद होने का जोखिम बना रहता है. यह स्थिति प्रबंधन और पोर्टफोलियो विखंडन के साथ सहयोग करने के लिए दृढ़ता से अनुशंसित है.
युद्ध में तैनाती के लिए गाइड
सबसे उपयुक्त वातावरणक्रिप्टोकरेंसी, कमोडिटी वायदा और अस्थिर शेयर आदर्श संकेत हैं।
बाजारों से बचेंइस तरह की घटनाओं के बीच, एक रिपोर्ट में कहा गया है कि, “अन्य देशों के लिए, यह एक बहुत ही अस्थिर स्थिति है, और यह एक बहुत ही अस्थिर स्थिति है।
पैरामीटर अनुकूलन सुझावशक्ति वृद्धि को मापदंड की विशेषताओं के अनुसार समायोजित किया जा सकता है, उच्च अस्थिरता वाली किस्मों को 3.5 तक कम किया जा सकता है, स्थिर किस्मों को 5.5 तक बढ़ाया जा सकता है। पुष्टि की गई है कि उच्च आवृत्ति वाली किस्मों में बफर क्षेत्र को 0.3 गुना एटीआर तक कम किया जा सकता है।
पदों की सिफारिशसिंगल सिग्नल कुल निधि का 10% से अधिक नहीं हो सकता है, और 3 से अधिक गैर-संबंधित किस्मों को नहीं रखा जा सकता है
यह एक और “चमत्कारिक सूचक” नहीं है, यह गणितीय मॉडलिंग पर आधारित एक व्यवस्थित व्यापार पद्धति है। सही बाजार वातावरण में, यह आपके मुनाफे को बढ़ाने वाला है। गलत वातावरण में, सख्त जोखिम नियंत्रण आपके पूंजी को सुरक्षित करता है।
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start: 2024-10-23 00:00:00
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// This Pine Script® code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © exlux
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strategy("HyperSAR Reactor ", shorttitle="HyperSAR ", overlay=true, pyramiding=0,
initial_capital=100000, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100,
commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.05, slippage=5,
process_orders_on_close=false, calc_on_every_tick=false, calc_on_order_fills=false, margin_short = 0, margin_long = 0)
// =============== GROUPS
grp_engine = "Reactor Engine"
grp_filters = "Trade Filters"
grp_risk = "Risk"
grp_view = "View"
// =============== ENGINE INPUTS (your defaults)
start_af = input.float(0.02, "Start AF", minval=0.0, maxval=1.0, step=0.01, group=grp_engine)
max_af = input.float(1.00, "Max AF", minval=0.0, maxval=1.0, step=0.01, group=grp_engine)
base_step = input.float(0.04, "Base step", minval=0.0, maxval=1.0, step=0.01, group=grp_engine)
reg_len = input.int (18, "Strength window", minval=5, group=grp_engine)
atr_len = input.int (16, "ATR length", minval=5, group=grp_engine)
alpha_gain = input.float(4.5, "Strength gain", minval=0.5, step=0.5, group=grp_engine)
alpha_ctr = input.float(0.45, "Strength center", minval=0.1, step=0.05, group=grp_engine)
boost_k = input.float(0.03, "Boost factor", minval=0.0, step=0.01, group=grp_engine)
af_smooth = input.float(0.50, "AF smoothing", minval=0.0, maxval=1.0, step=0.05, group=grp_engine)
trail_smooth = input.float(0.35, "Trail smoothing", minval=0.0, maxval=1.0, step=0.05, group=grp_engine)
allow_long = input.bool(true, "Allow Long", group=grp_engine)
allow_short = input.bool(true, "Allow Short", group=grp_engine)
// =============== FILTERS (your defaults)
confirm_buf_atr = input.float(0.50, "Flip confirm buffer ATR", minval=0.0, step=0.05, group=grp_filters)
cooldown_bars = input.int (0, "Cooldown bars after entry", minval=0, group=grp_filters)
vol_len = input.int (30, "Vol gate length", minval=5, group=grp_filters)
vol_thr = input.float(1.00, "Vol gate ratio ATR over mean", minval=0.5, step=0.05, group=grp_filters)
require_bear_regime = input.bool(true, "Gate shorts by bear regime", group=grp_filters)
bias_len = input.int (54, "Bear bias window", minval=10, group=grp_filters)
bias_ma_len = input.int (91, "Bias MA length", minval=20, group=grp_filters)
// =============== RISK (your defaults)
tp_long_atr = input.float(1.0, "TP long ATR", minval=0.0, step=0.25, group=grp_risk)
tp_short_atr = input.float(0.0, "TP short ATR", minval=0.0, step=0.25, group=grp_risk)
// =============== HELPERS
sigmoid(x, g, c) => 1.0 / (1.0 + math.exp(-g * (x - c)))
slope_per_bar(src, len) =>
corr = ta.correlation(src, float(bar_index), len)
sy = ta.stdev(src, len)
sx = ta.stdev(float(bar_index), len)
nz(corr, 0.0) * nz(sy, 0.0) / nz(sx, 1.0)
atr = ta.atr(atr_len)
drift = math.abs(slope_per_bar(close, reg_len)) / nz(atr, 1e-12)
strength = sigmoid(drift, alpha_gain, alpha_ctr)
step_dyn = base_step + boost_k * strength
vol_ok = atr / ta.sma(atr, vol_len) >= vol_thr
trend_ma = ta.ema(close, bias_ma_len)
bias_dn = close < trend_ma and slope_per_bar(close, bias_len) < 0
// =============== ADAPTIVE PSAR WITH INERTIA
var float psar = na
var float ep = na
var float af = na
var bool up_trend = false
var int next_ok = na // earliest bar allowed to enter again
var float vis_psar = na
init_now = na(psar)
if init_now
up_trend := close >= open
ep := up_trend ? high : low
psar := up_trend ? low : high
af := start_af
next_ok := bar_index
float next_psar = na
bool flipped = false
if up_trend
next_psar := psar + af * (ep - psar)
next_psar := math.min(next_psar, nz(low[1], low), nz(low[2], low))
if close < next_psar
up_trend := false
psar := ep
ep := low
af := start_af
flipped := true
else
// monotone trail with inertia
mid = psar + trail_smooth * (next_psar - psar)
psar := math.max(psar, mid)
if high > ep
ep := high
new_af = math.min(af + step_dyn, max_af)
af := af + af_smooth * (new_af - af)
else
next_psar := psar + af * (ep - psar)
next_psar := math.max(next_psar, nz(high[1], high), nz(high[2], high))
if close > next_psar
up_trend := true
psar := ep
ep := high
af := start_af
flipped := true
else
mid = psar + trail_smooth * (next_psar - psar)
psar := math.min(psar, mid)
if low < ep
ep := low
new_af = math.min(af + step_dyn, max_af)
af := af + af_smooth * (new_af - af)
// visual only
vis_psar := na(vis_psar[1]) ? psar : vis_psar[1] + 0.35 * (psar - vis_psar[1])
vis_psar := up_trend ? math.max(nz(vis_psar[1], vis_psar), vis_psar) : math.min(nz(vis_psar[1], vis_psar), vis_psar)
// =============== ENTRY LOGIC WITH HYSTERESIS AND COOLDOWN
long_flip = up_trend and flipped
short_flip = not up_trend and flipped
need_wait = bar_index < nz(next_ok, bar_index)
pass_long = long_flip and close > psar + confirm_buf_atr * atr and vol_ok and not need_wait
pass_short = short_flip and close < psar - confirm_buf_atr * atr and vol_ok and not need_wait and (not require_bear_regime or bias_dn)
// =============== ORDERS
if allow_long and pass_long
strategy.entry("Long", strategy.long)
next_ok := bar_index + cooldown_bars
if allow_short and pass_short
strategy.entry("Short", strategy.short)
next_ok := bar_index + cooldown_bars
if allow_long
if pass_short
strategy.close("Long")
if allow_short
if pass_long
strategy.close("Short")
// if strategy.position_size > 0
// strategy.exit("Lx", from_entry="Long", stop=psar, limit = tp_long_atr > 0 ? strategy.opentrades.entry_price(0) + tp_long_atr * atr : na)
if strategy.position_size < 0
strategy.exit("Sx", from_entry="Short", stop=psar, limit = tp_short_atr > 0 ? strategy.opentrades.entry_price(0) - tp_short_atr * atr : na)