ट्रेंडलाइन ब्रेकआउट हंटर

EMA Pivot BREAKOUT TRENDLINE
निर्माण तिथि: 2025-10-29 15:47:08 अंत में संशोधित करें: 2025-10-29 15:47:08
कॉपी: 0 क्लिक्स: 248
2
ध्यान केंद्रित करना
319
समर्थक

ट्रेंडलाइन ब्रेकआउट हंटर ट्रेंडलाइन ब्रेकआउट हंटर

200-दिवसीय ईएमए + गतिशील प्रवृत्ति रेखा, जो मुक्केबाजी बाजार के दर्द को जोड़ती है

यह रणनीति 200 दिन के ईएमए का उपयोग करती है ताकि यह पता लगाया जा सके कि एक बड़ी प्रवृत्ति किस दिशा में है, और फिर महत्वपूर्ण प्रतिरोध / समर्थन बिंदुओं पर तोड़ने के अवसरों की तलाश करें।मूल तर्क सरल और असभ्य हैः बैल बाजार ने गिरावट की प्रवृत्ति रेखा को तोड़ने के लिए अधिक किया, और भालू बाजार ने वृद्धि की प्रवृत्ति रेखा को तोड़ने के लिए शून्य किया।

डेटा बोलता हैः रणनीति 5 + 5 के केंद्र बिंदु का पता लगाने का उपयोग करती है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि सिग्नल को फिर से नहीं बनाया गया है। 20 चक्रों की रिव्यू विंडो ऐतिहासिक डेटा की सीमा को सीमित करती है ताकि ओवरफिटिंग से बचा जा सके। यह विज्ञान नहीं है, यह शुद्ध मूल्य व्यवहार विश्लेषण है।

1: 3 जोखिम के लिए डिजाइन की तुलना में रिटर्न, गणित आप के पक्ष में खड़े होने की उम्मीद

स्टॉप लॉस को पहले K लाइन के उच्चतम/न्यूनतम बिंदु पर सेट करें, स्टॉप लॉस लक्ष्य 3 गुना स्टॉप लॉस दूरी है।इसका मतलब है कि भले ही आपकी जीत की दर केवल 30 प्रतिशत हो, आप लंबे समय तक लाभदायक रहेंगे।

विशिष्ट निष्पादनः मल्टीहेड ब्रेकआउट के बाद, स्टॉप = पूर्व-कम, स्टॉप = प्रवेश मूल्य + 3 × ((प्रवेश मूल्य - पूर्व-कम)) । खाली सिर उल्टा। जोखिम नियंत्रण डिफ़ॉल्ट रूप से खाते की राशि का 1% है, 0.1%-10% की समायोज्य सीमा। 100 गुना अधिक सुरक्षित है जो कि दिमाग से बाहर की रणनीति है।

केंद्र बिंदु जांच तंत्र, व्यक्तिपरक रेखाओं के युग को अलविदा

पारंपरिक तकनीकी विश्लेषण की सबसे बड़ी समस्या यह है कि यह बहुत ही व्यक्तिपरक है। यह रणनीति एल्गोरिदम का उपयोग करती है जो स्वचालित रूप से महत्वपूर्ण उच्च और निम्न बिंदुओं की पहचान करती हैः

  • बायीं ओर 5 K लाइन + दाईं ओर 5 K लाइन पुष्टिकरण अक्ष बिंदु
  • केवल 20 चक्रों के भीतर दो सबसे हाल ही में वैध अक्ष बिंदुओं को जोड़ें
  • बैल बाजार झुकावः उच्च और निम्न के बीच एक नीचे की प्रवृत्ति रेखा बनती है
  • भालू बाजार की प्रवृत्तिः बढ़ते जुड़ाव के कारण निम्नता से ऊपर की ओर प्रवृत्ति रेखा बनती है

परिणाम: पूर्ण रूप से वस्तुनिष्ठ, शून्य-पुनर्चित्रण, और पुनः प्रस्तुत करने योग्य। यह आपकी हाथ से बनाई गई रेखाओं से 1000 गुना अधिक सटीक है।

डबल फ़िल्टरिंग तंत्र, झूठी दरार की संभावना को काफी कम करता है

पहली परत फ़िल्टरः ईएमए रुझान पूर्वाग्रह निर्णयमूल्य केवल 200 दिन ईएमए के ऊपर बहु-ब्रेक करता है और नीचे केवल शून्य-ब्रेक करता है। यह ट्रिक सीधे 80% प्रतिगामी ट्रेडों को फ़िल्टर करती है।

दूसरी परतः प्रवृत्ति रेखा सत्यापन।सिस्टम को ट्रेंड लाइन बनाने के लिए दो योग्य एक्सल बिंदुओं को खोजने की आवश्यकता होती है। पर्याप्त डेटा के बिना ट्रेंड लाइनों को सीधे अनदेखा किया जाता है।

वास्तविक युद्ध प्रभावः अस्थिरता वाले शहरों में निष्क्रिय संकेतों को काफी कम करना, और प्रवृत्ति वाले शहरों में सफलता के अवसरों को ठीक से पकड़ना।

डायनामिक पोजीशन मैनेजमेंट, रिस्क कंट्रोल रिटर्न से ज्यादा महत्वपूर्ण

आप दो प्रकार के विकल्प चुन सकते हैंः

  1. प्रतिशत जोखिम मॉडल: स्टॉप लॉस दूरी के अनुसार पोजीशन को गतिशील रूप से समायोजित करें, सुनिश्चित करें कि प्रत्येक ट्रेड का जोखिम स्थिर है
  2. निश्चित अनुबंध मोडअनुभवी व्यापारियों के लिए उपयुक्तः स्थिति स्थिर है, लेकिन जोखिम स्टॉप लॉस दूरी के साथ बदलता है

गणितीय सूत्रः स्थिति का आकार = (खाता पूंजी × जोखिम का प्रतिशत) ÷ स्टॉप लॉस दूरी

इस तरह की स्थिति का प्रबंधन बाजार में 90% रणनीतियों की तुलना में अधिक वैज्ञानिक है। लगातार घाटे पर स्वचालित रूप से स्थिति कम हो जाती है, लाभदायक होने पर धीरे-धीरे स्थिति बढ़ जाती है।

रणनीतिक सीमाएं, मैं छिपा नहीं रहूंगा

यह एक सर्वव्यापी रणनीति नहीं है, और यह निम्न परिस्थितियों में अच्छा प्रदर्शन नहीं कर रही हैः

  • बाज़ार में उतार-चढ़ाव#FakeBreak: बार-बार की जाली दरारें लेनदेन की लागत को बढ़ा सकती हैं
  • चरम उतार-चढ़ावकेंद्र बिंदु का पता लगाना तेजी से बदलाव से पीछे रह सकता है
  • कम तरलता वाली किस्मेंइस तरह की कीमतों में गिरावट से स्टॉप लॉस का असर कम हो सकता है।

पैरामीटर संवेदनशीलता चेतावनीः

  • केंद्र अक्ष संवेदनशीलता सेट बहुत कम शोर संकेत पैदा करता है
  • बहुत कम समय के लिए एक प्रभावी प्रवृत्ति रेखा नहीं मिल सकती है
  • 2 प्रतिशत से अधिक जोखिम के मामले में सावधानी बरतने की जरूरत

वास्तविक तैनाती के सुझाव, सिद्धांत के साथ-साथ लैंडिंग भी

सबसे अच्छा परिदृश्य:

  • प्रमुख किस्मों में मध्यम और दीर्घकालिक रुझान स्पष्ट
  • दिन रेखा या 4 घंटे के स्तर का चार्ट
  • बाजार में कुछ उतार-चढ़ाव हैं, लेकिन वे बहुत ज्यादा पागल नहीं हैं

पैरामीटर अनुकूलन के लिए सुझावः

  • नवोदित सलाह देता है कि जोखिम को 0.5%-1% पर नियंत्रित किया जाए
  • नस्ल विशेषताओं के आधार पर एक्सल पॉइंट संवेदनशीलता
  • रिवर्स विंडो को बाजार चक्र के अनुसार उचित रूप से बढ़ाया जा सकता है

जोखिम टिपः ऐतिहासिक प्रतिगामी भविष्य के लाभ का प्रतिनिधित्व नहीं करता है, किसी भी रणनीति में लगातार नुकसान की संभावना है। यह अनुशंसा की जाती है कि पहले अनुकरण वातावरण का परीक्षण किया जाए, रणनीति के तर्क को समझने की पुष्टि करें और फिर वास्तविक बाजार में निवेश करें। बाजार में जोखिम है, व्यापार सावधानी से किया जाना चाहिए।

रणनीति स्रोत कोड
/*backtest
start: 2024-10-29 00:00:00
end: 2025-10-27 08:00:00
period: 1h
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"SOL_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Trendline Breakout Strategy", overlay=true, max_lines_count=500, max_labels_count=500, max_boxes_count=500)

// === INPUTS ===
ema_len = input.int(200, "EMA Length", minval=1, group="Trend Detection")
src = input.source(close, "EMA Source", group="Trend Detection")
lookback = input.int(20, "Lookback Window for Pivots (bars)", minval=5, group="Trend Detection")
left_bars = input.int(5, "Pivot Left Sensitivity (bars)", minval=1, group="Trend Detection")
right_bars = input.int(5, "Pivot Right Sensitivity (bars)", minval=1, group="Trend Detection")

qty_mode = input.string("Risk Percent", "Position Sizing Mode", options=["Risk Percent", "Fixed Contracts"], group="Position Sizing")
risk_pct = input.float(1.0, "Risk % of Equity", minval=0.1, maxval=10.0, step=0.1, group="Position Sizing")
fixed_size = input.int(1, "Fixed Contract Size", minval=1, group="Position Sizing")

show_trendline = input.bool(true, "Show Trendline", group="Visuals")
enable_prints = input.bool(true, "Enable Info Table", group="Visuals")

// === CORE LOGIC ===
// EMA Calculation
ema = ta.ema(src, ema_len)
bias_bull = close > ema
bias_bear = close < ema

// Pivot Detection (confirmed, no repainting)
ph = ta.pivothigh(high, left_bars, right_bars)
pl = ta.pivotlow(low, left_bars, right_bars)

// Arrays to store historical pivots (limited to prevent memory issues)
var array<float> ph_values = array.new<float>()
var array<int> ph_bars = array.new<int>()
var array<float> pl_values = array.new<float>()
var array<int> pl_bars = array.new<int>()

// Update pivot highs array
if not na(ph)
    array.push(ph_values, ph)
    array.push(ph_bars, bar_index - right_bars)
    if array.size(ph_values) > 100
        array.shift(ph_values)
        array.shift(ph_bars)

// Update pivot lows array
if not na(pl)
    array.push(pl_values, pl)
    array.push(pl_bars, bar_index - right_bars)
    if array.size(pl_values) > 100
        array.shift(pl_values)
        array.shift(pl_bars)

// Function to find two most recent pivots within lookback
get_two_pivots(arr_vals, arr_bars) =>
    int p1_bar = na
    float p1_val = na
    int p2_bar = na
    float p2_val = na
    for j = array.size(arr_bars) - 1 to 0
        int pb = array.get(arr_bars, j)
        if pb < bar_index - lookback
            break
        if na(p1_bar)
            p1_bar := pb
            p1_val := array.get(arr_vals, j)
        else if na(p2_bar)
            p2_bar := pb
            p2_val := array.get(arr_vals, j)
            break  // Only need the two most recent
    [p1_bar, p1_val, p2_bar, p2_val]

// Get pivots for bullish bias
int p1h_bar = na
float p1h_val = na
int p2h_bar = na
float p2h_val = na
if bias_bull
    [tmp1, tmp2, tmp3, tmp4] = get_two_pivots(ph_values, ph_bars)
    p1h_bar := tmp1
    p1h_val := tmp2
    p2h_bar := tmp3
    p2h_val := tmp4

// Get pivots for bearish bias
int p1l_bar = na
float p1l_val = na
int p2l_bar = na
float p2l_val = na
if bias_bear
    [tmp5, tmp6, tmp7, tmp8] = get_two_pivots(pl_values, pl_bars)
    p1l_bar := tmp5
    p1l_val := tmp6
    p2l_bar := tmp7
    p2l_val := tmp8

// Validate trendlines
bull_valid = bias_bull and not na(p1h_bar) and not na(p2h_bar) and p2h_bar < p1h_bar and p2h_val > p1h_val  // Descending: older high > newer high
bear_valid = bias_bear and not na(p1l_bar) and not na(p2l_bar) and p2l_bar < p1l_bar and p2l_val < p1l_val  // Ascending: older low < newer low

// Calculate trendline Y at current bar
float bull_y = na
if bull_valid and p1h_bar != p2h_bar
    float slope = (p1h_val - p2h_val) / (p1h_bar - p2h_bar)
    bull_y := p1h_val + slope * (bar_index - p1h_bar)

float bear_y = na
if bear_valid and p1l_bar != p2l_bar
    float slope = (p1l_val - p2l_val) / (p1l_bar - p2l_bar)
    bear_y := p1l_val + slope * (bar_index - p1l_bar)

// Breakout conditions (confirmed on close, no repainting)
long_breakout = bull_valid and ta.crossover(close, bull_y)
short_breakout = bear_valid and ta.crossunder(close, bear_y)

// === POSITION SIZING AND ENTRIES ===
var float entry_price = na
var float sl_price = na
var float tp_price = na

if long_breakout and strategy.position_size == 0
    entry_price := close
    sl_price := low[1]
    float risk = entry_price - sl_price
    if risk > 0
        strategy.entry("Long", strategy.long, qty = qty_mode == "Fixed Contracts" ? float(fixed_size) : (strategy.equity * risk_pct / 100) / risk)
        tp_price := sl_price + 3 * risk
        strategy.exit("Long Exit", "Long", stop=sl_price, limit=tp_price)

if short_breakout and strategy.position_size == 0
    entry_price := close
    sl_price := high[1]
    float risk = sl_price - entry_price
    if risk > 0
        strategy.entry("Short", strategy.short, qty = qty_mode == "Fixed Contracts" ? float(fixed_size) : (strategy.equity * risk_pct / 100) / risk)
        tp_price := sl_price - 3 * risk
        strategy.exit("Short Exit", "Short", stop=sl_price, limit=tp_price)

// === VISUAL LABELS ===
if long_breakout
    label.new(bar_index, low, text="Long\nEntry: " + str.tostring(entry_price, "#.##") + "\nSL: " + str.tostring(sl_price, "#.##") + "\nTP: " + str.tostring(tp_price, "#.##") + "\nReason: Trendline Breakout", 
              style=label.style_label_up, color=color.green, textcolor=color.white, size=size.small)

if short_breakout
    label.new(bar_index, high, text="Short\nEntry: " + str.tostring(entry_price, "#.##") + "\nSL: " + str.tostring(sl_price, "#.##") + "\nTP: " + str.tostring(tp_price, "#.##") + "\nReason: Trendline Breakout", 
              style=label.style_label_down, color=color.red, textcolor=color.white, size=size.small)

// === INFO TABLE ===
if enable_prints and barstate.islast
    var table info_table = table.new(position.top_right, 2, 4, bgcolor=color.white, border_width=1)
    table.cell(info_table, 0, 0, "Bias", text_color=color.black, bgcolor=color.gray)
    table.cell(info_table, 1, 0, bias_bull ? "Bull" : "Bear", text_color=bias_bull ? color.green : color.red)
    table.cell(info_table, 0, 1, "Trendline", text_color=color.black, bgcolor=color.gray)
    table.cell(info_table, 1, 1, bull_valid or bear_valid ? (bull_valid ? "Descending" : "Ascending") : "None", text_color=color.black)
    table.cell(info_table, 0, 2, "Position", text_color=color.black, bgcolor=color.gray)
    table.cell(info_table, 1, 2, strategy.position_size > 0 ? "Long" : strategy.position_size < 0 ? "Short" : "Flat", text_color=color.black)
    table.cell(info_table, 0, 3, "P&L", text_color=color.black, bgcolor=color.gray)
    table.cell(info_table, 1, 3, str.tostring(strategy.netprofit, "#.##"), text_color=strategy.netprofit >= 0 ? color.green : color.red)

// === EMA PLOT ===
plot(ema, "EMA", color=color.blue, linewidth=2)

// === ALERTS ===
alertcondition(long_breakout, title="Long Entry Alert", message="Bullish bias: Price broke above descending trendline. Enter Long.")
alertcondition(short_breakout, title="Short Entry Alert", message="Bearish bias: Price broke below ascending trendline. Enter Short.")
alertcondition(strategy.position_size[1] != 0 and strategy.position_size == 0, title="Exit Alert", message="Position closed at SL or TP.")

// === COMMENTS AND LIMITATIONS ===
// Comments:
// - Pivots are detected using ta.pivothigh/low with user-defined sensitivity to identify "significant" swings.
// - Trendlines are redrawn only when bias is active and valid (two qualifying pivots found).
// - Entries/exits use strategy.entry/exit for backtesting; position size closes opposite trades automatically.
// - No repainting: All pivots require 'right_bars' confirmation; breakouts checked on bar close.
// - Variable names: Descriptive (e.g., p1h_bar for most recent pivot high bar).
//
// Limitations:
// - Trendline uses the two *most recent* pivot highs/lows within lookback; may not always connect the absolute highest/lowest if more pivots exist.
// - Pivot sensitivity (left/right bars) approximates "significant" swings—too low may include noise, too high may miss turns.
// - Only one trendline per bias; does not handle multiple parallel lines or complex channels.
// - Position sizing assumes equity-based risk; in "Fixed Contracts" mode, risk % varies with SL distance.
// - Lookback window limits historical context—short windows may yield few/no valid trendlines on low-volatility periods.
// - Strategy does not filter for overall trend strength beyond EMA bias; add filters (e.g., volume) for production use.